數據要素賦能物流業高質量發展：物流業數字化轉型思考

文/梁子婧

1.數字經濟下物流業高質量發展的機遇與挑戰

1.1 數字經濟為物流業高質量發展帶來新契機。2022年中國數字經濟發展報告統計數據顯示，2014年至2022年期間，我國數字經濟規模呈現出逐年上升，規模增長率除2020年為9.5%以外，其他年份均保持在10%-21%之間，超過了我國GDP的增長率。其中，2022年數字經濟規模占GDP比重為41.5%，總量規模實現了50.2萬億元的突破；我國物流業也呈現出快速發展勢頭，物流業增加值增長率除了在2020年受到疫情影響較大以外（出現了負值，-4.4%），其余年份增長率也超過了GDP的增長率。其中，2021年物流業及時進行調整，增加值增長率達到了19.3%?？梢?，數字經濟對物流業高質量發展產生較大影響，物流行業數字化轉型成為政府和企業共同關注的焦點。

1.2 數據要素賦能物流業高質量發展面臨的挑戰。數據要素是數字經濟的基礎，數字經濟的發展在一定程度上反映了數據要素賦能物流業高質量發展的水平和能力。據中國信息通信研究院和前瞻產業研究院等對中國數字經濟行業市場的分析報告顯示，2016年至2020年期間，數字經濟對三大產業滲透率呈現出逐年穩步增長態勢，但數據要素整體上在實體經濟中尤其是物流業的應用和滲透程度還不足。同時，我國物流與供應鏈數字化轉型相關的標準體系不完善，比如數據安全與數據確權、數據要素與市場交易等相關法律法規還不健全，也沒有形成有效的治理體系，制約了數據要素賦能的效應和數字化融合的整體發展速度。

2.數據要素賦能物流業高質量發展——物流業數字化轉型

2.1 物流業數字化轉型的內涵。物流業數字化轉型源于產業數字化轉型。數字經濟的發展已經進入了一個新的階段，數字技術的應用已經深入到各個行業和領域，成為推動經濟發展和社會進步的重要力量。在數字經濟時代，物流業數字化轉型可以描述為，以解決物流產業現實問題為導向，通過數字技術與物流產業深度融合，構建物流數據采集，篩選，傳輸，分析，處理和反饋的全產業數據鏈閉環，以數據流動推動物流產業全流程，全鏈條的升級創新，形成物流產業融合新生態，實現提升物流業高質量發展為目的的系統轉型。

2.2 物流業數字化轉型的起點。新時代，我國物流業的發展已經從粗放式經營邁向集約化經營，物流業進入高質量發展階段。以數據為關鍵要素的數字經濟的迅猛發展，數據要素的市場化進程也不斷加快，再加上政府部門持續頒布的系列產業利好政策，給物流產業數字化轉型升級，不斷推進物流業高質量發展奠定了現實基礎。

2.3 物流業數字化轉型的內容。物流業數字化轉型是一場科技革命驅動的產業變革?？傮w來看，物流業數字化轉型包括以下幾個部分：其一，信息化技術應用。信息技術的廣泛應用是物流業數字化轉型的核心和根本。通過物聯網、云計算、大數據等先進技術的嵌入和改造，對物流業務流程進行優化，提高物流效率，降低物流成本，實現技術成果快速轉化。通過對物流信息實時采集、傳輸和處理，釋放技術要素賦能物流信息的透明度和準確性，實現對物流業數字化轉型的倍增效應。其二，供應鏈整合與協同。物流業數字化轉型要求企業在供應鏈管理中實現信息共享、資源整合和業務協同。通過數字化平臺，企業可以實現與供應商、客戶、物流服務提供商等多方的信息共享，提高供應鏈的響應速度和靈活性。同時，通過數字化手段實現企業內部各部門之間的協同工作，提高企業的運營效率。其三，智能化物流設備與系統。物流業數字化轉型需要引入智能化的物流設備和系統，如無人倉儲、無人配送、智能調度等。這些設備和系統可以有效提高物流作業的效率和準確性，降低人工成本，提高企業的競爭力。其四，個性化與定制化服務。物流業數字化轉型要求企業提供更加個性化和定制化的服務。通過大數據分析，企業通過數字化手段實現對物流服務的實時跟蹤和反饋，重新定義了客戶價值，為客戶提供專業化、定制化和以客戶真正需求為中心的貼心服務，讓數據要素在需求端得到充分合理的運用，提升客戶滿意度。其五，綠色與可持續發展。物流業數字化轉型要求企業在發展過程中充分考慮環境保護和資源節約。通過數字化技術優化物流網絡布局，減少運輸過程中的能源消耗和排放。

