高校教育統計工作流程標準化建設實踐研究

王穎

摘要：高校教育統計工作作為教育管理的重要組成部分，對于了解教育事業發展狀況、制定政策規劃、督促工作進展、評估發展水平等方面具有重要意義。建立標準化的統計工作規范是提升統計數據質量的關鍵。為此，文章針對教育統計工作中的問題，從八個關鍵方面構建了一套完整的全鏈條統計流程工作規范。這些規范旨在穩步推進統計工作的標準化，從而提高統計工作的規范性和數據質量。

關鍵詞：教育事業統計；標準化建設

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.054

中圖分類號：C 8，G 71，TP 3? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ?文章編碼：1672-7274（2024）03-0-03

0? ?引言

職業教育在為經濟社會發展輸送專業人才技能方面扮演著至關重要的角色，其高質量發展不僅是教育強國的必然選擇，也是實現這一目標的重要途徑。在積極構建現代職業教育體系的過程中，教育統計工作提供了堅實的基礎。然而，教育統計工作所面臨的挑戰也是顯而易見的，例如，統計對象眾多、內容復雜、范圍廣泛等。在日常統計工作中，統計制度的不足或不完善、統計團隊的專業性和穩定性欠缺、統計方法的不一致性和隨意性，以及數據收集、處理和分析過程中的不規范操作，都可能嚴重削弱統計結果的真實性和準確性。鑒于此，為了提升教育統計工作的質量和效率，推動統計工作的規范化與科學化，本文以高校教育統計工作標準化建設為研究對象，旨在探討并實踐一系列標準化的流程、措施和方法，并提出提升標準化流程的對策建議，以期為高校教育統計工作的持續發展提供支持。

1? ?教育統計工作的特點

（1）教育統計數據的重要性不容忽視。教育統計數據是我們洞察教育事業發展全貌、制定科學政策規劃、監控工作實施進度、評估發展成效的關鍵依據。各高校承擔著至關重要的角色，主要負責原始數據的采集工作。這一環節不僅是教育統計工作的基石，也是確保統計數據真實性和準確性的根本所在。

（2）教育統計工作的復雜性體現在其全面性和細致性。教育統計的調查內容包括學?；厩闆r、班級數、學生數、教職工數、校舍、資產和基本建設投資等指標[1]。這項工作不僅統計范圍廣泛，而且涉及的數據量龐大，要求高度精確和系統化。

（3）教育事業統計工作的嚴謹性體現在其對精確度和客觀性要求極高。教育統計工作的嚴謹性滲透在每一個層面，從數據的采集、處理到分析，每一個環節都必須嚴格遵循統計法規和程序，以確保所提供的數據真實、準確，在這一過程中，統計人員需要保持高度的責任心和敬業精神。同時，教育統計工作還需要注重數據的安全性和隱私保護，確保數據的合法合規使用。

（4）教育統計工作所面臨的挑戰性。在當今信息化迅猛發展的背景下，教育統計工作正在積極推進信息化和智能化建設。雖然我們在數據統計分析與服務領域取得了一定的成績，但依然存在很大的提升空間?，F階段，教育統計數據的應用大多局限于基礎數據分析，尚未充分運用大數據思維與技術。為了使教育統計工作達到新的高度，我們需要深化數據分析的深度與廣度，利用人工智能、大數據分析等前沿技術手段，為教育事業的發展提供更精確、更個性化的服務。

教育統計工作不僅是一項重要的基礎性工作，而且是一項復雜、嚴謹且充滿挑戰的任務。它要求我們必須不斷提高數據采集、處理、分析的能力和水平。在這一過程中，建立和遵循標準化的統計流程顯得尤為重要。通過標準化統計流程，可以確保數據的真實性、準確性、完整性和及時性，從而提高數據的有效性。

2? ?教育統計工作流程規范

根據《教育統計管理規定》和《教育事業綜合統計調查制度》的規定，結合自身管理特點，細化并建立一套科學的統計工作流程，全面規范統計工作的每個環節，清晰界定各部門的職責和分工，以確保統計工作的有序和高效。

