AI2.0視域下智慧圖書館創新路徑研究

吳淑葉

摘要：作為綜合現實層面、技術層面和用戶服務層面的多維立體智慧型建筑，智慧圖書館的發展程度和AI的發展進程息息相關。GPT、AIGC等技術的出現將人工智能由1.0時代向2.0時代推進，而這個轉變也將會為智慧圖書館的發展提供新的方向。文章通過對目前智慧圖書館和AI的相關研究進行總結，提煉出AI2.0和智慧圖書館可結合的方向，并根據該方向細化智慧圖書館提升用戶體驗的相關應用場景，并對AI2.0和智慧圖書館相結合所面臨的問題進行闡述，提出強化AI服務的基礎保障、完善AI服務模型、優化AI服務專業建設、構建AI版權體系等風險防控策略。

關鍵詞：AI；AI2.0；智慧圖書館；ChatGPT

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2024）03-0131-04

1背景

2022年年底，具有顛覆性的人工智能類產品ChatGPT上線，上線一年來對各個行業和領域都產生了廣泛的影響，同時也催生了一系列人工智能產品的誕生，如文心一言、通義千問等，不斷出現的類GPT產品也將AI從1.0時代推向了2.0時代。對于智慧圖書館來說，“智能”是其發展的重點也是其區分于普通圖書館的最主要特征。在以往的智慧圖書館建設中，多將圖書館與大數據、物聯網等基礎網絡設施進行結合，但與AI技術的融合并不多見。實際上，ChatGPT的功能與智慧圖書館的需求是高度契合的，AI2.0的出現將為智慧圖書館的發展帶來新的機遇和挑戰。

2相關理論及文獻綜述

2.1相關理論概述

2.1.1ChatGPT。ChatGPT在2022年橫空出世，產品一經發布就引發軒然大波，上線后2個月用戶突破一億。這款軟件是Open AI從2018開始花費4年時間研發的AI語言模型。GPT（基于生成式預訓練的模型）一共發布了4個產品版本，目前的ChatGPT4.0是經過大規模大數據訓練形成的成熟模型，能夠更加準確和快速地理解輸入文本，并給出更精確的回答，其發展特征見下頁表1。ChatGPT目前的應用模式主要為問答式場景，具體流程為：用戶使用文本輸入問題，產品首先進行文字識別，然后提取關鍵詞在數據庫中進行檢索，生成相關內容最終給予用戶答案。區別于普通問答機器人，ChatGPT對問題的理解性更高且回復更加準確。

2.1.2智慧圖書館。隨著信息技術的不斷發展，圖書館經歷了三種發展形態，從剛開始的基礎圖書館到互聯網時代的數字圖書館，再到AI時代的智慧圖書館。智慧圖書館是指在圖書館的建設和優化過程中加入智能技術，智能技術包括但不限于物聯網技術、5G技術、區塊鏈技術等。目前，上海、深圳等一線城市已經開始進行智慧圖書館應用場景建設，為我國圖書館實現全面智能化奠定基礎。

2003年以來，“智慧圖書館”概念不斷被提及。初景利、任嬌菡等通過文獻研究等方式總結了數字圖書館向智慧圖書館的轉變流程[1]。王世偉從智慧圖書館的模式和特點出發，提出該類型圖書館是對普通圖書館的全面超越[2]。吳建中指出智慧圖書館目前面臨全新的機遇和挑戰，并在此基礎上提出創新路徑[3]。

2.2文獻綜述

針對AI與智慧圖書館的結合，很多學者也開展了相應研究。蔡迎春、嚴丹通過對元宇宙與智慧圖書館結合的案例研究，得出元宇宙時代下圖書館的智慧化路徑[4]。吳建中在《元宇宙，讓圖書館更智慧》一文中也得出了相似的結論[5]。蔡子凡、蔚海燕對AIGC的發展進程進行了整理，并創造性地提出AIGC可以與智慧圖書館相結合的關鍵點[6]。

