因變量
- 多自變量的交互作用對因變量的影響
在眾多應用中，因變量與自變量的關系是非常復雜的.研究多個自變量與因變量之間的關系，就不得不考慮自變量之間的交互作用，因為交互作用會嚴重影響自變量與因變量的關系[1-5].不排除交互作用的干擾，會出現什么問題呢? 交互作用會造成因變量和自變量之間相關關系的偏倚，導致因變量與自變量之間的任何一種相關程度增大或減少[6-8].特別是當因變量和自變量不相關時，由于交互作用還會導致它們之間存在假的相關性[9].如何排除交互作用研究多自變量與因變量間的關系，是當前大學
西南民族大學學報（自然科學版） 2023年3期2023-07-11
- 例析高考生物試題中實驗思路的設計
是關注自變量、因變量的確定以及對照的設置，并總結出其書寫格式。［關鍵詞］實驗思路；設計；高考生物試題；自變量；因變量；對照［中圖分類號］ ? ?G633.91 ? ? ? ?［文獻標識碼］ ? ?A ? ? ? ?［文章編號］ ? ?1674-6058（2022）23-0081-03生物高考著重考查學生的思維能力和探究能力，而高考生物實驗題對這方面的考查尤為突出。高考生物實驗的考查題型多樣化，有實驗分析題型、實驗設計題型、實驗評價與修正題型等。實驗設計又分
中學教學參考·理科版 2022年8期2022-11-26
- 白楊河4至5月平均流量多項Logistic回歸分析與預報
預報對象是分類因變量的情況，如一條河流未來來水是偏豐、正常還是偏枯。本文通過選用五圣宮水文站前期預報因子，將4至5月平均流量構建為反映春季來水偏豐、正?；蚱莸姆诸?span class="hl">因變量，對分類因變量未來各類可能發生的概率用多項Logistic回歸分析進行嘗試性的預報，確保符合精度要求。1 基本思路多項Logistic回歸分析是指通過一組預報因子，采用多個二值Logistic回歸方程，來描述分類因變量各類與參照類相比的條件下預報因子對預報對象的作用。如果預報對象y(分類因
地下水 2021年4期2021-08-27
- 基于Python語言路徑分析矩陣算法運演
個自變量單獨對因變量的作用。其中各個自變量處于相同地位，對因變量的作用是并列。如果在兩個變量之間加上中介變量，一個變量既是自變量又是因變量時，存在多個環節，這就構成路徑。多元回歸就不能兼顧這種因果關系。路（通）徑分析(Path Analysis,Sewall Wright,1921)是相關系數分解的一種統計方法，不僅揭示自變量xi(i=1,2,…m)與因變量y的直接影響力和間接影響力，而且可以在xi,y間的復雜關系中，從某個自變量與其他自變量的“協調”關系
電腦與電信 2021年10期2021-02-10
- 利用“建模法”分析實驗設計中?？碱}型
寫相應內容。由因變量的檢測方法，自變量和因變量的關系，構建實驗設計題型的第一種書寫模型?！窘處熯M行問題引導】設計實驗時，需要關注的問題：一是本實驗的自變量是？因變量是？定性實驗還是定量實驗？實驗處理是施用加法原則還是減法原則？二是實驗中對因變量的檢測若涉及到物質的運輸類、過程類時，一般要對該物質作上標記，本實驗采用放射性同位素標記法。三是應該如何標記營養物質？在對物質進行標記時，往往標記的是合成該物質的原料，如課本中涉及分泌蛋白的合成和加工的過程，標記的是
廣東教學報·教育綜合 2020年134期2020-12-06
- ?鄧州市糧食產量模型的建立和分析
假設糧食產量為因變量y，糧食作物面積、單位面積產量、鄉村從業人數、農田有效灌溉面積、化肥施用量分別為自變量x1、x2、x3、x4、x5，因變量和自變量之間存在線性關系。二、數據分析（一）對因變量y進行正態性檢驗打開SPSS軟件，選擇菜單分析（A）—描述統計（E）—探索（E），將y選入因變量列表，繪圖（T）選擇待檢驗的正態圖，對因變量y進行正態性檢驗。從表2輸出結果得到正態性檢驗有兩種方法，KS檢驗法和SW檢驗法。因樣本量為12個，小樣本適用SW檢驗法，即統
