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置信度

  • 用于多尺度道路目標檢測的優化定位置信度改進算法
    的概率作為分類置信度來表征檢測質量,然后對候選結果進行排序以剔除冗余包圍框.但分類置信度只能衡量分類質量而沒有考慮定位質量,用來表征檢測質量顯然不合理.IoU-Net[20]基于特征對齊網絡,預測包圍框及其對應真實框之間的交并比(Intersection over Union,IoU)作為定位置信度來衡量定位質量,提高了檢測精度.文獻[21]基于IoU設計了一種非線性變換的定位置信度指標,提升了車輛行人的檢測效果.但IoU只有在特征對齊網絡中才能生效,難以

    小型微型計算機系統 2023年9期2023-09-06

  • 基于Apriori算法的大氣污染物關聯性分析研究郭艷萍
    染物;支持度;置信度中圖分類號:TP181 文獻標志碼:A0 引言(Introduction)在我國工業快速發展的背景下,隨之而來的環境污染問題日益嚴重。根據產生環境污染原因的不同,引起的污染問題也不同,可分為水源污染、土壤污染、大氣污染等。因此,在對待污染問題時不能一概而論,要針對不同類型的污染采用不同的治理措施。此外,由于各地出現的環境污染問題的污染物特點不盡相同,所以通過對污染物進行分類和按照污染物不同的特點,采取不同的措施治理環境污染問題已經成為當

    軟件工程 2023年9期2023-09-06

  • 噪聲標簽識別與糾正的置信度預測方法
    簽識別與糾正的置信度預測方法(confidence prediction method for noise label identification and correction,CPRC),通過定義置信度推斷方法,建立置信度連接,迭代實現置信度最優的噪聲標簽識別與糾正。首先,將數據樣本按置信度與距離的不同分類,在樣本分類的基礎上,定義初始可信樣本選擇策略,篩選優質的可信樣本,建立樣本間置信度動態預測的基礎。其次,根據數據間固有的分布特性,分析樣本標簽誤差

    西北大學學報(自然科學版) 2022年5期2022-11-13

  • 基于數據置信度衰減的多傳感器區間估計融合方法
    器區間估計及其置信度的融合方法,但是該方法認為區間估計的置信度是恒定的。文獻[8]研究了區間證據的歸一化和融合問題,但是該方法得出的融合結果是次優的,且會出現區間上界小于下界的不合理結果。目前,上文所提到的區間估計融合方法并沒有考慮傳感器的精度變化,但是傳感器在使用過程中,精度會隨著時間而衰減。本文針對于多傳感器融合區間的數據置信度非恒定的問題,提出了考慮數據精度衰減的多傳感器區間估計融合方法。2 動態置信度的傳感器輸出模型假設傳感器給出的區間估計是相互獨

    電子技術與軟件工程 2022年15期2022-11-11

  • 置信度輔助特征增強的視差估計網絡
    以通過計算視差置信度,選取高置信度區域的視差作為特征增強的參考。因此,受到文獻[17]的啟發,本文提出了一種基于置信度的特征增強機制,對網絡估算過程中產生的中間結果進行置信度的判斷,預測視差估算的難易區域,對易匹配區域特征進行增強,從而輔助視差計算。置信度圖作為特征增強參考的功能主要有兩點:一是根據置信度篩選出需要增強的像素點;二是置信度的大小決定了特征增強的最大幅度。1 方法網絡總體結構如圖1所示,在基礎網絡結構中加入一個置信度估計子網絡,估計視差圖中間

    計算機工程與應用 2022年15期2022-08-09

  • 基于產生式規則的故障診斷驗證應用研究
    ;產生式規則;置信度1.專家系統概述所謂專家系統是一種人工智能領域的計算機程序系統。根據人類專家擁有的特定領域技能、經驗進行推理和診斷,模擬人類專家做診斷的過程來解決那些依靠專家解決的困難問題。2.基于產生式規則的反向推理產生式系統運行時,除了需要規則庫之外,還需要有初始事實(或數據)和目標條件。目標條件既是系統正常結束的條件,也是系統的求解目標。反向推理是指先從知識庫中選擇一條知識作為假設,然后尋找支持該假設的證據或事實來驗證這種假設的真假性。因此,在C

    裝備維修技術 2022年26期2022-07-13

  • 基于荷載試驗的鋼混疊合梁技術評定研究
    果,提出了一種置信度優化校驗系數區間的方法,有效避免了因數據隨機性和離散性過大引起的試驗結果精度不足的問題,精確了校驗系數的區間范圍,給同類橋梁靜載試驗分析提供一定的借鑒意義。關鍵詞:鋼混疊合梁;荷載試驗;置信度;區間估計中圖分類號:U446.1文獻標識碼:A文章編號:1001-5922(2022)06-0102-06Research on technical evaluation of steel composite beams based on loa

