類別

劉志雅交叉重疊類別結構的自主學習優勢和集中學習劣勢*岳 芳 陳劍平 甘可鑫 王宇情 劉志雅(華南師范大學心理應用研究中心/心理學院, 廣州 510631)本研究采用四類別交叉重疊結構, 探索了不同學習方式(集中、交錯、隨機和自主)對基于規則和信息整合類別學習的影響, 通過計算模型的數據分析方法對265名被試的學習策略進行了模型擬合。結果發現, 在基于規則和信息整合任務中, 自主學習者均能較多地使用最優策略, 自主學習的分類正確率均顯著高于集中學習的分類正

階體育劃分為兩大類別，即幼兒園與小學、中學與高校；并提出四階體育課程構建建議，包括創新理念、拓寬機制、改善條件等。關鍵詞：大中小幼四階體育課程；類別；導引；構建中圖分類號：G807.0? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1672-4437（2023）02-0049-04以生為本，不斷增強青少年身體素質，努力培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人，是學校體育教育貫徹黨和國家教育方針的重要體現。但是長期以來， 由于我國大中小

觀評價，利用潛在類別分析模型(latent class analysis model, LCA)對地鐵使用者進行分類.在此基礎上，對于每一類出行者，分別使用離散選擇模型，分析每一類群體中擁擠度的影響.1 潛在類別分析模型潛在類別分析模型假定顯示變量的概率分布由互斥的潛在類別決定，不同的潛在類別對各個顯示變量有特定的選擇傾向[9-10]，如果剔除潛在類別的影響，個人對顯示變量的選擇相互獨立.(1)所有分類的概率密度函數為(2)通過似然估計，最大化(2)中的概

81）一、引 言類別詞在漢藏語里是一類很重要的詞，并具有顯著的語法特征。歷來學者們對漢藏語類別詞的研究特別重視，以往研究把漢藏語的類別詞和度量詞統稱為“量詞”（孫宏開1988[1]；戴慶廈1998[2]54-70）。事實上，類別詞和度量詞在語義、語用和人類認知方面有些區別，類別詞是對名詞起分類、區分作用，而度量詞是對名詞起量化作用。類別詞是東亞和東南亞語言的區域性特征之一，而度量詞是人類語言的普遍特征。從認知語言學視角看，類別詞反映人類感知（Adams 1

B-IoT的覆蓋類別定義已擴展到四個[5-6]。當NB-IoT基站的覆蓋半徑[7]較大或NB-IoT終端部署在工作環境不理想的信道（如車庫、地下室等）時，所有終端的覆蓋類別相同會導致終端處于令人不滿意的工作環境中，性能會急劇下降。預計不同的覆蓋類別將增加系統訪問成功的可能性，降低系統功耗并提高整體系統性能。目前，NB-IoT已逐漸成為學術界、行業內和標準化組織內的熱門話題[8-9]。未來的低速率區域將越來越多地依賴這些技術和標準，NB-IoT的新技術將被更

詩經》;擬聲詞;類別;修辭功用【中圖分類號】I207.22 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-4102（2022）01-0081-03《詩經》作為我國第一部詩歌總集，具有很高的文學和文化價值?！对娊洝冯m僅305篇，但其詞匯十分豐富，多達3400多個，名詞約2000個，形容詞700多個，動詞數百個。值得注意的是《詩經》中散布著大量的擬聲詞。所謂擬聲詞指的是“模擬事物聲音的詞”。據筆者統計，305篇《詩經》中共有86篇涉及各類擬聲詞，占總數的7/25。其

。關鍵詞：惰性；類別；“三十六計”；激活作者簡介：董杰，中國氣象局氣象干部培訓學院高級工程師，博士（北京100081）；趙陽（通訊作者），中共中央黨校（國家行政學院）（北京100089）。中圖分類號：F272.92文獻標識碼：A文章編號：2095-5103（2022）02-0125-04處于職業發展穩定期的員工，其能力、心態、人際關系等都處在一個相對成熟穩定的狀態，是組織和單位中干事創業的主力軍。按照個人能力、工作風格、價值作用體現等因素來劃分，組織或單位

危機；形成原因；類別；干預機制【中圖分類號】G635.5【文獻標志碼】A【文章編號】1006—0463（2021）20—0045—03據全國婦聯發布的《中國兒童發展狀況報告（2003—2004）》顯示，越來越多的中小學生因心理問題而出現自殺情況，其原因排列中，學習壓力過重占第一位（45.5%），其次為早戀（22.7%），父母離異也是誘因（13.6%）。而對于農村中小學生來講，由于生活環境的特殊性，他們更容易產生一些心理問題[1]?；诖?，如何能夠正確識別農

多，其中材料防火類別的選擇是一個非常重要的環節。很多電子電器產品標準對產品材料的防火類別提出了要求，主要有四類標準：（1）國家推薦性標準：GB/T 5169.16《電工電子產品著火危險試驗 第16部分：試驗火焰50W水平與垂直火焰試驗方法》、GB/T 5169.17《電工電子產品著火危險試驗 第17部分：試驗火焰500W火焰試驗方法》和GB/T 8332-2008《泡沫塑料燃燒性能試驗方法.水平燃燒法》；（2）IEC標準；（3）ISO標準：ISO 9772

