電信號
- 基于脈沖神經網絡的SSVEP腦電信號的識別
皮層直接獲取腦電信號,獲得高質量的腦電信號,但存在著高風險及成本。半侵入式為獲取大腦皮層之外的腦電信號,主要基于皮層腦電圖進行腦電信號分析,信號特點介于其余兩者之間。非侵入式為獲取大腦頭皮腦電信號,由于神經元發出電磁波具有分散性及模糊性,導致采集腦電信號較弱。腦機接口中的腦神經信號研究可分為誘發電位和自發腦電,誘發電位分為P300及穩態視覺誘發電位兩種[2]。自發腦電在大腦不同知覺下,腦電信號呈現不同的變化,按照頻段可分為δ波、θ波、α波、β波及γ波,其頻
黑龍江科學 2023年12期2023-08-11
- 基于小波收縮的改進閾值腦電信號去噪方法研究
技術的發展，腦電信號也被廣泛應用于睡眠監測、情緒識別和神經系統研究等領域[2]。腦電信號是一種隨機性很強的非線性非平穩信號[3]，在原始腦電信號的采集過程中，由于眨眼、眼球運動、肌肉活動和電子設備信號的干擾，導致采集的腦電數據存在較大誤差，這對信號的分析和研究工作產生了很大的影響[4]。因此，腦電去噪在腦電研究中起著十分重要的作用，降噪效果的優劣將直接影響到腦電信號的特征提取和識別。小波變換在圖像處理、信號處理等方面得到了廣泛的應用。小波去噪技術包括模型極
現代電子技術 2023年11期2023-05-30
- 心電信號去噪效果的評估與分析
311305心電信號是臨床醫學中最常用的生物電信號，它記錄了每一次心動周期產生的電位變化，每個正常的心動周期根據時間的先后順序依次由P 波、QRS 波群、ST段、T波構成[1]，這些特征參數的準確性對診斷心臟的健康狀況具有重要的意義。心電信號的幅值為毫伏級，在采集過程中易受到人體呼吸、肌肉抖動和設備電路的影響，從而產生基線漂移、肌電干擾和工頻干擾[2-4]，這些干擾會對心電信號的特征參數造成破壞，使心臟診斷無法正常進行，甚至造成嚴重的醫療事故。因此，心電信
計算機工程與應用 2022年1期2022-01-22
- 基于窗函數法的低頻肌電信號異常分類仿真
隨著人們對生物電信號產生機理的深入研究，生物電信號檢測技術得以快速發展?？蒲腥藛T開始將表面肌電信號(Surface Electromyography，SEMG)應用于假肢控制等領域。表面肌電信號是神經肌肉系統發生活動時產生的生物電信號，其實質是通過采集電極募集的運動單元動作電位序列和噪聲疊加而形成的[4]。低頻肌電信號是表面肌電信號的一種，通過對表面肌電信號的分析可以預知人體的運動意圖，并且表面肌電信號具有無創、易采集等優點，是一種比較理想的控制信號源[5
計算機仿真 2021年11期2021-12-10
- 基于單片機的心電信號采集系統設計
更方便便捷的心電信號采集系統。關鍵詞：單片機;心電信號1.引 言心臟的節奏性收縮與舒放將血液輸送至全身，心臟的每個跳動周期都會使相應的生物電信號發生改變，將這些信號經過處理就可以得到心電信號。心電信號可以反應心臟的工作狀態和期間發生的變化，通過體表微弱的電位差變化可以測得。心電信號的采集在臨床應用非常廣泛，對于各種心臟疾病診斷有著不可或缺的作用，是檢查心臟的基本且必要的手段。而心血管疾病是醫學界的重點研究對象，多數廠商也會在這一領域投入大量資金，而隨著技術
科學與生活 2021年11期2021-11-10
- 淺析現代汽車電控系統信號傳輸的發展