（1）接受統計工作任務。省級教育行政部門結合實際情況，靈活運用會議、集中學習、網絡教學等線上線下相結合的方式，給高校教育統計工作管理部門的統計人員部署工作并進行有效的培訓。培訓內容應當全面、系統，并具有針對性，以滿足統計人員在實際工作中解決遇到問題的需求。同時，省級教育行政部門還需明確當年統計工作要點和時間節點，以便統計人員能夠合理安排工作計劃，確保教育統計工作的順暢進行。

（2）匯報部署工作任務。高校教育統計工作管理部門的統計人員向統計負責人匯報省級教育行政部門部署的統計任務。為確保統計工作的有序開展，各高校應成立教育統計工作領導小組，制定統計工作制度，明確統計崗位責任制。同時，教育統計工作管理部門的統計人員應依據學生、教職工、辦學條件等調查內容，結合省級教育行政部門部署的工作要點和時間安排，制定校內教育統計工作方案及任務分解表，組織召開校內部署培訓會議，傳達省級教育行政部門布置會議的主要內容，詳細解讀《教育事業綜合統計調查制度》中最新修訂內容，明確統計數據上報的時間節點和具體工作要求，確保統計工作按時、高效地完成。

（3）基礎數據收集整理工作。高校應充分利用人事管理系統、學生學籍管理系統、資產管理系統等，建立和完善數據采集臺賬，做到“數出有源”“數出有據”。各職能部門在數據采集過程中，嚴格按照統計填報范圍、指標解釋和填報說明進行數據的收集和填報。在填報過程中，職能部門統計人員若對指標理解有疑惑，教育事業統計管理部門統計人員應及時提供解釋和答疑；若不同職能部門采集的數據存在不一致情況，教育統計管理部門的統計人員應依據統計指標的統一口徑，結合實際情況進行核實和填報；若教育事業統計管理部門的統計人員與各職能部門統計人員在報表指標的理解上發生爭議，學校教育統計管理部門的統計人員應主動與省級行政部門溝通，明確指標含義，避免重復填報。各職能部門的統計報表填寫完畢后，相關統計人員、部門負責人以及分管領導應對報表內容進行細致審查并簽字確認。同時，應將統計臺賬一并交給學校教育統計工作管理部門的統計人員進行匯總和上報。

（4）數據匯總錄入工作。教育事業統計數據通過教育統計管理信息系統聯網直報。在數據填報前，各高校教育統計管理部門的統計人員需對學校和辦學點賬戶進行管理及角色權限配置，具體包括：填表人、統計負責人和單位負責人。在實名賬戶建立并分配角色權限后，辦學點的統計人員可使用實名賬戶登錄，開展數據填報工作。當所有辦學點的數據填報完畢，高校教育統計管理部門的統計人員需以實名賬戶登錄學校賬戶，進行校區數據的匯總和學校數據的錄入。在這一過程中，統計人員必須嚴格執行數據核對程序，確保錄入的統計數據與相關職能部門上報的數據完全一致。

（5）數據審核校驗工作。數據審核校驗是確保數據真實性與準確性的重要環節，包括系統審核和人工審核兩個主要部分。系統審核依托教育統計管理信息系統，包括邏輯校驗和經驗校驗。邏輯校驗側重于檢查數據指標之間的一致性和準確性，通過驗證數據之間的邏輯關系來實現。經驗校驗則依賴于教育統計從業人員工作累積經驗，來分析判斷填報數據是否合理[2]。在系統審核過程中，一旦發現邏輯校驗錯誤，應立即進行修正，而對經驗校驗中發現的錯誤，則需要與相關職能部門進行溝通核實，確認數據是否存在誤差。如果發現問題，應立即退回并要求重新上報。人工審核包括歷年數據變化分析和上級校驗清單的核實。歷年數據變化分析主要采用比較分析法，通過對兩年數據的縱向對比分析，評估數據的可信度。上級校驗清單的核實方法與經驗校驗類似，通過和相關職能部門溝通，核實數據是否需要更正。所有校驗結束后，在確保數據正確的基礎上撰寫核查說明。

（6）統計報表上報工作。教育統計管理部門的統計人員應當在報表審核無誤后，將報表報送統計負責人及分管校領導進行審查。接著，提請黨委會進行審議，并留存會議紀要作為記錄。在完成上述步驟后，單位負責人應使用其實名賬戶，在教育統計管理信息系統中上報數據。數據上報后，待省級教育行政部門審核確認無誤，學校需將帶有公章和法定代表人簽字的統計報表提交給省級教育行政部門進行備案。

