BP神經網絡
- 審計視角下電子政務系統的風險評估及應對研究
體系，以BP神經網絡為關鍵方法構建風險評估模型，分析政務系統風險的應對策略，并結合案例闡釋了BP神經網絡模型的應用機制，旨在為政務部門優化電子政務系統風險管理實踐提供審計支持。 【關鍵詞】 政府審計； 電子政務； 政務系統； 風險評估； BP神經網絡【中圖分類號】 F239.4；F49? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2024）02-0035-09 2017年5月，國務院辦公廳印發《政務信息系統整合共享實施方案》。2018年7
會計之友 2024年2期2024-01-06
- 顆粒阻尼器耗能特性及振動抑制研究
，并通過BP神經網絡對顆粒阻尼器耗能數據進行訓練和預測；通過機電控制器的隨機振動試驗，驗證離散元仿真結論與BP神經網絡預測模型的準確性。結論表明，離散元仿真在振動頻率20～40Hz、激勵幅值2～16mm范圍內，其他條件一定時，阻尼器耗能隨頻率和幅值的增大而增大，隨顆粒填充率先增大后減小，在57%～70%填充率范圍內具有最佳耗能效果；在機載系統隨機振動試驗中，顆粒阻尼器填充率處于30%～90%范圍內均表現出較好的振動抑制效果。仿真和試驗結果對顆粒阻尼器在機電
航空科學技術 2023年6期2023-09-14
- 基于電力物聯網和BP神經網絡的用電行為優化研究
理。采用BP神經網絡對用戶用電功率進行預測，實現用電行為識別。在滿足各種安全穩定約束條件下，以用電經濟性為目標，對用戶用電成本進行核算，并對用電行為進行優化，用以提高用戶互動水平，實現電力需求側管理向需求側響應的轉變。關鍵詞：電力物聯網；BP神經網絡；邊緣計算；用電行為優化中圖分類號：TM73? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0797（2023）17-0016-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.
機電信息 2023年17期2023-09-08
- 建筑物基坑支護變形GA-BP神經網絡預警檢測研究
介紹了BP神經網絡和遺傳算法，確定了優化后的GA-BP神經網絡組合變形預測流程；利用GA-BP神經網絡來反演土體力學參數中的粘聚力，預測下一階段基坑的變形特點，并采用PLAXIS軟件對基坑進行模擬，分析了土體粘聚力、內摩擦角和灌注樁樁徑等因素對建筑物基坑穩定性的影響，以期提升實際工程中基坑支護效果。關鍵詞： 基坑支護；GA-BP神經網絡；預警檢測；粘聚力；數值模擬中圖分類號： TP311.5;TQ015.9文獻標志碼： A ?文章編號： 1001-592
粘接 2023年8期2023-09-05
- 基于AHP-BP神經網絡組合模型的企業智能會計應用滿意度分析
，并利用BP神經網絡驗證了模型的適用性，為企業智能會計滿意度模型的設計應用提供參考。關鍵詞：AHP-BP神經網絡 智能會計 滿意度分析中圖分類號：F275.2? 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2023）08-096-02一、引言2021年11月財政部制定的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》中指出，“十四五”時期會計改革與發展的總體目標是：主動適應我國經濟社會發展客觀需要，會計審計標準體系建設得到持續加強，會計審計業發展取得顯著成效，會計人員
經濟師 2023年8期2023-08-29
- 大學畢業生農村基層就業質量及影響因素研究
文章采用BP神經網絡分析法對問卷結果進行了驗證分析，構建了包括薪酬福利、就業滿意度、能崗匹配度以及人際關系等四個維度共16個評價指標的大學畢業生農村基層就業質量評價指標體系。研究結果顯示：受訪大學畢業生的就業質量處于中等水平，家庭特征、工作特征、社會支持等對大學畢業生的就業質量有顯著影響，其中人生價值的實現對就業質量的影響最顯著。最終筆者提出促進大學畢業生到基層就業的建議。［關鍵詞］農村基層；就業質量；BP神經網絡；評價指標體系［中圖分類號］ G64 ［文
大學教育 2023年10期2023-08-27
- BP神經網絡和隨機森林預測土壤有機質模型研究
FR）和BP神經網絡結果加權融合模型（BP-RFR），對土壤有機質含量進行預測。選取陜西安康盆地研究區40個樣點數據，對比分析RFR、BP神經網絡和BP-RFR模型預測效果，使用決定系數（[R2]）、平均絕對百分比誤差（MAPE）和均方誤差（MSE）來評估模型性能。結果表明，BP-RFR、BP和RFR 模型三者預測值與實測值的決定系數（[R2]）分別為0.954 5、0.951 4、0.933 5，MAPE分別為0.037 7、0.045 1、0.091
安徽農學通報 2023年10期2023-07-29
- 基于BP神經網絡的民辦高校國際項目班教學質量評價方法
提出基于BP神經網絡的民辦高校國際項目班教學質量評價方法。構建了包含教學能力、教學態度、教學內容、教學方法和教學效果的一級評價指標，并且以各個一級指標為基礎，細化構建了二級評價指標，對二級指標進行個性化賦權后，將權重系數輸入到三層拓撲結構的BP神經網絡中，通過適應度參數對輸出結果進行約束，得到最終的評價結果。在測試結果中，設計方法的評價結果誤差穩定在1.20以內，具有較高的可靠性。關鍵詞： BP神經網絡；教學質量；一級評價指標；二級評價指標；三層拓撲結構；
