詞條
- 關系數據庫向Neo4j圖數據庫轉化的應用研究
——以工程科技詞系統為例
個階段。該系統以詞條（Term）作為基本組織對象，包含基本信息、定義及注釋、屬性、多維分類、詞條之間的關系以及形式化概念描述等知識結構。其中，詞間關系可精確定位一個概念；屬性可對一條詞條進行限定；分類包括3個分類體系，即《中國圖書館分類法》（CLC）、《國際專類分類法》（IPC）和領域相關分類體系（DSC）；形式化概念描述有利于詞系統自動化分析和計算。通過對這4個要素的不斷優化和完善，可以有效提高詞系統知識服務功能的發揮，促進行業知識服務產品的推廣和應用。
中國科技資源導刊 2021年5期2021-12-04
- 論中國詞典體小說的形式探索
體。詞典體小說以詞條為編排方式并具有人物、情節、環境等小說基本要素，從本質上來說，它是以詞典為外在形式、以敘述者意圖為解釋中心的虛構敘述文本。自塞爾維亞作家米洛拉德·帕維奇（Милорад Пави?）在1984年出版第一部詞典體小說《哈扎爾辭典》①［塞］米洛拉德·帕維奇：《哈扎爾辭典》，南山譯，上海：上海譯文出版社2013年版。（DictionaryofTheKhazars）始，詞典體小說便以其新穎的形式和豐富的內容贏得廣泛關注，但眾說紛紜的爭議也隨之而
寫作 2021年6期2021-11-21
- 在Matlab R2015中定制詞云圖
次的對比情況.某詞條文字越大，說明其出現頻度越高.目前許多技術可以生成特殊輪廓的詞云圖，如地圖形、動物輪廓形、人物頭像形等.生成詞云圖的途徑或工具也有很多：電腦版的有WordArt、Wordle、圖悅網、易詞云網、優詞云網、微詞云網等；手機版的有字云生成器、美字云、字云等軟件；一些大型軟件如Python、Matlab等，近年來也紛紛推出詞云庫或詞云函數[2-3].這些途徑生成的詞云一般密度較大[4]，但多有詞條文字套疊現象.一些詞云圖工具只側重審美和藝術化
紹興文理學院學報(自然科學版) 2021年3期2021-09-29
- 《口腔種植學詞典》出版發行
出現的術語，每個詞條均經查證，務求中英文名詞準確無誤；同時，逐一附有文獻說明，涉及臨床操作時，除有操作技術外，還對應用的器材進行描述；3）部分新近出現或內容較為深澀的詞條，還附以簡明扼要的解釋。亮點解讀：本詞典的編撰，與相關的中文詞典和英文詞典的釋義進行了嚴謹的學術比對。對常見的誤用或不甚準確的既有詞條進行了訂正，并對其中的詞條進行了說明和辨析。在某些詞條的釋義與既往釋義之間存在差異時，對詞條的釋義盡量保持中立與準確，盡量與國際通行的學術用語保持一致，在學
國際口腔醫學雜志 2021年4期2021-03-28
- 一種基于重疊社區標簽傳播的學科劃分方法
且，實際中，一個詞條可能屬于多個領域。該現象與復雜網絡中的重疊社團相對應。因此，本研究嘗試從復雜網絡的視角探索領域詞條劃分問題。具體來說，本研究將通過分析詞條間由相似度產生的語義相互作用，獲取學科領域邊界。首先，本研究將利用隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，簡稱LDA）主題模型構建語義相似度網絡。然后，針對語義相似度網絡的特征，對復雜網絡中的標簽傳播算法進行改進。最后，利用所提出的改進算法，實現學科邊界的劃分。本研究
農業圖書情報學刊 2021年1期2021-03-22
- 基于百科語料的中英文雙語詞典提取
