圖像融合
- 基于ＮＳＳＴ和稀疏表示的多聚焦圖像融合方法
表示的多聚焦圖像融合方法。鑒于稀疏表示能夠有效地捕捉圖像中的結構信息這一優勢，并充分考慮像素間的區域相關性，低頻子帶系數采用稀疏表示和區域能量相結合的融合策略，以及加權平均的融合規則．高頻子帶系數采用區域能量取大的融合規則。實驗結果表明，該方法融合圖像清晰度高，能夠更好地保留圖像細節信息。關鍵詞：非下采樣剪切波變換；稀疏表示；區域能量；多聚焦圖像；圖像融合中圖法分類號：TP391 文獻標識碼：A１ 引言由于光學鏡頭景深的限制，成像系統無法獲取場景中全部目標
計算機應用文摘·觸控 2023年13期2023-07-17
- 基于ＮＳＳＴ和稀疏表示的多聚焦圖像融合方法
表示的多聚焦圖像融合方法。鑒于稀疏表示能夠有效地捕捉圖像中的結構信息這一優勢，并充分考慮像素間的區域相關性，低頻子帶系數采用稀疏表示和區域能量相結合的融合策略，以及加權平均的融合規則．高頻子帶系數采用區域能量取大的融合規則。實驗結果表明，該方法融合圖像清晰度高，能夠更好地保留圖像細節信息。關鍵詞：非下采樣剪切波變換；稀疏表示；區域能量；多聚焦圖像；圖像融合中圖法分類號：TP391 文獻標識碼：A１ 引言由于光學鏡頭景深的限制，成像系統無法獲取場景中全部目標
計算機應用文摘 2023年13期2023-07-17
- 基于導向濾波和小波變換的紅外可見光圖像融合改進算法研究
的紅外可見光圖像融合改進算法。將源圖像經由小波變換獲得二維低頻及高頻的子代系數，低頻分量采用加權平均融合，高頻分量提取權重圖后經導向濾波獲得細節增強；再將所處理的各分量經小波逆變換獲得融合圖像。該算法使用開源數據集TNO檢驗效果，經過主客觀評估，得出該算法的效果明顯優于傳統算法，符合研究預期。關鍵詞：圖像融合；小波變換；導向濾波；多尺度分解；紅外可見光圖像中圖分類號：TP391? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）06-0041-0
現代信息科技 2023年6期2023-06-25
- 基于改進Retinex算法的低照度圖像增強
；圖像增強；圖像融合；多尺度Retinex中圖分類號：TP391.4? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-4706（2023）05-0113-04Low Illumination Image Enhancement Based on Improved Retinex AlgorithmZOU Liangna（Xi'an Technological University， Xi'an? 710021， China）Abstract： By compa
現代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 紅外-可見光圖像融合的全天候目標追蹤方法
絡，旨在利用圖像融合技術，將可見光與紅外光圖像各自的優點互補，輔助目標檢測與追蹤。在特征提取模塊，構建以DenseNet為主干的孿生神經網絡。在特征融合與重構階段，使用全卷神經網絡構造全局特征和模板特征。在目標追蹤階段，對全局特征和模板特征進行互相關操作，得到跟蹤結果。本文方法充分利用雙模態視頻的深度信息，有效解決極端天氣以及夜間光線不足造成的圖像采集模糊問題，增強追蹤模型在復雜情景下的魯棒性。關鍵詞： 計算機視覺； 孿生神經網絡； 圖像融合； 目標追蹤；
計算機時代 2023年6期2023-06-15
- 人工智能背景下的農業精準灌溉技術研究
聯網云平臺、圖像融合等技術設計出一種適用于田間農業的精準灌溉系統框架，并對框架中的關鍵部分構成進行了論述，可做智能化程度高、精度高、建設及維護成本較低的精準灌溉系統設計參考。關鍵詞：精準灌溉;人工智能;圖像融合;物聯網云平臺中圖分類號：TP391 ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）13-0082-02農業為百業之本，任何一個國家的經濟發展均直接或間接建立在農業保障基礎之上，而農業的發展則與水資源息息相關。在2019年聯合國國際水資
電腦知識與技術 2022年13期2022-06-11
- 基于光學和微波遙感數據的普洱市思茅區森林植被分類
查數據，采用圖像融合PCA變換法、Gram-Schmidt變換法、NNDiffuse變換法對Landsat 8和Sentinel-1數據進行影像融合，采用最大似然分類法和人工神經網絡分類法對思茅區森林植被進行分類。研究結果表明：1）人工神經網絡分類法的分類精度高于最大似然分類法，其中在PCA和Gram-Schmidt變換融合后的分類精度要略高于NNDiffuse變換融合后的分類精度;2）在低云量數據中，基于Gram-Schmidt變換融合后的人工神經網絡分
南方農業·上旬 2022年4期2022-05-22
- 基于紅外與可見光圖像融合的無人機探測研究
紅外與可見光圖像融合的無人機探測方法，并且對配準算法進行改進，搭配Canny邊緣檢測ORB特征檢測的融合配準算法。首先，搭建雙目攝像頭、采集無人機圖像;接著，對圖像進行Laplace預處理、Canny邊緣檢測ORB特征檢測配準、Harr小波變換融合。將得到的融合圖像和融合前的可見光圖像分別進行YOLOv3檢測框架。實驗表明，圖像融合后的識別，mAP從92.45%提高到了93.39%。證明通過圖像融合的方法，可以提高對無人機識別的準確率。關鍵詞：圖像融合;無