中國新通信 2023年9期2023-07-25
- 基于粗糙PSO-BP神經網絡的冷鏈物流服務商選擇研究
次，介紹BP神經網絡和PSO算法的基本原理及其應用，并探討基于粗糙集理論的特征選擇方法。再次，基于粗糙PSO-BP神經網絡的冷鏈物流服務商選擇模型，本文詳細介紹了模型的框架、流程和各個模塊的實現方法。最后，本文進行實驗設計和分析，評估了模型的性能，并與其他方法進行比較和討論。實驗結果表明，該模型在選取冷鏈物流服務商方面具有較高的準確性和預測能力。關鍵詞：冷鏈物流服務商選擇；BP神經網絡；PSO算法；物流規劃本文索引：蔡海榮.[J].中國商論，2023（13
中國商論 2023年13期2023-07-18
- 基于BP神經網絡法的科創板企業價值評估
最后使用BP神經網絡構建價值評估模型。結果表明：通過191條數據的訓練仿真，基于BP神經網絡的科創板企業價值評估模型預測準確度為82.93%，模型具有較好的適用性和可靠性。其中，EVA的相對影響度為23.69%，能有效反映科創板企業真實的價值創造能力?！娟P鍵詞】 科創板企業； 價值評估； EVA； BP神經網絡【中圖分類號】 F234.3；F270? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）13-0019-08一、引言自2019年
會計之友 2023年13期2023-07-06
- 融合混沌與模擬退火PSO的BP神經網絡模型研究
：考慮到BP神經網絡模型和PSO粒子群優化算法存在有的收斂速度慢及陷入局部最優的問題，給出了基于融合混沌（Chaos）模型和模擬退火（SA）算法而設計的PSO-BP神經網絡模型。將混沌模型和SA算法的優點進行融合并對PSO算法加以改進，防止PSO算法因“早熟”而處于局部最優，從而得出BP神經網絡模型的權值與閾值集合。實例驗證結果表明，CSAPSO-BP神經網絡模型的收斂性高于PSO-BP神經網絡模型與SAPSO-BP神經網絡模型，其平均絕對百分比誤差分別比
現代信息科技 2023年8期2023-06-25
- 基于傳感網絡的熱網管路故障診斷算法研究
和預測的BP神經網絡結構，實現熱網管路故障診斷。關鍵詞：供熱系統；仿真建模；BP神經網絡；故障診斷；監測預警中圖分類號：TN929文獻標志碼：A0引言近年來，神經網絡因具有抗干擾性、泛化能力強、學習速度快等優勢，在故障分類診斷上得到越來越多的運用。本文主要研究的故障診斷算法是BP神經網絡，該網絡具有較為柔性的網絡結構，對非線性問題具有很好的映射能力，是目前神經網絡中使用最廣泛的［1］。在深入研究BP神經網絡的基礎上，本文對損失函數、動態學習率等進行了改進，
無線互聯科技 2023年7期2023-06-25
- 車床主軸溫度測量及基于神經網絡的熱誤差預測
數據采用BP神經網絡建立了車床主軸徑向跳動熱誤差模型，通過該預測模型的結果可以采用BP神經網絡來對車床主軸徑向跳動熱誤差來進行分析預測。關鍵詞：熱誤差；加工精度；BP神經網絡中圖分類號：TP18? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-4706（2023）07-0147-05Abstract： In precision machining， the influence of thermal error on machining accuracy c
現代信息科技 2023年7期2023-06-25
- 基于BP神經網絡的企業債務風險預警系統構建
文章基于BP神經網絡構建了一種企業債務風險預警系統，該系統由基礎應用層、虛擬網絡層、安全共識層、數據處理層及實際應用層等結構組成，實現了企業債務風險預警工作必需的功能，如構建基于BP神經網絡的非線性預警模型等。關鍵詞：BP神經網絡；企業債務風險；預警系統；智能風險監控中圖分類號：TN915.03文獻標志碼：A0引言企業外部生存環境的惡劣及企業間競爭的加劇，促使企業向規?；?、專業化發展。在企業的一般經營活動中，面向外部籌集企業發展壯大所需資金屬于較為常見的行
無線互聯科技 2023年7期2023-06-25
- 基于BP神經網絡的無人機外觀設計預測模型研究
一種基于BP神經網絡的設計方法。通過調研獲得產品外觀感性描述詞，并將其作為指標進行打分評價，作為輸出層參數，即將產品拆解成外觀元素并編碼作為輸入層參數，再使用BP神經網絡模型建立起外觀設計元素與用戶感性意向的關系模型。利用數學軟件進行訓練和測試，最終得到基于BP神經網絡的無人機外觀設計預測模型，從而指導設計師有針對性地評價并挑選設計方案，高效率地提供初步的設計方案。實驗結果證明，應用BP神經網絡的搭建模型能夠快速建立起針對消費者感性需求的工業產品外觀設計系
藝術科技 2023年4期2023-06-22
- 基于褶皺特征參數的男西裝袖弊病類別的自動識別
理技術與BP神經網絡相結合的判別方法。首先收集不同弊病類型的男西裝袖圖像，借用MATLAB平臺，對圖像進行灰度化、灰度增強、二值化等預處理，繪制褶皺部位的灰度曲線圖；然后基于灰度曲線圖以及二值化圖提取褶皺寬度、褶皺深度和褶皺斜率等3個特征參數；最后將提取的特征參數和對應的弊病類型輸入到BP神經網絡中訓練和識別，對男西裝袖弊病圖像的類型進行分類。結果顯示，提出的方法對袖弊病類型的判別具有較高的準確率與穩定性。關鍵詞：男西裝袖；弊病類型；褶皺；圖像處理；BP神