    粘接 2022年6期2022-06-21

  • 基于置信度的飛行時間點云去噪方法
    秋,孫志斌基于置信度的飛行時間點云去噪方法王明星1,2,鄭 福1,王艷秋1,2,孫志斌1,2(1. 中國科學院國家空間科學中心,北京 100190;2. 中國科學院大學,北京 100049)飛行時間(Time-of-Flight,ToF)三維成像方法由于多路徑干擾和混合像素等問題降低了目標物體深度測量的精度。傳統的方法通過優化重構異常點云數據或濾除噪聲點云數據來提高目標的準確性,但是這些方法復雜度高且容易導致過度平滑。三維點云圖像中的有效點云與噪聲點云之間

    紅外技術 2022年5期2022-05-23

  • 一種基于定位置信度預測的二階段目標檢測方法
    并給出一個分類置信度.在標準的非極大值抑制(Non Maximum Suppression,NMS)[15]方法中通?;诜诸?span class="hl">置信度對重復檢測框進行篩選,但由于分類置信度和定位準確性的之間沒有強相關性,基于分類置信度的篩選會對檢測器的定位準確性造成很大的影響[16].如圖 1所示,雖然box2的定位性能優于box1,但由于box2的分類置信度稍低,因此在NMS過程中box2反而被box1所抑制,導致定位性能差的檢測框被輸出,從而影響檢測器的定位性能.圖1

    小型微型計算機系統 2022年4期2022-05-09

  • 基于模糊證據理論的物聯網節點評估方法研究①
    業務屬性和節點置信度也會影響網絡中節點之間的信任關系. 例如, 某些隱藏在網絡中的惡意節點會利用合法身份發起內部攻擊. 除此之外, 物聯網網絡安全的主要威脅還包括惡意節點利用節點之間的信任關系來獲取相關服務. 如果不能及時識別物聯網網絡中的惡意節點, 則有可能使得整個網絡受到攻擊, 從而導致隱私數據和保密數據泄露, 對網絡安全帶來威脅. 因此, 保障物聯網的節點安全和改善節點合作關系的首要條件是充分挖掘網絡環境中節點之間的信任關系, 并以此來識別網絡環境存

    西南師范大學學報(自然科學版) 2022年3期2022-03-30

  • 基于距離置信度分數的多模態融合分類網絡
    .在統計學中,置信度是度量系統可靠性的一個典型指標.置信度的重要性在于,如果一個決策支持系統對某個樣本進行預測的信心太低,則可能需要人類專家參與決策過程.在實際應用中,置信度還具有識別未知類別樣本的能力.因為當分類時,如果置信度較低,則表明要鑒別的樣本與建立模型時用到的樣本差異度較大.借助置信度能夠擴大樣本訓練范圍,通過再訓練改善模型,提高模型的泛化能力[1-4].因此,良好的置信度應該是模型設計的一部分[1].在部署任何機器學習分類模型時,好的模型不僅要

    上海交通大學學報 2022年1期2022-01-27

  • 基于置信度時間相關矯正的視頻流目標檢測算法
    bw,bh)和置信度P0,公式如下:其中σ(x)=1∕( 1 +e-x),cx,cy代表單元格從左上角的偏移量,pw,ph代表錨框的寬度、高度。所述目標置信度P0為預測邊界框內存在目標的可能性,其計算公式為:其中Pr(Object)表示當前網格內是否包含目標的中心點,如果包含,則為1,反之為0;表示網絡的預測邊界框和真實邊界框面積的交并比[13],當P0大于0.5時,表示當前目標框內有目標被檢測出。2 基于時間相關的置信度矯正模型2.1 基于時間相關的置信

    現代計算機 2021年33期2022-01-21

  • 一種二次雷達身份代碼聚合提取的方法
    位幅度進行碼位置信度標記。每個碼位分為1碼和0碼,同時計算出1碼置信度置信度(S1H)、1碼置信度置信度(S1L)、0碼置信度置信度(S0H)、0碼置信度置信度(S0L)。以C1碼位為例,當譯碼數據中給出的C1碼位值為1,C1碼位的幅度值為a1,參考脈沖(F1/F2)幅度為a0,1碼的高低置信度判斷準則如表1所示。當譯碼數據中給出的C1碼位值為0,C1碼位幅度值為a1,0碼的高低置信度判斷準則如表1所示。本次的譯碼數據與緩存的點跡節點位置相關成功則

    科技與創新 2021年24期2022-01-03

  • VaR模型在證券投資中的運用
    ARCH模型;置信度;方差-協方差法一、VaR的基本介紹(一)VaR的理論背景VaR的產生:VaR模型是1976年由JP Morgan公司率先提出的,由JP Morgan的風險管理人員開發了一種能夠測量不同交易、不同市場風險,并能將這些風險以一個數值來體現的風險價值(VAR)。VaR是指風險價值度,具體意義是:在一定概率水平(置信度)下,在一定時期市場正常波動下,栽證券組合或是金融資產的最大可能損失值。VaR的數學定義:在N天結束時,投資組合的損失大于或是