河南農業·綜合版 2020年3期2020-04-14
- 回歸模型
，表征自變量對因變量影響的程度?；诖朔N情況，情況本文研究選取了79種車系237個車型的中型車數據，包括中國、美國、日本、德國、法國、韓國等多種品牌。關鍵詞：回歸模型分析;回歸模型;動力性因素;因變量;自變量回歸分析（regression analysis）是研究一個變量（被解釋變量）關于另一個（些）變量（解釋變量）的具體依賴關系的計算方法和理論。從一組樣本數據出發，確定變量之間的數學關系式對這些關系式的可信程度進行各種統計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多
裝備維修技術 2020年20期2020-03-25
- 鄧州市糧食產量模型的建立和分析
假設糧食產量為因變量y，糧食作物面積、單位面積產量、鄉村從業人數、農田有效灌溉面積、化肥施用量分別為自變量x1、x2、x3、x4、x5，因變量和自變量之間存在線性關系。二、數據分析（一）對因變量y 進行正態性檢驗打開SPSS 軟件，選擇菜單分析（A）—描述統計（E）—探索（E），將y 選入因變量列表，繪圖（T）選擇待檢驗的正態圖，對因變量y 進行正態性檢驗。從表2 輸出結果得到正態性檢驗有兩種方法，KS 檢驗法和SW 檢驗法。因樣本量為12 個，小樣本適用
河南農業 2020年3期2020-03-24
- 快時尚首飾四維層次模型研究
次模型;變量;因變量Key words： Fast Fashion;attribute;four-dimensional hierarchy model;variable;dependent variable中圖分類號：O211.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）03-0263-040? 引言
價值工程 2020年3期2020-02-02
- 適應性回歸分析(Ⅳ)
——與非適應性回歸分析的比較
概 述相對于因變量是“計數變量”和“定性變量”而言，因變量為“計量變量”的回歸建模方法的種類更多。其中，若按是否采用“適應性回歸分析”可劃分為以下兩類：適應性回歸分析[1-2]與非適應性回歸分析[3-12]。在非適應性回歸分析方法中，最常用且最有代表性的就是多重線性回歸分析方法，在SAS軟件中，可以通過REG過程來實現。本文將采用ADAPTIVEREG過程和REG過程來實現對同一個數據集的回歸建模，并結合數據集和數據子集的真實情況，反映并揭示兩種建模思想
四川精神衛生 2019年2期2019-06-18
- 高考“實驗與探究專題”的二輪復習策略
實驗 自變量 因變量 無關變量中圖分類號G633.91 文獻標志碼B近幾年的高考試題及新考試說明無不體現出對實驗與探究能力考查的重視程度，與此同時，考生在這類題目上的信心和得分率也是比較低的。究其原因，是學生平時做題時沒有進行及時的總結歸納，對實驗相關理論的學習從高一開始就是支離破碎的。經過高中的學習，學生對這類題目已經有了量的積累，因此，教師可在二輪復習中向學生系統性地講解實驗相關理論。實驗是依據假設，在人為控制條件下，對實驗變量的變化和結果進行捕獲解釋
中學生物學 2019年2期2019-04-16
- 提高回歸模型擬合優度的策略(Ⅲ)
——校正均值變換與其他變量變換
對定量自變量與因變量的多種變量變換方法)，較好地提高了回歸模型的擬合優度。然而，“算術均值變換”有改進的余地。因為在計算多值名義自變量各水平組中定量因變量的均值時，其“隱含前提條件”是“沒有其他自變量”或“其他自變量的影響完全相同”。事實上，在具有多自變量的回歸分析資料中，除了“多值名義自變量或多值有序自變量或二值自變量”外，還有多個“定量自變量”，而且，沒有理由認為這些“定量自變量”滿足前面述及的“隱含前提條件”。需要借助“協方差分析”的計算方法消除“其