現代紡織技術 2023年2期2023-06-20
- 基于BP人工神經網絡的寒地水稻抗旱性綜合評價
層，構建BP神經網絡學習模型，定量預測抗旱指標特征。通過改變學習樣本獲得3個學習模型的預測值，預測值與實際值之間的誤差小于10%。把實際值和模型預測值進行線性擬合，R2＞0.95。本研究構建的BP神經網絡學習模型可用于定量預測水稻種質資源的抗旱性，預測的準確度和穩定性均優于單一的回歸分析；分蘗期干物質量、分蘗期葉面積、拔節期株高、最高分蘗數、穗粒數、結實率、千粒質量、產量、生物量、經濟系數可作為水稻抗旱能力鑒定指標；稻堅強為抗旱性最強的種質資源。關鍵詞：寒
江蘇農業科學 2023年10期2023-06-17
- 基于PSO-BP神經網絡與PSO-SVM的抗乳腺癌藥物性質預測
SO優化BP神經網絡對50個新化合物的生物活性值進行預測，模型擬合度為0.833 7，根均方誤差為0.731 5，比優化前的BP神經網絡預測值更貼合實際．隨后為提高藥物研發的成功率，依據已有的ADMET性質數據利用PSO優化SVM構建ADMET分類預測模型，算法交叉驗證CV準確率達到94.076 7％，5個指標模型的預測準確率均在79％以上．結果表明，所建立的模型比基準模型的預測性能更好，采用的預測策略是有效的，可為抗乳腺癌藥物的研發提供借鑒．關鍵詞抗乳腺
南京信息工程大學學報 2023年1期2023-06-14
- 基于BP神經網絡的病毒性肝炎發病率預測
要：構建BP神經網絡模型，對我國病毒性肝炎發病趨勢進行預測.收集1990-2019年全國病毒性肝炎發病率的數據，分別構建ARIMA模型、支持向量回歸、BP神經網絡、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN模型，對病毒性肝炎發病率進行預測.實驗結果表明，BP神經網絡模型預測的效果最佳，得到測試集的擬合值和真實值的RMSE（平均殘差平方和的平方根）和MAPE（平均絕對百分誤差）分別只有0.427 3和0.385 8，遠小于其他預測模型.關鍵詞：病毒性肝炎；發
牡丹江師范學院學報（自然科學版） 2023年2期2023-06-13
- 基于BP神經網絡的滾刀載荷解耦方法的研究
：解耦；BP神經網絡；有限元分析；標定實驗；盤形滾刀中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）12-0100-03盤形滾刀作為一種挖掘堅硬巖石的刀具，常應用于盾構機和TBM等大型掘進設備。對滾刀載荷進行實時監測，借助不同刀位的滾刀載荷情況從而獲得掌子面巖體參數[1]，滾刀載荷信息還可作為優化滾刀布置的參考，使刀盤受力更均勻[2]。國內外學者針對上述問題，研發了各具特色的TBM滾刀載荷測量方法，如Samuel等人[3]在掘
電腦知識與技術 2023年12期2023-06-10
- 基于BP神經網絡的電弧熔絲增材制造數據庫系統
入不同的BP神經網絡結構，使用時數據庫系統自動讀取庫內已有的算法模型或根據已有的試驗數據訓練新的模型，之后錄入試驗數據會自動對模型重新訓練，實現隨數據庫內試驗數據擴展或修正自動適應的參數預測，能夠預測未知工藝參數下的焊縫形貌尺寸。最后，基于MIG工藝設計了1組驗證試驗對數據庫的預測功能效果進行檢驗，熔寬預測誤差為1.3%，余高預測誤差為1.5%，說明了數據庫系統預測功能的可行性。關鍵詞： 數據庫; 電弧熔絲增材制造; 打印工藝; 焊縫形貌預測; BP神經網
機械制造文摘·焊接分冊 2023年1期2023-05-30
- 基于PCA與BP神經網絡的小學教育質量指數研究
PCA；BP神經網絡；BPEQI1引言小學教育作為中國教育的組成部分，已被列入國家教育的重中之重[1]。保證小學教育的質量，是實現“科教興國”戰略的基礎保障。2001年，在《國務院關于基礎教育改革與發展的決定》文件中提出，“改革考試評價和招生選拔制度”“建立對地區和學校實施素質教育的評價機制”。由此可見，建立一套完善的小學教育質量評價體系，量化教育質量評價指數，一直以來都是國家教育發展的戰略需求。目前，國際教育指數體系主要包括3類：世界銀行發行的《世界發展
計算機應用文摘 2023年9期2023-05-30
- 河南省沿黃城市洪澇災害脆弱性特征分析
構建基于BP神經網絡的評估模型?！窘Y果】將研究數據導入評估模型，得到脆弱性評估指數，從時間和空間兩個維度對研究區洪災脆弱性進行特征分析?！窘Y論】①時間上，2010—2020年8市洪澇災害脆弱性呈現“整體下降、局部波動”趨勢；②空間上，8市空間分異顯著，呈現出整體分散、局部集中的分布形式，脆弱性從西到東呈現“高-低-高-低”分布特征；③省會城市鄭州10年間洪災脆弱性指數居高，并在空間上處于脆弱性等級較高區域。關鍵詞：洪澇災害；脆弱性；BP神經網絡；沿黃城市中
河南科技 2023年8期2023-05-30
- 基于特征加權的電影票房預測研究
征權重；BP神經網絡電影票房在電影產業中占有舉足輕重的地位，因此，在電影發行當天對電影票房做出準確的預估，可以幫助制片人控制風險，幫助影院制定排片計劃，并引導影院和制片人制定市場戰略。在前期對電影票房的影響因子及票房預估的探討中，研究者著重于電影上映之前所確立的靜態影響因子，如主演、導演、編劇、題材、制式、獲獎及提名、上映檔期、發行公司、電影地區等。目前，對于上述的一些靜態影響因子，大部分學者都建立了比較完整的評價體系和比較科學的定量模型，而這些靜態因子在
