隨機森林
- 基于哨兵影像與多特征優選的溧陽市上興鎮水稻識別
征組合，采用隨機森林算法對江蘇省常州市溧陽市上興鎮的水稻進行識別。結果表明，在光譜特征中，紅邊波段對于水稻識別精度有著較高的提升作用。光譜特征結合植被/水體指數特征、雷達特征后，水稻識別精度有所提高?；趦炦x特征進行分類的精度最高，總體分類精度、Kappa系數分別為93.26%、0.904 8。綜上，結合遙感影像的光譜特征、植被/水體指數特征和雷達特征等并進行特征優選可以提高水稻識別精度。關鍵詞：水稻識別；特征優選；隨機森林；遙感影像中圖分類號：S127；
江蘇農業學報 2023年8期2024-01-30
- 基于隨機森林和隨機游走的交互式圖像分割
提出一種基于隨機森林進行對稱檢測的方法。通過基于相似邊的特征，將對稱檢測轉化為結構化標簽問題。在得到對稱軸的基礎上，通過期望最大算法，建立對稱軸與相鄰像素之間的關系，以提高交互式分割的精確度。實驗表明，該方法不僅能有效地提取圖像中的對稱軸，而且能得到較高精度的交互式分割結果。關鍵詞：交互式圖像分割；隨機森林；隨機游走；對稱檢測；期望最大算法中圖分類號：TP391.41? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）31-0014-04
電腦知識與技術 2023年31期2023-12-25
- 基于多時相合成孔徑雷達數據的水稻種植面積監測
相似性分析與隨機森林分類的水稻種植分布和面積監測方法。首先提取VV和VH極化方式下不同地物的后向散射系數時間序列特征曲線，并利用HANTS濾波來消除噪聲影響。然后根據野外調查數據獲取小站稻參考生長曲線，構建小站稻相似性指數，篩選出小站稻可能種植區域。最后采用隨機森林分類模型提取小站稻種植面積。結果表明，基于多時相Sentinel-1A SAR影像相似性分析及隨機森林分類能夠獲得較高精度的水稻種植面積，VV和VH兩種極化方式下提取的水稻種植面積與統計年鑒結果
江蘇農業學報 2023年5期2023-09-19
- 基于ARIMA-RF組合模型的CPI預測
ARIMA；隨機森林；ARIMA-RF中圖分類號：TP391；TP18? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）13-0013-05CPI Prediction Based on ARIMA-RF Combined ModelZENG Lingqi（School of Mathematical Sciences， South China Normal University， Guangzhou? 510631， China）Abstra
現代信息科技 2023年13期2023-09-14
- 隨機森林算法對流域面積監測的適用性研究
流域面積監測隨機森林回歸模型。與多元線性回歸模型、支持向量回歸模型的對比結果表明，隨機森林回歸模型擬合優度更高，平均絕對誤差更低，這說明隨機森林算法在流域面積監測研究中具有較高的適用性。關鍵詞：隨機森林；流域監測；多元線性回歸；支持向量機中圖分類號：TP181 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）12-0074-04Research on the Applicability of Random Forest Algorithm to
現代信息科技 2023年12期2023-08-21
- BP神經網絡和隨機森林預測土壤有機質模型研究
，提出了1種隨機森林回歸（RFR）和BP神經網絡結果加權融合模型（BP-RFR），對土壤有機質含量進行預測。選取陜西安康盆地研究區40個樣點數據，對比分析RFR、BP神經網絡和BP-RFR模型預測效果，使用決定系數（[R2]）、平均絕對百分比誤差（MAPE）和均方誤差（MSE）來評估模型性能。結果表明，BP-RFR、BP和RFR 模型三者預測值與實測值的決定系數（[R2]）分別為0.954 5、0.951 4、0.933 5，MAPE分別為0.037 7、
安徽農學通報 2023年10期2023-07-29
- 基于改進PCA的高新企業核心技術創新與專業技能提升數據分析研究
的問題。通過隨機森林模型獲得最佳特征組合，采用信息熵對傳統主成分分析進行改進。對比主成分分析和改進主成分分析結果，改進主成分分析的前3個主成分包含了超過95%的信息量，而傳統主成分分析的前7個主成分所包含的信息量僅為91.01%。結合主成分分析結果指出有效提升化工企業創新創業技能必須強化員工技能培訓，注重企校合作，打造創新創業平臺，這對化工企業轉型升級提供了數據支撐。關鍵詞：隨機森林；主成分分析；信息熵；企業中圖分類號：TP391;TQ050.8 文獻標志
粘接 2023年6期2023-07-12
- 數字化時代老年人數字融入及其影響因素分析
度數據，利用隨機森林模型對老年人數字融入的影響因素進行研究。研究發現，社會資本對老年人數字融入的影響不可忽視；處于中高收入家庭和擁有社會保障、東部地區以及城市地區的老年人具有較高的數字融入程度。希望本文能夠為全面認識老年人數字融入及其影響因素認識提供有益參考。［關鍵詞］老年人；數字融入；隨機森林［中圖分類號］F49文獻標志碼：A隨著互聯網、大數據、人工智能等各類數字化應用進程大大加快，推動數字化建設、發展數字經濟、實施數字鄉村戰略成為重要議題。我國面臨巨大
南北橋 2023年11期2023-07-06
- 基于RS的新疆自治區高溫人口暴露研究
高程數據通過隨機森林算法進行回歸預測，得出2022年夏季新疆近地表氣溫。將格網尺度的近地表氣溫柵格數據和人口數量柵格數據相結合，分析新疆2022年高溫人口暴露的空間分布特征。結果表明：（1）利用隨機森林算法預測近地表氣溫，預測的結果精度較高，RMSE和R2分別達到了2.16℃和0.86；（2）高溫人口暴露空間分布與人口密度空間分布呈現高度的一致性，即人口密度高的區域，高溫人口暴露程度也相對較高；（3）新疆高溫人口暴露的中高暴露區大都集中在城市群，如烏魯木齊
