機器人應用能否促進企業出口？

何小鋼　郭曉斌　況雅琴

關鍵詞：機器人應用；企業出口；生產率；產品質量

中圖分類號：F49；F746 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）04-0057-14

一、問題的提出

隨著人口老齡化加劇和勞動力成本攀升，中國制造業的成本優勢越來越小，人口紅利逐漸消失，導致中國對外貿易的傳統競爭優勢不斷被削弱。更為重要的是，當面臨外部沖擊時，這種依賴廉價勞動力的貿易模式會表現出極大的脆弱性［1］。因此，如何在對外貿易中培育新動能是貿易持續發揮經濟增長引擎作用的關鍵［2］。

以機器人為核心的智能制造正引領新一輪生產變革。中國將智能制造列為實現制造強國目標的五大工程之一，并強調要推動人工智能與實體經濟深度融合。作為工業智能化的重要體現，機器人正成為衡量一國制造水平和核心競爭力的重要標志。根據國際機器人聯合會（InternationalFederation for Robotics，IFR） 的數據，中國自2013年就已經成為全球最大的機器人應用市場，并連續7年占據榜首。截至2019年底，中國機器人產業規模達到607. 6億元，約占世界總規模的1/3。如此大規模的機器人應用能否幫助中國制造業突破勞動力成本制約、培育貿易新動能，對于在雙循環格局下實現對外貿易高質量發展至關重要。

機器人的大規模應用與貿易的有機融合正成為推動對外貿易高質量發展的重要手段。一方面，機器人應用減少了勞動力投入，實現了生產流程的自動化和智能化，提高了企業生產率［3］，改變了企業主要依靠勞動力優勢參與國際競爭的方式。另一方面，機器人應用能夠提高重復性工作的穩定性和精確性，減少生產誤差，提升產品質量［4］，有助于解決出口產品低質低價的問題。因此，機器人的大規模應用勢必會對中國對外貿易格局產生深遠影響。

實際上，近年來已有學者開始關注智能制造對對外貿易的潛在影響。Goldfarb和Trefler［5］開創性地將智能制造引入對外貿易的分析中。Artuc等［6］則從機器人視角探討了智能制造對各國貿易模式、工資和福利的影響，研究發現，機器人應用不僅促進了國內出口，而且促進來自發展中國家的進口。在出口貿易方面，Ndubuisi和Avenyo［7］利用1993—2015年71個國家的機器人安裝數據，研究發現，機器人安裝量每增加10個百分點，出口貿易增加0. 4個百分點。在出口產品質量方面，Destefano和Timmis［4］研究發現，機器人應用以極低的誤差和極高的可靠性完成高質量的生產。Hong等［8］研究發現，機器人應用與出口產品質量升級之間存在U型關系?；谥袊榫?，現有文獻主要關注機器人應用對出口產品升級［9］、出口穩定性［10］、全球價值鏈分工［11］、企業出口模式［12］、出口產品范圍［13］和出口產品質量［14］等方面的影響，但鮮有文獻關注機器人應用對出口規模的影響，且現有研究均采用國家層面的數據［15］，缺乏微觀企業層面的研究，也尚未有文獻探討中國情境下機器人應用是否以及如何影響企業出口。

基于此，本文可能的邊際貢獻有三點：第一，從研究視角上，本文的研究為中國從人口紅利向技術紅利轉型提供了經驗證據，有利于培育對外貿易新動能。第二，從影響機制上，本文研究發現，機器人應用通過提高生產率和產品質量促進企業出口，實現了效率和質量的雙贏。其中，在檢驗質量效應時，與現有研究采用單位價值法、需求信息回歸推斷法和供給需求信息加總測算法度量產品質量不同［16］，本文基于林德假說［17］ 展開研究，為度量和識別質量效應提供了新思路。①第三，從識別策略上，本文采用政策評估方法量化了機器人應用的貿易效應。本文采用雙重差分傾向得分匹配法識別了機器人應用與企業出口之間的因果關系，并從貿易邊際和進口中間品等方面對機器人應用的貿易效應進行了詳細解構。此外，相較于宏觀數據的研究，本文以是否進口機器人作為企業機器人應用的度量指標，從微觀視角考察了機器人應用對企業出口的影響，在考察特定的影響機制和企業異質性方面具有獨特優勢。

