文/溫衛娟 張雨
綜合運用文獻研究、詞頻分析、問卷調查、熵權TOPSIS等方法構建冷鏈物流發展水平測度評價體系,在此基礎上運用測度模型對201—2022年年北京市冷鏈物流發展水平進行測度計算,并據此提出評價結論。
隨著我國經濟的快速發展,我國人均收入水平不斷增長,居民對生活品質的要求逐漸提高,對食品的質量和安全性要求也越來越高,冷鏈物流是保障食品和民生安全的重要手段,在物流行業中的占比逐年增長,冷鏈物流的價值和地位也愈發凸顯。北京是特大型消費型城市,食品冷鏈物流市場需求巨大,對北京市冷鏈發展水平進行測度分析有助于充分了解北京市冷鏈物流發展水平,助力冷鏈物流優化升級,也為其他城市冷鏈物流發展提供借鑒參考。
1.指標初選。通過搜索知網2000年至2022年有關冷鏈物流的期刊,按照相關性選取2958篇文獻作為數據樣本,利用詞云圖匯總冷鏈物流領域研究熱點及發展趨勢,根據評價指標選取的科學性、客觀性、典型性、可量化性等原則,進行指標的初步遴選。
通過熵權TOPSIS對北京市冷鏈物流發展水平進行測度計算,測度值在[0-1]范圍內浮動,值越高代表發展情況越好。用于測算的數據主要來源于《中國統計年鑒》、《中國冷鏈發展報》、《北京市統計年鑒》、北京市政府以及中國冷鏈委所發布的部分數據。為研究2018年-2022年間北京市冷鏈物流總體發展情況,將10個二級指標經熵權法加權生成的數據,通過計算得到各年份的正負理想解值,并計算出各年份分別與正負理想解的距離值,最后通過正負理想解進行發展水平測度值的計算,得到2021—2022年年北京市冷鏈物流發展水平測度,見圖2。
圖1 冷鏈物流熱點分布圖
圖2 2018年—2022年年北京市冷鏈物流發展水平示意
2.指標確選及權重計算。在指標初選基礎上,運用問卷調查及專家會議形式對指標進行進一步修正,最終確定由資源規模、服務規模、冷鏈物流環境來反映冷鏈物流發展水平。利用熵權法對各項指標進行權重計算,指數體系如表1所示。
表1 北京市冷鏈物流發展指標體系
從北京市冷鏈物流發展趨勢來看,2018年-2022年間,北京市冷鏈發展測度值除了2020年有所下降之外,其余年份環比都較前年有所增長,年平均增長率達10.64%,整體穩中向好,并于2022年達到了0.566,環比21.46%。以上說明,北京市冷鏈物流發展已逐漸走出疫情影響,發展水平穩步提升。同時也表明北京市各項冷鏈發展政策已見成效,冷鏈物流資源、服務及環境市場發展勢頭強勁。
本文綜合運用多種方法構建了北京市冷鏈物流發展水平測度模型,并在此基礎上對北京市2018年—2022年年北京市冷鏈物流發展水平進行了測算。研究發現:北京市冷鏈物流發展水平整體呈現良好的發展態勢。