四川精神衛生 2019年1期2019-03-29
- 提高回歸模型擬合優度的策略(Ⅰ)
——啞變量變換與其他變量變換
的自變量和/或因變量不作任何變換。然而，由基本常識可知，前述做法是不切實際的，通常情況下，效果是不夠好的。因為變量之間的關系往往是錯綜復雜的，它們之間永遠以“一次方”形式存在聯系的可能性是非常罕見的。因變量Y可能與某個自變量之間是拋物線關系、指數曲線關系或對數曲線關系；因變量Y本身可能偏離正態分布很遠，而很多統計模型要求因變量必須服從正態分布。因此，需要對定量因變量作合適的變量變換，以使其符合特定統計模型的基本要求；需要對某些定量自變量作合適的變量變換，以
四川精神衛生 2019年1期2019-03-29
- Logistic回歸分析的研究及應用
統的線性回歸中因變量為分類變量的局限性出發，引出廣義線性回歸模型。再由Logistic回歸模型與線性回歸模型的比對，研究了Logistic模型的理論推導過程，介紹了模型中的連接函數和發生比概念。最后嘗試使用Logistic回歸模型在金融數據中進行簡單應用。關鍵詞：Logistic回歸模型 廣義線性回歸 連接函數引言在傳統的線性回歸模型中，自變量的變量類型和值域是沒有限制的。但是線性回歸模型中對于因變量的假設是連續的、服從標準正態分布的。而在實際的應用中往往
新教育時代·教師版 2019年42期2019-02-04
- 回歸建模的基礎與要領(Ⅲ)
——變量狀態與相互間關系
回歸分析是研究因變量如何依賴自變量變化而變化的規律的重要統計分析方法之一，然而，回歸分析的基本要素涉及兩個方面，其一，變量狀態及相互間關系；其二，樣品(測定變量取值的對象)狀態及相互間關系。因篇幅所限，本文僅討論前述的“第一個要素”。2 變量狀態2.1 因變量狀態一般來說，可將因變量分為四種狀態，即計量的、計數的、有序的(也被稱為等級的)和定性的；事實上，在實際應用中，還有一種狀態，即“相異性”或“相似性”大小的度量，被稱為“非度量型數據”[1]。例如，度
四川精神衛生 2018年6期2019-01-16
- For循環中自變量與因變量關系的解析化
i代表行變量，因變量F（i）代表空格個數，可以直接生成3的二者的關系模型圖，如圖3所示3、將關系模型圖轉換成坐標圖（坐標化）在坐標軸上建立起自變量i和因變量函數F（i）的點當自變量i=1時，因變量F（i）=2，確立A點（1，2）當自變量i=2時，因變量F（i）=1，確立B點（2，1）當自變量i=3時，因變量F（i）=0，確立C點（3，0）4、利用一元二次方程組知識求解AB連線的方程組，并驗證C點是否在線上（解析化）利用傳統數學中的坐標軸體系來解析出AB線的
科學與技術 2018年13期2018-04-25
- 迭代的穩健超高維變量篩選
能刻畫自變量和因變量非線性的關系；（2）對異常值比較敏感。這個問題最早由Garher和Guddat在討論Fan和Lv(2008)[1]的SIS文章討論中提出，即SIS對于模型假設和異常值(Outliers)不穩健。SIS自2008年提出，目前已從線性模型推廣到廣義線性模型、可加模型、變系數模型和模型釋放(Model-free)等(Fan等2009,2010,2011,2014；Liu等2014)[2-6]。本文主要研究模型釋放的超高維變量篩選。模型釋放不需
統計與決策 2018年1期2018-03-21
- 淺析多元復合函數求導法則
）看圖寫法則，因變量到某個自變量有幾條道路，對該自變量的（偏）導數就是幾個部分之和，每個部分（對應一條道路）用一元鏈式法則求出因變量對該自變量的導數；（3）一元求導用“d”，多元求導用“”；（4）將中間變量的表達式代入求導結果表達式中.下面結合例題，分三種情況來闡述復合函數求導法則.一、復合函數的中間變量為一元函數的情形z=f[u（t），v（t）]例1 設z=uv+sint，而u=et，v=cost，求dzdt.解 （1）正確畫出復合函數關系圖.z是u，v
