人工智能技術在道路交通管理中的應用解析

崔祺

南京萊斯信息技術股份有限公司 江蘇 南京 210014

當前，伴隨著人們經濟水平的不斷提高，私家車的數量持續增多，導致道路交通管理也面臨著越來越沉重的負擔和壓力，對于人們的安全出行造成較大的不便。因此，在現階段，為了更好的讓交通管理的水平和質量得到提高，就應該對人工智能技術有效的進行應用，不僅符合管理趨勢，也能夠更好的為道路交通管理的各項工作提供較大的便利，讓預期的交通管理的成效得到良好的實現和達成。

1 人工智能的內涵及技術原理

1.1 內涵

人工智能理念最早開始于1986年，起源自計算機技術[1]。在技術高速發展下，功能逐漸更多樣，是具有人類思維一類智能化技術。在新時期的背景下，人工智能技術得到了廣泛的應用和拓展，如機器人識圖等等，在不同的領域中都得到廣泛性的運用，發揮著越來越重要的價值和作用，為各個行業帶來了持續的動力。站在實質角度上看，人工智能在運用中可以對人類特定的動作和思維有效的進行模仿，特別是思維加工的過程。近幾年來，人工智能獲取到質的發展，在使用功能層面更加多元和先進，可以帶來更高的工作效率，對人類工作，特別是高難度的內容加以完成。

1.2 技術原理

在使用人工智能時，需要對主要功能進行把控，將內在功能發揮到最大。其中包含感知方面的功能和計算方面的功能為主要功能。一方面，在對感知功能進行運用的過程中會結合相關需求快速搜集大量數據，對相應的場景進行描述，是技術發展的關鍵前提。計算功能通常下是對人類固有思維的有效模仿，在面對信息時可以做到有效分析。此外，在引入人工智能時也可以對反饋系統的作用進行發揮，實現外部信息搜尋有效輸送在計算機中，內外有效交流，使得人工智能本身的諸多優勢得到有效的體現，滿足時代發展需要。

2 道路交通管理現狀

2.1 “交通擁擠”現象嚴重

在新時期的背景下，道路交通管理首先面對的問題就是交通擁堵[2]。伴隨著城市化建設腳步的不斷加快，越來越多的人口涌入城市，無論是人口密度還是私家車數量都在大幅度攀升。在這樣的模式下就會導致城市交通擁堵現象加重，這是當前交通管理中面臨的最嚴重的一個問題。如，道路容量較為有限，車輛數量增加，導致交通擁堵現象較為嚴重，不僅影響人們出行效率，也會對城市交通和環境帶來污染問題。此外，由于流量較大，駕駛員違規行為、技能不足等現象也逐步增多，嚴重情況下造成財產損失和人員傷亡，交通管理這項工作面臨非常繁重的壓力。在交通管理中，在現階段也可能存在一些非法運輸的現象，如私人車輛非法從事于相關營運活動，如違規載客，對正常的秩序產生較大的擾亂。

2.2 “交通設備”落后

在現階段的道路交通管理中也存在著設備落后的問題，交通管理設備相關配置較多，如結構不夠合理以及存在質量不高等問題，都會對交通管理工作的開展產生非常不利的影響。在道路交通管理中只有對先進的設施進行引入，才能夠更好地捕捉道路信息，讓決策的做出更加科學和合理，做好應急調整。但在現階段，在道路交通管理中，管理設備和設施是比較缺失的，導致管理潛能無法得到良好的發揮，要想提高管理的質量和成效是非常難的。

2.3 “人員能力”待加強

在現階段的道路交通管理工作開展的過程當中也存在著交通人員綜合素質和法治意識不強的問題[3]。當前，道路管理工作的開展中已經實行新道路交通法。但很多人員對道路法的認知和應用還存在著明顯不足和不適應的諸多問題。此外，在新時期的背景下，要想真正的提高道路交通管理的效率，就需要對先進的智慧化設備進行引入。這就需要人員在操作設施和設備時應該擁有良好的信息素養。但在現階段大多數交通人員的創新素養和信息化素質明顯不足，對于后續人工智能系統的有效應用會產生較大的阻礙。

3 人工智能技術在道路交通管理中的應用

3.1 引入人工智能技術，引進交通“智能”信號燈

在道路交通管理中，人工智能技術的應用首先就能夠更好地緩解交通擁堵現象，可以將交通智能信號燈有效的引入進來[4]。在現階段，無論是哪個城市，交通擁堵逐漸的成為通病，對于城市的環境和人們出行都會產生非常不利的影響。之所以會造成擁堵現象，和交通信號燈不夠合理也有著非常密切的聯系。因此，在人工智能技術的輔助下首先就應該對智能化的控制信號燈進行引入，更好的讓城市交通整體的吞吐量得到提高，最大化的避免和緩解交通擁堵的現象。