電腦知識與技術 2022年7期2022-05-09
- 基于松鼠搜索算法與IHS變換的遙感圖像融合
董燕摘 要：圖像融合的目標是將低空間分辨率的多光譜（multispectral，MS）圖像與高分辨率的全色（panchromatic，PAN）圖像進行融合，得到具有高光譜和空間分辨率的圖像。針對基于強度-色調-飽和度（intensity-hue-saturation，IHS）變換的融合后圖像會出現光譜扭曲的問題，提出了一種結合改進的松鼠搜索算法和IHS變換的圖像融合方法。首先，通過考慮融合后圖像與原全色和多光譜圖像之間的關系建立光譜保真和空間保真項，并引入
貴州大學學報（自然科學版） 2022年2期2022-03-18
- 基于小波變換和各向異性擴散的紅外和可見光圖像融合算法
紅外與可見光圖像融合時易出現邊緣模糊以及細節分辨能力弱的問題，提出一種基于小波變換和各向異性擴散的紅外和可見光圖像融合算法。首先，將紅外圖像和可見光圖像利用小波變換進行多尺度分解，獲取原圖像所對應的高頻部分和低頻部分;其次，將高頻部分和低頻部分分別進行各向異性擴散，生成對應圖像的基礎層和細節層;然后，采用KL變換對異源圖像的細節層進行融合，采用加權平均方法對基礎層進行融合;最后，將融合后的細節層和基礎層通過線性重構得到最終的融合圖像。為了驗證所提出算法的優
西安科技大學學報（社會科學版） 2022年1期2022-03-17
- 基于小波變換的圖像融合研究
的快速發展，圖像融合應用越來越廣泛。然而不同傳感器對同一場景的圖像融合算法是獨立工作的，存在圖像融合效果不佳和信息冗余等問題。文章提出了一種基于小波變換的圖形融合的遺傳算法，首先對圖像進行小波分解，得到圖像的小波塔形，再講子圖像應用遺傳算法確定重構時的小波系數，最后采用高、低頻系數的融合規則進行重構。實驗測試表明，該算法提高了圖像的可靠性及融合質量，減少冗余信息，降低了噪聲，增強了圖像融合效果。關鍵詞：圖像融合；小波變換；遺傳算法；圖像邊緣信息中圖分類號：
電腦知識與技術 2022年34期2022-02-20
- 基于圖像識別的人群活動數據分析與服務平臺
：圖像識別;圖像融合;人群數據;公共管理;一、引言人類社會發展離不開對人類社會活動的研究。公共管理，建筑設計，消防安全等多方面的發展進步都需要此類研究作為支撐。但其重點研究對象不僅僅是個體，群體也是重點之一。對個體的研究主要采取調查和跟蹤采訪，但對于群體而言，僅能通過群體的分布信息或者活動軌跡來研究。因此，如何挖掘和分析這些有價值的人群數據并且將其應用到實際中來，成為了一種新的公共管理需求。以下通過三個章節分別論述人群數據的應用價值，技術路線以及應用場景和
科學與生活 2021年16期2021-11-25
- 基于簡化脈沖耦合神經網絡的圖像融合實驗
）模型應用到圖像融合中。文章選取一組醫學圖像（CT和MRI）和一組遙感圖像（可見光和紅外），分別采用SPCNN算法和傳統算法進行圖像融合對比實驗。實驗結果表明，SPCNN算法在主觀視覺方面得到較好的效果，還提高了算法運行速率，保留了更多的圖像細節信息。關鍵詞： NSST變換; 脈沖耦合神經網絡; 圖像融合; 人工智能中圖分類號：TP391.4? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2021）11-63-03Experime
計算機時代 2021年11期2021-11-20
- 基于導向濾波的圖像融合算法改進研究
傳統導向濾波圖像融合算法在圖像處理過程中的效果，使得融合后的圖像能夠保留更多的細節信息，在傳統的導向濾波圖像融合法的基礎上，利用非線性的Sigmoid函數可以映射到[0，1]的特性，用其代替原有線性的加權平均，最后得到融合后的圖像。通過對實驗結果進行對比分析發現，相較于傳統的導向濾波圖像融合算法，本文經過對權重重新分配后能夠有效提高一些圖像的融合效果。關鍵詞：導向濾波;Sigmoid函數;圖像融合中圖分類號：TP202? ? ?文獻標識碼：AResearc
軟件工程 2021年11期2021-11-09
- 全景圖像拼接技術研究綜述
;圖像配準;圖像融合;全景圖像中圖分類號：TP3? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）27-0107-02普通的全景設備所得圖像往往失真嚴重，全景圖像拼接的技術正是為解決這一問題而產生。全景圖像拼接包括配準和融合兩個關鍵階段。首先，通過一定算法從不同傳感器所拍攝的彼此間有一定重疊的多幅圖像中提取出特征集合，然后選擇合適的搜索策略對不同圖像中所提取的特征進行相似性度量，找出對應點，計算兩幅圖像之間的最佳變換模型，使得不同
電腦知識與技術 2021年27期2021-11-08
- 一種改進算法實現巖心圖像無縫拼接