系統需要傳輸的電信號堪稱海量，怎樣才能在不影響信號傳輸的前提下，通過各種方法的運用，以達到減少電線的數量，提高傳輸質量和可靠性的目的。Abstract： The proportion of automotive electronic technology in automotive technology is increasing. The electric signal that the electronic control system needs t
內燃機與配件 2021年4期2021-09-10
- 植物電信號的獲取及分析方法研究現狀
產生各種類型的電信號來響應這些環境的變化[3-5].對植物電信號的研究引起眾多學者的重視，特別是植物電信號的獲取和分析方法的研究受到更加廣泛的關注.植物電信號是參與植物生理調控、傳送相關生長信息的重要生理信號，其在植物體內廣泛存在[6]，是植物受到外界刺激后產生的最初反應[7].植物在不同外界刺激下會產生電信號變化，因此可以通過植物電信號的變化來檢測外界環境的變化情況.這在設施農業、信息化農業中有著很大的作用，如可以將其作為溫室、大棚等生產調控因素的一個重
福建農林大學學報（自然科學版） 2021年3期2021-05-26
- 小波包分析和FastICA 相結合對單通道腦電信號的去噪研究
研究和開發，腦電信號是大腦內部神經細胞在大腦皮層活動的綜合體現，是一種產生機理相當復雜的隨機信號。通過電極采集獲取的腦電信號不但包含了神經細胞的電活動特征，還包含了大量的生理與病理信息[1]。但腦電信號十分微弱，極易受到噪聲的干擾，常見的偽跡有肌電偽跡和眼電偽跡[2]。因此有效地去除偽跡得到純凈的腦電信號，成為了腦電信號處理分析中的關鍵，有利于信號的特征提取和分類。腦電信號去噪的主要方法有：平均偽跡回歸分析[3]、典型相關分析[4]、小波變換[5-7]、主
現代電子技術 2021年7期2021-04-08
- 220 kV高壓電纜局部放電信號傳輸特性研究
測是基于局部放電信號的相位和放電量判斷故障類型，局部放電信號沿電纜傳播過程中的相位、波形和幅值的變化會影響電纜局放檢測的可靠性，因此局部放電信號在電纜中的傳播特性不容忽略。在20世紀60年代，文獻[7]就注意到電纜長度對局部放電測量的影響。文獻[8-9]通過試驗研究與分析發現了高頻局部放電信號在傳輸過程中容易出現衰減情況，并且局放脈沖會隨傳播距離的增長而嚴重衰減。文獻[10]搭建了交叉互聯接地電纜實驗系統，分析了局部放電信號在實際交叉互聯電纜系統中的傳播特
電力系統及其自動化學報 2021年1期2021-01-29
- 基于電弧信息時頻特征的多層多道焊縫熔寬預測研究
同工藝條件下的電信號進行了時頻特征分析，并利用變分模態分解（VMD）方法提取其時頻特征值，結合支持向量機（SVM）模式識別算法對熔寬進行多分類，構建了不同工藝參數與熔寬的預測模型。經驗證，預測精度達到98.611 1%。為焊接過程信息化和智能化發展奠定了較好的技術基礎。關鍵詞：電弧;電信號;時頻特征;熔寬;預測中圖分類號：TG444+.72? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1001-2003（2021）12-0016-08DOI：10.751
電焊機 2021年12期2021-01-03
- 基于CEEMD小波包算法的降噪方法研究
