大數據背景下企業財務審計問題研究

摘要：當今社會是科學技術高速發展的新時代，各行各業加快了轉型升級的步伐，經營范圍越來越廣，規模越來越大，大數據技術在企業中得到了較好的應用，不僅為企業發展提供了技術支持，而且增強了核心競爭力，財務審計工作效率大幅度提升，審計審核力度得到進一步強化的同時，面臨的問題也越來越突出，例如審計人員專業水平無法滿足大數據要求、大數據技術應用率較低、企業財務基礎設施更新速度慢等等，進而導致財務審計工作效果未達到預期。文章通過分析大數據對企業財務審計積極影響進行分析的基礎之上，明確指出企業財務審計面臨的具體問題，進而從基礎環境、數據共享、人才培養、操作程序、大數據分析平臺建設五個層面提出了行之有效的建議，促進財務審計工作不斷優化，緊跟新時代步伐，創新財務審計模式。

關鍵詞：大數據；企業財務審計；成本核算

中圖分類號：F275?????文獻標識碼：A???文章編號：1005-6432（2024）011-0000-04

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2024.11.032

1??引言

大數據是現代社會各行各業面臨的主要環境，企業發展模式不同以往，不管是業務經營，還是日常運作均會產生大量的數據信息，這些數據形式多樣、內容繁瑣，其中有很多都關系到了企業未來發展，龐大的數據使得財務審計的難度越來越大，但是這是時代發展的必然趨勢，也標志著企業已經進入到了一個大數據新時代。大數據背景下，企業財務審計方式及內容發生了較大變化，傳統審計模式很難滿足要求，所以如何充分利用大數據優勢，快速收集、整理、分析、處理多樣化的財務經濟數據、業務經營數據成為了很多企業關注的重點話題?；诖?，文章重點分析了大數據背景下企業財務審計的積極影響、問題及對策，旨在為企業財務審計的模式的改進、優化提供新方法以及切實可行的建議，以便于更好的滿足新時代新要求，積極應對新的挑戰。

2??大數據對企業財務審計的積極影響

2.1降低審計費用

企業財務傳統審計模式下主要運用抽樣技術將樣本分布具體情況進一步明確，在此基礎之上分析抽樣結果，進而獲取相應的結論[1]。大數據背景下，企業財務審計中審計費用減少，信息的獲取更加及時與準確，決策以及判斷的做出也更加合理，除此之外有利于會計師事務所向企業管理層精準的提出管理建議，企業能及時采取切實可行的措施快速解決問題，損失以及浪費減少，管理水平提升，為企業不斷發展與壯大奠定了良好的基礎。例如某會計師事務所在2017年積極引進了大數據技術應用于財務審計抽樣工作中，整個過程審計成本費用有了明顯的下降趨勢，具體見圖1。

由圖1數據可以看出，某企業在2013-2016年審計抽樣工作成本費用均在15000左右，在2017年在財務審計中應用大數據技術以后，審計費用呈現出明顯下降趨勢，截止到2022年，審計成本費用降至3678元，下降了將近5倍，由此可見，大數據對于企業財務審計成本費用的降低具有促進作用，可以使審計工作獲取更高的經濟效益，主要是由于會計師事務所將互聯網、云計算等技術應用于財務審計各個環節，無需投入更多的人力、物力，支出費用更低。

2.2提高財務審計工作效率

會計師事務所借助大數據技術深層次進行深層次分析，有利于審計人員全面把握企業經營情況以及財務相關信息，進而為審計決策的做出提供科學合理且真實有效的財務數據，審計工作效率大幅度提升[2]。除此之外，大數據技術在財務審計中的應用保證了各項操作更加規范，一方面降低了傳統紙質文件使用量，確保了審計質量；另一方面資料可以更好的保存，以便于后續審計工作開展有充足的依據。大數據背景下企業財務審計中借助大數據技術開展各項工作，每個環節有效銜接，工作效率更高。企業借助計算機網絡系統整合外部多種數據，構建數據庫，以此作為核心，審計人員可以一站式完成審計工作，無需花費較多的時間查閱紙質文件，與傳統審計模式相比，節約了時間成本，有利于經濟效益提升。例如某會計師事務所在將傳統審計模式轉變以后，審計工作平均時間大幅度縮短，具體如圖2所示。