對所有的百度百科詞條源代碼進行了提取。在Francis Bond[8]的思想基礎上，本方法融合了基于在線百科特有的基本信息框提取和基于Web標簽特有的超鏈接提取，在一定程度上提高了雙語詞典的提取效果。本方法的原理框圖如圖1所示，首先對百度百科詞條的源代碼進行預處理，并把百度百科詞條分成三個部分，分別是詞條摘要、基本信息框和正文內容；然后分別對這三個部分進行對應的五種不同方法的提取，得到對應的提取結果；最后進行綜合查重，把這五種提取方法的提取結果按照不同的權
中文信息學報 2021年1期2021-03-18
- 《口腔種植學詞典》出版發行
出現的術語，每個詞條均經查證，務求中英文名詞準確無誤；同時，逐一附有文獻說明，涉及臨床操作時，除有操作技術外，還對應用的器材進行描述；3）部分新近出現或內容較為深澀的詞條，還附以簡明扼要的解釋。亮點解讀：本詞典的編撰，與相關的中文詞典和英文詞典的釋義進行了嚴謹的學術比對。對常見的誤用或不甚準確的既有詞條進行了訂正，并對其中的詞條進行了說明和辨析。在某些詞條的釋義與既往釋義之間存在差異時，對詞條的釋義盡量保持中立與準確，盡量與國際通行的學術用語保持一致，在學
華西口腔醫學雜志 2021年2期2021-01-07
- 基于百度百科多特征信息的詞匯相似度計算?
法經由百科名片、詞條正文，開放分類和相關詞條四個部分的內容，分別計算出它們之間的相似性值，以此來獲得一對詞匯間的整體相似性。2 相關工作2.1 詞匯相似度概念介紹文中的詞匯相似度的概念并非完全指的是詞匯的意思相似度，在這里可以把它看作是一種近似于語義相關度的概念。假如衡量詞匯之間相似度的取值范圍在0 和1 之間，如果是0，表示兩個詞匯毫無關系，相似度很低；如果是1，則表示兩個詞匯間關系緊密，相似度很高?；橥x詞的兩個詞匯，如“舊金山”和“圣弗朗西斯科”，
計算機與數字工程 2020年7期2020-10-09
- 關于年鑒內容索引編制的一點思考
效步驟。一、索引詞條選?。ㄒ唬┐_定索引詞條的選取范圍編制年鑒索引時，需要確定索引詞條的選取范圍?！冻啥寄觇b》記載上一年成都市政治、經濟、社會發展情況，記載內容廣泛，不必將每一個類目都編制索引。2018 年卷《成都年鑒》分為 8 個篇目 26 個類目，內文中的“大事記”“文獻·法規·文件”，以及隨文照片和彩色圖片未作索引。在選取內文詞條作索引時，同時將圖、表也納入索引詞條選取范圍。（二）確定索引深度索引深度決定索引詞條規模，適當的索引深度既可以避免成為目錄的
巴蜀史志 2020年3期2020-09-10
- 利用簡單的公式快速分隔中英文詞條
放置的中英文對照詞條，都在同一列中顯示，現在需要將中文詞條和英文詞條分別放置在兩列顯示，這樣更便于閱讀對照。但如果逐一手工復制、粘貼，即麻煩而且也不便于數據的后期更新和整理，有沒有更好的實現方法呢？我們可以利用一個超簡單的公式完成中英文詞條的分隔，具體步驟如下：第1步：提取中文詞條選中B2單元格，在編輯欄輸入公式“=A3”，執行公式可以得到第一個中文詞條。接下來同時選中B2：B3單元格區域，這一步驟非常關鍵，如果遺漏將無法實現相應的要求。雙擊B2：B3單元
電腦知識與技術·經驗技巧 2020年3期2020-05-07
- 詞典收錄文學體裁類詞條釋義辨正舉隅