計算機應用文摘 2023年8期2023-05-30
- 基于組合預測研究新冠疫情對民航客運量的影響
測模型；BP神經網絡中圖分類號：G642 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）03-0016-031 引言新冠病毒自2019年12月被發現以來，迅速蔓延至全球，給全世界的經濟發展帶來了不容小覷的影響，民航業是受疫情沖擊最大的行業之一。吳婷婷等將新冠疫情與非典疫情作比較，提出新冠疫情短期內對交通運輸行業會產生較大不利影響[1]。在新冠疫情的沖擊下，我國民航市場受到了較大的損失，基于預測的角度研究疫情對民航業的影響，將為后疫情時代我國民航客運
電腦知識與技術 2023年3期2023-05-30
- 基于BP神經網絡的線上教學質量評價方法研究
構建基于BP神經網絡的線上教學質量評價模型，結合我校MOOC課程、直播課程等在線課程的教學實際數據來訓練模型，給出了線上教學質量評價的一般方法。關鍵詞：線上教學評價；BP神經網絡；教學大數據；數據挖掘中圖分類號：G642? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2023）04-0064-061 高校開展在線教學的意義在互聯網技術時代，信息技術廣泛應用于教育行業，數字化、網絡化、智慧化的學習方式越來越流行[1]。在線教學，是指通過互聯網技術或其他數
赤峰學院學報·自然科學版 2023年4期2023-05-20
- 基于價值網視角的直播平臺企業價值評估模型改進研究
歸模型和BP神經網絡模型，并以虎牙為例，采用實證研究方式驗證了企業價值影響因素中存在網狀相關的問題是目前網絡直播平臺企業估值模型存在誤差的原因之一，并提出改進建議。關鍵詞：網絡直播平臺企業；線性回歸模型；BP神經網絡；改進建議本文索引：韓浩東，石書玲.<變量 2>[J].中國商論，2023（09）：-150.中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）05（a）--051 引言隨著互聯網技術的發展，網絡直播在國內的熱度
中國商論 2023年9期2023-05-16
- 基于BP神經網絡模型的筆記本電腦銷售預測研究
性，利用BP神經網絡算法構建模型，采用MATLAB對某店鋪的2021年筆記本電腦的銷售數據進行了網絡訓練，通過Pearson相關系數來分析輸入層各節點和輸出層銷售額之間的相關性，確定了訪客數UV、收藏數、加購物車次數、客單價和支付轉化率等5個輸入層節點，銷售額為輸出層節點。實驗證明了構建的BP神經網絡模型預測值和實際值誤差小，預測準確度高，可為筆記本電腦銷售計劃安排及庫存管理提供依據。關鍵詞： BP神經網絡； Pearson相關系數； 筆記本銷售； 預測中
計算機時代 2023年5期2023-05-14
- 基于PCA與BP神經網絡的小學教育質量指數研究
PCA；BP神經網絡；BPEQI1引言小學教育作為中國教育的組成部分，已被列入國家教育的重中之重[1]。保證小學教育的質量，是實現“科教興國”戰略的基礎保障。2001年，在《國務院關于基礎教育改革與發展的決定》文件中提出，“改革考試評價和招生選拔制度”“建立對地區和學校實施素質教育的評價機制”。由此可見，建立一套完善的小學教育質量評價體系，量化教育質量評價指數，一直以來都是國家教育發展的戰略需求。目前，國際教育指數體系主要包括3類：世界銀行發行的《世界發展
計算機應用文摘·觸控 2023年9期2023-05-10
- 基于特征加權的電影票房預測研究
征權重；BP神經網絡電影票房在電影產業中占有舉足輕重的地位，因此，在電影發行當天對電影票房做出準確的預估，可以幫助制片人控制風險，幫助影院制定排片計劃，并引導影院和制片人制定市場戰略。在前期對電影票房的影響因子及票房預估的探討中，研究者著重于電影上映之前所確立的靜態影響因子，如主演、導演、編劇、題材、制式、獲獎及提名、上映檔期、發行公司、電影地區等。目前，對于上述的一些靜態影響因子，大部分學者都建立了比較完整的評價體系和比較科學的定量模型，而這些靜態因子在
計算機應用文摘·觸控 2023年8期2023-04-25
- 基于BP神經網絡的科創板企業研發成本預測
，建立了BP神經網絡研發成本預測模型，并對網絡進行仿真測試，以杭可科技公司為例應用預測模型進一步驗證其可行性與準確性，結果發現：BP神經網絡模型在科創板企業研發成本預測上的應用是行之有效的；BP神經網絡預測相較于傳統的回歸預測擬合效果好，有較高的預測精度； BP神經網絡的應用能提升科創板企業研發成本預測的準確性，解決歷史數據不足問題，也能為企業降本增效指明方向。最后，鑒于真實情況和預測結果為科創板企業降本增效工作提出相應的改進建議?！娟P鍵詞】 科創板企業；
會計之友 2023年8期2023-04-11
- 基于BP神經網絡的工程保障能力效能分析