由圖2可知，某企業2017年未引進大數據技術以前，審計平均時長在260小時左右，2017年雖然將大數據技術應用于審計環節，但是由于不夠熟練，所以這一年審計時長與之前無明顯變化，但是隨著技術應用越來越成熟，2018-2022年審計平均時長有了明顯的下降趨勢，這也足以說明大數據技術的應用提高了審計的效率。

2.3提供精確成本信息

大數據技術最為顯著的特點便是信息的精準化收集，傳統審計模式中，成本核算主要以會計憑證、賬簿為依據完成成本的計算，其中存在很大的不確定性因素，例如手工憑證出錯高、賬簿字跡不清晰等，都會加大審計難度[3]。但是，大數據背景下企業運用網絡技術構建財務管理系統，將產品價格、數量等數據上傳至數據庫，結合數據自動繪制成本波動趨勢圖，進而獲取更加準確的成本信息。與此同時，大數據技術計算功能強大，通過運用代數分配法、移動加權平均法等便可以準確計算出需要的數據結果，審計人員工作量減輕，會計準確性提高。除此之外企業還可以借助云存儲功能，構建財務關鍵數據庫、資源庫，安排專業人員管理，以便于成本核算時資料更加精確。

3大數據背景下企業財務審計問題

3.1信息化審計基礎建設不足

隨著大數據技術發展速度越來越快，企業各個領域以及環節都加快了大數據技術應用的步伐，財務審計中也應該充分利用大數據優勢，不斷提高工作效率[4]。但是，當前很多企業管理層缺乏對審計信息化的正確認識，更加看重經濟效益，在財務審計大數據平臺建設方面的人力、物力、財力投入明顯不足，進而造成雖然有些企業逐漸推進了財務信息化系統的建設，但是功能性不足，系統更新速度較慢，基礎設施落后，財務審計工作開展中很難通過系統獲取有價值的數據信息，再加之審計系統推廣力度不足，整體建設水平無法體現技術優勢，反而是一種資源的浪費。除此之外，企業財務管理中運用使用的大量系統軟件與本身經營、運作、業務活動需求不相符，各個系統間兼容性較低，并未實現全面共享，財務審計時數據整合難度較大，工作效率較低，平臺建設有待進一步提升。

3.2信息和數據缺乏有效共享

當前大多數企業在信息技術影響下逐漸加快了信息化建設的步伐，但是一直以來業務、財務部門是分離的，獨立存在的，業務部門專注于經營、銷售，財務部門只負責財務活動的分析與評估，兩大部門雖然也各自構建了信息平臺，但是均基于自身工作需求，并未綜合考慮到信息數據間互融互通、高效共享，財務審計時審計人員需要業務部門的配合，由于多項數據未處于同一平臺，所以，審計人員需要做很多重復性的工作。除此之外，為了保證在行業或者跨行業中自身業務得到較好的發展，很多企業間信息數據交換共享頻率低，無形之中使得審計工作難度加大，無法獲取更加全面的信息及數據，大數據技術在財務審計中的優勢并沒有充分發揮出來。

3.3審計人員對信息技術掌握程度較低

大數據背景下，企業財務審計要想實現信息化建設需要審計人員具備專業的信息技術操作能力、職業素養、職業道德[5]。但是，從當前審計人員執業水平來看，部分人員意識淡薄，職業道德理念低，無法意識到審計數據外泄對于企業帶來的嚴重影響，經不起誘惑，喪失了一名合格審計人員應該具備的高情操、高素養，使得企業面臨著較大的審計風險；大數據時代審計人員既要掌握專業的審計知識，同時還要做到信息技術、平臺、系統的靈活運用，但是雖然很多審計人員具備了較強的業務能力，但是面對信息技術運用時卻顯得力不從心，這也在很大程度上導致審計工作效率較低；除此之外有些審計人員思想理念未及時轉變，無法適應大數據背景下對于企業財務審計提出的高要求，思維模式固化，審計工作中摻雜了過多主觀意識，對審計中大數據技術應用優勢忽視，這也在很大程度上導致審計數據缺乏規范性、合理性，無法真正體現企業經營運作實際情況，極易導致審計結論錯誤。

