光譜

，薄膜光伏組件在光譜響應方面往往具有顯著差異，同時由于材料和工藝的不同，不同技術路線薄膜組件之間的光譜響應差異較明顯，這給實驗室測試帶來了較大困難。首先，實驗室配備的參考電池往往難以覆蓋所有種類的薄膜光伏組件；其次，實驗室即使有同類型參考電池但兩者間的光譜響應仍可能存在不小差異。因此，為了準確測試薄膜組件的電流-電壓（I-V）特性，十分有必要在測試前進行光譜失配修正。本文通過測試α-Si、CdTe、CIGS和Perovskite四種具有代表性的薄膜光伏組件

重要研究內容。 光譜法是一種重要的分子間相互作用表征方法[7-10]。 分子間相互作用的光譜分析基于光譜的變化，然而眾多實際體系中的分子間相互作用引起的一維光譜變化不明顯，甚至淹沒在相互作用分子原有的譜峰中，這使得光譜法在分子間相互作用研究中的應用受到了很大的限制。二維相關光譜是對外部擾動下獲得的一系列一維光譜進行相關分析得到的譜圖。 由于擴展了一個維度，二維相關光譜相對于一維光譜具有簡化重疊峰和增強光譜分辨率的突出優勢，為提取淹沒在一維光譜中的分子間相互

復雜不易于控制、光譜匹配度差需增加濾光片進行修正等不足[5]，導致對真實太陽光的模擬存在光譜匹配度低的缺陷，影響了太陽模擬器的性能。隨著節能高效、綠色環保、高穩定性、壽命長、易于控制的新型固體發光半導體器件(Light emitting diode，LED)的出現，由于其具有單波段可控、輸出調節靈活的特性，使LED太陽模擬器成為太陽模擬器的研究熱點。LED太陽模擬器的主要技術指標是輸出的LED太陽光譜與真實太陽光譜的光譜匹配度，因此對LED太陽光譜的合成與

41000)基于光譜數據庫的地物光譜匹配識別算法劉新意 章治邦(江西理工大學建筑與測繪工程學院 江西 贛州 341000)在高光譜圖像處理中，高光譜數據庫占據著極其重要的位置。由于不同的地物具有不同的波譜特征，這已成為人們利用高光譜遙感數據認識和識別地物，提取地表信息的主要思想和手段?；?span class="hl">光譜庫的光譜匹配技術，主要是利用光譜庫中的參考光譜來識別某未知地物光譜的方法。根據參考光譜和未知光譜之間的相似程度，來判別未知光譜的地物類型，進而達到地物識別的目的。高光