    中國集體經濟 2021年32期2021-10-22

  • 基于置信度融合的自然場景文本檢測方法
    測文本框的分類置信度對重復檢測的預測框進行篩選和合并。然而,該過程忽略了預測框的定位精度,使得一些定位更精確而分類置信度略低的預測框可能在非極大抑制步驟中被抑制,影響文本檢測的準確率。為了改善上述不足,文中設計了置信度融合的文本檢測方法。在多任務預測網絡中設計一個新的分支預測錨框與真實文本框的交并比IOU(intersection over union)值,將該值作為預測文本框的定位置信度。在非極大抑制算法中,用分類置信度與定位置信度融合的結果取代分類置信

    計算機技術與發展 2021年8期2021-08-27

  • 安全聯鎖設備SIL驗證中的參數估計偏差分析*
    薦不同參數估計置信度[6],影響SIL驗證的準確性,增加驗證的不確定性[7],使得化工企業的生產裝置處于欠保護或者過保護的狀態,進而可能誤導風險評判結果。鑒于此,本文定量比較研究安全聯鎖回路在恒定和非恒定失效率情況下的2種算法,并對存在的偏差進行定量評估分析,以更好落實《關于加強化工安全儀表系統管理的指導意見》在國內化工企業的應用。首先使用蒙特卡洛仿真,獲取符合工程實際的失效數據,進而使用極大似然估計求解出威布爾參數和指數參數,并運用威布爾分布PFDavg

    中國安全生產科學技術 2021年6期2021-07-12

  • 基于靶試的空空導彈自主飛可靠性置信度分析*
    低于0.70(置信度0.5);2)目標值:不低于0.89(置信度0.82)。有人提出,0.5 的置信度是否可理解為對評估出的結果可以相信也可以不相信?可靠性評估技術的研究國內外開展較多,如金碧輝對可靠性評估方法進行了全面論述,周育才對空空導彈任務可靠性、性能可靠性、單元可靠性、系統可靠性評估進行了應用研究[5-8]。但對評估置信度的研究很少,更多的是原則性的描述。以下通過分析置信度高低對評估結果的影響等疑問進行論述,首先介紹點估計與區間估計,通過區間估計引

    火力與指揮控制 2020年12期2021-01-22

  • 考慮土石混填地基壓實系數不均勻性對檢測結果置信度的影響研究
    勻性對檢測結果置信度的影響研究。研究思路如下:首先基于二維隨機場理論模擬土石混合料填方地基不均勻的壓實系數,其次按照不同的檢測頻率模擬進行壓實系數抽樣檢測,并采用蒙特卡洛模擬的方式統計檢測結果的置信度,最后總結上述規律,得到計算不同工況下檢測置信度的關系模型,據此對場區壓實質量檢測結果的置信度進行評價。1 壓實系數隨機場模型對于土石混合料填方工程來說,由于材料特征和施工過程中的不確定性,最終場地的壓實系數存在一定的變異性,即不同點位之間的壓實系數存在一定差

    廣東土木與建筑 2020年11期2020-11-19

  • 基于DUANE模型的某車型可靠性增長試驗應用研究
    UANE模型;置信度;回歸分析;研制階段中圖分類號:U467 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:1005-2550(2020)05-0017-08Abstract: Reliability growth test is one common measure for improving the reliability level of products in aviation, electronics and machinery industries.

    汽車科技 2020年5期2020-10-29

  • 置信度的基于sEMG的無聲語音識別研究
    無聲語音識別;置信度;插值算法;一致性預測器中圖分類號:TN912.34 ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2020)17-0003-04Abstract:Silent speech recognition is based on the bioelectric signal collected by the sEMG sensor placed on the face, which is independent of the ac

    電腦知識與技術 2020年17期2020-09-29

  • 強化學習框架下移動自組織網絡分步路由算法
    每個節點,使用置信度來衡量鄰居節點的可靠性。當網絡狀態相對穩定時,使用結合置信度的Q-routing方法進行路由,而節點移動導致網絡狀態不穩定時,則以一定概率使用廣播的方式確保將信息傳到目的節點,這種方式加快了在網絡狀態不穩定時路由的收斂速率,并保證了系統的吞吐率。然而,廣播機制增加了路由開銷。并且在Q值和置信度一直動態變化的情況下,按照統一度量選擇下一跳節點,會有陷入路由環路的情況,使重復包檢測機制進行丟包處理。本文研究了MANET中的路由問題,對SRR

    國防科技大學學報 2020年4期2020-08-14

  • 系統可靠性評估與更新方法
    、分布參數等)置信度為γ的單側置信下限和上限,即根據文獻[4],式(1)或式(2)可以看作λ的置 信 分布函數。引理1 設兩個母體特征值λ1≥0 和λ2≥0 的置信度為γ的單側置信下限分別為λL1≥0 和λL2≥0,且λL1與λL2相互獨立, 則它們之和λ=λ1+λ2的單側置信下限λL=λL1+λL2的置信度γ*由下式計算特別地,當γ≥50%時,有γ*≥γ。若令X1=λ1-λL1,X2=-(λ2-λL2),則有γ*=P(X1≥X2),因此,γ*可由隨機變量