科技風 2023年18期2023-07-05
- 不平衡數據集下齒輪裝配的故障診斷方法
E采樣方法和隨機森林（RF）分類方法的故障診斷模型——SMOTE-RF。首先，在實際齒輪裝配過程中，故障數據是不平衡的，可以使用SMOTE算法生成平衡的故障數據；其次，將平衡后的數據作為隨機森林算法的輸入實現故障分類；最后，對模型進行性能評估。實驗結果表明，SMOTE-RF模型的分類效果優于SVM和XGBoost。關鍵詞：故障診斷；不平衡數據；SMOTE算法；隨機森林中圖分類號：TP391.4；TP181 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（20
現代信息科技 2023年6期2023-06-25
- 基于中藥拉曼譜圖的寒熱藥性判別研究
于其他模型，隨機森林（RF）模型展現出最佳的效果，對測試集判別的正確率高于90%，曲線下面積（AUC）和精確度大于0.90。本研究基于大樣本量中藥的分析，中藥的拉曼數據與其寒熱藥性之間具有顯著的相關性，可作為藥性表征指標，結合RF算法進行寒熱藥性的判別分析。關鍵詞 中藥；拉曼光譜；藥性；寒熱；隨機森林；判別分析；特征篩選Discrimination of Cold and Heat Medicinal Properties Based on Raman S
世界中醫藥 2023年1期2023-06-23
- 基于特征提取和隨機森林的接口服務異常值檢測
為屬性，通過隨機森林進行訓練的有監督學習的異常檢測方法。作為屬性的特征有標準分異常值、格拉布斯異常值、中位數方差異常值和平均偏離值等?，F階段一般采用無監督模型和集成學習的方法來檢測異常值。文章提出的方法就是基于現階段方法做的一個升級版本，能檢測出大部分跨區換卡、套餐變更和個人開機的中國移動業務接口服務異常值。關鍵詞：隨機森林；一維特征提??；有監督學習；業務接口服務異常值中圖分類號：TP311? ? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）
現代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 基于隨機森林方法的甲醇期貨價格預測與交易策略研究
則。論文采用隨機森林算法構造甲醇期貨價格預測模型，使用甲醇產業鏈上下游產品的基本面特征作為輸入變量，并對輸入變量進行歸一化處理構造對照模型，結合使用基于Aberration策略思想構建的交易策略集合，使用夏普比率對交易策略進行篩選，構造有效的甲醇期貨量化交易模型。研究結果顯示，論文模型在保證交易策略良好泛化能力的情況下可以實現高出同期10年期國債收益率1.2倍以上的年化收益率，也表明利用甲醇產業鏈上下游產品的基本面特征能夠很好地解釋甲醇期貨價格，并結合使用
上海管理科學 2023年1期2023-06-21
- 基于體域網的礦工生命體征監測與運動狀態識別
基于小波包與隨機森林的礦工運動狀態識別算法MSR-WPT-RF，用于監測礦工生命體征，識別運動狀態.實驗測試結果表明，構建的礦工體域網生命體征采集節點具有低功耗性能、丟包率低、時延低等優點，運動狀態識別算法能夠取得最高91%的識別準確率.關鍵詞：礦工；生命體征；體域網；隨機森林；低功耗；[ ? 中圖分類號 ? ?]TN915.85 [ ? ?文獻標志碼 ? ] ?AMiners' Life Signs Monitoring and Motion State
牡丹江師范學院學報（自然科學版） 2023年1期2023-06-13
- 基于隨機森林分類模型的古代玻璃制品成分分析
的成分，基于隨機森林建立模型，構建不同分類標準?！窘Y果】研究發現，玻璃制品紋飾等與表面風化的相關性較弱，與二氧化硅等玻璃制品的相關性大，且氧化鉛成分在玻璃中的重要性最大?！窘Y論】要防止玻璃發生風化，就要減少雜質成分。關鍵詞：獨立樣本檢驗；機器學習分類-隨機森林；聚類分析；相關性分析中圖分類號：TP181? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1003-5168（2023）09-0019-04Abstract：[Purposes] The chemica
河南科技 2023年9期2023-06-07
- 基于特征加權的電影票房預測研究
：票房預測；隨機森林；特征權重；BP神經網絡電影票房在電影產業中占有舉足輕重的地位，因此，在電影發行當天對電影票房做出準確的預估，可以幫助制片人控制風險，幫助影院制定排片計劃，并引導影院和制片人制定市場戰略。在前期對電影票房的影響因子及票房預估的探討中，研究者著重于電影上映之前所確立的靜態影響因子，如主演、導演、編劇、題材、制式、獲獎及提名、上映檔期、發行公司、電影地區等。目前，對于上述的一些靜態影響因子，大部分學者都建立了比較完整的評價體系和比較科學的定
計算機應用文摘 2023年8期2023-05-30
- 基于隨機森林-Logistic回歸的掃地機器人消費意愿及其影響因素分析
量數據，運用隨機森林-Logistic回歸模型深入分析影響掃地機器人消費意愿的因素?；貧w結果顯示，年齡、學歷、月收入、居住面積對掃地機器人的消費意愿具有顯著影響。建議企業：穩固現有用戶基礎，大力開拓新用戶群體；積極開展與高學歷群體需求相適應的精準營銷；明確“注重產品品質+完善附加服務=獲得消費市場”；對掃地機器人進行科技賦能，使其完全代替人力?！娟P鍵詞】掃地機器人；消費意愿；隨機森林-Logistic回歸【中圖分類號】F273.2；TP242 ? ? ?