（7）統計報表歸檔工作。教育統計工作管理部門的統計人員，需將蓋有學校公章和法定代表人簽字并經省級教育行政部門審核通過后的紙質統計報表連同統計臺賬一并移交給學校的檔案管理部門進行歸檔保存。其中，電子數據資料和紙質統計報表應被永久保存，而原始記錄和統計臺賬則至少需要保存5年。

（8）統計數據公布、統計分析、提供統計資料和統計咨詢服務。教育事業統計數據是法定數據，對學校履行法律責任、展示教育成就至關重要。學校對外提供數據時，應以教育事業統計數據為準，通過官方渠道統一發布，確保權威性和一致性。統計人員需運用統計學、數據分析等方法做好統計分析工作，形成統計報告或統計匯編，為高校的教育教學決策和管理提供科學依據。同時，統計人員應當提供統計咨詢服務，確保各職能部門能夠獲取所需的信息和數據支持。

3? ?統計流程標準化對策建議

規范教育統計工作流程管理是提高統計數據質量的堅實保證，可以從構建健全的數據質量管理體系著手，實現教育統計的責任關、培訓關、認證關、核查關的閉環治理，進一步提高統計數據的質量。

（1）強化責任關。高等院校需強化組織領導，完善工作機制，層層壓實責任。從數據的采集、整理到分析，確保統計工作流程中每個環節都有專人負責，層層把關，從而提高數據的真實性和準確性。同時，建立責任追究制度，實行“誰簽字誰負責”的原則，以增強統計人員的責任意識和工作嚴謹性。此外，統計人員要牢固樹立依法統計的觀念，維護統計調查秩序，自覺規范統計調查行為，從源頭上確保統計數據真實可靠，防止統計調查數出多門[3]。

（2）加強培訓關。高等院校應建立健全統計人員的培訓機制，確保所有統計人員先培訓后上崗，培訓內容要兼顧系統性和針對性。增強統計人員對統計知識、統計方法、統計分析技能的掌握，穩步提升統計隊伍素質，不斷提高統計工作人員的業務水平[4]。同時，還應重視對相關人員的統計法律法規教育，增強統計人員對統計法律法規的認知，培養其依法開展統計工作的法律意識。此外，統計數據的質量是統計工作的生命線，必須加強對統計人員的數據質量意識教育，讓他們深刻理解高質量數據對于統計分析和決策支持的重要性。

（3）嚴格認證關。為確保統計數據的真實性、準確性與完整性，必須從數據采集的源頭抓起，嚴格遵循統計范圍、指標解釋以及填報指南進行填報。同時高等院校應積極利用行政記錄、統計臺賬、信息系統等手段，整合各部門的業務數據。借助大數據技術、應用程序等現代技術工具，逐步實現校園內數據采集的全覆蓋，達到實時數據的精準提取，從而最大限度地減少人為誤差，提升數據質量。

（4）加強核查關。高等院校需建立完善的核查體系，通過邏輯校驗、經驗校驗、兩年對比分析以及統計數據與業務數據對比等手段，對數據進行全面復核和把關，確保數據的準確性、可靠性。此外，主動接受省級教育行政部門的抽查與實地核查，對發現的問題即時整改，既從源頭，也從出口上杜絕瞞報、漏報、誤報等情況的發生，保證數據的真實、準確和完整，從而提升教育統計的規范性和公信力。

4? ?結束語

綜上所述，通過加強責任意識、提升專業培訓、嚴格執行數據認證以及強化核查流程，可以進一步規范教育統計工作流程，從而顯著提高數據質量。只有這樣，才能為教育決策層提供堅實的數據支撐，確保教育事業的持續和健康發展。

參考文獻

[1] 中華人民共和國教育部．教育事業綜合統計調查制度[Z]．2021

[2] 周金星．新時代高職院校教育統計過程管理探析[J]．大學，2020（32）：48-49.

[3] 楊昕蔚，朱艷君，雍芳．教育事業統計報表填報存在的問題及策略探究——以蘭州職業技術學院為例[J]．蘭州職業技術學院學報，2023，39（04）：82-86.

[4] 周謐，李可彬．高校教育事業統計數據質量管理研究[J]．大學教育，2020（10）：30-32.