;無縫拼接;圖像融合中圖分類號：TP311? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）26-0105-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：An Improved Algorithm for Seamless Stitching of Core ImagesZHU Wang， SHEN Jiang-hai（School of Computer Science， Yangtze University， Jingzhou 434023
電腦知識與技術 2021年26期2021-10-18
- 基于卷積網絡實現圖像配準與圖像融合算法的研究
、圖像配準、圖像融合等某一個特定任務中表現很好，具有一定的局限性。而卷積神經網絡的堆疊和利用可以同時實現視頻圖像增強所需的多種功能。本文采用孿生結構的深度卷積神經網絡實現圖像配準和圖像融合，具有重大應用價值。關鍵詞：孿生結構;圖像配準;圖像融合引言為獲得場景信息更豐富的圖像，通常用到圖像配準與圖像融合方法，圖像融合是將多幅不同圖像集成為一幅圖像，集成后的圖像蘊涵著所有圖像的優勢信息，融合算法的基礎是圖像的配準技術，深度學習具有提升圖像融合和配準質量的潛力。
科技研究 2021年22期2021-09-22
- 兩類基于PCNN的圖像融合算法綜述
神經網絡）的圖像融合算法越來越多樣化。針對用PCNN進行圖像融合時找不到落腳點的問題，提出了兩類常用的融合算法，分別是基于PCNN與多尺度變換相結合、減少PCNN計算復雜度的融合算法。文章對這兩類算法進行了分析與總結，列舉了這兩類方法可以改進的具體方向，為接下來的創新工作指明了方向，并對未來的研究方向進行了展望。關鍵詞： 脈沖耦合神經網絡; 圖像融合; 多尺度變換; 計算復雜度中圖分類號：TP391 ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? 文章編號：10
計算機時代 2021年6期2021-07-20
- 基于單目幾何的三維全景圖研究與構建
特征點匹配及圖像融合等關鍵步驟進行闡述。最后，利用VS2012+Opencv開發工具，對實驗室場景環繞360。采集5幅圖像，完成全景圖構建，效果良好。關鍵詞：特征點提取;特征點匹配;圖像融合;RANSAC算法中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）14-0174-02Abstract： Three dimensional panorama is widely used in real estate decor
電腦知識與技術 2021年14期2021-07-19
- 融合引導濾波和小波變換的水下圖像增強算法
直方圖均衡;圖像融合中圖分類號：TN957.52????? 文獻標識碼：AUnderwater Image Enhancement Algorithm CombiningGuided Filtering and Wavelet TransformHE Xiao，WANG Gang，HE Huan（School of Mathematical Sciences，Xinjiang Normal University，Urumqi，Xinjiang 830017
計算技術與自動化 2021年1期2021-04-09
- 基于中值濾波的多尺度快速圖像融合算法
要：針對傳統圖像融合時間較慢，融合后圖像紋理不清晰的缺點，提出了一種基于中值濾波的多尺度快速圖像融合算法。首先通過中值濾波快速將圖像分解為基層和細節層，再通過權值融合的方法將不同源的細節層和基層融合，獲得融合圖像。實驗表明，該方法具有較好的刻畫紋理能力和較少的運算時間。關鍵詞：圖像融合;中值濾波;多尺度中圖分類號： TP18? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）02-0169-02Abstract： In view of t
電腦知識與技術 2021年2期2021-03-24
- 基于潛在低秩表示的雙模態醫學圖像融合
濤摘要：醫學圖像融合是圖像處理科研領域的熱門課題。針對傳統的PET-CT圖像融合方法有效地融合了CT圖像和PET圖像的互補信息，但是在圖像整體細節信息保留能力仍然不足，現提出一種基于潛在低秩表示的雙模態醫學圖像融合方法，首先，將醫學原圖像通過潛在低秩表示方法分解為低秩部分、顯著部分以及噪聲部分。在低秩部分中，采用加權平均融合規則進行融合，以此來保留更多的圖像整體信息，在顯著部分中，使用求和策略進行融合，保留圖像的細節信息。然后，將這兩部分的融合圖像再進行重
電腦知識與技術 2021年35期2021-02-28
- 基于不同頻段選擇方案的醫學圖像融合
RA和MRI圖像融合，形成一幅信息量盡可能多的圖像。試驗表明，該方法是有效的，能夠獲得滿意的融合結果。關鍵詞：圖像融合;PLIP模型;Curvelet變換;子帶選擇方案中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2021）23-0033-03Abstract： Both MRA and MRI image have different features.This paper uses the differ
