參數估計
- 基于改進SEIR模型的新冠肺炎疫情分析與預測
EIR模型；參數估計；預測；西安市疫情中圖分類號：O29; N945.12文獻標志碼：A在全球抗擊新冠肺炎疫情的過程中，相關科研人員對疫情傳播及其發展趨勢的分析和預測進行了大量的研究。用于描述疫情傳播的模型主要包括倉室模型、一般增長模型、概率分布模型、元胞自動機模型以及人工神經網絡模型等［1］。倉室模型是描述新冠肺炎疫情傳播的有效工具，主要包括SI模型、SIR模型、SEIR模型等。與SIR模型相比，SEIR模型能有效刻畫潛伏狀態（E）對疫情傳播的影響。BO
貴州大學學報（自然科學版） 2023年2期2023-05-30
- 基于AUPF算法的水下履帶車動力學參數估計
采礦車動力學參數估計的高階非線性系統模型.針對基于高斯模型的無跡卡爾曼濾波（Unscented Kalman Filter，UKF）算法無法在非線性系統取得較高估計精度的問題，提出利用基于蒙特卡洛采樣原理的自適應無跡粒子濾波（Adaptive Unscented Particle Filter，AUPF）算法進行動力學參數測算方案，通過自適應無跡卡爾曼濾波（Adaptive Unscented Kalman Filter，AUKF）改善粒子濾波（Parti
湖南大學學報·自然科學版 2022年8期2022-11-14
- 不同ISB處理策略對PPP影響的研究
SB可以通過參數估計進行消除，由于參數估計有多種策略，所以本研究利用MGEX觀測站的精密產品，采用不同的估計策略對“GPS+BDS”“GPS+Galileo”組合進行動態、靜態解算分析PPP性能，并分析ISB的單天特性。試驗表明，采用隨機游走和時間常數策略估計獲得的ISB穩定性最優，而采用白噪聲估計得到的ISB具有較大的波動。對于多系統PPP解算而言，無論是動態還是靜態，ISB采用隨機游走和白噪聲策略可以獲得較高的穩定性并減少收斂時間，而采用時間常數進行I
河南科技 2022年9期2022-05-31
- 部分可觀測耦合隨機拋物方程組的參數估計
苗菲菲(四川大學數學學院, 成都 610064)1 IntroductionThe general analytical theory of (linear and nonlinear) stochastic partial differential equations (SPDE) has made great progress and become a mature mathematical field in the past few decades.
四川大學學報（自然科學版） 2022年2期2022-03-29
- 基于CSI的三維聯合參數估計算法
?，F有的信號參數估計的方法有基于最大似然估計的參數估計算法、基于子空間分解的多重信號分類(MUltiple SIgnal Classification, MUSIC)算法[2,3]等。MUSIC算法因為擁有多信號同時測向能力以及對天線波束內的信號的高分辨測向能力而廣泛應用于參數估計中?，F有的利用MUSIC算法進行參數估計的方法大都是1維的信號到達角(Angle of Arrival, AoA)估計和聯合AoA、飛行時間(Time of Flight, To
電子與信息學報 2022年2期2022-03-09
- 我國當前高等教育投資規模狀況分析
;協整檢驗;參數估計進入21世紀以來，隨著我國社會主義市場經濟體制的逐步完善，我國的經濟建設取得了令世人矚目的成就。在我國經濟騰飛的同時，教育領域尤其是為國家培養高精尖技術型人才的高等教育領域的投資也逐步擴大?？梢哉f，隨著我國經濟發展的突飛猛進，我國的高等教育投資規模進入了一個新紀元。一、我國當前高等教育投資規模的分析（一）描述性統計分析我國從1978年-2019年高等教育財政支出一直處于上升階段，從1978年的91.17億元上升至2019年的2019年的
科學與生活 2021年22期2021-12-27
- 針對軌道車輛走行部關鍵部件故障的智能識別研究
簧的狀態，該參數估計方法可為軌道車輛懸掛系統關鍵部件狀態監測提供重要的理論依據。關鍵詞：軌道車輪;動力學模型;蟻群算法;參數估計;尋優處理中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.03.024本文著錄格式：周宏祥，堯輝明.針對軌道車輛走行部關鍵部件故障的智能識別研究[J].軟件，2021，42（03）：086-089+102Research on Intelligent Recognitio
軟件 2021年3期2021-08-17
- 基于廣義線性混合模型的參數估計