)0 引 言腦電信號(Electroencephalograph, EEG)是一種能夠揭示大腦活動狀態的生物電信號。人體的許多生理與病理信息都能通過腦電信號反映出來[1]，因而腦電信號在大腦功能的開發與臨床疾病的診斷等方面應用非常廣泛[2]。但是，由于腦電信號具有十分微弱的特性，在采集時很容易受到噪聲的干擾，從而對后續腦電信號的信息提取與特征分析產生極大的影響，因此對腦電信號進行降噪已經成為腦電信號分析中不可或缺的組成部分。目前，EEG的降噪方法主要包括獨
計算機與現代化 2020年9期2020-09-15
- 機床滾珠絲杠的維護
;預測性維護;電信號0 ?引言滾珠絲杠是一個將旋轉運動轉化為線性運動的線性執行機構，廣泛運用于機床的進給系統。滾珠絲杠的主要優勢是可以在高速運行情況下保證精準的定位，并有很高的機械效率。由于具有較低的摩擦力，其傳動效率可達百分之九十，低摩擦力也增加了滾珠絲杠的使用壽命并且降低了保養的停機時間。由于滾珠絲杠和螺母之間存在摩擦和線性沖撞，精確的進給系統非常難實現。通常選擇使用適當的預緊力去消除線性沖撞并增加滾珠絲杠的剛度，過高的預緊力反而會增大摩擦力。同時預緊
內燃機與配件 2020年7期2020-09-10
- 腦電信號的最優分數階傅里葉變換
00234)腦電信號是頭皮或大腦皮層腦神經細胞生理活動的反應, 它包含了許多病理信息, 可以為某些腦部疾病提供診斷依據[1]. 自19世紀20年代檢測到腦電信號以來, 人們對其開展了大量的研究工作, 腦電信號的處理和分析至今仍然是一項十分困難但又非常重要的研究課題[2].腦電信號的處理主要分為2個步驟[3]:首先是去除眼電偽跡、去直流和干擾,即將非腦電信號成分去除的預處理;其次是對腦電信號進行特征提取、模式識別等分析,以進行診斷分類或者識別.目前,腦電信號
沈陽大學學報(自然科學版) 2019年6期2019-12-20
- 干旱脅迫狀態下植物電信號特征分析與研究
2100)植物電信號是植物生長變化過程中的主要生理信號[1]。它不但反映植物自身的生長狀況，還反映植物生長的環境狀況，因此，研究植物電信號能從植物與環境的耦合關系上揭示植物生境信息，為農業生態和植物生理研究服務。隨著信號采集和處理技術的發展，很多學者對植物的電信號進行了研究。Volkov等[2]研究通過PCP、FCCP等多種刺激對植物電信號的影響，表明植物電信號是植物組織和器官中遠距離信息傳遞的最快途徑。李嶠等[3]通過三種菊科(Asteraceae)植物
西安理工大學學報 2019年3期2019-11-06
- TDA2822在助聽設備中應用的探究
外界聲波轉換成電信號。TDA2822組成BTL功放電路，對話筒輸出的音頻信號進行放大，并以足夠的功率推動耳機發聲。為了減小耦合引起的損耗，采用變壓器耦合，初級加接C2，可以濾除一部分感應噪音，次級與RP連接，以控制音量大小。另R1、C1組成去耦電路，以防止信號通過電源引起反饋?！娟P鍵詞】TDA2822;聲音信號;電信號;助聽器;傳音器;放大器一、助聽器的簡介助聽器的主要原件是：TDA2822。其工作原理是：由駐極體話筒連接成高增益的漏極輸出電路，并將外界聲
智富時代 2019年8期2019-09-23
- 基于子波變換的癲癇腦電信號檢測方法的研究*
)1 引 言腦電信號可以反應出大腦生物電節律性的活動秩序[1]。癲癇屬于多類病癥導致的慢性腦部疾病，如腦部神經元過量放電引起的突發性、多次性以及短時間性的中樞神經系統紊亂[2]。分析癲癇患者腦電信號對于癲癇的治療意義重大。近年來興起的數學方法-子波分析(Wavelet Analysis)是根據信號和子波解析函數實行卷積，并可分解具備多尺度因子的非簡單信號。子波分析能夠準確的獲取腦電信號里的頃刻變化，凸顯腦電頻率在非相同時間與空間中的變動[3]。信號經過子波