3.4數據利用率較低

企業財務審計中審計人員會收集整理與經濟活動有關的大量原始數據，但是很多時候這些數據均是無效的。除此之外，審計人員對數據進行分析時也存在諸多不足之處，例如審計工作人員對企業業務情況不夠了解，分析數據的時候極易出現邏輯上的錯誤，導致審計結論與實際情況存在較大的偏差，審計質量以及效率難以得到保障。整個審計環節，有些審計人員因為對信息技術掌握不夠熟練，所以很難核查到財務數據存在的具體問題，在數據評價以及判斷中出誤率較高，進而使得審計數據使用時極易受到真實性、完整性影響，審計結果缺乏準確性，進入到一個惡性循環的怪圈中，最終導致獲取錯誤的結論，做出錯誤的決策。

4??大數據背景下企業財務審計對策

4.1加強信息技術投入，改善審計信息化的基礎環境

企業財務審計中，大數據技術的應用已成必然趨勢，所以需要從審計信息化基礎環境的改善著手，進一步強化技術方面的投入[6]。

• 企業需要做的就是加快信息化建設的步伐，給予高度重視，在資金、人力方面加大投入力度，將現有財務信息系統全面完善，結合自身需求以及發展要求構建以及規劃與審計相關的信息化平臺。

第二，強化信息技術投入力度，例如借助數據處理技術對海量財務數據中具備較高價值的信息深層次挖掘，具體操作如圖3所示。

圖3?數據挖掘審計的基本路徑

第三，還要強化硬件平臺建設，由于審計工作具備一定的特殊性，需要專業的網絡運行設施給予支持，所以硬件設施要配備齊全，確保審計工作能夠更加流暢且高效的進行；第四，在此基礎之上還要將大數據標準進一步健全，給予行業發展更好的指導，當前我國大數據審計標準正處于摸索前進階段，強化標準也是基礎環境建設的關鍵。

4.2利用信息技術實現行業部門間的數據共享

在大數據背景下企業財務審計既涉及到了各個部門，同時還涵蓋了整個行業、跨行業間數據的有效共享，審計過程中運用大數據技術可以在很大程度上提高大數據使用效果，將各種數據有效連接，通過大數據技術分析數據，保證了數據資源的收集更加全面、更加真實可靠，審計效果及效率均會有大幅度的提升。

4.3加快人才隊伍建設

大數據技術以互聯網為依托，借助計算機、云計算等技術優勢廣泛應用于企業財務審計各個環節，新技術手段的融入必然也需要更加專業的審計人才給予支持，這些人才不僅要對自己行業專業知識準確掌握，而且還要具備專業計算機技術、網絡技術應用能力，只有做到熟練運用數據庫，審計中做到數據的快速收集、準確分析、深入挖掘、高效利用，才能保證審計結果更加準確。特別是數據挖掘、運用、分析技術是當前審計人員必須要具備的能力，除此之外對各項財務審計法規、政策準確把握。大數據背景下對企業財務審計人才提出較高要求，具體可以從以下幾方面強化人才隊伍建設：第一，強化現有審計人員業務能力、信息技術應用水平的培訓，可以采用走出去、引進來的方法，走出去就是選拔優秀的審計人員外出學習、進修，掌握最新的審計思想、方法，將這些新方法應用于日常工作中；引進來就是外聘行業內專業審計人才講解數據技術應用技巧、審計工作最新方法、財務方面的法律法規等，使現有審計人員有機會接觸到行業前沿審計知識，豐富專業理論，提高審計過程中信息技術運用水平。當然也可以與高校形成長期合作關系，加大學校審計人才的招聘力度，與高校共建人才培養計劃，當前很多學校都增設了審計學專業，與高校的合作可以保證其培養的人才與自身需求更加相符，保證了人才既掌握了財會、審計知識，同時又對計算機、數據庫熟練應用，不斷壯大審計人才隊伍。第二，針對審計人員增設績效考核、獎懲制度，促進其主動學習，將培訓結果與績效考核掛鉤，以此檢驗審計人才專業水平提升程度，并且定期開展技能知識考核，針對成績及表現優異的審計人員給予物質或者精神上的獎勵，調動自學習積極性，提高審計人員學習效果。