中小企業管理與科技·上旬刊 2023年2期2023-05-30
- 基于隨機森林和梯度提升決策樹的高血壓分析預測
提出一種基于隨機森林和梯度提升決策樹的模型。首先基于體檢報告數據進行缺失值處理、one-hot編碼、歸一化、數據初步聚類等預處理；然后針對數據樣本不均衡的特性，利用SOMTE算法進行重采樣，基于隨機森林得到特征重要性評分并進行特征選擇；最后基于排名前20的特征值，利用梯度提升決策樹算法產生預測模型。模型分析結果顯示了高血壓的危險性因素。經數據集交叉驗證，模型準確率可以達到84.51%，具有較高的應用價值。關鍵詞： 慢性??； 高血壓； 隨機森林； 梯度提升決
計算機時代 2023年5期2023-05-14
- 基于PSO的RF模型在人體活動識別中的應用
（PSO）的隨機森林（RF）識別方法。利用PSO算法搜尋最優的RF超參數n_estimators和max_depth，構建了PSO-RF人體活動識別模型?；谌A盛頓州立大學CASAS項目數據集的實驗共識別30種日?；顒?。仿真結果表明，PSO-RF模型的識別準確率達到95%，Accuracy、Precision、Recall和F1-score評價指標均優于其他經典的分類模型，具有較好的預測精度和泛化能力，可為智能家居系統個性化服務提供輔助決策。關鍵詞： 隨機
計算機時代 2023年5期2023-05-14
- 基于特征加權的電影票房預測研究
：票房預測；隨機森林；特征權重；BP神經網絡電影票房在電影產業中占有舉足輕重的地位，因此，在電影發行當天對電影票房做出準確的預估，可以幫助制片人控制風險，幫助影院制定排片計劃，并引導影院和制片人制定市場戰略。在前期對電影票房的影響因子及票房預估的探討中，研究者著重于電影上映之前所確立的靜態影響因子，如主演、導演、編劇、題材、制式、獲獎及提名、上映檔期、發行公司、電影地區等。目前，對于上述的一些靜態影響因子，大部分學者都建立了比較完整的評價體系和比較科學的定
計算機應用文摘·觸控 2023年8期2023-04-25
- PPP模式社會資本參與度影響因素研究
目信息，利用隨機森林模型預測PPP項目中社會資本的參與度，并進行特征重要性排名，分析促進社會資本參與PPP項目的重要因素。結果表明，社會資本參與PPP項目具有行業性，政府PPP項目經驗是吸引社會資本參與的主要因素，而審批所耗時長，赤字率則對社會資本的積極參與產生負面影響。針對上述結論，文章對政府如何促進PPP項目吸引社會資本的參與提出了相關建議。 關鍵詞：PPP模式；社會資本參與；隨機森林；影響因素 一、引言 2014年，發改委在發改基礎[2014]
中國集體經濟 2023年10期2023-04-11
- 基于隨機森林和支持向量機的森林健康情況分析
病樹木檢測；隨機森林；支持向量機1引言如今，林木健康問題已得到社會各界前所未有的關注，而中國傳統的樣地檢測和受控實驗等方法需要耗費大量人力物力，且得出具體結論所需時間往往較長，使林業健康檢測喪失時效性。故傳統手段具有一定局限性。而遙感是避免接觸，目標距離較遠的一種探測技術，其能夠為研究人員提供更高緯度的視野，可以有效收集并且處理復雜時空維度下的海量信息。本項目基于高分辨率遙感數據，結合統計學相關理論知識以及新興的數據挖掘技術，對健康樹木和患病樹木的遙感圖像
計算機應用文摘·觸控 2023年1期2023-01-14
- 基于機器學習的乳腺癌預測研究
據處理，使用隨機森林、XGBoost、相關性分析進行模型建立分析。通過機器學習，得到相關結果以及準確率、精準率、召回率和F1，并通過比較不同算法之間準確率、精確率的差異，得出最優的預測研究方案機制。通過模型對比評價，XGBoost算法的準確率、精確率等均在93．5％以上，隨機森林算法的準確率、精確率等均為92.4％。相比之下，XGBoost模型預測效果較佳。利用機器學習研究乳腺癌的預防預測，并應用于實踐，對乳腺癌早期診斷有著十分重要的意義。關鍵詞：機器學習
計算機應用文摘·觸控 2022年19期2022-11-20
- 基于隨機森林的集成學習入侵檢測方法
提出一種基于隨機森林的集成學習入侵檢測方法。通過K-means和SMOTE處理數據集獲得相關度高的平衡數據子集，隨機森林選擇出最優的特征子集，基于樹的集成學習方法分類結果。本文采用CICIDS2017數據集進行本文方法可行性的研究，結果表明本文提出的方法相比傳統的單一機器學習方法具備更高的檢測精度和更低的時間開銷。關鍵詞：隨機森林;集成學習;入侵檢測;機器學習中圖分類號：TP18? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）19-008
電腦知識與技術 2022年19期2022-08-31
- 基于隨機森林方法的遙感影像耕地提取與變化分析