生物醫學工程研究 2019年1期2019-04-20
- 外部干擾所致的音頻噪聲防治
詞]音頻系統;電信號;干擾;音頻噪聲文章編號：10.3969/j.issn.1674-8239.2019.03.007與演播室、音樂廳等專業場所相比，外場受到的外部干擾要更多一些。同樣的設備，同樣的連接方式，卻經常會有各種意外的音頻噪聲發生。因此，需要清楚這些噪聲的來源，盡可能在源頭上加以杜絕，在噪聲發生時及時根除。1噪聲產生的原理導致噪聲產生的電磁干擾模式分為兩大類。差模（Differential-mode）與共模（common-mode）。無論是電源線
演藝科技 2019年3期2019-03-25
- 探究導體結構對于電信號的影響
同導體結構對于電信號的影響。關鍵詞：電磁學;電信號;導體結構;總諧波失真中圖分類號：TN219 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）02-0238-020 引言電在當今人類生活中占有頗為重要的地位，可以說，假如沒有電，那么也不會有我們現在所生活的文明社會。從古代開始，人類就對電有所記載，我國考古工作者在古代漢字中發現了“雷”字和“電”字，但是古人對于電并沒有一個完整的概念，更多的是對于自然界現象的記錄，直到近代人類對于電的認識才開始有質
中國科技縱橫 2019年2期2019-03-25
- 基于能量特征的腦電信號上肢運動意圖智能識別*
者開始對患者腦電信號進行研究，試圖找到腦電信號與上肢運動意圖之間的關系，實現上肢運動意圖腦電控制[3]。但是，人體的腦電信號是非常復雜的非線性信號，很難摸索到其存在的特征與規律，近年來對于腦電信號的特征提取與識別逐漸增多，為了在腦機交互的康復訓練中及時對患者上肢運動意圖進行識別，使得康復設備能夠提前判斷患者上肢運動意圖并作出預先反應，更好地幫助患者進行康復治療，需要研究一種有效的腦電信號上肢運動意圖識別方法[4]。文獻[5]提出一種基于支持向量機的腦電信號
生物醫學工程研究 2018年4期2019-01-23
- 基于樣本加權FCM聚類的未知類別局部放電信號識別
，因此對局部放電信號進行有效的模式識別，可以準確地了解和掌握變壓器內部缺陷類型的性質和特征，對指導變壓器的檢修工作意義重大。分類器的設計是實現局部放電模式識別的關鍵環節之一，主要分為無監督模式識別和有監督模式識別兩大類。聚類分析是無監督模式識別中的一個重要分支，文獻[4]利用模糊C均值FCM(Fuzzy C-Means)算法針對提取的特征向量對放電源脈沖進行聚類，取得了較好的聚類效果；文獻[5]提出了基于K-means聚類分析的局部放電譜圖自動識別方法，經
電力自動化設備 2018年12期2018-12-13
- 神經元電生理模型的構建及分析
對揭示神經元的電信號產生和傳遞的生物物理學機理具有指導意義。關鍵詞：神經元 電生理模型 Hodgkin-Huxley模型 電信號 生物物理學機理隨著學科的發展，各種學科間相互取長補短，相互滲透，在現代神經科學研究中，通過數學建模及物理學知識進行模擬并揭示神經沖動的產生與傳遞機理是神經科學家進行科學研究的重要手段。通過調研文獻可知，霍奇金與赫胥黎通過槍烏賊實驗構建Hodgkin-Huxley模型（H-H模型），為研究動作電位的產生和傳導奠定了理論基礎。此后，
祖國 2018年21期2018-12-06
- 淺析CAN數據總線常見故障的波形檢測方法
