一種新的基于CNN 網絡和GUR 網絡的古詩情感分析方案

黃天旭

摘要：情感分析是自然語言處理（NLP） 技術中最熱門的研究課題之一，然而，對中國古代詩歌的情感分析的相關研究較少。在文章中，提出了一種基于深度學習的方法來解決填補這一研究空白。文章結合卷積神經網絡和遞歸單元來提取古詩的特征。此外，考慮到古詩的特殊結構特征，采用多通道處理模型重塑句子的特征向量。最后為了驗證該方法的合理性和優越性，文章通過標記2500多首具有代表性的古詩構建了一個數據集，并對該數據集使用四種方法進行對比實驗，實驗結果表明，與其他三種方法相比，文章所提出的方案具有更高的準確率，高達64%。

關鍵詞：古詩；情感分析；卷積神經網絡

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）04-0022-03