關鍵詞：BP神經網絡;工程保障；效能分析；評估模型；網絡訓練1 引言工程保障裝備保障效能是工程保障裝備在實施保障活動中發揮作用的有效程度，是裝備保障體系的主體要素和結構機制、運行狀態及其共同作用結果的綜合反映[1]。主要表現為裝備在完成保障任務的過程中，將其潛在保障能力轉化為實際保障能力程度。它是衡量裝備運用質量、運用時效、運用效果的綜合性標準[2] [3]。有助指揮員對工程保障裝備的保障能力有深刻認識，為保障決策做支撐。2 構建指標體系及方法2.1 工程
電腦知識與技術 2023年4期2023-03-24
- 基于組合預測模型的商業銀行個人信貸風險預測
c回歸、BP神經網絡和決策樹構建線性組合預測模型。結果顯示，構建的組合模型在個人信用風險預測準確率和第一類誤判率表現上優于3種單一模型，并且模型具有較好的泛化穩健性。關鍵詞：組合預測模型；Logistic回歸；BP神經網絡；決策樹中圖分類號：F832.33? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）35-0069-04商業銀行是金融系統的重要組成部分，其信用風險治理能力不僅關系自身運營和大眾利益，更影響經濟社會健康運轉。個
經濟研究導刊 2022年35期2023-01-06
- 基于組合脈沖放電法的電池容量估計算法
本。設計BP神經網絡，學習電壓曲線的關鍵特征和電池容量之間的映射關系。將經過訓練的神經網絡模型應用于配置好的測試樣本，比較電池容量的實測值和估計值，實驗結果顯示：有效檢測范圍內的相對誤差控制在10%以內，滿足實際所需的精度。實驗驗證了電池在不同老化狀態條件下，所提出估計方案對電池容量估計的有效性。關鍵詞：組合脈沖放電法；電池容量估計；蓄電池；BP神經網絡移動通信作為新基建的重要組成部分，為大眾提供可靠的移動通信服務，通信基站斷站率是地區通信服務的重要評價指
中國新通信 2022年16期2022-11-22
- BP神經網絡模型在我國環保類上市公司財務危機預警中的應用
來源，將BP神經網絡模型應用于此類上市公司的財務危機預警。結果顯示該模型預測準確率較高，達到83.9%。因此，將BP神經網絡模型引入財務危機預警研究具有一定的應用價值?！娟P鍵詞】財務危機預警;BP神經網絡;環保類上市公司【中圖分類號】X324;F426;F406.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
中小企業管理與科技·下旬刊 2022年8期2022-11-06
- 葡萄大棚小氣候預測模型研究
量的基于BP神經網絡葡萄大棚小氣候預測模型。為了對比分析BP神經網絡的精確度和穩定性，同時建立多元線性回歸模型。結果表明，基于BP神經網絡建立的預測模型，其訓練值和實測值之間的絕對誤差分別為1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃，標準誤差分別為2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃;預測值和實測值之間的絕對誤差分別為1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃，標準誤差分別為1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。預測效果明顯優于多元線性回歸模型，預測精度滿足棚
甘肅農業科技 2022年6期2022-07-09
- 基于BP神經網絡的公交站點短期客流量預測研究與應用
關鍵詞：BP神經網絡;公共交通;客流量;預測中圖分類號：TP18? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2022）03-0067-04Research and Application of Short-Term Passenger Flow Prediction of Bus Stations Based on BP Neural NetworkZHANG Weirong， WANG Yingcun， WANG Jinfeng（We
現代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 基于深度學習的城市軌道客流預測實訓基地培訓系統設計與實現
關鍵詞：BP神經網絡;深度置信網絡;城市軌道;客流量;培訓系統在現代城市的建設中，城市軌道設施的建設與人們密切相關，影響著每一個人的日常出行。城市軌道客流量短時間迅猛增長，而車輛空間容載能力卻十分有限，軌道客流與道路空間的矛盾日益突出，造成的后果就是交通擁堵現象時常發生。為解決這一問題，國內外眾多學者針對如何準確模擬與預測城市軌道客流進行了大量研究，Ku-mar等提出了一種基于季節的自回歸移動平均模型，該模型在對車流量的影響因素中添加了季節因素，考慮不同季
計算技術與自動化 2022年2期2022-07-04
- 基于遺傳算法優化BP神經網絡的城市道路車速動態預測方法
立了基于BP神經網絡的車速預測模型，并采用遺傳算法優化神經網絡的權值和閾值，以提高預測模型的精度。與傳統BP神經網絡構建的預測模型相比，該方法提高了預測精度。關鍵詞：車速預測;BP神經網絡;遺傳算法城市道路路徑規劃可降低最后一公里配送的成本，提高配送效率，但動態的城市道路同行情況使得路徑規劃在一定時間后失效，因此為了應對交通時變特性對路徑規劃的影響，預先的道路通行速度預測變得十分必要。徐韜[2]利用小波變換較強的時頻域特性，運用平移不變小波變換對數據去噪，