號影像，采用隨機森林分類方法，提取耕地信息并分析其時空變化。結果表明：隨機森林分類方法能有效識別耕地，分類精度均在80%以上。2017—2019年間，江寧區耕地面積變化不大;2021年與2019年相比，耕地面積略有減少，部分耕地轉化為其他用地類型。在空間上，西部、東南部地區的耕地與其他用地類型間轉化面積較大;總體上，耕地重心不斷向東南方向遷移。耕地的時空變化受多種因素的影響，經濟發展與城市擴張是其中的主要因素，及時準確地獲取耕地變化信息可為相關管理部門提供
安徽農學通報 2022年10期2022-06-30
- 多模型融合風化基巖富水性預測
ng方式疊加隨機森林和SoftMax，構建多模型融合的風化基巖富水性預測模型。以紅柳林礦區實測水文地質數據進行分析，經過5折交叉驗證，結果表明模型預測準確率提升了27.8%和13.2%，micro-auc和macro-auc分別達到了0.94和0.93?？芍跈C器學習算法的特征選擇代替手工篩選特征可減少人為主觀性對預測模型的影響，采用XGBoost構造的高級特征可更充分挖掘原始水文地質數據中存在的富水性規律，融合模型可發揮不同基模型的優勢，緩解基模型存在
西安科技大學學報（社會科學版） 2022年3期2022-06-19
- 溫州市三垟濕地遙感動態檢測與景觀分析
支持向量機、隨機森林、極限學習三種不同分類器的比較明確適用于研究區的解譯方法，得到研究區內三垟濕地土地分類圖，并計算了土地利用動態度，分析了三垟濕地自生態修復開始的土地利用變化，根據解譯結果計算研究區土地利用變化率與景觀變化。結果表明，遙感影像能夠較好的應用于城市濕地動態監測，三垟濕地修復建設已逐步完善，因長期開墾導致的土地流失也逐步恢復。關鍵詞：三垟濕地;遙感解譯;隨機森林;支持向量機中圖分類號：TP181? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096
現代信息科技 2022年2期2022-06-15
- 高管特征與真實盈余管理
司為樣本，用隨機森林以更加全面的視角研究高管特征對真實盈余管理的預測作用，并進一步分析對真實盈余管理預測能力影響較強的高管特征及其預測模式。研究發現：高管特征對真實盈余管理有預測作用，但其作用弱于公司自身特征;分企業性質看，民營企業高管特征比國有企業高管特征預測真實盈余管理的能力更強;在眾多高管特征中，高管薪酬對真實盈余管理預測能力的影響最強，且與真實盈余管理呈現負相關關系。文章研究結論對監管真實盈余管理行為具有一定的實踐意義?！娟P鍵詞】 高管特征; 真實
會計之友 2022年12期2022-06-07
- 基于隨機森林的系統性能指標貢獻率評估
要基礎?；?span class="hl">隨機森林算法中的變量重要性測量（Variable Importance Measure，VIM），面向指標體系與評估結果值構建隨機森林模型，設計實現一種系統性能指標貢獻率評估方法，完成系統性能評價中指標重要程度排序。仿真結果表明，該方法可以精準快速地選取對系統評估結果影響較大的指標，從而為系統性能的提升提供理論支撐?！娟P鍵詞】? ? 性能評估? ? 隨機森林? ? 變量重要性測量? ? 指標貢獻率? ? 機器學習引言：近年來，面向系統性能評估的
中國新通信 2022年6期2022-06-02
- 隨機森林數據挖掘技術在電話詐騙行為的方法體系設計
于數據挖掘的隨機森林算法以及聚類算法技術展開了相應的綜合分析，并在底層架構中的算法中置入了防范電話詐騙模型，并設計了相關的結構和系統，對通話特性進行表征分析，提升了模型的預測效率和準確度，為防范電話詐騙提供更加清晰和準確的架構體系。關鍵詞：隨機森林;電話詐騙;方法體系;系統設計目前，電信詐騙的形式較為嚴峻。大數據背景下，個人的網絡信息嚴重威脅著人們的財產安全，對此工信部以及公安部和運營商相繼發布重要整治措施，整改和預防電信詐騙事件的發生。從應用層面上來看，
中國新通信 2022年13期2022-05-30
- 基于集成學習的大學生心理健康服務系統的設計與實現
成學習算法的隨機森林模型進行數據分析，為高校心理輔導老師提供輔助，進行智能預警。系統采用SSM框架、MySQL數據庫等主流的開發工具與技術，界面簡潔友好，性能良好。關鍵詞：集成學習;心理健康;隨機森林;學習策略中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）12-0046-02開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：近年來，當代大學生的心理障礙問題日益突出，采用人工智能算法提前預判學生心理健康并及時疏導，已成為高校心
電腦知識與技術 2022年12期2022-05-29
- 基于光譜指數的博斯騰湖西岸湖濱綠洲土壤有機碳含量估算模型