河南科技 2021年23期2021-01-11
- 無人機多源偵察圖像融合方法分析
及現階段對于圖像融合應用的需求，本文圍繞著圖像融合技術在無人機領域中的應用做出探索，對無人機多源偵察圖像融合的目的和原則進行了詳細的概括，同時闡明了無人機多源偵察圖像融合方法，圖像預處理算法、圖像融合算法和輸出算法，以及圖像融合的三種層次，像素級、特征級和決策級三種層次。關鍵詞：圖像融合;無人機;光譜圖引言：隨著信息技術、生物技術、新能源技術、互聯網技術的不斷發展，我國的空中裝備也要緊跟時代潮流有所進步。無人機的偵察圖像融合技術在目前已經廣泛應用到了無人機
裝備維修技術 2020年11期2020-11-20
- 一種基于SURF特征與拼接縫的機場全景監視圖生成方法
;圖像配準;圖像融合中圖分類號：TP311 ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）25-0197-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：貴陽龍洞堡國際機場自T2航站樓建成以后，原有塔臺位置已無法完整對全機場航班?？课恢眠M行監控，為解決管制員對停機位、航空器信息的可視化管理，貴州空管分局構建了基于全景圖像拼接的全景監控系統，實現了管制員對全機場范圍內航空器的監視和指揮。在貴陽龍洞堡國際機場，全景圖像的拼接由B、C子廊間的多個攝
電腦知識與技術 2020年25期2020-11-02
- 基于多小波提升格式的圖像融合淺析
提升格式進行圖像融合的新方法，此多小波提升格式主要由若干個單小波變換的提升格式組合而成，其優點是不必自己推演提升格式的內部結構和參數，可以根據實際需要選用不同的單小波。另外，文章還給出了用D9/7雙正交單小波的提升格式構造的多小波變換的實例，并把這樣構造的多小波應用于圖像融合，實驗結果表明，該方法可得到比單小波更好的圖像融合效果。關鍵詞 圖像融合;提升格式;多小波引言從小波變換的基本原理，我們看到小波基的一個重要性質就是由一個母函數的伸縮平移構成一個正交基
科學與信息化 2020年26期2020-10-09
- 基于小波變換的水下低照度圖像增強算法
直方圖均衡;圖像融合中圖分類號：TP394.41? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）23-0173-03Abstract： Fuzzy for underwater image contrast is low， and other issues put forward a kind of underwater image enhancement algorithm based on wavelet transform. F
電腦知識與技術 2020年23期2020-09-27
- 面向番茄植株相近色目標識別的多波段圖像融合方法
目標的多波段圖像融合方法，以凸顯目標與背景亮度差異，提高目標視覺識別效率。根據其各自在300～1000 nm范圍的反射光譜特征差異，建立了針對其光譜數據分類的Lasso正則化邏輯回歸模型?；谀Ｐ偷南∈杞馓卣?，確定具有較大權值系數的450、600和900 nm等3個波段作為最優成像波段，在此基礎上構建了溫室番茄植株多波段圖像在線采集系統。結合最優成像波段下相近色目標圖像特征分析，提出了基于NSGA-II的多波段圖像加權融合方法，以增強特定目標與近色背景物體
智慧農業（中英文） 2020年2期2020-09-10
- 多模態醫學圖像融合的關鍵技術研究
像的融合以及圖像融合的關鍵技術正成為人們關注的焦點。文章介紹了醫學圖像融合的關鍵技術，包括：醫學圖像的分類和特點，圖像融合的基本流程，融合對象的選擇，融合方法的選擇以及融合結果的評價等，并對其未來發展進行展望。關鍵詞：醫學;圖像融合;融合方法;結果評價中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8228（2020）07-04-030引言醫學圖像按照功能劃分可以分為功能圖像和解剖圖像兩大類。功能圖像主要用來呈現人體的形態信息，如MRI、CT圖
計算機時代 2020年7期2020-08-06
- 基于紅外與可見光圖像融合的交通標志檢測
標志檢測; 圖像融合; 目標粗定位; 卷積神經網絡; 定位結果分類; 紅外圖像; 可見光圖像中圖分類號： TN911.73?34? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）03?0045?05Traffic sign detection based on infrared and visible image fusionLI Shuhan1， XU
現代電子技術 2020年3期2020-08-04
- 霧塵條件下糧庫圖像去霧算法研究
圖;然后使用圖像融合方法對其進行細化;最后，將估計的參數代入大氣散射模型從而反演出清晰圖像。合成和真實世界的糧庫霧塵圖像的定量和定性實驗結果表明，該算法對于圖像紋理細節以及天空區域的處理上有較好效果，且魯棒性高，普適性強。關鍵詞： 糧庫圖像; 圖像去霧; 四叉樹分解; 光值估計; 卷積網絡; 圖像融合中圖分類號： TN911.73?34? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：