二、理論分析與研究假設

第四次工業革命在全球范圍內的爆發促進了自動化、數字化等新興技術的發展，為培育一國對外貿易發展動能、提高全球貿易地位提供了新的技術路徑。早期斯密的絕對優勢理論、李嘉圖的比較優勢理論、克魯格曼的技術差距貿易模型以及最近發展起來的基于企業異質性的新新貿易理論和基于比較優勢的多國多行業貿易結構模型［18-20］，都從理論上強調了技術差異是各國貿易分工和貿易發展的重要驅動因素。機器人應用作為前沿數字技術應用的重要標志，對于提升一國的對外貿易具有重要作用。機器人應用有助于企業整合其他數字技術，降低信息處理成本，實現更精準的客戶畫像。通過滿足細分領域需求，企業可以提供多樣化的本地制造和定制服務，從而拓展出口市場，實現出口規模的擴大。此外，機器人應用實現了生產流程的自動化和智能化，通過提高生產率和產品質量促進企業出口?；诖?，本文提出如下假設：

假設1：機器人應用可以促進企業出口。

一方面，機器人應用作為一種通用技術，已成為當今企業生產過程中不可或缺的重要組成部分，對生產率有著重要影響。首先，機器人應用的資本要素價格低于勞動要素價格，企業可以用其替代低技能勞動力，通過減少投入數量和提高產出來提高生產率［3］，還可以通過提高生產速度和操作精確度來提高生產率。其次，機器人應用不僅會影響資本和勞動力之間的分配，還會影響勞動力結構。在這個過程中，機器人應用可以促使勞動力向更高的就業技能結構調整［21］，有效推動高技能勞動力與機器人的有機融合，進一步實現生產率的提升。再次，機器人應用還可以通過整合傳統生產要素、提高要素質量和配置效率來提高生產率。最后，機器人應用有效地降低了企業的生產成本、運營成本和管理成本，促進企業增加創新投入，進而提高生產率［13］。另一方面，在Melitz［19］的企業異質性模型中，企業是否參與對外貿易因生產率而異，只有生產率更高的企業才會自我選擇進入出口市場，而生產率較低的企業只能供應國內市場或者停止生產。這主要是因為生產率較高的企業往往是邊際成本較低的企業，其可以克服出口市場的沉沒成本，通過自我選擇效應進入國際市場。綜上所述，機器人應用可以提高企業的生產率，而生產率的提高最終成為企業在國內外可持續競爭優勢的主要來源，從而促進企業出口?；诖?，本文提出如下假設：

假設2a：機器人應用可以通過提高生產率來促進企業出口。

一方面，機器人應用可以提高產品質量。機器人應用不僅可以實現生產過程的標準化，還可以提高重復性工作的精準度，以極低的誤差和極高的穩定性完成高質量的生產［4］。例如，許多機器人被配備更高精度的傳感器，從而更準確地判斷產品質量是否合格，減少缺陷產品的數量。進一步地，機器人應用作為一種技能偏向性技術進步，不僅可以實現對低技能勞動力的替代［22］，還可以提高生產環節的精確度，兼顧效率與質量。此外，機器人應用通常需要較長的運行時間，這意味著生產過程中使用的中間品要有更高的質量才能實現連續生產。中間品投入可以通過中間產品質量效應、技術溢出效應和產品種類效應來提高產品質量［23］。另一方面，生產高質量產品往往是一項艱巨的任務，這也是企業參與全球價值鏈和向發達經濟體出口的先決條件。生產高質量產品的企業擁有更高的生產率和企業加成率，這將提高出口競爭力并擴大出口規模?；诖?，本文提出如下假設：