，并建立基于隨機森林法（RF）的SOC含量估算模型。結果表明：（1）研究區SOC含量主要集中在5.25～78.76 g/kg，平均值為21.82 g/kg，變異系數為69.11%，呈中等變異性;（2）在光譜數據lgR下，SOC含量與DIS指數相關系數最高，相關系數為0.80，最佳組合波段為（1 758 nm，1 752 nm）;（3）基于不同光譜指數與弓曲差（C）建立的模型驗證集精度R2和RMSE分別介于0.67～0.84和5.85～8.45 g/kg，模
江蘇農業學報 2022年2期2022-05-16
- 基于機器學習的軟件缺陷傾向性預測研究
輯回歸算法和隨機森林算法分別對數據集進行訓練和預測，使用了查準率（Precision）、查全率（Recall）、ROC曲線下面積（AUC）作為模型的評價指標，并給出了對比實驗的結果。關鍵詞：機器學習;軟件缺陷預測;傾向性預測;邏輯回歸;隨機森林中圖分類號：TP311.5? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）07-0067-041 引言隨著軟件行業的快速發展，軟件數量劇增，軟件的形式趨于多樣化，而且軟件的復雜程度不斷提高、規模不斷
電腦知識與技術 2022年7期2022-05-09
- 基于信息化的酒店評論情感分析
分別決策樹和隨機森林算法并使用處理好的數據進行訓練，通過測試集計算出兩種算法的ROC性能曲線，發現隨機森林算法相比決策樹有著更好的性能，滿足酒店評論情感分析的需求?！娟P鍵詞】? ? 隨機森林? ? 機器學習? ? 評論分析? ? 機器學習引言隨著互聯網的迅速發展，人們越來越習慣于網購，很多人外出住宿都會網上訂購酒店，產生了大量的在線評論[6]。評論信息作為只有入住過的顧客親身體驗后的信息，很快就變成了人們看重的酒店服務質量指標?，F在去哪兒網是中國最大的旅游
中國新通信 2022年4期2022-04-23
- 基于車載自組網的交通事故風險預防方法
網技術，基于隨機森林算法構建解耦式交通—通信仿真框架，評價低比例網聯車的二次事故預防效果，結果顯示只需較低比例（5%～20%）的網聯車可改善事故對交通環境的影響。關鍵詞 車載自組網;事故風險預防;解耦式交通—通信仿真;隨機森林中圖分類號 V279 文獻標識碼 A 文章編號 2096-8949（2022）06-0020-03引言車載自組網（Vehicular Ad-hoc Network， VANET）是當前交通運輸領域最前沿的技術之一，通過車車（Vehic
交通科技與管理 2022年6期2022-04-18
- 多特征融合下視頻網站彈幕信息有用性檢測研究
：特征融合;隨機森林;機器學習;有用性檢測;彈幕信息DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.04.009〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）04-0099-11Abstract：[Purpose/Significance]As the function of the video platform danmaku is well-known to the public，the inf
現代情報 2022年4期2022-03-30
- 烤煙柔韌性與內在品質的相關分析
用相關分析和隨機森林回歸分析，研究了煙葉柔韌性與主要化學成分和感官品質指標的關系。結果表明，煙葉柔韌性區域差異明顯，渝東南煙葉柔韌性好，豫西、湘南煙葉次之，而滇東和豫中地區煙葉總體一般。煙葉柔韌性分值與還原糖、總糖含量，糖堿比值和兩糖比值呈顯著或極顯著正相關。煙葉柔韌性分值與香氣質、香氣量、雜氣、刺激性、干燥感、回甜感等感官指標呈極顯著正相關。隨機森林回歸分析發現，部分地區柔韌性對還原糖含量、香氣質和感官綜合品質分值變異的貢獻率大于其他外觀指標。煙葉柔韌性
中國煙草科學 2022年1期2022-03-21
- 小微企業信用風險因素識別研究
究對象，通過隨機森林方法對影響小微企業信用風險的關鍵因素進行識別，并確定關鍵指標的影響程度和影響方向。結果表明：水電費發生異常的次數、借新還舊次數、還款計劃變更次數和民事訴訟次數等企業行為信息是影響小微企業信用風險的關鍵因素，且均對企業信用風險具有正向影響。關鍵詞：小微企業;隨機森林;信用風險中圖分類號：C29文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2022）06-0100-02DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.06.1001
中國市場 2022年6期2022-03-19
- 長時間序列的鳳陽縣景觀格局分析