的兩種不同的參數估計方法，基于懲罰擬似然參數估計方法和MCMC貝葉斯參數估計方法。本文考慮借助開源軟件R對癲癇病數據集epil進行統計推斷，并與其他模型和參數估計方法進行比較。關鍵詞：廣義線性混合模型;方差分量;參數估計;glmmPQL;MCMCglmmAbstract： This paper mainly discusses two different parameter estimation methods of GLMM model， one is
錦繡·上旬刊 2021年6期2021-05-14
- 從群體到個體尺度一基于數據的DSSAT和GreenLab作物模型連接探索
enLab;參數估計中圖分類號：S184;S-03文獻標志碼：A文章編號：202103-SA006引用格式：王秀娟，康孟珍華凈，DE REFFYE Philippe.從群體到個體尺度——基于數據的DSSAT和GreenLab作物模型連接探索[J].智慧農業（中英文），2021， 3（2）： 77-87.WANG Xiujuan， KANG Mengzhen， HUA Jing， DE REFFYE Philippe. From stand to organ
智慧農業（中英文） 2021年2期2021-01-17
- 氮氧化物分析儀轉化效率建模與參數估計
車尾氣檢測;參數估計DOI：10. 11907/rjdk. 201182中圖分類號：TP319文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）010-0125-04Abstract： In order to solve the problem of estimating the conversion efficiency of the conversion furnace of the nitrogen oxide analyzer， the ex
軟件導刊 2020年10期2020-12-01
- 矩估計法教學課堂設計
雷鴻摘要：參數估計分為點估計和區間估計，矩估計是點估計中的一種重要方法。本文對矩估計法教學進行課堂設計，使之為我們所熟練掌握。關鍵詞：參數估計;點估計;矩估計一、概述概率論與數理統計的參數估計分為點估計和區間估計，矩估計是點估計中的一種重要方法。二、矩估計法教學課堂設計三、小結一般地，矩估計法的特點是先求估計量，再求估計值.適當作幾個練習，這種重要的估計法我們不難以掌握。參考文獻[1] 浙江大學.概率論與數理統計（第四版）[M].北京：高等教育出版.200
教育周報·教育論壇 2020年38期2020-11-03
- 關于區間刪失的失效時間數據處理方法的分析
指數分布? 參數估計? 區間估計中圖分類號：TB114.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）06（b）-0016-03Abstract： In practical engineering application， through the regular inspection and maintenance of the equip
科技創新導報 2020年17期2020-08-15
- 基于Radon變換改進的運動模糊圖像PSF參數估計算法
圖像PSF的參數估計算法。首先將運動模糊圖像進行3*3分塊，找出最能代表原始模糊圖像模糊特征的子圖像塊，這樣可以很好的估計運動參數。然后將特征圖像塊的頻譜圖二值化后，進行形態學閉運算消除十字型亮線，有效的提高參數估計的精度。其次，對頻譜圖進行腐蝕運算，用Radon變換計算出模糊角度。最后根據求出的角度將圖像旋轉到水平方向后，使用微分法求出模糊尺度。并將本文算法與傳統Radon變換算法進行對比，表明該算法對提高模糊圖像PSF參數估計是有效的。關鍵詞： Rad
軟件 2020年6期2020-08-13
- 基于BAS算法優化的感應電機參數估計
感應電機系統參數估計與狀態監測的準確性和效率，針對感應電機非線性、強耦合、參數易時變的特性，引入帶外部輸入的非線性自回歸（NARX）神經網絡時序預測模型。針對傳統NARX神經網絡初值依賴和收斂速度慢的問題，利用天牛須搜索算法（BAS）對神經網絡預測模型進行參數尋優，提高神經網絡的收斂速度和預測精度。實驗結果表明，該方法能夠以較簡單的網絡結構高效、準確、穩定地預測估計電機參數。關鍵詞： 感應電機; NARX神經網絡; 參數估計; 天牛須搜索算法; 收斂速度;
現代電子技術 2020年3期2020-08-04
- 基于信號功率譜特征的CPM信號多參數估計算法