例如，可以對人工智能技術中感應功能有效的進行利用，科學、自動化、合理化的對路口實際通過的車流量有效的進行數據的采集，對車輛情況進行檢測。在收集數據之后傳送給相應的監控中心。在這之后，就可以對人工智能所具備的優勢進行凸顯，如對所收集到的相關數據進行深層次的分析，對各個路口所通過的車流量加以全面整合和解析，便于為日常各個路口的智慧調度更好地提供依據和保障。并可以結合各個路段進行應急調整，讓以往所出現的交通路口的擁擠現象持續舒緩。從而使得人工智能所具備的價值得到突出，靈活的控制好信號燈，保障車輛順利通過，使得路口擁堵情況得到最大化的緩解。

3.2 引入人工智能技術，實現交通“精細化”預警

在新時期的背景下，社會經濟高速發展，私家車數量不斷增多，導致交通事故的出現頻率持續攀升，嚴重的危害人們的生命和財產安全，對于城市形象的構建也產生非常不利的影響。至此，在現階段，也可以通過人工智能技術作用和功能的有效發揮對預警系統進行生成，讓預警的針對性得到持續增強，使得精細化預警得到實現。其中，需要對人工智能的潛質和多元功能有效的進行挖掘，讓預警水平得到持續的增強。

在人工智能技術運用的過程中，可以對監控識別這一功能有效的進行利用，持續的提高結構識別的能力。人工智能可以對事物進行快速識別，有效的對圖像中的關鍵信息加以識別和捕捉。在日常的道路交通管理中可以借助人工智能技術對車輛超速、超車等違法行為進行良好的捕捉，更好地明確違法行為，做出相應的懲罰。特別是在一些路況較為復雜的地區，可以在人工智能的輔助下引入智能預警這一設備，發揮良好的感應功能和作用，對過往車輛進行提醒，讓車輛能夠放低速度，注意好安全。人工智能技術的有效運用可以更好的發揮預警作用，對交通道路上的危險感快速捕捉，在最短時間之內做出相應的反應，對過往通行的車輛有效的進行提醒。這樣就能夠讓人們出行的安全得到最大化的保障，讓事故的發生概率大大降低。

3.3 引入人工智能技術，提升交通“檢測”水平

在針對于道路交通開展日常管理時，人工智能引入可以實現智能化監測，使得技術本身的優越性得到突出，對人的特定思維模式加以模擬。這樣可以有效解決在交通管理中可能遇到的困難和問題，從而真正的讓道路檢測質量和水平得到大幅度的提高。路況檢測工作的開展能夠做到及時的調整，便于擁堵現象的緩解，讓道路交通管理的整體調控能力得到持續的提高。

第一，將人工智能有效的運用在路況監測上。在傳統模式下往往由交警隊伍負責路口監測，但人力資源和能力往往較為有限。交警在日常的工作中需要花費大量的精力和時間開展巡邏，做好相應的人工記錄。在日常的工作當中面臨著非常繁重的壓力，所獲得的信息數據也不夠準確。因此，在道路監測中可以對人工智能有效的進行應用。如，可以借助無人機來加以巡邏，對道路狀況實時監控。交警在日常工作中可以對智能化技術進行利用，對路面狀況實時查看，在此基礎上有效記錄，減少時間和人力成本消耗，持續提供工作效率，使得無人機獨有的優勢得到展現，無人機應用范圍較大，從而真正的讓檢測水平得到提高。第二，可對數據監測工作進行開展，無人機的良好運用也可以對相關交通設施在實際運行中的信息和數據快速的進行檢測，具備較高的分辨率，對微小的細節和角度進行發現，快速對信息進行捕捉，為相關決策提供行之有效的科學數據。

3.4 引入人工智能技術，推進交通“違法執法”

在交通違法執法的過程中也應該對人工智能技術有效的進行利用，發揮人工智能獨特的優勢和價值[5]。在現階段，一些駕駛員的法治意識嚴重不足，在日常道路行駛的過程中經常性的出現一些違法亂紀的行為，需要對懲處力度進一步的進行加大。這樣才能夠規范駕駛行為，營造良好的交通環境。因此，在新時期的背景下也可以將人工智能有效地運用在違法執法這一方面，讓違法執法的力度得到大幅度的提高。