生成模型，將未知類別節點的類別作為模型潛在變量，將網絡視為模型觀察變量，通過求解模型計算潛在變量取值，得到未知類別節點類別。1.類別傳播分布網絡概率生成模型是描述網絡生成的概率模型。網絡由節點間的邊組成，網絡概率生成模型需描述網絡中邊的生成過程，因此建立網絡模型生成關鍵是給出2點間邊的概率。同質性程度高的網絡中，大多相連節點類別相同。類別相同點間有邊的概率較大，可用2節點描述邊的概率。低同質性網絡大多相連節點類別不同，2點間有邊概率不因類別相同增大。本文考

交組合和雜交組合類別分別計算球果和種子表型性狀的平均值、標準差和變異系數，采用SPSS 17.0分析軟件對雜交球果和種子表型性狀調查測定數據進行方差分析、多重比較和相關分析。2 結果與分析2.1 不同雜交組合的球果和種子表型性狀變異比較云南松38個雜交組合的球果和種子表型性狀的測量數據統計、分析結果見表1。由表1可知，不同雜交組合在球果和種子性狀及變異系數方面存在差異。其中球果表型性狀：單果重、縱徑、橫徑和果形指數平均值分別為48.36±16.01(g)、

0120一、我國類別股存在的問題(一)我國對于類別股的概念界定不清晰目前，類別股并沒有得到我國法律的明確授權，雖然公司法授權國務院可以對不同種類的股份進行規定，但目前僅有《優先股試點管理辦法》對優先股做出了較為清晰的界定，對其他種類的類別股份做出法律性解釋的工作仍未完成。缺乏明確統一的概念界定會帶來許多問題，一方面，由于不同類別股份之上所承擔的權利義務不同，模糊化的規定既不利于公司嘗試設置類別股份，也不利于投資者對于類別股進行認識了解。另一方面，沒有對類別

深層次分類中候選類別搜索算法張忠林，劉述昌*，江粉桃(蘭州交通大學 電子與信息工程學院，蘭州 730070) (*通信作者電子郵箱l15117014316@163.com)針對深層次分類中分類準確率低、處理速度慢等問題，提出一種待分類文本的候選類別搜索算法。首先,引入搜索、分類兩階段的處理思想，結合類別層次樹的結構特點和類別間的相關聯系等隱含的領域知識，進行了類別層次權重分析和特征項的動態更新，為類樹層次結構的各個節點構建更具分類判斷力的特征項集合；進而，

650600）類別使用目的對類別典型性效應的影響*陶 云1,2王曉曦3劉 艷4馬 諧1,2陳 睿1,2李思齊1,2（1云南師范大學教育科學與管理學院，昆明 650500） （2云南師范大學民族教育信息化教育部重點實驗室，昆明 650500）（3昆明學院學前與特殊教育學院，昆明 650214） （4昆明理工大學外國語言文化學院，昆明 650600）采用ERPs技術，對不同類別使用目的的典型性效應進行研究。通過分類方式控制類別使用目的，分別采用包含法和排除法

織方式：解釋個體類別學習效果的新視角王家慰 邢 強（廣州大學心理學系，廣州 510006）人們學習按照不同標準將知覺到的刺激進行分類存儲，即類別學習。練習組織方式決定了刺激呈現的方式，對類別學習有著重要的影響。本文基于已有的研究，分別梳理了集中呈現和交錯呈現對類別學習的影響。同時，基于理論解釋的不足，拓展了現有理論對不同練習組織方式的學習優勢的解釋。另外，著重分析了影響兩種練習組織方式優勢的因素，包括材料相似性、任務要求、類別結構。最后，提出了關于練習組織

這一過程就被稱為類別屬性歸納(Coley, Shafto, Stepanova,& Barraff, 2005), 或者被稱為歸納推理中的屬性泛化(Kemp & Jern, 2014)。隨著認知神經科學的發展,類別屬性歸納的認知神經機制研究近年來也逐步得到充分的重視。例如, 在fMRI研究方面, Goel和Dolan (2000)以及梅楊等人(2010)研究了圖形類別歸納的神經機制, Goel和Dolan (2004)以及Liang,Zhong, Lu和L

需的基本技能。在類別學習過程中,類別知識如何表征、分類策略如何運用一直是研究的重點。類別表征是指在類別學習過程中,對不同的類別信息或類別特點進行歸納表征,如相似性表征、規則表征、原型表征(Richler &Palmeri,2014)。而類別的表征會影響分類的策略運用,進而影響類別學習。在類別學習中運用的策略有根據類別成員特征而采用的相似性策略和抽象出類別成員之間關系的規則策略等。分類包括類使用的過程和類標準的過程,即類別形成(宋娟,呂勇,2008)。類別學

(EFY)電容器類別、二極管類別和三極管及電阻類別這三個類別的2012讀者選擇獎。EFY讀者選擇獎的頒獎典禮在印度班加羅爾舉行，表彰對印度電子行業發展作出突出貢獻的知名品牌和組織。讀者選擇獎的評選始于2004年，獲獎產品由EFY和Electronics Bazaar雜志的讀者投票產生。今年共評選了26個產品門類的獎項，包括電容器類別、二極管類別和晶體管及電阻類別。作為這些產品的領先制造企業，Vishay擁有眾多的創新方案，在這三個類別里獲得了最多的選票。

的 Java高級類別函數庫(Class Library).在這套類別函數庫(Class Library)中,將包含多種網絡管理的高級功能,比如:網絡拓撲結構的搜尋(Network Topology Discovery)、網絡效能的監測(Network Performance Monitor),等等.另一方面,網絡管理系統的程序設計者也不必花費許多的心力開發這些網絡管理功能的程序,而可以直接地利用這套類別函數庫(Class Library)中所發展出來的各式