于機器學習的隨機森林算法進行地物分類，并與RS、GIS、目視解譯等方法結合，對鳳陽縣1989、1995、2000、2005、2009、2013和2018年7期遙感影像進行土地利用分類和景觀格局分析。結果表明：經隨機森林分類方法分析得出，總體精度達92.14%，Kappa系數為0.8956。研究結果有助于了解經濟快速發展背景下鳳陽縣土地利用空間格局變化及規律，對于指導鳳陽縣城鄉規劃、土地資源管理以及生態環境保護等方面有著重要的參考作用。關鍵詞：景觀格局;土地
安徽農學通報 2022年4期2022-03-13
- 基于影像組學和機器學習的腦部膠質瘤分級模型研究
特征集，利用隨機森林分類算法構建腦部膠質瘤的分級預測模型?；跈C器學習建立的模型在訓練組患者中預測膠質瘤級別的準確率達到95.6%，ROC曲線下面積（AUC）達到0.99;在驗證組患者中預測膠質瘤級別的準確率達到89.3%，AUC達到0.96?？梢?，基于機器學習算法，利用影像組學的方法可以對腦部腫瘤的高低級別進行準確的預測和分類。關鍵詞：腫瘤分級;影像組學;機器學習;隨機森林中圖分類號：TP39? ? ?文獻標識碼：AResearch on Grading
軟件工程 2022年2期2022-03-09
- 基于集成學習的肺癌存活性預測分析
性，本研究以隨機森林（Random Forest）、LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）和CatBoost（Categorical Boosting）三種算法為基模型，通過線性回歸集成融合構建RF-LGC肺癌存活性預測模型，運用分層十折交叉驗證方法進行仿真實驗。實驗結果顯示，RF-LGC組合模型的預測精度達到了98.0242%，比單一的基模型提高了0.2%;敏感性達到了89.3957%，比單一的基模型提高了3%
軟件工程 2022年1期2022-01-04
- 基于Wi-Fi指紋和隨機森林的定位算法
-Fi指紋和隨機森林的室內定位算法。該算法采用Wi-Fi作為信號源，以接收信號強度指示和基本服務集標識符來構建Wi-Fi指紋庫，從而建立隨機森林模型用于室內位置感知。仿真實驗表明，該算法的定位誤差約為2.26 m， 與同類算法相比，在執行時間和定位精度上具有較好的優越性，算法精度提高約3.2%。關鍵詞： 室內定位; Wi-Fi指紋; 指紋數據庫; 隨機森林; 位置感知文章編號： 2095-2163（2021）07-0102-05中圖分類號：TP393文獻標
智能計算機與應用 2021年7期2021-12-07
- 優化的代價敏感隨機森林算法設計研究
要：代價敏感隨機森林算法是解決不平衡數據分析的一種典型方法，在許多領域應用廣泛，但其存在著兩個不足一是構造代價函數時未考慮樣本分布情況，二是對于數據集內的所有特征其距離計算過程相同，未突出重要特征。為解決上述問題，本文提出了一種優化方法根據樣本分布情況構造代價因子，并引入權重距離，以提升算法性能。關鍵詞：隨機森林;代價敏感;不平衡數據1代價敏感學習在處理不平衡數據時，由于多數類樣本與少數類樣本數量相差巨大，會導致學習結果出現偏差，生成的分類器會完全偏向于多
科學與生活 2021年24期2021-12-06
- 用隨機森林回歸算法預測電影評分
，提出了基于隨機森林算法的電影評分預測模型。關鍵詞：隨機森林;電影評分;數據挖掘;機器學習隨著數據挖掘技術的成熟，目前可以運用數據挖掘技術從大量的數據中挖掘到事物間的聯系并預測其發展方向。電影評分預測模型可以在電影上映前預測其評分，觀眾就可以根據預測評分有選擇地觀影，電影院也可以選擇性制定排片計劃，電影周邊產業也有了參考。一、隨機森林算法隨機森林回歸模型就是綜合幾個創建好的決策樹模型，其預測結果由所有決策樹模型的預測結果平均得到。算法基本步驟如下：（一）抽
科學與生活 2021年18期2021-11-24
- 基于隨機森林的杉木標準樹高曲線
據為例，運用隨機森林方法，以胸徑、優勢樹高、優勢胸徑為自變量，建立樹高預測模型。首先根據隨機森林的置換精度重要性篩選出建模的自變量，并確定決策樹的數量和競爭節點變量數，得到決定系數R2為0.945 0，均方誤差MSE為2.696 6的隨機森林樹高預測模型。利用檢驗數據對隨機森林樹高預測模型和傳統樹高預測模型分別進行精度檢驗。結果表明：隨機森林模型的擬合效果與預測效果都優于該傳統樹高模型，隨機森林模型可以作為有效的樹高預測技術。關鍵詞： 杉木;標準樹高曲線;
湖北林業科技 2021年5期2021-11-11
- 誰是失信人：大數據識別潛在對象
P;大數據;隨機森林;因子分析一、引言近年來，互聯網技術在全球范圍內蓬勃發展，互聯網金融也隨之逐漸強大。在此背景之下，一種全新的民間借貸方式——P2P網絡借貸應運而生。P2P（Peer to Peer）網絡借貸是指借貸者和投資者通過互聯網平臺在線上完成的小額借貸模式，不需要傳統金融機構作為中介參與進來。P2P網絡借貸自2007年進入我國，發展至今已經有13年，給投資者和借貸者帶來極大助力的同時，也帶來了極大的風險。由于P2P網絡借貸平臺擁有大量借貸者身份信