的CPM信號參數估計方法。首先詳細推導了CPM信號[N]次方變換后的功率譜特征，并根據功率譜的峰值響應計算對應的[N]值，最后利用[N]值對信號載頻、碼速率和調制指數分別進行估計。仿真實驗表明，所提算法能夠有效對CPM信號的相關參數進行估計，可以滿足實際系統對CPM信號精確干擾和盲解調的需要。關鍵詞： 參數估計; CPM信號; 功率譜特征推導; 調制指數估計; 性能分析; 仿真實驗中圖分類號： TN911.22?34? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
現代電子技術 2020年3期2020-08-04
- 基于優化抗干擾自適應算法的變壓器有源噪聲控制策略分析
源噪聲控制;參數估計中圖分類號：TP273? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1003—6199（2020）02—0017—04Abstract：An active noise feedforward control （GFWC） algorithm for transformer noise control is proposed to solve the shortc
計算技術與自動化 2020年2期2020-07-06
- 淺談參數的區間估計及其應用
用。關鍵詞：參數估計;區間估計;數理統計;應用引言隨著數理統計在我們日常生活中的應用越來越廣泛，參數估計在我們的實際生活中，已不知不覺滲透到生活的各個方面，也越來越有著舉足輕重的作用，它對我們的生活帶來了很大的方便。關于參數的點估計的基本思想和方法及其應用在文【1】中已有詳細的介紹，本文主要對正態總體參數的區間估計的基本思想和具體方法做一個較為系統的介紹。并對參數的區間估計在實際生活中的一些應用作一些簡介。參考文獻[1] ?楊付貴. 淺談參數的點估計及其應
科學導報·學術 2020年1期2020-07-04
- 配電網饋線無功電壓安全優化控制方法
電壓;控制;參數估計;并網逆變耦合特性Abstract：In order to improve that reactive voltage control capability of the feeder line of the distribution network， a method for optimizing the reactive voltage safety of a distribution network based on a grid
微型電腦應用 2020年5期2020-06-29
- 截尾數據下ZZ分布的參數估計
;截尾數據;參數估計;簡單線性無偏估計;最佳線性無偏估計DOI：10.15938/j.jhust.2020.01.023中圖分類號： O231文獻標志碼： A文章編號： 1007-2683（2020）01-0149-05Abstract：In reliability statistics， there are usually four types of life distributions： exponential distribution， Weibul
哈爾濱理工大學學報 2020年1期2020-05-21
- 基于外特性的動力電池參數估計與建模
外特性的內部參數估計方法，并在此基礎上建立動態電池模型，預測電池輸出電壓。對電池路端放電電壓分段分析，通過線性擬合計算電池歐姆電阻，采用基于控制參數的平滑方法估算開路電壓有效值，結合Thevenin等效模型估算電池極化阻抗，通過安時積分法計算SOC，構造SOC與電池參數的函數關系，總結經驗公式，搭建電池預測模型。通過實驗預測不同工況下18650鋰電池的電壓響應，結果驗證了模型的準確性。關鍵詞：動力電池;外特性;參數估計;建模;SOC;經驗公式中圖分類號：T
物聯網技術 2020年2期2020-04-10
- 基于遺傳算法的二階慣性加純滯后模型辨識孫明革
傳算法是模型參數估計的有效工具。該文基于遺傳算法的二階慣性加純滯后模型辨識搜索最優解的方法，解決全局最優化問題。關鍵詞：遺傳算法 ?系統辨識 ?參數估計中圖分類號：TS22 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（c）-0020-0220世紀70年代初，美國密西根（Michigan）大學的霍蘭（Holland）教授和他的學生提出并創立了一種新型的優化算法——遺傳算法（Genetic Algorith，GA）[1]它是模擬自然遺傳學
科技資訊 2020年3期2020-04-07
- 2004-2015年新疆喀什地區百日咳的動力學建模與仿真
C）進行模型參數估計和拉丁超立方抽樣方法（LHS）進行模型參數的敏感性分析。結果：分析百日咳動力學模型，得到模型擬合結果[平均絕對百分比誤差（MAPE=19.27%），均方根百分比誤差（RMSPE=27.35%）]和基本再生數R0=11.5192[95%CI：11.4648-11.5727]，說明新疆喀什地區百日咳已有成為地方病的趨勢。通過模型參數敏感性分析看到，百日咳的傳播率β、恢復率？酌和新生兒接種率p對百日咳的傳播有著重要的影響。結論：新疆喀什地區百