綜上所述，由于AI2.0發展時間較短，目前關于AI和智慧圖書館相結合的文章大多仍停留在二者可結合方向的理論研究方面，并沒有根據AI特性進行實際應用場景描述，本研究在已有研究和內容整理的基礎上創新性地描述了AI在智慧圖書館的實際結合場景，具有一定的理論和現實意義。

3AI2.0技術驅動型的智慧圖書館創新應用實例

GPT和AIGC等技術的出現和不斷成熟給智慧圖書館的發展提供了海量的跨領域數據基礎，可以幫助用戶和館員通過指令輸入的方式自動執行多樣的任務形式。結合了AI2.0技術的智慧圖書館應用實踐具有一定的創新性，主要體現在以下幾個方面。

3.1各型智能機器人的應用

智慧圖書館區別于普通圖書館的特征之一就是設備是否智能化，作為智慧設備代表的機器人應用廣度能在一定程度上反映該圖書館的智慧化程度。圖書館AI機器人目前的應用可分為迎賓類AI機器人、服務類AI機器人和消毒類AI機器人等，基于AI模型訓練的圖書館機器人不僅具備基礎的設定功能，還能夠通過深度學習為用戶提供更加個性化的服務，真正實現千人千面的智慧服務目標。

3.2半無人圖書館實踐

智慧圖書館的特征之一為互聯互通，將AI2.0技術融入圖書館運營和服務的各個環節，能夠提高智慧圖書館的運營效率，如：設置智能助手協同工作人員開展書籍歸檔、借閱等工作，設置智能客服助手進行用戶問題的初級回復，通過內嵌AI智能模型的方式對借還書流程進行優化等，通過AI對各項業務流程的不斷學習和自主優化，最終實現半無人化圖書館甚至24小時無人化圖書館，提高圖書館運營效率。

3.3精準搜索推薦的應用

智慧圖書館的特征之一是能夠為用戶提供更加精細化的搜索推薦服務，AI2.0與智慧圖書館的結合可以使圖書館基礎功能更加契合用戶需求，如：在智慧圖書館的文獻檢索功能中應用AI2.0的底層技術，可以使文獻檢索更加精細化。由于AI2.0可以更精確地整理和分析用戶畫像，針對不同畫像的用戶搜索同類型內容可以呈現不同的結果。圖書館還可以在圖書推薦板塊應用AI技術識別用戶潛在需求，通過讀取用戶ID匹配其以往閱讀習慣和借閱記錄并形成推薦目錄。精準推薦和搜索功能能夠提高用戶的滿意度，進而提升智慧圖書館的整體服務質量。

3.4交互式場景不斷增多

智慧圖書館的目標之一是最終成為虛擬現實融合的互動式圖書館，將AI2.0和圖書館應用場景相結合增加互動式場景，可以大幅加快圖書館的智慧化步伐，如：在閱讀室設置VR互動，用戶可以通過VR設備實現身份虛擬化并參與社區交流，不僅可以突破空間的限制，還能夠增強用戶的參與感，營造全民閱讀氛圍，將元宇宙與智慧圖書館互動場景相結合，設置虛擬可視化閱讀場域。

3.5展示內容的優化

智慧圖書館雖然是更高等級的圖書館形態，但其內在核心還是圖書和文獻資源的提供，將AI2.0和智慧圖書館內容相結合可以減少人力成本，提高內容產出效率，如：使用GPT一鍵生成圖書摘要，通過這種方式可以更直觀地向讀者展示圖書基本內容，減少讀者的篩選時間；使用GPT強大的翻譯功能對相關文獻進行多國語言翻譯，滿足智慧圖書館國際化發展需求。

4AI2.0技術驅動下的智慧圖書館用戶體驗提升

4.1享受智能機器人服務

結合了AI2.0技術的智慧圖書館可以提供智能機器人服務。從用戶側需求出發進行場景預設：用戶A進入B智慧圖書館內，嵌入GPT技術的導航機器人對用戶需求進行基礎采集，用戶輸入一級需求如還書，導航機器人引導用戶進入自助還書機區域；自助還書機讀取用戶賬號并進行還書操作，同時顯示屏根據用戶以往借閱歷史和行為習慣推薦相關圖書，自助還書機完成書籍回收后由運送機器人將書籍按照編號放回相應書架。整體服務流程便捷且對用戶非常友好，能夠給用戶帶來更好的體驗。

