紅細胞與血小板檢測在糖尿病血管并發癥中的應用

楊伏元

【摘要】目的：探討紅細胞和血小板檢測在糖尿病血管并發癥中的應用。方法：選取我院2023年1月—2023年6月收治的160例2型糖尿病患者為研究對象，根據是否合并血管并發癥將其分為A組與B組，各80例。兩組均實施血小板和紅細胞檢測，比較兩組相關指標。結果：兩組基線資料及血糖指標比較無顯著差異（P>0.05）；兩組血小板參數和紅細胞參數比較差異明顯（P>0.05）。結論：在糖尿病患者的血管病變進展中，血小板和紅細胞的異常變化可能發揮了關鍵作用。

【關鍵詞】血管并發癥；糖尿??；紅細胞檢測；血小板檢測

The application of red blood cell and platelet detection in diabetic vascular complications

YANG Fuyuan

Peoples Hospital of Gaotai County， Zhangye， Gansu， Zhangye， Gansu 734300， China

【Abstract】Objective：To explore the application of red blood cell and platelet detection in diabetic vascular complications. Methods：160 patients with type 2 diabetes admitted to our hospital from January 2023 to June 2023 were selected as the research subjects. They were divided into group A and group B according to whether they were complicated with vascular complications，with 80 cases in each group.Both groups underwent platelet and red blood cell detection，and the relevant indicators were compared between the two groups. Results：There was no significant difference in baseline data and blood glucose indicators between the two groups （P>0.05）；There was a significant difference in platelet and red blood cell parameters between the two groups （P>0.05）.Conclusion：The abnormal changes of platelets and red blood cells may play a crucial role in the progression of vascular disease in diabetic patients.

【Key Words】Vascular complications； Diabetes； Red blood cell detection； Platelet testing

紅細胞和血小板作為血液中的重要成分，它們的數量和功能對于糖尿病患者的健康狀況有著直接的影響。紅細胞攜帶氧氣到身體的各個部位，而血小板在血液凝固和傷口愈合中起到關鍵作用。因此，對這兩種細胞的檢測不僅可以評估糖尿病患者的血液健康狀況，還可以預測并預防一些并發癥，如微血管并發癥和出血傾向。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取本院2023年1月—2023年6月收治的160例2型糖尿病患者，按血管并發癥情況將其分為A組[合并血管并發癥，男57例，女23例，年齡（57.33±4.16）歲，BMI（24.97±3.12）kg/m2，病程（9.23±2.39）年]和B組[無血管并發癥，男56例，女24例，年齡（57.11±7.13）歲，BMI（24.98±3.12）kg/m2，病程（9.33±2.01）年]。兩組基線資料比較無顯著性差異（P>0.05），具有可比性。研究已獲醫院倫理委員會批準[1]。

1.2 納入與排除標準

納入標準：患者需符合世界衛生組織或相應專業機構發布的2型糖尿病確診標準，年齡在18歲以上；血液樣本采集時，要求患者禁食12～14h，確保血液樣本無溶血、凝血或其他不合格情況。排除標準：患有其他血液系統疾病、免疫系統疾病或嚴重器質性疾病的患者，以及臨床不穩定、曾接受影響血小板、紅細胞參數治療干預的患者；未滿18歲或臨床資料不完整的患者[2]。

1.3 方法

患者晨間禁食12～14h后，采集肘靜脈血樣，確保無溶血、凝血。分為兩部分，一部分置于含枸櫞酸鹽的抗凝管，測定空腹血糖、糖化血紅蛋白；另一部分用來測定血小板計數、壓積、體積、紅細胞分布寬度、剛性指數。血樣離心處理后，獲取上清血清進行生化指標測定。血小板和紅細胞參數采用自動化血液分析儀器。所有實驗在采血后2h內完成，保證數據新鮮。為確保準確性和可比性，采用全自動生化分析儀器，并嚴格遵循標定物與質控物的規范執行檢測[3]。