假設2b：機器人應用可以通過提高產品質量來促進企業出口。

三、研究設計

（一） 數據來源

本文所使用的數據主要來自2000—2013年中國工業企業數據庫和中國海關數據庫。中國工業企業數據庫覆蓋了所有國有企業和規模以上的非國有企業，包含有關企業特征的基本信息（例如，企業名稱、所有權、政府附屬級別等） 以及來自企業資產負債表、損益表和現金流量表的財務信息（例如，債務、中間投入值、產出、稅等）。中國海關數據庫涵蓋了企業所有月度進出口交易數據，并包含每家企業在HS八位碼產品層面上每筆交易的價值、數量、價格以及來源國信息。本文借鑒田巍和余淼杰［24］的做法，分兩步將中國海關數據庫與中國工業企業數據庫進行匹配。首先，根據企業名稱和年份進行匹配。其次，使用企業的郵政編碼和企業電話號碼的后七位匹配第一步中未匹配到的研究樣本。本文進一步刪除了關鍵變量缺失的研究樣本，最終得到了573 956個樣本。

（二） 變量定義

⒈被解釋變量

本文的被解釋變量為企業出口（lnexport），采用中國海關數據庫提供的企業出口額取自然對數度量。此外，為避免測量誤差的影響，本文還使用中國工業企業數據庫中的出口交貨值作為企業出口的度量指標進行穩健性檢驗。

⒉解釋變量

本文的解釋變量為機器人應用（robot）。本文借鑒何小鋼等［25］ 的做法，采用海關貿易數據的HS八位碼計算企業進口機器人數據，①通過將企業在同一年進口機器人的每筆交易數據相加，最終獲得該企業進口機器人數量和金額。若企業在樣本期間進口過機器人則視為處理組，且觀測時間在首次進口機器人的當年及以后，機器人應用取值為1，②否則為0?？紤]到不同企業在機器人進口數量和金額上存在差異，本文將解釋變量替換為機器人進口數量的自然對數（lnrobot_q）和機器人進口金額的自然對數（lnrobot_p） 進行穩健性分析。本文使用海關貿易數據度量機器人應用的原因在于：IFR公布的數據表明，在2013年以前，中國70%以上的機器人都是從日本、歐洲和北美進口［25］。2000—2013年，本文使用中國海關數據計算的中國機器人存量和IFR數據的增長趨勢和幅度幾乎一致，但從2014年開始，IFR統計的中國機器人存量開始超過機器人進口存量，這反映出中國國產機器人產量的增長。以上事實不僅說明本文利用中國海關數據庫中的進口機器人數據度量機器人應用是合理的［26］，而且解釋了本文為何使用2013年之前的數據。

⒊機制變量

（1） 生產率（lp）。本文分別采用勞動生產率（lnlp1） 和全要素生產率（lp2） 進行度量。其中，勞動生產率采用工業總產值除以從業人數的自然對數度量，全要素生產率采用LP法進行度量。③ （2） 產品質量（quality）。根據林德假說，富裕的消費者通常更愿意為產品質量付費，高質量產品更有可能進入富裕國家的市場，采用企業出口的每種產品進入八國集團（G8） 數量的自然對數（lnquality1） 和金額的自然對數（lnquality2） 以及進入經合組織國家（OECD） 數量的自然對數（lnquality3） 和金額的自然對數（lnquality4） 度量產品質量。如果機器人應用可以提高產品質量，本文預計企業生產的每產品更多地出口到更富裕國家的市場。

⒋控制變量

（1） 勞動生產率（lnlp1），度量方式同前文。（2） 企業規模（lnemploy），采用企業全年平均從業人數的自然對數度量。（3） 企業年齡（lnage），采用調查年份與企業登記注冊年份差值的自然對數度量。（4） 資本密集度（lnasset），采用固定資產與企業全年平均從業人數比值的自然對數度量。（5） 融資能力（lnfinance），采用利息支出與主營業務產品銷售收入比值加1的自然對數度量。（6） 所有權類型，采用是否國有企業（nature） 和是否外資企業（foreige） 度量。