4.2虛實交互體驗

結合了AI2.0技術的智慧圖書館可以提供虛擬交互服務。從用戶側需求出發進行場景預設：用戶C進入B智慧圖書館后佩戴虛擬VR眼鏡，通過虹膜識別登錄身份，查看館內積分進行換裝體驗，之后進入智慧圖書館社交板塊，選擇腫瘤醫學討論室，與同專業用戶進行深度交流，交流之后進入虛擬閱讀室閱讀文獻，用戶C完成一系列操作后發現自己的積分數據又增加了。虛擬交互體驗能夠在有限的圖書館空間內不斷拓展服務邊界，提升用戶體驗感。

4.3知識服務體驗

結合了AI2.0技術的智慧圖書館可以提供內容優化服務。從用戶側需求出發進行場景預設：用戶D是一名經濟學教授，在進行國家級項目研究時需要查閱亞洲各國有關平臺競爭的資料，D在文獻查閱機器人前通過語音輸入相關檢索關鍵詞，其后對初步搜索的資料進行了摘要及簡介讀取等操作，選擇其中較相關的幾篇國外文獻并使用翻譯功能翻譯成中文，最后再進行更精確的篩選，最終選定目標論文進行閱讀。該場景服務能夠快速且準確地為用戶提供其想查找的資料，因此可以提升用戶體驗。

4.4館員服務拓展

AI2.0技術與智慧圖書館的結合不僅會直接提高用戶體驗，還會通過提高館員的工作效率和拓展館員的服務邊界間接地對用戶體驗起到正向的促進作用。從工作效率角度來說，以前館員的大部分時間都集中在對書籍進行歸納整理上，而在結合AI2.0技術的智慧圖書館中，重復性較高的低價值工作都會由機器人所替代，館員將會有更多的時間對用戶進行深度的服務，提升用戶體驗。從知識拓展的角度來說，館員的整體學術素養偏低，而在結合AI2.0技術的智慧圖書館中，尤其是接入ChatGPT的知識庫系統后，館員可以借助技術力量全方位、多層次地拓展自身的知識邊界，為不同國家、有不同需求的用戶提供服務，提升用戶體驗。

綜上所述，AI2.0技術與智慧圖書館的結合能夠帶來全面感知的智能化體驗。用戶在圖書館空間不僅能享受全流程的智能機器人服務，還能在查閱文獻和圖書時享受到摘要預覽、相似推薦、全文翻譯等增值服務，除了在現實空間接受館員的拓展服務，還能使用私人虛擬空間進行可視化內容閱覽，體驗更具趣味性的虛擬系統。

5AI2.0與智慧圖書館結合可能產生的問題

AI時代的到來為智慧圖書館的發展提供了更優質的基礎設施，但在面對多樣化的創新路徑時也同樣存在相應的挑戰，主要包括以下五個方面：一是數據安全性受到挑戰。ChatGPT所有的對話和翻譯功能都需要對智慧圖書館原始資料進行讀取和不斷學習，一旦技術端出現BUG或被網絡黑客攻擊，則很可能造成原始數據丟失和泄漏。二是數據隱私性受到挑戰?，F階段，人們在享受互聯網便捷性的同時，也會時刻面對隱私泄漏的風險。AI技術屬于新興技術手段，其對用戶提供更精細化服務的前提是掌握更加詳細的用戶信息，數據庫一旦受到威脅，則用戶的隱私也可能被泄漏。三是數據真實性受到挑戰。AI2.0的兩個核心技術AIGC和GPT都擁有通過對已有數據的深度學習從而進行二次創造的功能，而且能夠在短時間內批量創造類似內容。相關研究發現，目前ChatGPT在對一些問題的回答中存在編撰的情況，AIGC也存在生產錯誤內容的概率，因此在進行批量內容生產時很可能出現數據錯誤等情況。四是圖書館的技術能力受到挑戰?，F階段，AI發展日新月異，但AI領域的人才培養速度還沒有跟上，傳統智慧圖書館并未配備相應的技術人員對設備和功能進行定時維護和更新。五是版權方面受到挑戰。AI在進行內容創造時，一定會基于已有的內容進行更改和創新，雖然目前相關法規還沒有成型，但后期一定會出臺相關的法律條文。