現代電子技術 2020年14期2020-07-23
- 基于可見光與近紅外的遙感圖像融合增強技術概述
強。關鍵詞 圖像融合;近紅外;圖像金字塔引言圖像的可見度和顏色受呼入霾、霧、煙、雨等各種惡劣天氣的影響很大。由于這些條件導致的散射，導致的額衰減和平滑效果導致對比度和細節上的損失。一些研究顯示，通過利用不同傳感器下取得的同一場景的多幅圖像可以增強圖像的可見性。近年來，基于可見光圖像與近紅外圖像（NIR）圖像相結合的圖像融合增強技術得到了廣泛的應用。數碼相機的傳感器可以捕獲到可見光譜（400～700納米）和近紅外光譜（700～1100納米）。近紅外能很好地穿
科學與信息化 2020年15期2020-07-14
- 兩類基于PCNN的圖像融合算法綜述
神經網絡）的圖像融合算法越來越多樣化。針對用PCNN進行圖像融合時找不到落腳點的問題，提出了兩類常用的融合算法，分別是基于PCNN與多尺度變換相結合、減少PCNN計算復雜度的融合算法。文章對這兩類算法進行了分析與總結，列舉了這兩類方法可以改進的具體方向，為接下來的創新工作指明了方向，并對未來的研究方向進行了展望。關鍵詞： 脈沖耦合神經網絡; 圖像融合; 多尺度變換; 計算復雜度中圖分類號：TP391? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：10
計算機時代 2020年6期2020-06-30
- 圖像壓縮感知融合技術探究
要：該文結合圖像融合技術和壓縮感知理論，通過對壓縮感知理論和非下采樣contourlet變換的研究，將其應用在圖像信息融合領域，提出了一個有創新性的圖像融合新算法，并改進現有的圖像壓縮感知重構算法，在相同的信息源下，取得更好的重構圖像質量。關鍵詞：小波變換;圖像融合;壓縮感知中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）35-0202-02開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：1 背景近些年來，例如金字塔融合、離
電腦知識與技術 2020年35期2020-06-07
- 基于虛擬現實技術的全景泊車系統及其擴展應用
;虛擬圖像;圖像融合;攝像頭中圖分類號：U471.2 文獻標識碼：A 文章編號：1005-2550（2020）02-0002-08文翊畢業于武漢大學，電氣工程與自動化專業，獲得華中科技大學工商管理雙學位;現就職于東風汽車集團有限公司技術中心，主要從事ADAS系統研發與推進，統籌電動車項目ADAS項目的推進等工作，曾參與L3級高等級智能駕駛項目。1序言虛擬和真實，我們在兩個世界中徘徊和探索，汽車的世界中虛擬和真實同時出現，我們用虛擬技術去還原一個最真實的世界
汽車科技 2020年2期2020-05-15
- 多傳感器圖像融合技術的應用及發展趨勢
要：多傳感器圖像融合技術是將多個傳感器在相同時間下所取得的有關某個實際場景的圖像或者相應的序列信息進行綜合，形成一個全新的有關該場景的闡述，而這個闡述無法利用單一傳感器來獲取。通過將多個傳感器所獲取的圖像信息進行融合，可有效彌補單一傳感器圖像存在的缺陷，增強圖像的質量，有助于對事件及物理現象進行精確的識別、定位和闡述。由于圖像信號過于復雜與特殊，多傳感器圖像融合技術并未取得廣泛應用，且尚未構建起統一的理論系統，有待深入研究。關鍵詞：圖像融合 ?傳感器 ?質
科技資訊 2020年8期2020-05-12
- 分布式壓縮感知理論研究綜述及應用
感知在視頻、圖像融合和無線傳感器網絡的應用進行分析。關鍵詞：分布式壓縮感知;聯合稀疏模型;視頻信號;圖像融合;無線傳感器網絡中圖分類號：TN911.72文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）04-0267-03收稿日期：2019-11-21基金項目：北京市自然科學基金（4172021）作者簡介：楊萌（1994—），女，北京人，碩士研究生在讀，研究方向為壓縮感知.神經網絡預測、強化學習;姚彥鑫（1982—），河北人，副教授，博士，研究方向為無
電腦知識與技術 2020年4期2020-04-14
- 獨立成分分析的多光譜圖像融合算法
分析的多光譜圖像融合算法，將多光譜圖像的RGB 3個波段和近紅外圖像共4個波段進行獨立成分分析變化，并對其做加權平均得到主圖像信息，將主圖像信息與全色圖像加權求平均得到一副新的圖像，然后將這幅圖像還原到4個波段得到融合后的結果圖像。關鍵詞：圖像融合;近紅外;加權平均科學技術的發展，遙感圖像、多光譜和高光譜圖像在生活中已不可或缺[1]，但其多光譜圖像光譜分辨率高，可是空間性較差。為解決這一問題，本文將其光譜分辨率低但空間信息高的全色圖像進行融合，使融合后的結
無線互聯科技 2020年3期2020-04-09
- 無人機巡檢圖像采集融合系統研究