3.數據要素賦能物流業高質量發展的作用機理——物流業數字化轉型變革演變

3.1 數據要素驅動物流業高質量發展創新變革。當前，物流行業整體數字化發展正處在起步期，隨著政策利好的不斷釋放，數字物流前景廣闊。數據要素賦能不僅給物流業數字化轉型帶來系列模式的變革和價值的增量，而且，數據要素的功能和價值重塑了物流與供應鏈行業產業結構，促進物流資源的優化配置與整合，這激發了物流業高質量發展創新變革潛能。

3.2 數據要素驅動物流業高質量發展技術變革。物流業高質量發展要實現物流信息的實時采集、傳輸和處理，從而提高物流效率、降低成本。要實現這些目標，數據要素驅動了物流大數據、云計算、物聯網等技術手段的進一步變革。包括利用物聯網技術實現貨物追蹤和管理，利用大數據分析優化物流配送路線，利用云計算技術提高物流信息化水平等等。這些創新措施不僅可以提高物流企業的競爭力，也可以更好地掌握貨物流向和狀態，提供更加精準的物流服務，提升客戶滿意度，促進了物流業高質量發展。

3.3 數據要素驅動物流業高質量發展融合變革。數據要素通過大數據技術的應用，將物流行業的各個環節進行深度地融合。在生產環節中，數據要素可以用于優化物流路徑規劃，提高運輸效率；在倉儲環節中，數據要素可以用于實現智能化管理，提升庫存周轉率；在配送環節中，數據要素可以用于精準預測需求，減少配送成本。同時，通過數據分析，將物流企業、供應商、客戶等各方物流信息進行整合和共享，促進供應鏈各環節之間的協作和信息共享，提高整個供應鏈的效率和靈活性，為各方創造更大的價值和利益，為物流業高質量發展提供重要數據支撐。

4.數據要素賦能物流業高質量發展——物流業數字化轉型的路徑建議

當前，數字化成為物流業轉型升級、構建高質量物流供應鏈循環系統的必由之路。物流業如何開展數字化轉型，還需要從多方面入手。首先，物流企業要充分具備數字化轉型的戰略意識，認識到數字化轉型的急迫感，對數字化轉型要有充分的認識，是數字時代的戰略轉變。數字化轉型是認知的升級，而不是所謂的信息化、信息技術的升級，它涉及的范圍非常廣泛，包括企業經營理念、企業文化、企業制度等的轉變，甚至是企業組織框架的調整和商業模式的重新建構。因此要真真正正理解數字化轉型，讓物流業數字化轉型這種新的戰略思維、戰略格局更具有前瞻性。其次，物流業是勞動和技術密集型行業，在數字化轉型過程中明確自身的目標和規劃，創建全面的轉型計劃，啟動數字化運營系統，重新解構產業要素。同時結合自身發展現實情況，選擇合適的數字化解決方案，工具和相應的技術，注重數據的收集，整理和分析，合理利用，把握數字化時代的機遇，進行企業數字化轉型布局，獲得更大的發展。再次，數字化轉型推動了傳統物流業的變革與自我顛覆，數據成為驅動物流業高質量發展的新要素、新引擎。要將數據要素不斷地進行迭代和優化，賦能到物流運營流程中，并不斷調整、修正和完善企業的運營流程，把優化后的業務流程進行固化，自動化，促進數據要素和產業之間的深度融合，實現提升業務效率，降低成本，實現物流業務增長。最后，要充分認識到物流業數字化轉型，不僅是一個循序漸進的過程，需要持續積累，還是一個綜合、復雜、長期的過程，需要行業和企業不斷完善數字化轉型的推進體制，提升物流業數字競爭力，助力物流業高質量發展。