1.4 觀察指標

對比兩組基線資料：包括性別、年齡、BMI、糖尿病病程。對比兩組血糖水平：包括空腹血糖（FPG）、餐后2h血糖（2hPG）及糖化血紅蛋白（HbA1c）。對比兩組紅細胞參數：包括紅細胞剛性指數（IR）及紅細胞分布寬度（RDW）。對比兩組血小板參數：包括血小板計數（PLT）、平均血小板體積（MPV）、血小板壓積（PCT）及血小板分布寬度（PDW）。

1.5 統計學方法

采用SPSS 24.0統計學軟件進行數據分析。計數資料采用（%）表示，進行x2檢驗，計量資料采用（x±s）表示，進行t檢驗，P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者基線資料比較

兩組的男女比例相似，無顯著差異（P>0.05）。A組和B組的平均年齡相差不大，兩組患者在這一特征上沒有顯著差異（P>0.05），年齡分布相對平均。A組和B組的平均BMI相近，沒有統計學意義上的顯著差異（P>0.05）。A組和B組的糖尿病病程比較無顯著差異（P>0.05）。見表1。

2.2 兩組患者血糖水平比較

在空腹血糖（FPG）方面，A組的平均值為（9.76±0.76）mmol/L，而B組為（9.26±0.83）mmol/L；在餐后2h血糖（2hPG）方面，A組的平均值為（15.31±1.99）mmol/L，而B組為（15.22±1.65）mmol/L；在糖化血紅蛋白（HbA1c）方面，A組的平均值為（11.32+0.54）%，而B組為（11.93±0.37）%。統計分析結果表明，這些差異均不具有顯著性（P>0.05）。見表2。

2.3 兩組患者紅細胞水平比較

A組紅細胞剛性指數（IR）為（13.12±2.99）×109/L，顯著高于B組的（12.65±3.12）×109/L（P<0.05）。A組的紅細胞分布寬度（RDW）為（44.19±1.66）%，明顯高于B組的（41.98±1.67）%（P<0.05）。A組患者的紅細胞分布寬度較大，反映了紅細胞尺寸的較大變異性。見表3。

2.4 兩組患者血小板水平比較

在血小板計數（PLT）方面，A組的平均血小板計數為（95.11±14.18）×10⁹/L，顯著低于B組的（123.87±24.11）×10⁹/L（P<0.05），表明合并血管并發癥的患者具有較低的血小板計數。在平均血小板體積（MPV）方面，A組的MPV為（20.31±2.16）fL，顯著高于B組的（14.19±1.65）fL（P<0.05），反映了A組患者的平均血小板體積較大。在血小板壓積（PCT）方面，A組的平均PCT為（0.35±0.01）fL，顯著低于B組的（0.37±0.11）fL（P<0.05），意味著合并血管并發癥的患者具有較低的血小板壓積。在血小板分布寬度（PDW）方面，A組的平均PDW為（26.98±1.92）% ，顯著高于B組的（19.33±2.01）%（P<0.05）。見表4。

3 討論

A組和B組的年齡、性別、BMI和糖尿病病程等基線資料比較無顯著差異，確保比較可比性。血糖代謝指標方面，A組與B組在空腹血糖、餐后2h血糖和糖化血紅蛋白上無顯著差異。紅細胞方面，A組的紅細胞剛性指數和RDW明顯升高，反映了炎癥狀態和心血管風險。血小板方面，A組血小板計數低于B組，MPV顯著高于B組，PCT顯著低于B組，PDW顯著高于B組，提示血小板功能異常與血管病變相關。

綜上所述，合并血管并發癥的糖尿病患者在紅細胞參數和血小板參數上存在顯著差異，為未來診斷和治療提供線索。

參考文獻

[1] 李建華.紅細胞及血小板參數在糖尿病并發癥中的價值[J].中國城鄉企業衛生，2024，39（1）：163-164.

[2] 王萍，張永明，王文平，等.2型糖尿病患者心腦血管并發癥與血清膽紅素及血小板參數的相關性研究[J].中國心血管雜志，2019，24（5）：444-448.