（三） 模型設定

本文主要考察機器人應用對企業出口的影響。一般地，企業是否進口機器人可被視為自然實驗或準自然實驗，那么本文可以通過比較進口機器人企業和未進口機器人企業來直接研究機器人應用對企業出口的影響，但企業是否進口機器人會受到自身特征的影響，是一種非隨機、自選擇的行為［25］。例如，規模越大和勞動生產率越高的企業越傾向于進口機器人以實現生產流程的自動化和智能化。與此同時，規模越大和勞動生產率越高的企業出口規模越大。因此，進口機器人企業和未進口機器人企業在出口上的差異可能是由其自身特征而產生的，若將非隨機的樣本進行估計將產生由自選擇偏差引致的內生性問題。為了緩解這一問題，本文首先采用傾向得分匹配法（PSM） 尋找與進口機器人企業近似的對照組，然后結合雙重差分法（DID） 估計機器人應用對企業出口的影響。

本文借鑒李兵和李柔［27］的做法，選取勞動生產率、企業規模、企業年齡、資本密集度、融資能力、是否國有企業和是否外資企業作為協變量?？紤]到企業進口機器人的年份不同，因而與傳統PSM不同的是，本文對樣本進行逐年匹配。首先，通過Logit回歸，在各年子樣本中分別估計出進口機器人企業（處理組） 和未進口機器人企業（對照組） 的概率值，即傾向得分值。其次，根據傾向得分值，在“共同支撐”條件下采用1∶3最近鄰匹配方法進行匹配。最后，保留并匯總各年匹配成功的樣本。

其中，mod表示中介變量，分別表示生產率（lp） 和產品質量（quality）。如果λ₁符合預期且顯著，則說明存在中介效應，即機器人應用可以通過提高生產率和產品質量促進企業出口。其他變量定義同式（1）。

（四） 描述性統計

本文從進口機器人企業和未進口機器人企業差異性角度，報告了主要變量的描述性統計結果，如表1所示。（1） 規模越大、勞動生產率越高的企業越傾向于進口機器人以實現生產流程的自動化和智能化，若基于全樣本進行估計將產生內生性問題。（2） 直觀上可以判斷進口機器人會促進企業出口。當然，更為嚴謹的判斷依賴于進一步的回歸分析。

四、實證結果與分析

（一） 樣本匹配效果

在基準回歸前，本文先對各年傾向得分匹配平衡性假設進行檢驗，結果如表2所示。相比匹配前，匹配后的處理組和對照組在勞動生產率、企業規模、企業年齡、資本密集度、融資能力、是否國有企業和是否外資企業間的差異大幅下降，所有匹配變量的標準偏差的絕對值都小于10%，這說明處理組和對照組之間的協變量不存在系統性差異，通過了平衡性檢驗。這也進一步證明了本文采用PSM?DID方法進行實證分析的可靠性和合理性。

（二） 基準回歸分析

表3報告了機器人應用對企業出口的基準回歸結果。列（1） 至列（3） 是基于全樣本的回歸結果，列（4） 至列（6） 是基于傾向得分匹配后樣本的回歸結果。列（1） 和列（4） 控制了企業和年份固定效應；列（2） 和列（5） 進一步加入了企業層面的控制變量；列（3） 和列（6） 同時控制了控制變量、企業、年份、地區和行業固定效應。估計結果顯示，列（1） 至列（6） 的回歸系數均為正，且均在1%的水平上顯著，說明機器人應用促進了企業出口。具體來說，在全樣本回歸中，機器人應用的回歸系數為0. 151，且在1%的水平上顯著，說明相比于未進口機器人企業，進口機器人企業的平均出口額要高15. 1%。在傾向得分匹配后樣本中，機器人應用的回歸系數為0. 118，且在1%的水平上顯著，說明相比于未進口機器人企業，進口機器人企業的平均出口額要高11. 8%。以上結果表明，在解決企業自選擇問題后，機器人應用仍然顯著地促進了企業出口?；诖?，本文的假設1得以驗證。這也與Artuc等［6］的觀點一致，即機器人應用可能對出口貿易產生顛覆性的影響，是推動出口貿易的新引擎。