無人機巡檢;圖像融合;紅外圖像;可見光圖像隨著長距離、大跨度、高海拔的架空高壓電網建設，使得傳統線路巡檢方法難以滿足發展的需要。利用無人機對架空輸電線路進行巡檢作業，具有效率高、成本低、效果好等優點。然而現有無人機巡檢系統功能單一，不能同時采集針對鳥害、破損巡檢可見光圖像采集和針對設備異常發熱的紅外熱圖像，采集后的圖像不能實時傳輸給工控機進行破損、故障分析，大大限制了無人機對架空輸電線路巡檢的應用范圍。鑒于現有技術的上述缺陷，本文設計一種基于RK3399的
科技風 2020年8期2020-03-23
- 基于圖像融合的深度圖像修復算法
提出一種基于圖像融合的深度圖像修復算法。采用改進分水嶺算法提取彩色圖像中的邊緣信息，基于KD樹近鄰算法依據深度圖像的梯度信息提取分類信息，將彩色圖像的邊緣信息與深度圖像像素點的分類信息相結合，得到精確地圖像分類結果，再對融合后的每一類進行最小二乘法算法擬合空洞，修復深度圖像中出現的大面積空洞問題。實驗結果表明，該方法在對物體邊緣處小面積空洞進行較為準確地修復的同時，能夠對深度圖像中存在的大面積空洞問題進行有效修復。關鍵詞： 深度圖像修復; 圖像融合; 提取
現代電子技術 2020年2期2020-03-04
- 基于特征點匹配的圖像配準與融合算法
SAC算法;圖像融合中圖分類號： TP18 ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）34-0198-02在圖像處理領域，將不同視角下的多重圖像重建為全方位目標像是一個重要研究內容，要對不同目標像依次進行配準、融合，以最大限度保留原場景完整性，獲得全視野圖像。圖像重建[1]技術對多種行業發展起到重要作用，對圖像拼接融合技術研究具有應用價值。本文主要研究在拼接過程中的圖像配準的算法以及圖像拼接和融合的算法，主要應用尺度不變特征轉換S
電腦知識與技術 2020年34期2020-01-26
- 基于相位相關法與改進SURF算法的圖像拼接方法
征點匹配; 圖像融合; 多波段融合0 引言圖像拼接技術是對取自不同時間、不同視角或不同傳感器的有一定重疊區域的兩幅或多幅圖像進行拼接，從而形成一幅大型、無縫全景圖像的技術。它因成本價格低廉、實現方法簡單、性能質量優越成為獲取全景圖像的一種常用方法，被廣泛應用于宇宙空間探測、醫學圖像、視頻檢索、虛擬現實等多個領域[1-2]。圖像拼接基本流程包括圖像預處理、圖像配準、圖像融合等[3]，其中圖像配準和融合對拼接速度與效果有主要影響作用。圖像配準決定拼接成功與否，
軟件導刊 2019年11期2019-12-12
- 核素顯像/放射影像融合技術在前列腺癌骨轉移診斷中的研究進展
;放射影像;圖像融合中圖分類號：R737.25?文獻標志碼：A?DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2019.10.016當前，前列腺癌（PCa）發病率呈上升趨勢，而前列腺癌進展過程中有超過70%發生骨轉移[1]。隨著醫療器械的不斷更新與醫療技術的日益進步，腫瘤骨轉移診斷也由過去單一的X光診斷，發展到核磁共振成像（MRI）診斷以及核素顯像診斷，而核素顯像與放射影像又可以進一步行功能與解剖圖像融合顯像，使影像技術交叉融合、優勢互補?，F對
右江醫學 2019年10期2019-12-09
- 基于拼接縫自適應消除和全景圖矯直的快速圖像拼接算法
優拼接縫并用圖像融合算法對其自適應消除，解決拼接縫色差過渡不均勻問題;最后，針對累積拼接誤差形成全景圖傾斜的現象，利用邊緣檢測算法提出自適應擬合四邊形矯直模型，把原始全景圖矯直為一個全新的全景圖。所提算法與分塊圖像拼接和二叉樹圖像拼接算法相比，圖像質量提升了5.84%～7.83%，拼接時間僅為原來的50%～70%。實驗結果表明，該算法不僅通過自適應更新機制減少不同圖像背景下拼接縫色差過渡不均勻的現象，從而提高了圖像質量;而且提高了拼接效率，降低了全景圖傾斜
計算機應用 2019年10期2019-11-15
- 基于TV-L1結構紋理分解的圖像融合質量評價算法
摘 要：為對圖像融合算法進行客觀準確的綜合評價，提出一種基于總變差正則化（TV-L1）結構紋理分解的評價算法。根據對人類視覺系統的研究，可知人們對圖像質量的感知主要來自圖像底層視覺特征，而結構特征以及紋理特征是最重要的圖像底層視覺特征，但目前的圖像融合質量評價算法并沒有利用這兩種特征來進行評價。鑒于此，將圖像進行二級結構和紋理分解，根據結構和紋理圖像蘊含圖像特征的不同，從結構圖像和紋理圖像兩方面分別進行相似度評價，綜合各級得分得到最終的評價總得分。然后基于
計算機應用 2019年9期2019-10-31
- 云平臺網絡多重紋理圖像匹配融合方法研究
圖像匹配; 圖像融合; 融合方法中圖分類號： TN911.73?34; TP391.41 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2019）19?0059?05Abstract： The traditional image matching and fusion methods are prone to error matching when matching of multi?tex
現代電子技術 2019年19期2019-10-14
- 基于圖像融合的輸電線路覆冰邊緣檢測