的信號都是通過電信號傳輸的。在具體的工作中，會出現斷路、短路、線路裝混等問題。采用波形檢測方法一步步去分析，最終排除故障，保證車載網絡的正常運行。關鍵詞：斷路；短路；線路裝混；通信中斷；電信號汽車電控系統中，各系統之間需要多個傳感器提供信號，在各控制單元中需要實時交換。如果在這種情況下，車身每個系統的電控單元（ECU）之間不適合采用傳統的點到點連接方式，汽車車身系統的每個電控單元之間可以通過總線（CAN數據總線）互相連接。車載網絡的信息通過電信號傳輸。在具
科技風 2018年6期2018-10-21
- 生物醫學心電信號降噪技術與應用研究
搏等[1]。心電信號的研究是治療心臟病的主要依據。人體心電圖（ECG）作為心臟電活動在人體體表的表現能夠客觀反映人體心臟各部位的生理狀況。人體心電信號在采集過程中易受到各種噪聲干擾，導致很多非常重要的特征信息被干擾淹沒，不利于識別診斷[2]。因此需要對心電信號的噪聲干擾進行濾波。1.心電信號1.1 心電信號產生的機理與特征心電信號是由人體心臟的心肌電活動的一種體現，能夠對心臟電活動是否異常進行判定，心電信號作為生物醫學信號的一種，既有生物醫學信號得共同特征
中國醫療器械信息 2018年12期2018-08-05
- 基于相關性評估與FastICA的實時心電信號提取算法
關重要。目前心電信號的提取主要采用濾波的方法[2～5]。然而，心電信號的頻率主要分布在0.25～40 Hz，與肌電信號、移動噪聲等干擾信號存在頻段的重疊，導致基于濾波的方法不具備強抗噪性。當移動噪聲較大甚至超過心電信號本身時，基于濾波的方法將無法準確地提取出心電信號。獨立成分分析(independent component analysis,ICA)能夠準確地分離出混合信號中的各個源信號[6]。通過將肌電信號和移動噪聲作為獨立信號源進行建模，從信號混合的角
傳感器與微系統 2018年8期2018-08-03
- 心電信號的預處理算法分析
9）0 引言心電信號是一種最大幅值不超過5mV的低頻信號，其頻率范圍在0.05-100Hz之間。心電信號是通過粘貼在人體表面的電極進行采集和記錄，人體的活動易導致電極接觸不良，加上人體是一個復雜的生命系統，人體的肌肉收縮所產生的生物電通過電極放大，同時在進行心電采集的過程中，心電信號也會受到采集設備所產生的電磁輻射影響。因此，在進行心電信號分析之前，對心電信號進行預處理，抑制噪聲對心電信號的干擾具有重要的意義。1 心電信號噪聲分析1.1 工頻干擾工頻干擾是
現代計算機 2018年7期2018-04-24
- 心電信號識別分類算法綜述
生命。因此，心電信號(ECG)的檢測和分類具有極其重要的臨床意義，也有利于促進心血管疾病的臨床研究。1 心電信號研究的內容及現狀1.1 心電信號提取與預處理心電信號的采集是研究心電信號識別分類的基礎，現在大多數學者研究過程中主要采用的心電信號來源于國際上較權威的4個心電數據庫：美國麻省理工學院的MIT-BIH心率失常數據庫、美國心臟學會的AHA心率失常心電數據庫、歐盟的CSE心電數據庫和歐盟ST-T心電數據庫。也有部分學者以個人在臨床上采集的心電信號為研究
重慶理工大學學報(自然科學) 2018年12期2018-02-21
- 基于LABVIEW的腦電信號虛擬采集系統設計