版收錄文學體裁類詞條偶有微調，總量穩定。詞條“文體”“體裁”均存在釋義太過狹隘之弊?！靶≌f”詞條釋義中“的矛盾”三字被刪，修訂有利于拓寬小說的內容廣度;自第六版始，新增“小小說”詞條，但應將其納入“小說”分類之中，方顯邏輯周延?！吧⑽脑姟?span class="hl">詞條在第三、四版中被刪，自第五版起，復被收錄，科學合理。詞條“散文”釋義一直未變，但散文之美，需要借鑒和吸收韻律方面的補益，并非“不講究韻律”。詞條“喜劇”“正劇”的釋義，需要從文學體裁義閾向審美范疇義閾拓展?！氨瘎 薄跋?/div>
上海師范大學學報（哲學社會科學版） 2020年6期2020-01-07
- 《木材·木質材料用語集》辭典日英翻譯問題研究
，在本辭典中英文詞條是internal bond strength。辭典中英文詞條的實際含義為內部接合強度。這與“剝離試験”的釋義存在明顯不同，建議譯為peeling test。2.複合フローリング：該詞的含義是復合地板，在本辭典中英文詞條是laminated floorboard，實際含義經查證為強化地板。這與“複合フローリング”的含義明顯不同。composite的含義為復合，flooring的含義為地板，建議譯為composite flooring。3大眾文藝 2019年13期2019-07-24
- 一詞一世界
P飯”“團飯”等詞條，2017年2月修訂時又增加了“肝”“痛車”“直播”等詞條，即使是在我寫這篇文章的時候，大家還在微信群里討論著新增詞條的話題。2017年“打call”一詞忽然流行起來，微博、微信朋友圈等社交網絡上隨處可見“為……打call”的句型，以表達對某人或某事的贊美、支持，轉而到了8月左右，百度百科“打call”詞條錯將“打call”解釋為“打電話”忽然成為一個眾人皆知的笑話，隨即“打電話”便替代“打call”成了新的流行詞。類似的情況無時無刻不中國圖書評論 2018年8期2018-09-13
- 基于眾包的維吾爾語多源語義知識庫構建研究
要為用戶提供語義詞條的瀏覽、創建、修改等操作；后臺管理系統主要為管理者進行任務發布、語義詞條管理、用戶管理等操作，具體功能細節如下：網頁應用程序面向廣大互聯網用戶，系統界面設計要求交互性強、簡潔友好，用戶可快速查找所需信息，包括任務領取、詞條創建、我的空間、禮品商店等模塊，具體功能包括：(1) 任務領取 用戶可通過平臺查看任務詳細信息，如任務開始時間、任務參與人數、任務積分獎勵數額等，用戶參與管理者發布的詞條審核任務，并按要求完成任務通過審核后可獲得相應積計算機應用與軟件 2018年8期2018-08-15
- 大型漢法詞典四字成語收詞和釋義對比研究 ——以《漢法大詞典》和《利氏漢法辭典》為例*
們以D部四字成語詞條為例，探討兩部詞典收詞的具體情況?！独稀稤部共收錄四字成語詞條278個，《漢法大》D部共收錄成語詞條236個。就詞目詞收錄數量來看(見表一)，《漢法大》的成語詞條在立目數量上比《利氏》少了42個。但這一差異主要是由于兩部詞典在收詞處理方式上的差異造成的。1. 詞條和內詞條收錄差異《利氏》將所有成語詞條均列為詞目詞(共278條)，十分方便讀者查找。而《漢法大詞典》則區分了兩類，一類直接作為詞目詞(共236條)，如“東倒西歪”；一類作為內法語國家與地區研究(中法文) 2018年3期2018-07-26
- 麥都思《英華詞典》的特點及影響探析
文部分共收釋英文詞條約15900條，按英文字母順序排列，每個主詞條依次包括詞目、英文義項、對應的所有中文譯文及中文注音。這種編排體例及用羅馬字母為漢字注音的原則與馬禮遜的英漢字典并無二致。在列舉英文義項及對應中文譯文時，麥都思考慮到了漢語的豐富性及文學性，一般將常用義項置于靠前的位置，將不常用義項置后。即便有些詞過時了或者只在詩歌中使用，甚至很少使用，他都盡可能地將全部義項列舉出來。對于這樣的編排，麥都思有自己獨特的見解。他認為把這些中國人自己使用的大多數長春師范大學學報 2018年5期2018-05-23