出了一種基于圖像融合技術的方法對輸電線路覆冰狀態進行判定。對輸電線路進行邊緣檢測是通過圖像預處理、Canny算子的邊緣檢測、形態學邊緣檢測以及像素級圖像融合等方法實現的。實驗仿真表明：融合后的圖像邊緣能夠取各自的優勢，使邊緣檢測效果更好。關鍵詞： 邊緣檢測;形態學;Canny算子;圖像融合;輸電線路中圖分類號： TP391.41 ? ?文獻標識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.08.045本文著錄格式：周敏
軟件 2019年8期2019-10-08
- 基于Retinex理論的多曝光圖像融合算法
要：多曝光圖像融合技術是將一組場景相同但曝光程度不同的圖像序列直接融合成為一幅含有更多場景細節信息的高質量圖像。針對現有算法局部對比度差和色彩失真的問題，結合Retinex理論模型提出了一種新的多曝光圖像融合算法。首先，基于Retinex理論模型，利用光照估計算法將曝光序列圖像分為入射光分量序列和反射光分量序列，然后分別采用不同的融合方法對這兩組序列進行處理。對于入射光分量，要保證場景的全局亮度的變化特性并且削弱過曝光和欠曝光區域的影響;而對于反射光分量
計算機應用 2019年7期2019-09-04
- 基于小波變換的像素級圖像融合實例研究
：迄今為止，圖像融合一直是圖像領域的專家們研究的一個熱點方向。研究圖像融合在軍事安全領域非常重要。而小波變換是傅立葉變換的升級版，具有實時多分辨率的特性，這也為圖像融合帶來新的機遇。但是現有的實例研究材料還是很缺乏。該文結合了兩個不同角度的實例來研究小波變換的像素級圖像融合。運用matlab語言作為程序實現的主體語言，實現小波分解、圖像融合、小波重構等功能。并結合Opencv3語言對原始圖片進行預處理，得到實例所需的圖片。通過兩個實例結果表明了小波變換確實
電腦知識與技術 2019年17期2019-08-10
- 一種多聚焦圖像融合的拉普拉斯金字塔方法
聚焦圖像; 圖像融合; 拉普拉斯金字塔; 熵中圖分類號：TP391? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2019）04-18-03Abstract： Machine vision is the basis of robot navigation. Binocular stereoscopic imaging is a common method of machine vision. In binocular stereo
計算機時代 2019年4期2019-07-08
- 基于單層小波變換的圖像融合壓縮感知研究
感知相結合的圖像融合新方法，僅通過測量圖像的高頻小波系數且保留了低頻小波系數，利用不同的方案對低頻小波系數和高頻小波系數的測量進行融合。結合總變分（TV）最小化算法和融合測量來恢復高頻小波系數，運用逆小波變換對融合圖像進行重建。實驗表明，該方法具有良好的融合性能和較低的計算復雜度。關鍵詞：圖像融合;壓縮感知;單層小波變換中圖分類號：TP751.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：AResea
計算技術與自動化 2019年2期2019-07-05
- 基于多尺度幾何分析方法的CT與MRI醫學圖像融合算法
詞】多尺度;圖像融合;小波分析;傅里葉變換中圖分類號： O29文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）07-0213-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.07.087【Abstract】Firstly，the basic concepts of multi-resolution analysis and two-scale function are given，and the related
科技視界 2019年7期2019-05-13
- 基于CSR-MCA的圖像融合方法
要：為了解決圖像融合過程中圖像信息重影失真的缺點，提出了基于卷積稀疏表示（convolutional sparse representation.CSR）和形態成分分析（morphological component analysis.MCA）的圖像融合方法。利用卷積稀疏表示的優越性對形態成分分析模型進行改進，形成CSR—MCA的新型模型，可以同時實現源圖像的多組件和全局稀疏表示。使用預學習的CSR-MCA模型得到源圖像的平滑和細節成分的稀疏表示，然后使用
智能計算機與應用 2019年6期2019-03-11
- 圖像融合在現代放療技術中的應用進展
的需要。醫學圖像融合技術特別是定位CT融合磁共振圖像、定位CT融合PET/CT圖像的發展促進了精準放射治療的發展，而定位CT和MRI彌散加權序列融合，因其功能影像的優點以及價格低廉，易于推廣，有望為現代放射治療提供新的研究視角。本文綜述圖像融合在現代放療技術中的應用進展及不同醫學影像融合技術在放射治療中的作用。關鍵詞：放射治療;圖像融合;功能影像中圖分類號：R730.55;R738.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A?