例如，一方面，可以借助人工智能讓執法的工作效率得到提高。在新時期的背景下，居民的私家車數量不斷攀升，出現各類與法律規定不相符的事件。在事件處理時，很難完善的兼顧到每一個細微的環節，并且時間和人力耗損是非常大的。在新時期下，可以將人工智能有效引入到違法指法工作當中，使得交警有效且快速的對事件進行處理，持續提升對事故的全方位處理能力。如，在交通較為擁堵的路口可以裝配監控系統，全天候的對來往信息快速的加以檢測，有效對數據進行抓拍，獲取到信息和數據，甄別違規人員及車輛，進入到相應的檢測系統就可以進行相應的處罰。在獲取到車輛信息之后找尋到對應的駕駛車輛和司機做出懲處。另一方面，可以進行智能化和動態化的有效檢測。人工智能也具備決策方面的功能，可以針對于各個區域中的違規和違法車輛快速檢測和分辨。比如，違法車輛出現之后，可快速抓拍之后在內網上傳，實現人臉和車輛快速識別，為后續的處理帶來便利，使得工作的質量和效率得到根本的提高。在這樣的模式下就能夠進行良好的警示，讓警示作用得到發揮，讓違法事件和交通事故的出現概率都得到大幅度的降低。

3.5 引入人工智能技術，發揮交通“警示”作用

在現階段，在道路交通管理這項工作開展的過程中，通常情況下都會設置交警負責路口監管，保障路口交通，讓交通安全水平得到提高[6]。在這樣的管理模式下會浪費諸多的人力物力，導致交警在日常的工作中負擔著較大工作和精神壓力，高強度負荷環境容易使得交警的注意力被分散，引發較為嚴重的安全問題和交通事故。在新時期的背景下也可以對人工智能技術的功能多元化的進行開發，在條件允許的情況下可以對警用機器人進行研發、生產、大量應用，在完善機制下讓機器人代替交警來負責監管和巡邏，讓交警人員日常的工作壓力得到大幅度的降低。

例如，在人工智能技術的支持下，可以通過交警人員在路口的設置來更好的起到管理效果。如，警用機器人具備著良好的數據分析和反饋功能，可以便于相關部門和監測中心對當前道路實際狀況進行獲取，起到道路路口監控的作用。相應的監護人員通過數據信息分析可以掌握交通實況，借助遠程操控的方式來緩解壓力。此外，也可以借助機器人對過往車輛的違法行為，如是否酒駕進行識別，通過智能監測快速對駕駛員進行酒駕識別，對司機人體內的酒精具體含量進行檢測，通過這樣的方式讓交通管理的質量和效率都得到持續的提高。

3.6 引入人工智能技術，健全交通管理“健全系統”

除了以上這幾個方面，為了更好的在交通管理中發揮人工智能技術的價值和作用，應該對技術功能進行挖掘，對完善性的管理系統積極的進行構建。在這其中，引入人工智能，可以使得管理系統更加先進和科學。作為技術人員必須要知道完善且系統的管理框架，對多元化的系統功能進行突出，使得系統最終設計的效果更好。管理系統的設計應該涵蓋不同的層面，這樣才能夠為交通管理提供良好的保障。

例如，管理系統在設計的過程中需要設定好不同層面。比如，基礎層面，在日常的工作中主要的任務就是對各類信息和數據快速的進行收集，在收集完畢之后有效的傳輸至相應的功能層。其中可以有效的劃分成兩種層面的數據，如靜態類的信息，如設施設備、路牌信息等等。動態化的信息主要包括車流量相關的數據和信息。功能層面，該層面在日常中主要的工作任務就是對從數據層獲取到的信息快速的進行深層次和精細化的解析，以此為基礎對公交車的實際運行計劃進行調整，對紅路燈進行變換，避免交通擁堵現象的出現，使得人們的出行更加方便。服務層面，主要進行有效的信息層面服務，將信息輸送給相應的監控中心，結合情況便于管理，對線路進行綜合調整和規劃。信息層面，快速對信息加以存儲，生成數據庫，存儲歷史信息，便于有效的分析、加載和統計，為日常的管理提供諸多便利條件。

4 結論

總之，在新時期的背景下，對人工智能技術進行引入可以對道路交通管理工作產生良好的輔助作用，使得管理的質量和水平都得到大幅度的提高。在這其中，主要可以將人工智能技術有效的進行利用，如，引進交通智能信號燈、實現交通信息化預警、提高交通檢測水平、推進交通違法執法、發揮交通警示作用、健全交通管理健全系統等等，在無形當中將人工智能的內在價值發揮到最大，讓交通管理的成效得到大幅度的提高。使得以往交通管理中的諸多問題和困難得到有效的解決，最大化避免交通事故的出現，對于社會和諧和經濟發展有著良好的作用力。