科學與財富 2022年9期2022-07-02
- 基于BP神經網絡的中醫辯證模型構建方法
將其作為BP神經網絡的輸入，將2080例醫案作為訓練數據，剩余520份病例作為測試數據。 [結果 ]該辨證模型的準確率為88.29%。 [結論 ]本文利用BP神經網絡技術，構建了太陰風濕表證的系統中醫辨證模型，準確率較高，為名老中醫智能辨證提供了一條新的途徑，值得推廣。關鍵詞：太陰風濕表證;BP神經網絡;辯證模型中圖分類號：TB???? 文獻標識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.0950 引言中醫辨
現代商貿工業 2022年15期2022-06-23
- 基于BP神經網絡的金家莊隧道智慧燈光系統研究
道工程;BP神經網絡;視覺喚醒;智慧燈光中圖分類號 U453.7文獻標識碼 A文章編號 2096-8949（2022）12-0004-03收稿日期：2022-04-01作者簡介：徐路毅（2001—），男，本科在讀，研究方向：城市交通工程?；痦椖浚捍髮W生創新創業訓練計劃項目“基于隧道中駕駛者視覺喚醒的智慧燈光系統研究”（S202110107062）。0 引言《交通強國建設綱要》明確提出到2035年基本建成交通強國。我國西部地區交通建設前景廣闊，但地勢高差起
交通科技與管理 2022年12期2022-06-21
- 基于模糊神經網絡的發動機故障診斷研究
本，訓練BP神經網絡，建立渦輪增壓系統、冷卻系統及潤滑系統三大系統的模糊神經網絡模型，并通過未參與訓練的故障案例樣本對模型進行驗證，經驗證模型的預測誤差均在5%以內，可以滿足故障診斷的要求。另外，針對各系統的模糊神經網絡模型，利用MATLAB GUI建立發動機故障診斷系統，該系統可以根據故障現象，診斷故障原因，并通過實際故障案例驗證，診斷結果與實際故障原因相符，說明故障診斷系統具有指導性。關鍵詞：柴油發動機;BP神經網絡;模糊理論;故障診斷中圖分類號：U4
粘接 2022年6期2022-06-21
- 神經網絡融合引力場的超寬帶定位模型
影響，以BP神經網絡優化超寬帶定位模型為基礎，針對BP神經網絡用于超寬帶定位收斂速度慢、易陷入局部極值等問題，利用引力場算法改進BP神經網絡的初始權值和閾值。模型利用BP神經網絡訓練的預測值和期望值之間的絕對誤差衡量灰塵質量，確定中心灰塵;利用移動因子，周圍灰塵快速向中心灰塵靠攏，加快BP神經網絡的收斂速度;通過自轉因子作用，避免灰塵過度集中于中心灰塵，改善BP神經網絡易陷入局部最優的問題。以IEEE802.15.4a標準下CM4超寬帶信道模型模擬室內NL
西安科技大學學報（社會科學版） 2022年3期2022-06-19
- 基于BP神經網絡的桂圓干分級方法研究
參數輸入BP神經網絡進行訓練，可以獲得識別成功率達到91%的桂圓分級能力。該系統綜合運用數字圖像處理和基于神經網絡的分級技術，對桂圓的等級檢測具有低時延、高準確度、低功耗等特點，因此利用該模型對桂圓等級的檢測識別具有較高的可行性。關鍵詞：桂圓干;機器視覺;BP神經網絡Research?on?Dried?Longan?Classification?TechnologyBased?on?Neural?NetworkMa?Qingxiu?He?Erbin*Col
科技風 2022年13期2022-05-30
- 基于BP神經網絡的語音情感識別系統分析與設計
感識別;BP神經網絡;個人語音庫中圖分類號：TP181? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）10-0076-04通常意義上的語音識別是指機器自動的識別語音的文本信息。語音的文本含義識別技術出現較早，1952年開發出簡單的語音識別數字系統，從此正式開啟了語音識別的進程。語音情感識別也是語音識別的重要部分。語音情感識別領域是一項綜合性的研究領域，包括生物技術、心理認知、腦科學、統計學、計算機科學等學科。情感可以通過孤立的跳躍式、離散
電腦知識與技術 2022年10期2022-05-30
- 從再現到預測：基于BP神經網絡的中小學生數字閱讀素養評測體系研究
次，利用BP神經網絡訓練所收集的樣本數據，生成能夠再現專家評價體系的神經網絡模型;最后，根據所開發的數字閱讀素養評測系統得到數字閱讀素養評測值，利用BP神經網絡學習樣本中關于專家指標值和評測值的映射關系，驗證數字閱讀素養評測指標權重的合理性，并存儲該BP神經網絡用于預測中小學生數字閱讀素養評測值，從而形成客觀合理的數字閱讀素養評測體系，為我國中小學生數字閱讀評測提供模型、工具和技術系統，也為相關領域評價體系建構提供一種方法。[關鍵詞] BP神經網絡; 數字
電化教育研究 2022年8期2022-05-30
- 基于GA-BP神經網絡的路基沉降預測
對傳統的BP神經網絡算法易陷入局部極小值，影響預測精度的問題，本研究利用遺傳算法（genetic algorithm， GA）的全局尋優能力對BP神經網絡進行優化，構建了基于GA-BP神經網絡的路基沉降預測模型。以高速公路路基沉降監測進行實驗驗證分析，結果表明：相較于傳統BP神經網絡模型，GA-BP神經網絡模型的預測精度有了顯著的提高，可為高速公路的建設及后續工程的沉降預測提供參考。關鍵詞：遺傳算法;BP神經網絡;路基沉降;沉降預測中圖分類號：P208?