數學學習與研究 2018年4期2018-03-20
- 經典統計的回歸模型概述
具體方法是先按因變量的性質分為定量因變量與定性因變量兩大類，再分別按自變量所具備的不同前提條件，并基于經典統計思想構建相應的回歸模型。初步結果為：在定量因變量的場合下，經典回歸模型大致有16種不同情形；而在定性因變量的場合下，經典回歸模型大致有6種不同情形?？傊?，在構建經典回歸模型時，應當依據因變量的性質和自變量所具備的前提條件，選擇最合適的回歸模型，才能達到比較理想的統計分析目的。自變量；因變量；變量變換；多重共線性；多重線性回歸模型*Correspon
四川精神衛生 2017年6期2018-01-15
- 鎖定鋼板植骨內固定在脛骨骨缺損Ilizarov骨搬運中的療效分析
參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法。如：《小隱靜脈栓塞對腓腸神經營養血管逆行皮瓣影響的實驗研究》。題目寫好后先進行自我審查：文題是否準確的描述了所報道的研究?是否有誤導或不完整的情況？是否包含足夠的信息以使讀者了解論文內容：重要的關鍵詞、研究所涉及的主要參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法?1008-5572(2017)08-0739-04R683.42B2016-12-16朱成明(1979- )，男，主治醫師，柳州市工人醫院骨科，5
實用骨科雜志 2017年8期2017-09-03
- 談談如何講解多元復合函數的求導法則
函數；偏導數；因變量；中間變量；自變量多元復合函數的求導法則在多元微分學中占有重要的地位，在《高等數學》課程的教學中既是重點也是個難點。與一元復合函數求導法則相比，多元復合函數求導數更加復雜，對學生來說更加有難度。多元復合函數有許多種情況，但只要掌握好最基本情形求導法則的思想，其他情況無論怎么變化都能夠很好地解決。首先來談談我在教學中是如何講解最基本的一種多元復合函數求導法則的?！陡叩葦祵W》課程中的數學公式很多，學生記起來感覺困難，從上面的分析講解我們可以
卷宗 2017年8期2017-07-07
- 精心設計課堂 走進學生胸膛
化能；自變量；因變量G633.91首先：教學理念的設計是關鍵環節生物學科是一門實驗性學科，通過實驗解決疑難問題是常用手段，利用同學們已有的學習體驗（實驗室利用雙氧水制取氧氣）來歸納實驗變量的種類，在探究的過程中有意識制造疑團，讓同學們在質疑的前提下主動思考，也即落實“質疑驅動自主學習”。在解決矛盾沖突的過程中達成知識目標?；罨芨拍畹睦斫馐潜竟濍y點，故將要達成的知識目標“說出酶在細胞代謝中的作用”分設為兩個子目標：“1、說出細胞代謝的實現需要酶的催化作用。
課程教育研究·新教師教學 2016年23期2017-04-10
- 怎樣寫好文章題目?
參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法。如：《小隱靜脈栓塞對腓腸神經營養血管逆行皮瓣影響的實驗研究》。題目寫好后先進行自我審查：文題是否準確的描述了所報道的研究?是否有誤導或不完整的情況？是否包含足夠的信息以使讀者了解論文內容：重要的關鍵詞、研究所涉及的主要參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法?孫標(1977- )，男，主治醫師，湖北宜昌市中醫醫院骨傷2科，443001。讀者·編者·作者
實用骨科雜志 2017年3期2017-04-05
- 怎樣寫好文章題目?