醫學信息 2019年23期2019-01-06
- 肝包蟲病和肝囊腫CT圖像的分型研究
預處理方法和圖像融合方法，提取原始ROI、預處理后的和融合后的ROI圖像Haar小波、DB2小波、Tamura、Gabor濾波器和灰度-梯度共生矩陣特征，通過支持向量機和BP神經網絡分類模型分類，比較三種方法的分類準確率，并對各分類模型進行參數評估。結果 從原始ROI圖像直接提取的Haar小波、DB2小波、Tamura和GGCM特征的最佳分類準確率均達到了95%以上；融合后的ROI圖像五種特征的分類準確率都較高，在90%以上。結論 本研究所使用的方法應用于
醫學信息 2018年23期2018-12-25
- 龍門吊的360°環視影像
像匹配技術與圖像融合技術，拼接出車身周圍的全景俯視圖，用以消除駕駛者的視野盲區，保障了駕駛過程的安全性及可靠性。關鍵詞：龍門吊；環視影像；輔助駕駛系統；圖像匹配；圖像融合；1引言龍門吊是一種碼頭上常用的工程車輛，主要用于集裝箱、貨物的搬運。在實際作業中，由于工作環境復雜，車身龐大，駕駛員在行駛或作業過程中只能依靠后視鏡等設備肉眼觀察，導致視覺盲區的存在，因此機械設備和操作人員的安全難以得到保障。由于龍門吊的自身體積和重量大，一旦發生事故，往往產生嚴重的后果
科學與財富 2018年24期2018-08-24
- 非下采樣離散小波變換多聚焦圖像融合
飛越摘 要：圖像融合在軍事、醫療等領域有廣泛的應用，圖像融合技術是指采用特定的算法將兩幅或者多幅圖像融合成為一幅新的圖像。針對離散小波變換圖像融合算法中下采樣環節在每次濾波后一半的系數被丟棄導致缺乏平移不變性，使得融合算法易受到源圖像誤配準影響的問題，提出了一種基于非下采樣離散小波變換的圖像融合算法，采用窗口融合規則，并對融合系數進行一致性檢測，彌補下采樣環節的不足，提高融合效果。通過對基于離散小波變換和基于非下采樣離散小波算法的圖像多聚焦融合仿真研究表明
哈爾濱理工大學學報 2018年2期2018-06-01
- 基于SIFT算法的水下圖像拼接技術研究
的圖像配準作圖像融合。實驗結果表明，該方法有效實現了水下圖像的拼接。關鍵詞：SIFT算法；圖像拼接；圖像配準；圖像融合中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2018）04-00-030 引 言近年來，圖像拼接技術已成為圖像處理領域的熱門研究課題之一。圖像拼接技術是將具有重疊區域的一系列圖像拼接為一幅具有較寬視角圖像的技術，這種技術將兩幅圖像進行同一場景匹配，找出最終匹配的對應關系，從而獲得寬闊的視角圖像[1-3]。該技術克服
物聯網技術 2018年4期2018-05-15
- 基于Candide-3算法的圖像中面部替換技術
彩，然后利用圖像融合算法進行融合。實驗結果表明，本文的方法能夠在圖像和視頻中進行有效的進行人臉替換。關鍵詞：圖像處理;人臉替換;面部特征點檢測;人臉建模;圖像融合中圖分類號：TP317.4文獻標識碼：A0 引言人臉替換技術研究的是如何使用計算機或手機快速的將一張圖像或視頻中的人臉（目標人臉）替換成另一張圖像或視頻的人臉區域（源人臉）[1]。替換的基本需求是使替換后的圖像或視頻具有逼真自然的視覺效果，其次是表情轉移，目標人臉的表情轉移使得換臉效果更具有應用意
計算技術與自動化 2018年2期2018-04-13
- 基于小波變換的圖像融合算法研究
為摘 要： 圖像融合是改善圖像質量的一個重要途徑，傳統算法難以正確地對圖像進行有效融合。為了提高圖像融合的質量，提出一種基于小波變換的圖像融合算法。首先對2幅原始圖像進行小波變換，提取它們的小波系數，然后采用不同的規則對不同層次的小波系數進行融合，并采用小波變換對融合的系數進行融合，最后采用不同類型對圖像融合結果進行測試和分析。結果表明，小波變換融合后的圖像更加自然、清晰，提高了圖像的信噪比，并且圖像融合速度明顯加快，獲得了比對比算法更加理想的圖像融合效果
現代電子技術 2018年7期2018-04-04