國土資源導刊 2022年3期2022-05-30
- 基于BP神經網絡的靜電噴涂涂膜厚度預測方法研究
一種基于BP神經網絡的靜電噴涂涂膜厚度預測方法，構建了神經網絡模型，開展了訓練樣本采集實驗，完成了神經網絡的訓練，最后采用神經網絡對不同噴涂參數下的涂膜厚度進行了預測，并開展了預測對比實驗。結果表明，神經網絡對涂膜厚度預測的準確率最高可達95%，平均誤差為12%，最大誤差為20%，能為噴涂參數的設置提供有效的科學依據。關鍵詞：靜電噴涂;涂膜厚度預測;BP神經網絡中圖分類號：TP181? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0797（2022）10
機電信息 2022年10期2022-05-26
- 基于MEA-BP神經網絡的青年女性臂部體型識別
，單一的BP神經網絡很難達到理想預測精度，為快速準確地識別青年女性臂部體型，提高預測精度，本文構建了一種基于思維進化算法（MEA）優化BP神經網絡的青年女性臂部體型識別模型。首先，通過[TC]2三維人體測量獲取611名青年女性的臂部數據;其次，通過主成分因子分析得到影響青年女性臂部體型特征的5大形態因子，選取5個特征指標采用兩步聚類法將臂部體型分為4類;最后使用Matlab軟件構建基于MEA-BP神經網絡的青年女性臂部體型識別模型。實驗結果顯示：該模型能有
絲綢 2022年5期2022-05-25
- 基于交叉熵神經網絡的瀝青路面抗滑性能預測
的不足及BP神經網絡學習效率低的問題，文章采用交叉熵代價函數對神經網絡的學習方法進行改進，建立基于交叉熵神經網絡的瀝青路面抗滑性能預測模型。同時，以某高速公路2014—2020年路面抗滑指標SRI為預測目標，以路面使用年限、年平均交通量、氣溫、降雨量以及日照時長為考慮因素，建立預測模型，并利用Matlab軟件構建模型的網絡拓撲結構及網絡訓練，對路面抗滑性能進行預測。結果表明：相同預測精度下，交叉熵神經網絡模型較一般的均方差神經網絡模型收斂速度更快;相同訓練
西部交通科技 2022年2期2022-04-27
- 智能網聯汽車用戶使用滿意度影響因素研究
礎上建立BP神經網絡，以優化滿意度模型;通過問卷調查方式采集數據，對數據進行檢驗分析，驗證智能網聯汽車用戶滿意度優化模型。驗證結果表明，優化模型能夠定量地分析出各因素之間的相互影響關系，影響用戶滿意度的主要路徑是使用態度，重要路徑是感知風險。[關鍵詞]智能網聯汽車;用戶滿意度;結構方程;BP神經網絡一、 引言“十四五”是實現制造強國的關鍵階段，汽車產業的壯大變強是實現制造強國的重要支撐。在汽車產業領域里，有8個重點領域：汽車市場、中國品牌、新能源產業、智能
現代管理科學 2022年2期2022-04-27
- 室內裝飾設計界面材料生態學屬性GA-GRNN評價模型對比研究
量回歸;BP神經網絡;生態學屬性評價;室內裝飾材料;層次分析法中圖分類號：S772??? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1006-8023（2022）02-0068-06Comparative of GA-GRNN Ecological Properties Evaluation Modelof Interface Materials for Interior Decoration DesignYANG Yang1，2， ZHOU Huanyu2， GUO
森林工程 2022年2期2022-04-19
- 基于ＢＰ神經網絡與遺傳算法的攔污柵結構優化設計
驗設計;BP神經網絡;遺傳算法;優化設計;南水北調工程中圖分類號：TV732.2 文獻標志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.022引用格式：王亞輝，張慧鵬，尚力陽，等.基于BP神經網絡與遺傳算法的攔污柵結構優化設計[J].人民黃河，2022，44（3）：112-117.南水北調工程中許多帶有攔污柵結構的河道攔藻設備投入使用。攔污柵工作時并不穩定，水通過攔污柵時，柵條尾部脫流產生的卡門渦街引起激振力，該激振力的
人民黃河 2022年3期2022-04-16
- 自由曲面加工誤差預測