表3中控制變量的回歸系數也符合預期。例如，勞動生產率對企業出口有顯著的正向影響，這與異質企業貿易理論一致。企業規模對企業出口有顯著的正向影響，這與異質性企業貿易理論和以克魯格曼為代表的規模經濟驅動出口的新貿易理論一致。企業年齡對企業出口有顯著的正向影響，說明隨著企業年齡的增長，其生產規模擴大，管理方式更加成熟，更有可能擴大企業出口規模。國有企業對企業出口有顯著的負向影響，說明在利潤最大化的目標下，非國有企業相較于國有企業，更有動力應用機器人提高生產率和提升產品質量，進而促進出口。

（四） 內生性檢驗②

PSM?DID可以解決自選擇偏誤帶來的內生性問題。囿于數據的可得性，雖然本文在基準回歸中控制了一些影響企業出口的重要變量，但仍會遺漏一些不可觀測或難以度量的變量，這可能導致遺漏變量引起的內生性問題，因而本文采取工具變量法進行處理。本文借鑒Kugler等［29］、陳媛媛等［30］ 的做法，使用韓國、德國、荷蘭、美國和葡萄牙五個國家同期同行業機器人滲透率（robot_iv） 作為本文的工具變量。首先，這五個國家均是智能制造領域的科技前沿國家，在行業層面機器人滲透率的分布和變化趨勢與中國相似，從而滿足相關性條件。其次，這五個同領域科技前沿國家的機器人滲透率不會對當前的中國企業出口產生直接影響，滿足外生性條件。工具變量的兩階段最小二乘法回歸結果中，第一階段回歸結果顯示，五個同領域科技前沿國家的機器人滲透率越高，中國企業應用機器人的可能性越大。第二階段的回歸結果顯示，在通過工具變量緩解內生性問題后，機器人應用的系數仍為正，且在1%的水平上顯著。此外，工具變量檢驗方面，F統計量為137. 269，遠大于10%扭曲下對應的臨界值16. 380，說明不存在弱工具變量問題。Kleibergen?Paap rk LM統計量為126. 808，在1%的水平上拒絕了“工具變量不可識別”的原假設。

（五） 穩健性檢驗①

⒈變換匹配方法

馬氏距離匹配（Mahalanobis Distance Matching，MDM） 是通過計算處理組和對照組之間的馬氏距離的大小進行匹配，距離最小的一個或幾個對照組被匹配為處理組的“反事實”，其最大的優點就是考慮了協變量之間的相關性，消除了量綱的影響。因此，本文用馬氏距離匹配代替傾向得分匹配。結果表明，在更換匹配方法后，機器人應用仍然對企業出口有正向的影響，說明本文的基準回歸結果是穩健的。

⒉更換匹配比例

傾向得分匹配方法的匹配比例會影響匹配后的樣本量，進而影響估計結果。本文將匹配比例換成1∶2，估計結果顯示，在更換匹配比例后，本文的基準回歸結果依然穩健。

⒊變換處理組與對照組

一些企業不僅會進口機器人，還會進口其他類型的資本品。②現有研究發現，進口其他資本品也會引致出口［31］，這將干擾機器人應用出口效應的識別。為了解決這一問題，本文將同時進口機器人和其他資本品的企業視為處理組，將未進口機器人且進口其他資本品的企業視為對照組。估計結果顯示，在變換處理組與對照組后，核心解釋變量的系數依然為正，且在5%的水平上顯著，說明本文的基準回歸結果是穩健的。

⒋替換變量

為了消除變量度量誤差對估計結果的影響，本文將核心被解釋變量替換為出口交貨值，估計結果顯示，核心解釋變量的系數依然為正，且在1%的水平上顯著。另外，本文還將核心解釋變量替換為機器人進口數量自然對數（lnrobot_q） 和機器人進口金額（lnrobot_p） 自然對數進行回歸。其中，機器人進口金額以5%的年折舊率進行折舊?；貧w結果表明，機器人進口數量自然對數和機器人進口金額自然對數的系數均為正，且在1%的水平上顯著，說明本文的基準回歸結果是穩健的。