科技視界 2020年2期2020-03-23
- 淺談參數的區間估計及其應用
用。關鍵詞：參數估計;區間估計;數理統計;應用引言：隨著數理統計在我們日常生活中的應用越來越廣泛，參數估計在我們的實際生活中，已不知不覺滲透到生活的各個方面，也越來越有著舉足輕重的作用，它對我們的生活帶來了很大的方便。關于參數的點估計的基本思想和方法及其應用在文【1】中已有詳細的介紹，本文主要對正態總體參數的區間估計的基本思想和具體方法做一個較為系統的介紹。并對參數的區間估計在實際生活中的一些應用作一些簡介。一、參數的區間估計的基本思想在文【1】中，我們以
科學導報·學術 2020年6期2020-03-07
- 數理統計在生產質量中的應用
數理統計中的參數估計、假設檢驗、方差分析等知識來探討數理統計在生產質量管理中的應用?！娟P鍵詞】 數理統計 參數估計 回歸分析1.引 言在工業品質管理中尤其重要的就是產品壽命的問題。壽命試驗是一種破壞性試驗，可以運用參數估計來估計產品的均值，再用假設檢驗來檢驗這批產品是否合格，這樣可以抽取少量產品來試驗減少了一定的損失;在使用新的生產工藝時，要檢驗兩種不同的生產方法生產同類產品的優良率是否有顯著差異以及在生產過程中因原材料、設備調整以及工藝參數等條件的變化而
大經貿 2019年7期2019-09-12
- 改進的二項分布模型及其參數估計
;改進模型;參數估計中圖分類號：O212? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）06-0009-021 引言 對于二項分布b（n，p）中抽取的樣本，若p較小，樣本中目標事件出現的頻率極低，甚至為0;此時該如何對總體參數p進行估計？利用傳統的矩估計和極大似然估計，得到的=0，該結果幾乎沒有意義，因為可能根據對事件的認知發現概率不可能為0;國內外已有對二項分布中比例參數估計改進的相關研究，張學新[1]針對p值接近于0或1的極端情形下對17
赤峰學院學報·自然科學版 2019年6期2019-09-10
- 改進的二項分布模型及其參數估計
;改進模型;參數估計中圖分類號：O212? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）06-0009-021 引言 對于二項分布b（n，p）中抽取的樣本，若p較小，樣本中目標事件出現的頻率極低，甚至為0;此時該如何對總體參數p進行估計？利用傳統的矩估計和極大似然估計，得到的=0，該結果幾乎沒有意義，因為可能根據對事件的認知發現概率不可能為0;國內外已有對二項分布中比例參數估計改進的相關研究，張學新[1]針對p值接近于0或1的極端情形下對17
赤峰學院學報·自然科學版 2019年6期2019-09-10
- 某航空標準件企業生產調度與設備維護聯合優化
預防性維護;參數估計Key words： aviation standard parts;production scheduling;preventive maintenance;parameter estimation中圖分類號：F274 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）20-0268-0
價值工程 2019年20期2019-08-27
- 基于模態分析的航空發動機結構損傷診斷
模態分析; 參數估計; 損傷識別; 人工神經網絡DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.24.0100 引言目前，隨著航空裝備的快速發展，航空裝備的故障診斷與健康管理技術也得到了大力的發展。因而，針對航空發動機氣路系統和滑油系統，目前常用的故障診斷方法主要是結合性能參數，采用神經網絡、貝葉斯等方法，完成了發動機的故障分類，從而完成故障診斷。首先以簡便且經濟良好的方法檢測是否已發生結構損傷，然后根據檢測結果，判定是否采用高效的測
山東工業技術 2019年24期2019-08-26
- 非對稱成對載波多址信號的相位誤差分析及幅度改進算法
解調的框架。參數估計是非對稱PCMA通信系統在實現兩路信號分離解調時不可或缺的環節，對于幅度參數估計精度問題，提出一種基于四次方法的搜索式幅度估計算法。首先建立非對稱PCMA系統解調模型并作出基本假設，然后對不同假設下的相位誤差進行對比并分析相位誤差對幅度估計算法的影響，最后提出一種新的幅度估計算法。實驗結果表明在相同信噪比（SNR）下，正態相位誤差下的小站信號解調性能要劣于其均值條件下的解調性能。當誤比特率（BER）在數量級為10-4時，改進算法下小站信