法優化的BP神經網絡算法對自由曲面上若干個點的加工誤差進行預測，結合模擬退火算法的概率突跳特性，在解空間中隨機尋找目標函數的全局最優解，從而改進BP神經網絡算法。為進一步提高算法的預測精度，采用加工誤差分解的方法剔除點集中的奇異點。用三坐標測量機對自由曲面上若干個點進行測量并獲得加工誤差，將預測結果與試驗結果進行對比驗證。結果表明，平均絕對誤差指標達到了1.70 μm，且最大絕對誤差為7.12 μm，說明該優化算法具有較好的預測性能。關鍵詞：自由曲面;加工
廣西科技大學學報 2022年2期2022-04-12
- 基于不同模型的吹填軟基沉降預測
步預測時BP神經網絡模型預測性能優于長短期記憶（long short-term memory，LSTM）網絡模型，多步預測時LSTM模型預測性能優于BP神經網絡模型。關鍵詞：? 軟基; 沉降預測; 三點法; 雙曲線法; 長短期記憶網絡; BP神經網絡中圖分類號：? TP391.99; TU311.3文獻標志碼：? BPrediction on settlement of blown soft foundationbased on different mod
計算機輔助工程 2022年1期2022-04-08
- 基于BP神經網絡的關中平原城市群物流競爭力評價
究?；?span class="hl">BP神經網絡方法，對關中平原城市群11個城市的物流競爭力進行評價，獲取了關中平原城市群物流競爭力排名，通過對評價結果的分析為關中平原城市群各城市明確自身物流產業現狀提供參考。結果表明，關中平原城市群的發展以西安為“龍頭”城市，呈現出“多弱少強”的格局，咸陽、寶雞和渭南與西安相距較近，已成為城市群內部的二級核心城市，運城、臨汾等7個城市競爭力較弱。關鍵詞：城市群物流;競爭力;BP神經網絡;評價;建議中圖分類號：F252 ? ? ? ?文獻標志碼：A
經濟研究導刊 2022年7期2022-03-31
- 重大公共衛生突發事件的情景模型構建及演化過程研究
上構建了BP神經網絡突發事件情景演化模型，并對其演化流程進行了分析，利用動態情景演化輔助決策優勢，可以對突發重大公共衛生事件的預測，通過建立和推演整個事件發生過程的不確定因素，從而為快速的響應和科學的決策提供理論的支撐。關鍵詞：重大公共衛生突發事件;BP神經網絡;情景演化一、研究背景 突發公共衛生事件是指突然發生、造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、食物中毒以及其他嚴重影響公眾健康的事件。突發公共衛生事件具有突發性、
客聯 2022年1期2022-03-29
- ARIMA模型和神經網絡模型對我國GDP預測分析
A模型、BP神經網絡兩個模型，選取2000-2019年我國GDP季度數據進行擬合，分別將GDP季度數據劃分為訓練集和測試集，將兩個模型擬合效果進行比較，研究發現，ARIMA模型的擬合效果較好。最后借助ARIMA對我國2020-2021年GDP進行預測。關鍵詞：ARIMA;BP神經網絡;GDP隨著全球化進程的加快，我國綜合國力得到大幅提升。經濟快速發展的同時，暴露出一系列的弊端，貧富差距分化嚴重，社會矛盾問題凸顯。此時，研究衡量我國經濟發展的數據指標，對我國
客聯 2022年1期2022-03-29
- 面料性能對A字裙動態造型的影響
過GA-BP神經網絡擬合曲線，提取曲線裙厚、裙寬、周長和面積作為外輪廓造型參數，并引入動態偏移值表征三圍曲線的動靜態造型變化。研究結果表明：緯密與腰圍曲線裙寬、周長和面積顯著正相關;懸垂系數與臀圍曲線裙厚、周長和面積顯著負相關;緯向抗彎剛度與擺圍曲線裙寬、周長和面積顯著正相關。經緯向抗彎剛度與右前腰區域在人體前后方向上的偏移值顯著正相關;總折皺回復角與后腰區域在人體前后方向上的偏移值顯著正相關;經緯密與左臀區域在人體前后方向上的偏移值正相關。 關鍵詞： ?
絲綢 2022年3期2022-03-19
- 輕型柔性抓紗機械臂的結構設計與誤差補償
， 利用BP神經網絡訓練樣本和誤差前饋補償策略，減小機械臂運動過程中的靜態誤差。仿真結果表明，補償后誤差分布大幅度減小，提高了更換筒子紗的準確性和魯棒性。 關鍵詞： ?紡織機械;自動換紗;抓紗機械臂;柔性誤差;BP神經網絡;誤差前饋補償策略中圖分類號： TS103.1;TP391文獻標志碼： A文章編號： 1001 7003（2022）03 0052 07引用頁碼： 031108DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2022.03.0
絲綢 2022年3期2022-03-19