    機電產品開發與創新 2020年2期2020-05-07

  • 基于回歸置信度的多尺度精確人臉檢測
    出一種基于回歸置信度的多尺度人臉檢測網絡(regression-based multi-scale face detection net,RM net)。該網絡以R-FCN網絡為原型,采用多尺度特征融合結構提取特征,在預測階段既輸出分類置信度又輸出回歸置信度,同時將回歸置信度作為NMS[11]算法的排序指標。該網絡不僅能檢測多尺度的人臉,還能獲得精確的候選框。1 回歸置信通過分析目前的人臉檢測算法發現一個問題:檢測任務與分類任務是分開進行的,而最終得到的預

    計算機工程與設計 2020年1期2020-02-08

  • 基于樣本塊的圖像修復方法
    本塊;優先權;置信度;數據項中圖分類號: TP391.41文獻標識碼: A文章編號: 2095-2457(2019)33-0021-003DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.33.009Image Inpainting Method Based on Sample PatchZHANG Jun CHANG Xia WANG Li-juan(The Key Laboratory of Intelligent Info

    科技視界 2019年33期2019-12-17

  • 具有置信度的決策樹在客戶價值分類中的應用
    ,最終生成具有置信度的決策樹。實驗表明,該算法能夠有效地處理不一致性數據集,并能合理地將客戶價值進行合理分類,供決策者參考。關鍵詞:決策樹;變精度粗糙集;置信度;客戶價值;客戶分類;中圖分類號: TP182? ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2019)25-0193-04Abstract: Classification of customer value is the key to enterprises success. A de

    電腦知識與技術 2019年25期2019-11-12

  • 偽標簽置信選擇的半監督集成學習視頻語義檢測
    基分類器的標簽置信度,并融合標簽矢量和標簽置信度得到樣本的偽標簽和集成置信度;接著,選擇集成置信度高的樣本加入到有標簽的樣本集,迭代訓練基分類器;最后,采用訓練好的基分類器集成協作檢測視頻語義概念。該算法在實驗數據集UCF11上的平均準確率到達了83.48%,與Co-KNN-SVM算法相比,平均準確率提高了3.48個百分點。該算法選擇的偽標簽能體現樣本所屬類別與其他類別的總體差異性,又能體現所屬類別的唯一性,可減少利用偽標簽樣本的風險,有效提高視頻語義概念

    計算機應用 2019年8期2019-10-23

  • 采用人臉身份識別的智慧門禁系統
    別;智慧門禁;置信度;數據庫;SSM框架DOI:10. 11907/rjdk. 191090中圖分類號:TP303文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2019)004-0032-040 引言當前人工智能制造不斷滲透進安防領域, 作為安防基礎核心的人工智能門禁將迎來前所未有的應用前景[1]。傳統門禁系統往往使用門禁卡、指紋或者密碼等作為通行的主要手段。其中,門禁卡、指紋等方式需要特定的輸入設備,門禁卡受限于卡的數量,而指紋考勤機對環境和考勤人員皮膚要

    軟件導刊 2019年4期2019-06-09

  • 城市軌道車輛的可靠性驗證方法
    ,比較分析了有置信度要求和沒有置信度要求時2種不同的可靠性驗證試驗接收標準,并通過MATALB解超越方程完善了標準中定時截完試驗方案,同時對可靠性驗證過程中應注意的問題進行了分析。關鍵詞:軌道車輛;可靠性驗證;置信度中圖分類號:U292.91 文獻標志碼:A0 引言城市軌道車輛的可靠性直接關系到車輛的運營維護成本及服務質量,為了降低車輛的運營維護成本,達到用戶要求的服務質量,用戶在車輛的招標階段就提出了可靠性的要求,并要求在車輛運營階段根據實際運營情況進行

    中國新技術新產品 2019年6期2019-05-21

  • 一種基于局部置信度網絡的光照估計算法
    ,一種基于局部置信度網絡的光照估計算法被提出,該算法包含三部分:(1)基于亮暗像素的圖像塊采樣方法,使得所采樣的圖像塊有較大的色度梯度,有利于光照估計;(2)采樣圖像塊的局部光照估計網絡;(3)置信度網絡計算局部光照估計網絡獲得的局部估計置信度,最后通過置信度池化得到全局估計結果。實驗驗證了該算法的有效性,以及在兩種標準數據集上都取得了競爭性的性能。關鍵詞:顏色恒常性;光照估計;卷積神經網絡;亮暗像素;置信度0引言人眼視覺系統擁有在不同顏色光照下感知物體真

    智能計算機與應用 2019年6期2019-03-11

  • 基于子空間半監督學習線性判別方法的目標跟蹤技術研究
    性判別分析; 置信度; 分類面; 狀態估計中圖分類號: TN911.73?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號: 1004?373X(2019)03?0052?04Abstract: A linear discriminate analysis method based on semi?supervised learning is proposed for object