BVIEW的腦電信號虛擬采集系統設計朱龍飛(浙江工業大學 經貿管理學院，杭州 330014)在神經科學研究領域，對大腦的觀察主要來源于對腦電信號的收集與分析；當前對腦電信號收集的方法是通過專業腦電設備將信號收集保存，再由專業軟件處理;由于這類儀器非常昂貴，系統體積也比較大，軟件更新快，現在只能用在科學研究上，根本無法用于有規模的實驗教學，更不可能一人一機;為此，提出了一種基于LABVIEW的腦電信號虛擬采集系統設計方法，使腦電收集與分析可以廣泛地應用于教學
計算機測量與控制 2017年8期2017-11-01
- 機電工程中存在問題之我見
一體化；發展；電信號機電一體化是面向應用的跨學科的技術，它是機械技術、微電子技術、信息技術和控制技術等有機融合、相互滲透的結果。機電一體化系統可分為機械和微電子系統兩大部分，各部分連接須具備一定條件，這個聯系條件通常稱為接口。各分系統又由各要素組成。本文以機電一體化控制系統為例，將接口分為人機與機電接口兩大類。一、機電系統的接口由于機械系統與微電子系統在性質上有很大差別，兩者間的聯系須通過機電接口進行調整、匹配、緩沖，因此機電接口起著非常重要的作用：（一）
科學與財富 2016年36期2017-07-09
- 肌電信號工頻諧波的同態自適應濾波方法
50022)肌電信號工頻諧波的同態自適應濾波方法趙汗青(黑龍江科技大學 機械工程學院，哈爾濱 150022)針對肌電信號采集過程中工頻電的強干擾問題，對工頻電干擾進行頻譜分析，得到肌電信號與工頻干擾間是乘性關系。采用同態自適應濾波方法對肌電信號進行同態變換，將目標肌電信號與工頻電及其諧波干擾間的乘性關系轉化為加性關系，從而利用加性自適應濾波濾出工頻噪聲及其諧波的干擾。結果表明：同態自適應濾波能夠有效消除肌電信號采集中的強工頻電干擾，同時較好地保護肌電信號，
黑龍江科技大學學報 2017年2期2017-05-11
- 君子蘭電信號與含水率的關系*
00)?君子蘭電信號與含水率的關系*丁紅星，李敏通，郭交，韓文霆(西北農林科技大學 機械與電子工程學院，陜西楊凌712100)以盆栽君子蘭為材料，采用生物機能采集系統和水分傳感器，測定君子蘭的電信號及其含水率，研究君子蘭的生理電信號與含水率之間的變化規律。結果表明：當含水率較低時，君子蘭的電信號平穩，處于沉寂狀態；隨著含水率增加，君子蘭的電信號興奮度增強，處于活躍狀態；含水率為18.8%時，君子蘭的電信號興奮度最強，活躍狀態最明顯；含水率繼續增加，君子蘭的
西部林業科學 2016年3期2016-10-25
- 基于過完備字典稀疏表示的多通道腦電信號壓縮感知聯合重構
表示的多通道腦電信號壓縮感知聯合重構吳建寧*①徐海東①王 玨②①(福建師范大學數學與計算機科學學院 福州 350007),②(西安交通大學生物醫學信息工程教育部重點實驗室 西安 710049)該文基于多通道腦電信號時空特性構建非正交變換過完備字典，準確稀疏表示蘊含時空相關性信息的多通道腦電信號，提高基于時空稀疏貝葉斯學習模型的多通道腦電信號壓縮感知聯合重構算法性能。實驗選用eegmmidb腦電數據庫的多通道腦電信號驗證所提算法有效性。結果表明，基于過完備字
電子與信息學報 2016年7期2016-10-14
- 一種基于33250A型信號源的數字超聲探傷儀水平線性誤差測試方法
水平線性誤差；電信號0 引言隨著電子信息技術的發展，超聲波探傷儀由模擬向數字、小型和多功能發展，并廣泛應用于鍋爐、壓力容器、航天、航空、電力、石油、化工、軍工、汽車、機械制造、冶金等行業的材料和構件的非破壞性檢測，因此，其計量性能直接關系到檢測材料和產品的質量[1-2]。水平線性誤差是超聲探傷儀重要計量性能之一，水平線性表示缺陷位置的確定準確度，在焊縫探傷中尤其重要[3]。JJG 746——2004《超聲探傷儀檢定規程》規定超聲探傷儀水平線性的要求是±2%