參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法。如：《小隱靜脈栓塞對腓腸神經營養血管逆行皮瓣影響的實驗研究》。題目寫好后先進行自我審查：文題是否準確的描述了所報道的研究?是否有誤導或不完整的情況？是否包含足夠的信息以使讀者了解論文內容：重要的關鍵詞、研究所涉及的主要參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法?黎運發(1990- )，男，研究生在讀，廣州中醫藥大學，510405。讀者·編者·作者
實用骨科雜志 2017年9期2017-04-04
- 無縫線性回歸與預測模型
時顧及自變量和因變量觀測誤差的總體最小二乘方法近年來得到了廣泛研究，但在模型預測時，依然忽略了待預測自變量的觀測誤差。對此，本文提出了一種嚴格考慮所有變量觀測誤差的無縫線性回歸和預測模型，該模型將回歸模型的建立和因變量預測聯合處理，在建立回歸模型過程中對待預測自變量的觀測誤差進行估計并修正，從而提高了模型預測效果。理論證明，現有的幾種線性回歸模型都是無縫線性回歸和預測模型的特例。試驗結果表明，無縫線性回歸和預測模型的預測效果優于現有的幾種模型，尤其在變量觀
測繪學報 2016年12期2017-01-07
- 線性回歸模型的置信區間與預測區間應用分析＊
論述線性回歸的因變量置信區間和因變量個別值的預測區間原理后，結合實例分析了學生總數與季度營業額2個變量的關系.研究發現，學生總數與季度營業額關系存在很強的正向線性關系（r＝0.950 1），可決系數（R2＝0.902 7）可以解釋總平方和中的90.27%，表明其擬合度很好.之后，給出了因變量平均值的置信區間、因變量個別值的預測區間及圖形.回歸分析；置信區間；預測區間；學生總數；季度營業額一元線性回歸預測法是指成對的2個變量數據分布大體上呈直線趨勢時，運用合
吉首大學學報（自然科學版） 2013年6期2013-09-11
- 讀者·編者·作者
參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法。如:《小隱靜脈栓塞對腓腸神經營養血管逆行皮瓣影響的實驗研究》。題目寫好后先進行自我審查:文題是否準確的描述了所報道的研究?是否有誤導或不完整的情況?是否包含足夠的信息以使讀者了解論文內容:重要的關鍵詞、研究所涉及的主要參數(自變量、因變量)、研究對象和/或研究方法?怎樣寫好討論?討論是對研究結果進行闡明、推理和評價，因文而異，寫法較自由。但要注意以下問題:a)總結主要的研究結果，解釋研究結果;b)當前研究與以
實用骨科雜志 2013年8期2013-04-07
- 回歸分析中應正確使用r、R、R23種符號
常用它們來描述因變量與自變量的相關性和回歸關系，但它們各自表達的統計學意義卻不相同，因此三者不能混用。三者的關系是在一個因變量與一個自變量的線性相關和回歸中，相關性符號用r，回歸關系符號用R2；而在一個因變量的非線性回歸或一個因變量與多個自變量的線性相關和回歸中，相關符號須用R，這時回歸關系符號應該用R2。r、R、R2使用錯誤，不但改變了使用符號的含意，同時也會使整個回歸分析出現錯誤，因此，希望作者在回歸分析中務必正確使用。(本刊編輯部)
遵義醫科大學學報 2013年2期2013-01-23
- Logistic回歸模型及其應用
提高多分類定性因變量的預測準確率，在二分類Logistic回歸模型的基礎上，對實際統計數據建立三類別的Logistic模型.采用似然比檢驗法對自變量的顯著性進行檢驗，剔除了不顯著的變量；對每個類別的因變量都確定了1個線性回歸函數，并進行了模型檢驗.分析結果表明，在處理因變量為定性變量的回歸分析中，Logistic模型具有很好的預測準確度和實用推廣性.定性變量；Logistic回歸模型；預測Logistic回歸屬于概率型非線性回歸，是分析因變量為定性變量的常
延邊大學學報（自然科學版） 2012年1期2012-01-15