    現代電子技術 2019年3期2019-02-19

  • 支持度和置信度自適應的關聯規則挖掘
    繁項集搜索,在置信度的約束下進行強關聯規則確認。目前,許多關聯規則挖掘實踐中,最小支持度(minsup)和最小置信度(minconf)參數的取值方法仍是由用戶根據先驗知識進行人為的指定,一方面,非專業關聯規則算法用戶,對算法參數的取值一般具有較大的主觀隨意性、往往很少考慮參數取值的科學性;另一方面,挖掘模型中支持度和置信度閾值的不同取值,對挖掘過程中頻繁項集的大小、自連接產生候選項集的規模、挖掘結果中關聯規則的數目有著顯著的影響。從算法設計的角度實現關聯規

    計算機工程與設計 2018年12期2018-12-22

  • 古代造紙原料的歷時性變化及其潛在意義オ
    尼辛普森指數;置信度中圖分類號:K876. 9; TS71文獻標識碼:ADOI:10.11980/j.issn.0254508X.2018.01.006Temporal Change of Fiber Raw Materials Used in Ancient Chinese Papermaking and Its ImplicationsLI Tao(Max Planck Institute for the Science of Human Histor

    中國造紙 2018年1期2018-10-21

  • 一種運動背景下視覺注意輔助的目標檢測方法
    配;目標檢測;置信度中圖分類號:TP391.4 文獻標志碼:AAbstract: It is difficult to detect the foreground targets accurately in the sequence images in the situation of moving background. According to the characteristics of the targets in moving backgroun

    湖南大學學報·自然科學版 2018年8期2018-10-09

  • 正負關聯規則兩級置信度閾值設置方法
    常采用支持度-置信度框架[1]來達到該目的。但是,當同時挖掘各型正負關聯規則時,使用支持度-置信度框架理論可能會出現相互矛盾的規則[7],如AB和AB或AB和AB同時出現。為此,人們引入了相關性度量對支持度-置信度框架進行擴充和修改以避免其發生[6-10]。在相關度-支持度-置信度框架下的正負關聯規則挖掘中,圍繞相關性度量和支持度閾值設置的研究已比較完善。文獻[8-9]采用卡方測量項集相關性。文獻[6-7,10]針對卡方無法判斷項集正相關還是負相關的不足,

    計算機應用 2018年5期2018-07-25

  • 粗糙集預測算法的穩定性分析
    結果分析了最大置信度最小支持度及調節置信度算法的泛化界,這兩種方法可以用來做序列事件預測及監督學習.基于這些考慮,本文利用算法穩定性研究粗糙集預測算法的泛化界.文中設計了置信度算法,該算法可以預測新樣本的標簽,其原理就是尋找訓練集中與新樣本相同的等價類,然后分配與該等價類置信度最高的標簽給新樣本.首先定義了置信度函數,其次利用最小化算子定義了其損失函數,最后利用算法的穩定性給出了置信度算法的泛化界.結果表明,泛化界主要與決策信息系統中樣本的數目及穩定性參數

    西北師范大學學報(自然科學版) 2018年3期2018-05-30

  • 基于置信度和非局部自相似濾波的超分辨率重建
    ,利用深度圖像置信度和非局部自相似濾波的超分辨率重建算法。在聯合雙邊上采樣濾波器的基礎上,結合深度圖像置信度,去噪平滑圖像,在非局部自相似濾波中結合同場景彩色圖像的特征結構信息進行約束,可以很好減輕振鈴效應,重建出高分辨率圖像。實驗結果表明,本文方法在去噪平滑圖像的同時更好地保護邊緣細節,避免振鈴效應,取得不錯效果。關鍵詞:深度圖像,置信度,非局部自相似,濾波器,飛行時間 ,超分辨率中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(20

    電腦知識與技術 2018年9期2018-05-28

  • 醫療大數據的疾病關聯分析
    診斷 支持度 置信度醫療衛生關系國計民生,是人民生活幸福水平的重要體現,在中國這樣一個人口大國,看病難一直是困擾普通民眾。醫療信息化系統運行積累了海量的數據信息,這些數據隱藏了很多有價值的信息,如何使這些數據輔助醫療機構做出科學決策、讓它們發揮更大價值,成為當前的熱點話題之一。對于醫生這個職業,經驗和知識的積累是非常重要的,我們是否可以利用大數據技術手段,挖掘出醫療行為的一些內在關系,然后轉化為知識成為醫生技能提升和知識傳播的手段,加快醫生的成長進程。關聯

