淺析機保段數字化轉型前景

呂柄樺

摘 要：數字化轉型是鐵路未來發展的重要趨勢，機保段數字化轉型的深入推進將進一步提升公司車輛裝備的核心競爭力。

關鍵詞：機保段數字化轉型；數實融合

2023年12月召開的中央經濟工作會議指出，要“以科技創新引領現代化產業體系建設”，“特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”。其中，發展數字經濟、支持數字經濟被專門提及。數字經濟由數字產業化、產業數字化構成，在其自身發展的同時，能夠進一步推動農業、制造業、服務業等實體經濟的數字化、智能化轉型，這既為新一輪增長帶來了動力、注入了活力，又提升了整個社會經濟發展的質量和潛力。

在“數實融合”的過程中，“數”既可以被看作是“數字經濟”的簡稱，也可以被解讀為“數字技術”，而數字技術只是數字經濟的技術特征之一。從涉及頂層設計和宏觀布局的重要政策文件來看，一方面，推動“數字經濟”與“實體經濟”相融合，已經成為一項重要的國家戰略。另一方面，數字技術是數字經濟發展的重要基礎與動力來源，數字經濟與實體經濟的融合必然要求以移動互聯網、北斗、5G、云計算、大數據、物聯網等為代表的新一代數字技術與實體經濟相互融合。

國鐵集團機輛部貨車事業部按照“12991”的總體架構推進鐵路貨車數字化轉型工作，圍繞一個核心：推動鐵路貨車高質量發展；堅持兩個融合：數字技術與貨車產業全鏈條深度融合、數字技術與業務全場景深度融合；實施九個賦能：數字化賦能貨車制造、檢修、運用、安全、經營、生產物流、人力資源、監造驗收和專用設備；實現九個提升：提升造修源頭質量、檢修生產效率、車輛運行品質、風險防控能力、降本增效本領、精益生產技術、職工隊伍素質、質量管控水平、工裝工藝保障；構建一個平臺：鐵路貨車智能決策管控平臺，匯聚融合優質數據，構建貨車數字孿生體，為鐵路貨車高質量發展注入數字化新動能。

公司機保段生產工藝屬于離散型，車輛裝備的研制、檢修、運維（運用）、運營調度等環節均需要產業鏈上下游、路內企業、公司內部各環節之間緊密協同，需要數字技術滲透到價值創造的各個環節。按照國鐵集團貨車數字化轉型要求，公司在數字化轉型第一階段將設計構建“1+2+N”裝備管理信息平臺，即建立“1”個公司級車輛裝備管理專業系統平臺，建立車輛裝備檢修數字化、運維數字化“2”個“中臺”，配套質檢驗收、成本管理、物資管理、遠程專家評審、設備管理、專業培訓、作業指導、能耗管理、產品追溯、人員管理等“N”項子系統、子模塊，利用電子價簽、二維碼、人臉識別等多項智能信息技術，運用自動化、數字化設備，從車間的設備自動化、加裝傳感器和控制器、網絡基礎設施建設和網絡化改造開始，以信息集成提高生產效率成為機保段數字化轉型的切入點。利用網絡接入技術實現覆蓋全工序、全流程的各類生產、檢測、設備的聯網，充分采集生產大數據和圖像信息，為實現設備、人員、物料的全鏈條可視化和智能化管理創造條件，解決生產過程、產業鏈協同中的信息孤島。將數字技術融入機保段核心業務，實現業務流程的數字化，生產數據的實時監控和分析，以提高效率、降低成本、創新機保段生產模式。

在數字化轉型第二階段，通過第一階段的成果分析推演，將生產流程管理、網絡協同生產、遠程運維等方面的數字化能力提升到鐵路行業較高水平。同時，引入邊緣計算、AI識別等技術，建立機保段生產、運維兩種算力模型。從數據資產規劃、數據管控、數據質量、數據標準、數據應用等方面開展數據治理工作，進一步提高AI識別精準度、數據處理速度、智能監測能力，預測用工高峰期，智能推送任務，提升檢修整體效率，大幅提高機保段效能。在數字化轉型AI時代，公司車輛裝備高質量發展，機保段數字化轉型加速，AI和算力將成為關鍵驅動力。公司及機保段仍需以業務需求為導向、以邊緣計算為賦能、以云端設施為支撐加快推動數字化轉型工作，實現機保段離散式生產型向服務性轉型升級。

機保段數字化轉型必然帶來內部組織結構調整，映射到內部就是相關崗位、工序的勞動力需求轉變。在數字化轉型過程中，自動化設備替代了一些從事生產、運用、配送環節的人員，使生產環節從勞動密集轉向資本密集；自動化設備、傳感器、智能化配件的應用必然使設備管理、操作人員大幅增加，設備工作標準將進一步提高；網絡設施和大數據分析的應用使從事數據采集、處理的信息化人員勞動力需求大幅增加。面對數字化轉型過程中迅速轉變的勞動力需求，公司需及時感知、預判用工結構變化，動態調整勞動技能培訓和人力資本引進政策，充分發揮組織的作用，調動政策支持等多方面力量培養高素質、多元化的人才隊伍，進一步提升公司的創新能力和競爭力。

在推進數字化轉型的過程中，數實融合過程必然會給公司帶來新的軟件、硬件、人力資源以及時間成本投入。數實融合首先需要機保段具備數字化發展的理念，完成必要的準備工作，若在準備尚不充分的情況下盲目導入信息技術，則有可能使其陷入“IT陷阱”，更容易出現資源、能力不足的問題，會影響其對數字化技術的應用。而數字化轉型一旦開始，公司需要不斷地在優化內部管理的同時根據新的需要增加數字化資本投入，由此形成互動匹配的發展過程，加之數字信息技術本身的發展，數字化總是會表現為一個只有程度不同而始終沒有“完成時”的過程。同時，隨著轉型過程的不斷深入，還有可能產生數據安全與治理、組織變革與人才流失等新的風險。

可以預見，運用數字信息技術本身不是目的，而是要通過數字化轉型提升機保段生產經營能力。人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等關鍵數字技術在提升機保段發展效率和質量方面具有重要作用，同時也能夠為迭代創新和持續發展提供支撐。一方面，數字經濟帶來的鐵路行業性變革已經發生，數字化車輛段的出現使內部格局發生了改變，影響產業鏈整體效率提升的瓶頸在數字力量的推動下被逐漸突破。另一方面，數字化發展提升的空間更為廣闊，已有的數字化實踐經驗將在更大范圍內得到推廣，使數字經濟的紅利實現機保段內部普惠共享。

總之，數字化轉型是鐵路未來發展的重要趨勢，機保段數字化轉型的深入推進將進一步提升公司車輛裝備的核心競爭力，加強數字化技術的應用和創新，實現數字化技術和業務的深度融合，開拓經營、服務模式和市場需求，提高客戶滿意度和品牌價值，推動公司可持續、高質量發展。