計算機應用 2019年4期2019-08-01
- Chan-Karloyi-Longstaff-Sanders模型的參數估計
機微分方程的參數估計已經成為亟待解決的關鍵性問題。隨著Arato等學者在1962年解決了存在于物理學中的參數估計問題[2],參數估計理論逐漸發展起來。在過去的幾十年里,學者們運用極大似然估計法[3-4]、貝葉斯估計法[5]和M-估計法[6]等方法研究了連續觀測下隨機微分方程的參數估計問題。然而,在工程實踐中,任意時間段對系統狀態進行連續觀測是很難實現的。所以,研究離散觀測下隨機微分方程的參數估計問題具有重要的工程意義和實用價值。近幾十年來,學者們將數值方法
山西大學學報（自然科學版） 2018年3期2018-09-04
- 均方誤差意義下預檢驗兩參數估計的優良性
0]提出的兩參數估計的基礎上，運用預檢驗估計的思想，提出預檢驗兩參數估計，新的估計包含了預檢驗估計，預檢驗嶺估計和預檢驗Liu估計。進而，在均方誤差準則下，給出預檢驗兩參數估計優于預檢驗估計，預檢驗嶺估計和預檢驗Liu估計的充分條件。2 預檢驗兩參數估計為了克服模型（1）中的復共線性，Yang和Chang[10]提出的兩參數估計為：考慮帶等式約束條件（2）的模型（1），結合Kaciranlar等[11]得到約束最小二乘估計的方法，提出約束兩參數估計為：其中
統計與決策 2018年1期2018-03-21
- 線性模型的一種新的幾乎無偏兩參數估計
在線性模型的參數估計中，當回歸自變量間存在復共線性時，最小二乘估計不再是良好的估計，對此，統計學家們提出了有偏估計，如壓縮估計、嶺估計、Liu估計、主成分估計、兩參數估計等[1-5]，文獻[6]通過選取最優線性算子提出了一種新的有偏估計，文獻[7]提出的Liu型估計通過構造嶺函數得到了嶺估計、Liu估計、兩參數估計的一般形式。另一方面，一些統計學家從降低有偏估計離差的角度進行改進，從而引入了幾乎無偏的概念，文獻[8]給出了幾乎無偏估計的定義和一類幾乎無偏壓
統計與決策 2017年24期2018-01-13
- 插電式混合動力汽車電池管理系統的電池模型及其參數估計
電池模型及其參數估計研究了電化學電池模型，該模型參數能很好地反映電池相關物理量，而且可以更好地捕捉外加電流條件下電池的長期和短時變化的行為?；诙嗫纂姌O濃溶液理論，該模型描述了鋰離子電池（LIB）液體濃度、固體和液相的空間分布以及時間演變。在模型的許多參數中，有關電池退化的關鍵參數由參數估計器確定。參數估計基于協方差矩陣自適應進化策略（CMA-ES）算法，建立在進化策略的基礎上。不同于傳統基于梯度的優化算法，CMA-ES算法可以無需變換，直接進行稀疏雅可比
汽車文摘 2017年5期2017-12-05
- 線性模型中的加權混合幾乎無偏兩參數估計
合幾乎無偏兩參數估計左衛兵， 康萃雯(華北水利水電大學 數學與信息科學學院，河南 鄭州 450046)主要討論了隨機約束線性模型的有偏估計問題,提出了一種新的加權混合幾乎無偏兩參數估計.證明了加權混合幾乎無偏兩參數估計在二次偏差的準則下優于加權混合兩參數估計,并給出了在均方誤差矩陣準則下新估計優于其他相關估計的充要條件.加權混合兩參數估計；加權混合幾乎無偏兩參數估計；二次偏差；均方誤差矩陣0 引言考慮含隨機約束線性模型(1)其中y是n維觀測向量,X為n×p
河南教育學院學報（自然科學版） 2017年1期2017-04-12
- 線性模型的新的兩參數估計
分支．其中，參數估計一直是一個非?；钴S的分支．最小二乘估計(LS估計)因其優良性而在線性模型參數估計中占有重要地位［2］．但是，當數據具有復共線性時，LS估計變得不再優良．人們為此作了許多改進工作，例如，Stein于1960年提出了 Stein壓縮估計［3］，Hoerl和 Kennard于1970 年提出了嶺估計［4］，Liu于 1993 年提出了 Liu估計［5－6］，Ozkale和Kaciranlar于2007年提出了兩參數估計［7］，等等．結合前人對
福州大學學報（自然科學版） 2015年2期2015-12-29
- 基于不同混沌時延系統同步的混沌遙測系統參數估計
混沌遙測系統參數估計魏恒東（中國西南電子技術研究所，成都 610036）針對混沌遙測系統的參數估計問題，研究了基于混沌同步的不同混沌時延系統的參數估計方法。構造了利用不同混沌系統進行參數估計的自適應方案，利用Krasovskii-Lyapunov理論推導出兩個不同混沌時延系統同步和參數估計的充分條件。所提方案應用到混沌遙測系統參數估計可以有效估計系統參數。非合作者可用所構造方法利用不同混沌系統獲取混沌遙測系統的有用信息。仿真分析驗證了方案的有效性。時延混沌
電訊技術 2013年5期2013-02-25