    電子技術與軟件工程 2017年18期2018-01-28

  • 基于園區網絡拓撲的告警關聯規則挖掘算法
    于此進一步建立置信度優化模型,有效挖掘出時間相關性雖弱但正確的告警關聯規則,同時增強對時間相關性雖強但無效的規則的識別,從而提升園區網絡告警分析場景下挖掘結果集的正確率。原有算法回顧SDH-AARM算法(以下簡稱原有算法)同時具備了WINEPI的時序相關性以及FP-Growth的挖掘高效性,因此本文選用此算法為基礎算法,在該算法的基礎上進行研究改進。告警關聯規則挖掘算法的目的是在一個給定的時序集合中挖掘出所有強告警關聯規則。強告警關聯規則指支持度和置信度

    中國教育網絡 2017年12期2018-01-18

  • 基于誤差馬尾圖量化爆轟數值模擬結果的置信度
    數值模擬結果的置信度*王瑞利1,梁 霄2,林 忠1(1.北京應用物理與計算數學研究所,北京100094;2.山東科技大學數學學院,山東 青島266590)針對爆轟流體力學數值模擬過程中輸入參數的不確定性,通過抽樣技術,形成確定性爆轟流體力學程序的各種輸入和數值求解,建立輸入參數與輸出響應量的樣本,再通過概率框架下的誤差累積分布函數與馬尾圖,給出了爆轟數值模擬過程中輸入參數不確定度對模擬結果影響的置信度量化方法。通過一維黎曼問題、平面爆轟問題計算了誤差馬尾圖

    爆炸與沖擊 2017年6期2017-12-21

  • 基于FPGA 的改進ADS-B糾錯算法設計與實現
    CRC)校驗和置信度判定的基礎上,提出了一種基于FPGA的改進ADS-B糾錯算法。給出了該改進算法的設計方案,并通過FPGA平臺進行了大量實采信號的測試驗證。經多次測試的結果表明:在不影響糾錯性能的條件下,該改進算法可節省硬件開銷,提升信號處理速度,保證了信號傳輸的可靠性。ADS-B系統;CRC校驗;比特置信度;糾錯;FPGA?廣播式自動相關監視(ADS-B)是一種基于衛星導航系統和空-空、地-空、地-地數據鏈通信的航空器運行監視技術,屬于國際民用航空組織

    中國民航大學學報 2017年5期2017-12-01

  • 繼電器的額定壽命與可靠度
    一定的可靠度和置信度,只是大小不同,明確規定與否而已。額定壽命;可靠度;置信度;威布爾分布0 引言額定(使用)壽命是繼電器的主要參數,在額定壽命區間產品也會失效,那可靠度有多少,試驗得到的可靠度的置信度又是多少等等,這里作簡單介紹。1 額定壽命不是電耐久性目前相關標準對額定壽命的定義和鑒定方法存在差異,IEC相當一部分標準把額定壽命當作“電耐久性”。按GB/T2900.63-2013(idtIEC60050-444)“電耐久性 (electricity d

    電子測試 2017年8期2017-09-28

  • 基于模糊控制的一階倒立擺系統穩定控制研究
    制;控制參數;置信度;響應曲線1 方法概述一階倒立擺為雙輸入單輸出控制系統,輸入量為角度及角速度,輸出量為力,用于調整擺的角度。本文使用經典的Mamdani模糊系統[2]。輸入采用三角形模糊器[3],采用中心解模糊器構造模糊系統[4]。用于規則提取的數據來源于T-S fuzzy模糊控制[5]。2 參數提取由Matlab仿真得到用于提取規則的參數,該方法使用線性矩陣不等式,求解控制參數。采集該方法的控制量、角速度及角度,采集時要保證采集數據的范圍足夠廣闊,避

    科技創新與應用 2017年1期2017-05-11

  • 基于t檢驗的實測載荷置信度分析與修譜技術研究
    檢驗的實測載荷置信度分析與修譜技術研究吳堂珍,熊 欣,趙 江(中國直升機設計研究所,江西 景德鎮 333001)直升機實測載荷譜的準確性是結構疲勞評定的關鍵。疲勞載荷的隨機性特點,使得判斷其準確性存在困難。以往設計員只能定性地去判斷飛行各架次載荷的分散性,對數據的差異只能被動接受,這使得最終編制用于疲勞評定的載荷譜的精度不高,從而影響疲勞評定結論。提出了一種對實測載荷譜載荷統計檢驗的方法,通過計算載荷子樣的置信度,以控制置信度水平,達到提高實測載荷譜精度的

    直升機技術 2017年1期2017-04-10

  • 校核、驗證與確認在紅外輻射特性測量中的應用
    特性測量結果的置信度與有效性。本文對紅外輻射特性測量的VV&A工作流程進行了研究,提出了開展VV&A應遵循的原則,并有針對性的設計了其VV&A過程,所得到的結論對目標特性測量有一定的借鑒意義?!娟P鍵詞】 校核 驗證 確認 置信度一個紅外特性測量試驗的結果是否能代表真實目標的性能,存在一個置信度的問題。置信度是紅外輻射特性測量的關鍵,缺乏足夠置信度的目標測性測量是沒有意義的。而校核、驗證與確認技術(VV&A)是置信度評估工作的基礎。開展紅外特性測量VV&A技