⒌排除進口中間品的影響

一些企業不僅會進口機器人，還會進口中間品?？抵居拢?2］研究發現，進口中間品會引致企業出口。如果不排除中間品的影響，則會高估機器人應用對企業出口的影響。為了排除這一影響，本文進一步將進口中間品金額的自然對數（lninterme） 加入基準回歸中重新進行估計?；貧w結果顯示，機器人應用仍然對企業出口有正向的影響，說明本文的基準回歸結果是穩健的。

⒍排除機器人貿易中介企業的影響

本文在度量機器人進口企業時，可能存在一些機器人貿易中介企業，這將低估機器人應用對企業出口的影響。這是因為這些企業進口機器人并不是為了生產使用，而是作為中間投入或用于研發后出售。為了排除貿易中介企業對本文結果產生影響，本文借鑒Fan等［26］的做法，檢索企業名稱中包含“貿易”“機器”的企業，并將這類企業刪除后重新進行估計。結果表明，本文的基準回歸結果依然穩健。

⒎控制WTO的影響

中國在2001年12月正式加入WTO，促進中國出口迅速增長，但很少有人注意到的事實是，中國的進口增速與出口增速幾乎持平。由于關稅的降低和一些貿易壁壘的消除，進口品的價格降低，企業為了應對激烈的國際市場競爭，會通過進口機器人以維持競爭地位。為了排除中國加入WTO對本文結果產生影響，本文借鑒何小鋼等［25］的做法，在基準回歸中進一步控制四位碼行業與2002年虛擬變量①的交互項?；貧w結果顯示，本文的基準回歸結果依然穩健。

（六） 異質性分析

隨著人口老齡化加劇和勞動力成本攀升，中國制造業的成本優勢越來越?。?］。當面臨勞動力成本上升的壓力時，勞動密集型企業可能受到的影響更大［3］。因此，與非勞動密集型企業相比，勞動密集型企業更有動力應用機器人來降低勞動成本，從而實現生產過程的自動化，因而機器人應用對出口的影響可能在勞動密集型企業中更為顯著。為此，本文按勞動密集度②的中位數將樣本分為勞動密集型企業和非勞動密集型企業。企業勞動密集度異質性回歸結果如表4所示，機器人應用對勞動密集型企業出口有顯著的促進作用，而對非勞動密集型企業影響不顯著?？赡艿脑蛟谟?，非勞動密集型企業產品的技術含量相對較高，所需的高技能勞動力無法被機器人替代，弱化了效率效應和質量效應，因而對企業出口的促進作用不顯著。相反，勞動密集型企業的產品技術含量相對較低，所需的低技能勞動力可以被機器人替代［24］，勞動密集型企業更有動力應用機器人提高生產率和產品質量。這一結果也在中國人口紅利逐漸消失的背景下給予企業一個積極的信號，即機器人應用可以克服勞動力成本的制約，成為企業培育對外貿易新動能。

五、機制分析與進一步分析

（一） 機制分析

上述分析表明機器人應用能促進企業出口。那么，進一步的問題是：機器人應用是通過何種機制促進企業出口？鑒于此，本文根據前文的理論分析，從效率和質量兩個方面分別進行檢驗。

表5列（1） 和列（2） 報告了機器人應用對生產率的回歸結果，機器人應用的系數分別為0. 048和0. 039，且分別在1%和5%的水平上顯著，說明機器人應用能提高勞動生產率和全要素生產率，以效率提升的方式促進企業出口?；诖?，本文的假設2a得以驗證。

表5列（3） 至列（6） 報告了機器人應用對產品質量的回歸結果。在列（3） 和列（4） 中，被解釋變量分別是企業出口的每種產品進入G8和OECD數量的自然對數，在列（5） 和列（6）中，被解釋變量分別是企業出口的每種產品進入G8和OECD出口額的自然對數?；貧w結果顯示，在列（3） 和列（4） 中，機器人應用的回歸系數分別為0. 019和0. 026，且分別在10%和5%的水平上顯著，說明機器人應用使企業的產品進入了更多的富裕國家市場。在列（5） 和列（6）中，機器人應用的回歸系數分別為0. 043和0. 052，且均在5%的水平上顯著，說明機器人應用企業也從富裕國家的市場中獲得了更高的收入。以上分析表明，機器人應用能提高產品質量，以質量提升的方式促進企業出口?；诖?，本文的假設2b得以驗證。

