基于深度學習的水稻病蟲害檢測系統設計與實現

黃家福 吳戀 王院 熊草云 盧杰 高瑜鴻

摘要：研究水稻病蟲害的自動識別技術對于發展智慧農業和保障口糧安全十分重要，為解決該問題，文章設計開發了一款基于深度學習技術的水稻病蟲害檢測系統。該系統在PyTorch框架下實現深度學習檢測算法，該算法基于使用YO?LOv5模型對水稻稻瘟病、稻曲病、紋枯病、白葉枯病4種水稻主要的病害進行檢測，用戶通過手機拍攝就能進行水稻的病害檢測，并顯示出該病害的相關簡介和治療措施等一系列信息，該系統能滿足農業在水稻蟲害防治方面的需求。

關鍵詞：深度學習；PyTorch框架；YOLOv5模型

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）04-0019-03