    中國科技縱橫 2016年20期2016-12-28

  • 基于改進的關聯規則挖掘算法的用戶興趣挖掘
    的應用中,摒棄置信度這個度量值。究其原因,在于網站結構中置信度不能準確度量用戶興趣。提出了一個可以替代傳統置信度的、在網站環境下能正確反映用戶興趣的確定性的度量值,并結合用戶的瀏覽速率進行用戶興趣挖掘。對比實驗結果表明,此方法挖掘用戶興趣的效果明顯。關鍵詞: 關聯規則; 置信度; 數據挖掘; 用戶興趣挖掘中圖分類號:TP393 文獻標志碼:A 文章編號:1006-8228(2016)09-70-03User interest mining with imp

    計算機時代 2016年9期2016-10-28

  • 開放式實時調查法在課堂教學改革中應用的研究
    性、影響因素及置信度做了比較全面的闡述,最后對該方法在實際應用中的效果從教師、學生、應用及考試結果幾方面做了對比分析,表明該方法是切實可行可用的。關鍵詞 調查法 開放式 置信度中圖分類號:G424 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.02.063調查法在教學中是了解教學效果、改進教學方式方法應用較多的一種方法。在我專業進行的教學改革①③中也采用了該方法來取得問題反饋并做相應的教學調整。但是在實際應用中發現調查法存在

    科教導刊 2016年5期2016-08-04

  • 連續波雷達精度對初速試驗估計的影響*
    確定置信區間及置信度,連續波雷達作為測量初速的重要設備,其精度影響初速試驗估計的用彈數量,文中對初速測量進行參數估計,計算初速置信區間及其置信度,并考慮雷達測速誤差對初速估計的影響,討論射彈數量與雷達精度的關系,以期選擇最少的用彈量準確考核被試彈藥性能,降低試驗成本,提高試驗效率。關鍵詞:初速;隨機變量;置信區間;置信度;連續波雷達;精度;參數估計0引言彈丸的炮口初速是用經典的內彈道學理論研究火炮膛內動態過程的重要參數,是衡量火炮、彈丸和火藥裝藥性能的一個

    彈箭與制導學報 2016年2期2016-08-02

  • 應用Aprion算法實現大規模數據庫關聯規則挖掘的技術研究
    n算法,挖掘出置信度和支持度均比較高的關聯信息,反映出數據庫中的數據相互之間的復雜性和有趣性,進而挖掘出數據之間的有益關聯,促進大規模數據庫信息挖掘技術的發展,主要從Aprion算法方面分析大規模數據庫關聯規則挖掘的技術。關鍵詞: Aprion算法; 大規模數據庫; 關聯規則挖掘; 置信度; 支持度中圖分類號: TN911?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2016)07?0124?03Abstract: With the devel

    現代電子技術 2016年7期2016-07-09

  • 計及風電不確定性的電網日前調度CVaR模型
    求解,分析不同置信度下風電場出力、電網日前調度的機組出力,以及在不同風險接受度下電網日前調度的條件風險值,比較所提出的混合算法的優越性。仿真案例證明所提出模型的正確性,表明風電場出力的置信度越低,系統所接受的風險度越高,所對應的條件風險值越大,這為電網的系統操作人員提供了決策支持。關鍵詞:風電;不確定性;置信度;日前調度;條件風險價值0引言隨著科技的不斷發展和環境保護要求的不斷提高,風電、光伏等作為綠色清潔可再生能源越來越受到人們的關注。大規模風電或光伏的

    電力科學與工程 2016年4期2016-06-13

  • 伴隨置信度的線性回歸模型
    005)?伴隨置信度的線性回歸模型劉兆君(山東工商學院數學與信息科學學院,山東煙臺264005)摘要:針對正態余項的線性回歸模型,研究伴隨置信度的線性回歸模型。在一定概率下,設計隨機變量以均值為中心的置信區間,建立機會約束規劃,并在一定置信度下轉化為確定性規劃,應用LINGO 11優化軟件求解,構造出伴隨置信度的線性回歸模型,實現對隨機變量觀測值信息的動態應用,可以實現伴隨置信度的預測。實證分析表明,該模型可以依置信度不同程度地反映觀測數據的多方面信息,選

    統計與信息論壇 2015年7期2015-12-29

  • 基于置信度的S 模式信號隨機多位糾錯技術*
    5-6]。3 置信度判定法則在對目前主流糾錯技術進行對比研究后發現:不論是保守糾錯技術還是強力糾錯技術,都是在對數據位的置信度準確判定的前提下進行的,所以一個好的置信度判定法則對糾錯性能的影響至關重要。經典的判定方法是基線多樣點算法,文獻[7]分析了其不足并進行了改進。本文采用多樣點判定的思想,在信號數字化后進行多點采樣分析進行置信度判定。根據S 模式應答信號的特點,采用主流8 MHz時鐘采樣,由于應答信號的數據率為1 Mb/s,那么每個信息位將有8個采樣