4.4完善數據平臺，保證數據的安全性

大數據背景下企業財務審計工作的開展處于網絡虛擬環境中，但是互聯網的開放性也使得很多重要數據面臨著較大的安全風險。針對此情況要進一步完善信息防御功能，抵制非法訪問行為，保證信息系統始終處于穩定運行環境下，避免數據被泄露或竊取導致較大的經濟損失。首先要保證系統的及時更新、維護與升級，信息技術部門嚴把這一關，其中既包含著硬件購進時嚴格審核，同時還要重視軟件運用時的升級，防火墻以及殺毒軟件的安裝非常關鍵，這也是保證系統具備較高安全等級的基礎，強化修復系統安全漏洞功能，定期對信息管理系統進行維護。在系統升級基礎之上，利用木馬查殺系統中所有的數據，針對重要數據完成備份及維護操作，以免系統出現系統導致數據泄露，保證財務審計工作系統處于正常、安全運行狀態下。與此同時，還要運用先進的入侵檢測技術手段，內外網實施隔離操作，排查外部訪問數據，以免木馬病毒、黑客非法入侵竊取重要的數據信息，影響審計結果的準確可靠性。隨著人工智能技術的逐漸完善，智能診斷、防范預警機制將會在系統網絡防護中得到廣泛應用，為審計過程中涉及到的所有數據信息營造安全的運行環境。

4.5加強大數據分析平臺建設

對綜合數據分析平臺建設的不斷強化，不僅僅只是停留于信息數據的分析，而是將重點放在大量數據綜合匯總層面，確保財務審計環節，大數據技術的高效運用，通過技術手段實現綜合數據分析平臺的構建，其中主要包括大數據采集系統、大數據預處理系統、大數據可視化系統，在大數據采集系統中主要采集的是業務部門、財政局、稅務局、公安局、人社局等信息；可視化系統中呈現的是審計成果、報告、績效、質量等信息。通過大數據、信息化等現代技術手段打造的與現代社會審計工作相匹配的綜合數據分析平臺，標準是統一且規范的，能夠在很大程度上確保審計數據更加完整、更加真實可靠。

5?結束語

在企業財務審計各項工作開展中，大數據技術在審計中的應用既有著積極的影響，同時也面臨著較多的問題。而文章通過對大數據背景下企業財務審計進行分析，重點指出當前審計過程中基礎建設不足、數據難以實現有效共享、審計人員綜合能力有待進一步提升、數據利用率相對較低等問題，結合問題，根據目前我國大數據發展具體情況，提出了加大技術投入，改善基礎環境；加快各個部門及行業間數據的有效共享；構建專業的審計人才隊伍；強化數據平臺的進一步完善，確保數據更加安全；加強大數據分析平臺的建設等建議，通過此次研究促進審計工作質量及效率的大幅度提高。但是時代在發展，大數據技術也在不斷更新換代，企業財務審計中也應該充分體現創新性特點，隨著時代發展步伐積極引導新思想、新技術、新方法，保證審計結果的準確性，促進經濟管理水平和經濟秩序的健康運行。

參考文獻：

[1]高士爽.大數據背景下企業財務審計問題研究[J].中國市場，2023（5）：174-176.

[2]周洵.大數據技術在企業審計領域的應用及對策研究[J].知識經濟，2023（3）：70-72.[3]黃迪.大數據背景下企業財務審計問題研究[J].老字號品牌營銷，2023（3）：125-127.

[4]韓海景.大數據技術對于企業財務審計工作的相關影響分析[J].財經界，2022（30）：150-152.

[5]候俊會.大數據背景下財務審計工作中存在的問題與創新路徑[J].今日財富，2022（7）：97-99.

[6]高媛.大數據背景下企業財務審計問題研究[J].產城：上半月，2022（1）：7-8.作者簡介：馬克淑（1988—），女，漢族，山東日照人，本科，注冊會計師、中級會計師，研究方向：財務報表審計。