6AI2.0技術與智慧圖書館相結合的風險防控策略

6.1強化AI服務的基礎保障

AI2.0與智慧圖書館結合過程中，圖書館的數據安全和用戶的數據隱私都有可能受到威脅，針對這個問題可以通過強化AI服務基礎保障的方式加以解決：一是應盡量提高館藏資源的數字化程度和用戶行為數據的收集程度，只有更加全面和準確的信息才能讓AI技術發揮最大的作用。二是應制定更加安全的數據底層協議，并邀請行業技術專家進行多層安全測試，防止攻擊行為的發生。三是存儲用戶信息的云服務器應選擇安全可靠的數據服務商并對敏感信息進行加密處理。四是對內部員工的數據訪問行為設置權限，設立嚴格的數據訪問審批流程。

6.2完善AI服務模型

AI2.0與智慧圖書館結合過程中，圖書館的數據真實性有可能受到挑戰，針對這個問題可以通過完善AI服務模型的方式加以解決：一是對智慧圖書館的各個應用場景進行推理演繹，通過預設不同場景下需求的異質性特征對AI模型進行各類實踐數據和材料的填充，讓AI模型具有更加全面可靠的數據基礎。二是定時對相關數據進行爬取和更新，通過維護數據庫內容的新鮮度和準確性使AI模型能夠進行行業前沿的內容產出。三是對AI模型進行持續不斷的預訓練，通過定義損失函數的方式評估每次預訓練的結果，然后選擇合適的優化器最小化損失函數，從而不斷更新模型參數。

6.3優化AI服務專業建設

AI2.0與智慧圖書館結合過程中，圖書館的技術能力有可能受到挑戰，針對這個問題可以通過優化AI服務專業建設的方式加以解決。目前，AI領域的專家并不多，且培養周期較長。因此，智慧圖書館一方面應從人才市場聘用AI領域的人才進行基礎模型構建；另一方面也應對館員進行培訓，督促他們了解AI模型的原理和操作規則。

6.4構建AI版權體系

AI2.0與智慧圖書館結合過程中，數字資源的版權有可能受到挑戰，針對這個問題可以通過構建AI版權體系的方式加以解決。AI2.0的發展在很大程度上解放了人力，提高了工作效率，但AI作品的版權問題目前還處于灰色領域，沒有明確的法律條文規定。智慧圖書館作為國家文化傳播的基礎設施，一定要有很強的版權意識：一是智慧圖書館可以將館內的資源進行嚴格分層，根據資源的不同價值將其劃分為不同的安全等級。二是在相關專業性內容二次創作時，圖書館要征得原作者或原單位的授權。三是不同地區有相同需求的圖書館可以通過行業協會的方式制定相關行為準則，規范工作人員和用戶的行為。

參考文獻：

[1]初景利，任嬌菡，王譯晗.從數字圖書館到智慧圖書館[J].大學圖書館學報，2022（2）：52-58.

[2]王世偉.論智慧圖書館的三大特點[J].中國圖書館學報，2012（6）：22-28.

[3]吳建中.從數字圖書館到智慧圖書館：機遇、挑戰和創新[J].圖書館雜志，2021（12）：4-11.

[4]蔡迎春，嚴丹，周瓊，等.元宇宙時代智慧圖書館的實踐路徑：從圖書館的智慧化走向智慧的圖書館化[J].中國圖書館學報，2023（4）：103-113.

[5]吳建中.元宇宙，讓圖書館更智慧[J].圖書館雜志，2023（1）：4-9.

[6]蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成內容（AIGC）的演進歷程及其圖書館智慧服務應用場景[J].圖書館雜志，2023（4）：34-43.

（編校：周雪芹）