科技信息·學術版 2021年22期2021-11-07
- 基于KMUS-RF算法的復雜產品關鍵質量特性識別研究
欠采樣的改進隨機森林算法（Random forest algorithm base on K-Means clustering under sampling，KMUS-RF），利用K-Means算法對多數樣本進行聚類，并根據聚類結果進行多次欠采樣形成多個平衡數據集，以隨機森林為基分類器進行識別，最終根據分類過程中的特征重要性輸出關鍵質量特性集。算例表明，KMUS-RF算法相比現有的多種分類器有良好的整體分類性能，并能顯著降低復雜產品分類的第二類錯誤率，滿足
中小企業管理與科技·下旬刊 2021年10期2021-11-05
- 基于隨機森林的航材不平衡樣本集數據分析方法研究
于代價敏感的隨機森林方法，并在飛機航材保障數據分析中應用，結果表明該方法能夠對不平衡數據進行較為準確的分析。關鍵詞：隨機森林;不平衡數據;分類器;航材1 引言航材保障是為飛機檢修維修提供所需航材的重要工作，其直接關系到飛機能否正常執行任務。缺材停飛指飛機因缺乏航材導致無法飛行，為掌握航材保障工作規律，對保障數據進行分析，預判缺材停飛事件發生具有重要的意義。但是航材保障工作中缺材停飛屬于小概率事件，導致缺材停飛的航材占比一般不足百分之五，導致樣本集內正樣本與
科技信息·學術版 2021年15期2021-10-21
- 基于隨機森林的光譜分類模型研究
;第三節介紹隨機森林算法;第四節介紹實驗內容以及程序模塊，利用Python實現光譜數據的分類并評估結果，然后實行調參，得到最優的參數搭配;第五節對優化模型進行測試，與原模型比較準確率、查準率、召回率、F-score值等指標，發現優化后的結果優良;第六節總結隨機森林算法的優缺點。關鍵詞：集成學習;Bagging;隨機森林中圖分類號：TP273.4 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2021）07-0081-04Study on Spectral
現代信息科技 2021年7期2021-10-16
- 基于隨機森林的船舶避臺失敗原因分析
成功率，采用隨機森林對船舶避臺失敗的原因進行分析，并與決策樹進行對比。結果表明：隨機森林和決策樹對船舶避臺失敗事故的平均診斷率分別為84.23%和75.56%;隨機森林對一般事故和重大事故具有更高的診斷率，分別達到90.0%和96.1%。事故原因分析表明：造成船舶避臺失敗的首要原因是船員責任感不強;船員責任感不強、決策出現差池和船舶日常管理混亂極易導致船舶避臺失敗事故。本文研究可為船舶實施合理避臺措施提供一定的參考。關鍵詞：? 船舶避臺失敗事故; 決策樹;
上海海事大學學報 2021年3期2021-10-08
- 基于機器學習的主要汽車生產國外匯交易數據研究
支持向量機、隨機森林、以及XGBoost模型對外匯交易數據評估的預測能力。研究結果表明XGBoost要優于傳統的支持向量機和隨機森林。關鍵詞：外匯交易 支持向量機 隨機森林 XGBoostResearch on Foreign Exchange Data of Main Automobile Production based on Machine LearningBai Yupei Zhang Zhiyang Tang Tingzong Zhang Aij
時代汽車 2021年18期2021-09-17
- 一種基于隨機森林的扶貧識別辦法
個指標，通過隨機森林算法來精確識別貧困人口。通過研究發現，隨機森林算法在甄別貧困人口中效果好，同時擁有較大的靈活性，能較好適應精準扶貧識別工作。[關鍵詞]精準扶貧;機器學習;隨機森林;評價指標[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.25.0221 引言2018年2月12日，習近平總書記在打好精準脫貧攻堅戰座談會上強調，脫貧攻堅，精準是要義。必須堅持“六個精準”，扶貧扶到點上扶到根上。但是，隨著扶貧工作難度的提高，一些缺陷日益突出。一些
中國市場 2021年25期2021-09-14
- 基于評分卡模型下中小微企業的信貸決策
雙目標規劃;隨機森林;熵權法[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.27.0531 引言中小企業為我國經濟發展做出了巨大貢獻，但在資金籌集方面，商業銀行對其存在“惜貸”“拒貸”的現象。主要原因是無法對中小微企業做出精準的風險評估。因此，銀行通常是依據信貸政策、企業的交易票據信息和上下游企業的影響力，根據中小微企業的實力、信譽對其信貸風險做出評估，向實力強、供求關系穩定的企業提供貸款，其中信譽度高、信貸風險小的企業提供利率優惠。依據信貸