（二） 進一步分析

⒈貿易邊際分析

機器人應用能提高生產率，增加企業利潤，激勵企業出口更多種類的產品［13］，從而對企業出口二元邊際產生重要的影響。為此，本文進一步考察機器人應用對企業出口二元邊際的影響?，F有文獻關于企業出口二元邊際定義及估算主要從國家、企業和產品三個維度展開［30］。本文借鑒施炳展［33］的做法，從產品層面對企業出口二元邊際進行度量，將擴展邊際定義為企業出口產品種類的自然對數，將集約邊際定義為企業出口產品種類平均出口額的自然對數。①表6列（1）和列（2） 估計結果顯示，從擴展邊際看，機器人應用的回歸系數為0. 112，且在1%的水平上顯著，說明機器人應用豐富了企業出口產品的種類，優化了企業的擴展邊際。從集約邊際看，機器人應用的回歸系數不顯著，其絕對值也遠遠小于擴展邊際下的系數，這一結論與互聯網技術對企業出口二元邊際的作用相似［27］。這些結果表明，機器人應用對企業出口的拉動作用主要源于擴展邊際而非集約邊際?？赡艿脑蛟谟?，一方面，機器人應用可以提高生產率，增加企業利潤，激勵企業生產更多種類的產品。另一方面，工業流程的自動化可以增加生產的靈活性，降低生產不同產品的成本，豐富企業出口產品的種類，但由于新增出口產品種類的出口額不一定可以達到已有產品類別的同等出口額水平，因而企業出口中產品類別的平均出口額不一定會增加，這使機器人應用對集約邊際的影響不顯著。

此外，本文借鑒馬述忠和郭繼文［34］的做法，從數量邊際和價格邊際角度對企業出口進行分解。本文將數量邊際定義為企業出口產品數量的自然對數，將價格邊際定義為企業平均每筆訂單金額的自然對數?；貧w結果如表6列（3） 和列（4） 所示，在數量邊際下，機器人應用的回歸系數為0. 127，且在5%的水平上顯著，但在價格邊際下，回歸系數不顯著，且價格邊際下的回歸系數遠遠小于數量邊際下的回歸系數。這些結果表明，機器人應用對企業的出口數量有顯著的正向影響，但對企業的出口價格未產生顯著影響?？赡艿脑蛟谟?，機器人應用的生產率效應降低了企業出口價格，而機器人應用的產品質量效應則提高了企業出口價格，兩者效應相互抵消，因而本文并未觀測到機器人應用對企業價格邊際有顯著的影響。

⒉機器人應用與中間投入之間的互補性

根據理論分析，企業在應用機器人時通常需要較長的運行時間，這意味著生產過程中需要投入更高質量的中間品才能實現連續生產。本文進一步考察企業是否會進口更多種類和更高質量的中間品來補充機器人應用，回歸結果如表6列（5） 至列（7） 所示。列（5） 中的被解釋變量為企業進口中間品種類的自然對數，機器人應用的回歸系數為0. 088，且在1%的水平上顯著，說明機器人應用能帶動企業進口中間品種類的增加。列（6） 和列（7） 報告了中間品投入質量的估計值，本文借鑒Goldberg等［35］的做法，本文采用從G8和OECD國家進口中間品金額的自然對數作為中間品投入質量的代理變量。因為較富裕國家在生產高質量產品方面具有比較優勢，因而從這些國家進口的中間品往往質量更高。結果顯示，機器人應用的回歸系數分別為0. 413和0. 555，且均在1%的水平上顯著，說明機器人應用企業更多地從G8和OECD國家進口中間品。綜上所述，表5和表6的回歸結果基本一致，企業進口更多種類和更高質量的中間品來補充機器人應用，使其能提高生產率和產品質量，從而向較富裕國家市場出口更多產品。