中國測試 2016年1期2016-03-29
- 基于MP算法的腦電信號去噪
3)0 引言腦電信號(Electroencephalograph，EEG)是大腦神經細胞活動的反映，對研究人腦的功能和臨床診斷起著非常重要的作用。由于腦電信號屬于十分微弱的電生理信號，在采集的過程中經常受到各種噪聲的干擾，嚴重影響了腦電信號的分析與識別。因此，如何有效地去除夾雜在腦電信號中的各種噪聲，獲取真實的腦電信息已經成為一個重要的課題。目前腦電去噪的方法主要有:主成分分析［1］、獨立成分分析［2］、小波變換［3］和典型相關分析［4］等。其中小波變換因
計算機與現代化 2014年4期2014-07-10
- 腦電信號采集系統的設計
）0 引 言腦電信號是腦神經細胞傳導信息時在大腦皮層或頭皮表面電活動的總體反映，是一種典型的生物電信號.其中包含的人的大量的生理狀態信息和相應病情信息，對醫學的發展有很大的促進作用.同時腦電信號還可研究人的生理和心理之間的關系.科學對腦電信號的認識也越來越重要，隨之記錄腦電信號的儀器也相應而生，這種設備是專門用于記錄和測量腦電信號的.其工作原理是：首先由放置在頭皮的電極在體表或皮下檢測出微弱的腦電（EEG）信號；然后通過電極導聯耦合到差動放大器進行適當放大
河北建筑工程學院學報 2014年1期2014-03-17
- 使用香農熵的心外膜電信號相關性分析
香農熵的心外膜電信號相關性分析【作 者】張 璘1,2，楊翠微21 復旦大學專用集成電路與系統國家重點實驗室，上海市，2004332 復旦大學電子工程系，上海市，200433該文利用了互相關系數香農熵值對實驗犬的左右心房前壁心外膜電信號進行了分析。結果顯示在竇性心律下，左房前壁的心外膜電信號的相關性穩定程度比右房前壁的心外膜電信號高；在房顫心律下，雖然左右房前壁心電信號相關性穩定程度都有所下降，但是仍然有部分區域保持較穩定的相關性。這有助于進一步了解房顫心律
中國醫療器械雜志 2014年3期2014-02-28
- 基于可穿戴傳感器的駕駛疲勞肌心電信號分析*
勞，常見的如腦電信號、心電信號和肌電信號等;(2)通過對駕駛員的行為進行疲勞檢測，如駕駛員手握轉向盤的位置，眨眼頻率和頭部位置等;(3)通過檢測車輛在行駛中的狀態，如偏離正常行駛線的位置等。盡管關于疲勞駕駛的研究很多，但都有不同程度的缺點，如主觀檢測法雖然簡單易行，但會受到駕駛員個人意志的影響，從而導致檢測結果不準確［4］;大多基于生理信號檢測疲勞的方法都針對某一單一生理信號進行分析處理，而由于生理信號所具有的隨機性導致在諸多此類文獻中給出了很多不一致的研
汽車工程 2013年12期2013-09-08
- 基于M allat算法的小波分解重構的心電信號處理
001）由于心電信號微弱（mV級）；超低頻，心電的主要成份由于心電信號屬于微弱的電信號，而且采集過程受多種噪聲干擾，特別是干擾中的肌電干擾跟心電信號的頻譜有部分的重疊，普通的頻帶濾波無法濾除頻率重疊部分的噪聲，所以心電信號的去噪處理成為目前研究的熱點和難點。在文獻[1]中，采用小波閾值法對心電信號進行去噪，主要去除白噪聲型的干擾；在文獻[2]中，采用小波熵的對心電信號去噪，主要去除高頻干擾；在文獻[3]中，結合小波分解和小波閾值處理心電信號，雖然能同時去除
電子設計工程 2012年2期2012-06-09