    電訊技術 2015年9期2015-12-25

  • 置信度條件下軸承壽命的可靠度分析
    )1 可靠度和置信度的關系汽車制造商對軸承壽命一般會提出以給定的置信度CY達到可靠度RX的要求,記為RX/CY。例如R90/C90,表示軸承壽命的要求是在90%的置信度下達到90%可靠度。這種要求比普通的不帶置信度的可靠度要求更為嚴格??煽慷仁橇慵M足確定的壽命要求的可靠程度,而置信度是零件試驗樣本試驗結果的可信程度。例如,對20個一組的樣本試驗,具有90%置信度和90%可靠度的試驗結果,表示每組試驗后將有2個零件失效,如果進行10組這樣的試驗,則有9組樣

    軸承 2015年2期2015-07-25

  • 基于云模型的跳頻無線通信設備抗干擾能力評估方法*
    給出和提高評估置信度的角度出發,設計全面、客觀和合理的評估方法將是通信抗干擾能力評估研究的重點。本文針對以上問題,提出了一種評估跳頻通信設備抗干擾能力的新方法。該方法首先運用了層次分析法(AHP)[9],構造了評估跳頻通信設備抗干擾能力的指標體系;其次,通過確定各指標的類型,分析指標值變化對抗干擾性能的影響趨勢,設計不同的量化方法處理原始指標值;再次,運用云模型挖掘指標處理過程中的模糊信息,分析權重設置的可信度,并以此作為評估結果置信度的計算依據;最后,計

    電訊技術 2015年1期2015-03-18

  • 序貫概率比檢驗法在導航精度試飛中的應用
    檢驗法,在給定置信度和誤差概率時,求出導航精度的拒絕域、接收域和觀察域;當試驗曲線收斂于接收域時即可提前結束試飛,達到節省架次的目的。通過應用表明該方法不但適用于導航系統,對其他系統也具參考價值。關鍵詞: 序貫概率比檢驗; 導航精度; 飛行試驗; 置信度; 誤差概率中圖分類號: TN96?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)11?0124?05Abstract: The error statistical method bas

    現代電子技術 2014年11期2014-07-18

  • 一種基于置信度的軟件構件可信性度量模型
    夏 琦一種基于置信度的軟件構件可信性度量模型*趙森嚴,夏 琦(安徽工程大學計算機與信息學院,安徽,蕪湖 241000)軟件構件在測試過程中存在空間局限性以及測試環境的單一性,需要根據系統運行的狀態來對構件的可信性進行評估。通過引入置信度的模型對構件的可信度進行評價,給出一個構件可信的度量模型。在度量模型中采用三角模糊數層次分析法確定運行狀態對置信度的影響權重。仿真結果表明,該模型能夠有效地度量構件的可信度。軟件構件;置信度;可信度量;三角模糊數層次分析法0

    井岡山大學學報(自然科學版) 2013年4期2013-10-28

  • 基于輸出概率分布的集外詞拒絕
    題,也常常使用置信度(Confidence Measure)來描述,已經有很多相關的文獻對此進行研究。支持向量機(Support Vector Machine, SVM)[3]由于其較為優秀的泛化能力,被很多研究人員用于置信度計算[4-6]。在本文的工作中,使用OPD信息用來計算置信度,并且使用SVM來訓練針對每個音子的單獨的置信度函數。本文提出的方法中,獲得輸出概率分布OPD不需要額外的顯式垃圾模型。并從每個音子的置信度得分基礎上計算詞的置信度得分,然后

    中文信息學報 2013年3期2013-04-23

  • 多假設用于同一結論時綜合置信度計算的新方法?
    同一結論時綜合置信度計算的新方法?王連亮(中國西南電子技術研究所,成都610036)針對多種假設應用于同一結論時的不確定性推理問題,提出了一種新的綜合置信度計算方法。該方法直接對各假設的置信度進行合成,避免了證據理論中的概率分配以及歸一化過程。數值分析表明,該方法計算的綜合置信度不受各假設參與運算的順序影響,對高沖突假設的抗干擾能力強,具有較強的魯棒性,在工程應用中是一種有效的綜合置信度計算方法。數據融合;多假設;不確定性推理;綜合置信度1 引言在數據融合

    電訊技術 2011年11期2011-04-02

  • 姜寨一期文化遺跡屬性數據的關聯規則挖掘研究
    )≥設定的最小置信度(minconf),則構成關聯規則B→(A-B)。本文只考慮規則的右邊只有一項的情況。如果給定一個頻集 Y=I1,I2,…,Ik,k≥2, Ij∈I,則只包含集合{I1,I2,…,Ik}中的項的規則最多有 k條。這種規則形如 I1,I2,…,Ii,Ii+1,…,Ik→Ii,1≤i≤k,其中,只有那些置信度大于用戶給定的最小置信度的規則被保留。該算法為了生成所有頻集,使用了遞歸方法,偽代碼為:輸入:D,最小支持度minsup;輸出:Res

    地理與地理信息科學 2010年1期2010-12-28

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