六、研究結論與政策建議

近年來，隨著勞動力成本的上升，中國的人口紅利逐漸消失，傳統的貿易競爭優勢逐漸減弱，尋求新的競爭優勢成為培育貿易新動能的關鍵。機器人應用減少了勞動力投入，實現了生產流程的自動化和智能化，提高了生產率，增強了出口競爭力。同時，機器人應用還能提高產品質量，有助于解決出口產品低質低價的問題。因此，機器人的大規模應用勢必會對中國貿易格局產生深遠影響。

在此背景下，本文試圖從機器人應用這一新型技術的視角為穩外貿找到新的競爭優勢。本文基于2000—2013年中國工業企業數據庫和中國海關數據庫的微觀數據，采用雙重差分傾向得分匹配法考察了機器人應用對企業出口的影響及其作用機制。研究結果表明，相比于未進口機器人企業，進口機器人企業的平均出口額要高11. 8%，且這種效應在勞動密集型企業中更為顯著，這一結論在經過變換匹配方法、更換匹配比例、變換處理組與對照組、替換變量、排除進口中間品的影響、排除機器人貿易中介企業的影響、控制WTO的影響等檢驗后依然穩健。機制分析發現，機器人應用不僅提高了生產率，還提升了產品質量，可以實現效率和質量雙贏。同時，企業還會進口更多種類和更高質量的中間品來補充機器人應用。在貿易邊際方面，機器人應用顯著提升了企業出口的擴展邊際和數量邊際，對集約邊際和價格邊際的影響不顯著。根據上述研究結論，本文提出如下政策建議：

其一，抓住人工智能發展的重要戰略機遇，推動人工智能基礎設施建設。人工智能是新科技革命和產業變革的主要驅動力，具有引領效應，有助于推動經濟社會向智能化方向發展，引發連鎖反應，激發各個領域對智能化的需求。中國需要關注人工智能發展的新趨勢和新需求，充分利用智能化場景優勢，加強人工智能技術在機器學習、計算機視覺、圖像處理和模式識別等方面的應用。同時，還要推進人工智能算力基礎設施建設，通過設立國家級人工智能基礎研究項目等方式，主攻關鍵核心技術，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，未雨綢繆地布局智能基礎設施，構建數實相融的智能底座［36］。

其二，推動機器人應用，提升制造業智能化水平，開辟新的出口貿易增長點。本文發現，機器人應用能促進企業出口。中國雖然自2013年就已經成為全球最大的機器人應用市場，但其機器人滲透率遠遠低于日本、美國等國家。這表明中國機器人市場仍有很大的增長空間。因此，中國應積極宣傳企業在生產中應用機器人的優勢，給予企業優先的金融服務，為其引進機器人技術提供金融支持，率先推動具備條件的企業應用機器人進行智能化轉型升級。政府應及時頒布支持企業智能化改造的配套政策，大力增加對智能化轉型企業的財政支持和稅收優惠力度，以助力企業實現智能化生產，實現從“中國制造”向“中國智造”的轉型升級。

其三，重視機器人技術的應用和研發，通過生產流程自動化和智能化重塑貿易競爭力。本文發現機器人應用不僅有助于提高生產率，還有利于提升產品質量，從而推動新產品出口和拓展新市場。企業應積極參與以機器人為核心的智能基礎設施建設，打破傳統封閉式作業流程，提升傳統產業發展能力和空間，引領制造業智能化發展。引進更多種類和更高質量的進口中間品，最大限度地發揮機器人應用的生產率效應和產品質量效應，解決勞動力成本上升和產品低質低價導致的對外貿易瓶頸，擴大出口規模和豐富出口產品種類，為中國出口結構轉型升級增添動力。

其四，充分考慮企業間差異，因地制宜、因企施策地推廣機器人應用。本文發現，機器人應用對中國企業出口的促進作用主要集中在勞動密集型企業。因此，政府可以針對這類企業積極宣傳機器人應用在對外貿易中的優勢，并考慮盡早推廣機器人應用，以擴大出口規模，實現更加穩定和持續的出口增長。對于非勞動密集型企業，政府應提升資金和政策支持力度，提高機器人滲透率，使這些企業也能跟上機器人發展的步伐，從而最大程度地促進對外貿易高質量發展。