中國市場 2021年27期2021-09-14
- 基于機器學習算法的中小企業信用評估研究
章建立了基于隨機森林和支持向量機兩種機器學習算法的信用預測模型，并引入ACC、AUC以及FNR評價指標來衡量模型預測的效果。對比實驗表明，基于隨機森林的信用預測模型較支持向量機模型具有更好的預測效果，證實了模型的優越性。關鍵詞：隨機森林;支持向量機（SVM）;信用評估模型;中小企業0 引言中小微企業在吸收社會就業和促進經濟發展方面逐漸發揮著越來越重要的作用[1]，而中小企業本身內外部的局限性也使其始終面臨著嚴重的融資缺口。在此背景下，各金融企業放寬了對其貸
無線互聯科技 2021年12期2021-09-13
- 基于LSTM模型的國民經濟GDP增長預測建模研究
;特征選擇;隨機森林中圖分類號：F12 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）19-0005-05引言近幾年，全球經濟和貿易增長逐漸放緩。國際環境復雜多變，貿易壁壘不斷增加，世界經濟面臨增長乏力的局面。中國經濟正在由高速增長階段轉向高質量發展。受全球經濟放緩和中美貿易摩擦不確定的影響，經濟運行總體平穩，GDP增速放緩。GDP增速反映經濟發展趨勢，與人民的生活水平息息相關。中國國家統計局數據顯示，中國經濟經過多年的高
經濟研究導刊 2021年19期2021-09-12
- 基于AdaBoost-隨機森林算法的農戶信貸風險評估研究
Boost-隨機森林方法對農戶小額信貸風險進行評估。根據模型結果，構建農村信貸風險管理體系，在降低信貸風險的同時最大限度致力于金融扶貧工作。關鍵詞：農戶信貸風險;AdaBoost;隨機森林二十一世紀以來，“三農”問題一直對國家農村經濟發展和金融穩定有著很大的影響，要想發展農村經濟，必不可少的一步就是加大對農村金融的投入，基于此農戶小額信貸開始在我國農村普遍實行開來。金融政策不斷加大對農戶的服務力度，力求建立完整、完善的信貸風險評估機制對有貸款需求的農戶進行
商業2.0-市場與監管 2021年3期2021-09-10
- 基于物元分析法的石材可鋸性分級
標體系。采用隨機森林算法（Random Forest，RF）對石材可鋸性評價指標進行賦權，基于物元分析法評定石材的可鋸性等級。研究結果表明，通過RF確定指標權重可以減少主觀賦權的影響;利用物元分析法綜合評價石材可鋸性，確定企業加工石材的可鋸性為0.042，容易等級，可為企業進行石材加工提供參考依據。關鍵詞：石材;可鋸性;隨機森林;物元分析法中圖分類號：TH12;TH16文獻標志碼：A收稿日期：2020-09-18基金項目：國家自然科學基金（批準號：7170
青島大學學報（自然科學版） 2021年2期2021-09-10
- 基于隨機森林模型的臺區相序識別方法
，提出了基于隨機森林算法的低壓臺區相序關系自動識別方法。首先基于隨機算法原理搭建了用于臺區相序識別的隨機森林算法模型，并提出采用 F1_score統計值作為識別模型的評價指標;然后將搭建好的模型應用到實際臺區進行訓練，訓練方式設置了兩類測試集：口袋內臺區測試集與口袋外臺區測試集;最后將訓練好的算法模型對測試樣本進行相序分許。實證結果證明，所提方法對臺區的相序拓撲分析有較高準確性，為低壓臺區拓撲分析提供了一種技術思路和可行方法。關鍵詞：低壓臺區;相序識別;隨
機電工程技術 2021年12期2021-08-21
- 基于BPSO-RF的航運企業信用風險評價研究
用風險評價;隨機森林中圖分類號：U692? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2021）06-0057-041 引言黨的十八大以來，習近平總書記先后12次視察航運企業，對新時代航運業發展寄予厚望，指出“經濟要發展，國家要強大，交通特別是海運首先要強起來”。我國始終貫徹“一帶一路”、“海運強國”的國家戰略，“強國”的基礎是經濟，經濟的增長離不開貿易，而貿易的最重要載體就是航運。航運業始終處于國際市場的前
中國水運 2021年6期2021-08-10
- 基于電商評論的網購商品特征提取及價格預測
價格預測? 隨機森林中圖分類號：F713.36? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2021）02（a）-0124-06Feature Extraction and Price Forecasting of Online Commodities Based on E-commerce CommentsPU Chengyu（School of Mathemat
科技創新導報 2021年4期2021-07-27