- 紡織品實驗室知識管理平臺的構建研究
性和效率建立知識詞條管理流程，支持技術員進行知識的創建、編輯、審核和搜索等功能，同時增加知識之間的關聯性、可推薦等功能，使知識系統化，促進新進人員快速熟悉崗位工作，獲取崗位工作的知識內容及歷史文檔資料，快速熟悉檢驗室的工作職能范圍。1.2 建立知識庫把實驗室的知識管理工作，遷移到線上進行，將現有的知識進行分類管理，通過知識管理平臺設計直觀、易懂的版面；通過對數據備份和刪除后可回收等功能提高文件的安全性；系統可以對不同版本內容進行有效控制管理，將所有的修改記中國纖檢 2018年5期2018-05-10
- 詞條教學法在高中英語教學中的應用
而課堂實踐表明，詞條教學法能增強學生的興趣和信心，并能調動他們主動探索知識的好奇心。詞條是構成句子的基本單位，也是對一個事件、現象或行為的解釋和說明。詞條既可以是單個詞，也可以是短語，甚或是一個短句。大多數詞條都是連續的、被賦予意義的一連串的語言單位。相比傳統的、枯燥的單詞和語法教學，詞條不會那么抽象、晦澀難懂，且便于記憶和應用。詞條教學法正是巧妙地運用了這一特性，通過引導學生背誦、收集和應用詞條，來達到培養學生語感和自主學習能力，進而突破知識點、語法和提黑龍江教育·中學 2018年1期2018-04-02
- 紙質版詞條和電子版詞條在精神心理護理教學中的應用效果分析
，譚常贊?紙質版詞條和電子版詞條在精神心理護理教學中的應用效果分析趙 靚，饒靜云，甘灝云，胡衡麗，譚常贊[目的]探討紙質版詞條和電子版詞條在精神心理護理教學中的應用效果。[方法]隨機抽取2013級護理?？?3班為觀察組，2013級護理?？?4班為對照組，觀察組采用紙質版詞條輔助教學，對照組采用電子版詞條輔助教學。在詞條創建前、詞條創建后、詞條創建 1 年后采用普通人群心理健康知識和精神疾病預防知識知曉率調查問卷(2)調查學生對精神心理疾病知曉率。[結果]觀護理研究 2017年12期2017-04-20
- 3·15晚會曝光虛假百科
光花錢就能上百科詞條。比如互動百科上有大量的醫療機構以及行業名人的詞條。在“陜西永壽邵小征中醫門診”詞條中顯示，該門診位于陜西省永壽縣，至今已有百年歷史，是“一所集醫療、預防、保健為一體的綜合性醫療機構”。經記者核實，該門診位于當地渠子村小樓一層的一個門面房內，而村民表示從沒聽說過“陜西永壽邵小征中醫門診”。endprint方圓 2017年6期2017-04-07
- 創建詞條在精神護理教學中的應用
建斌，胡衡麗創建詞條在精神護理教學中的應用趙 靚，張少華，饒靜云，王建斌，胡衡麗[目的]探討在精神護理教學中采用詞條創建方式提高精神衛生知曉率。[方法]隨機抽取2013級護理?？?8班為試驗組，2013級護理?？?9班為對照組，試驗組采取詞條輔助教學，對照組采取傳統教學。對兩組學生的期末考試成績進行比較，采用衛生部辦公廳精神衛生工作指標調查評估方案制定的普通人群心理健康知識和精神疾病預防知識知曉率調查問卷及精神疾病有關態度問卷對學生精神與心理疾病知曉率進行護理研究 2017年8期2017-03-15
- 韓少功《馬橋詞典》的現實觀照
貌。詞典體和眾多詞條勾連出豐富的馬橋世界，韓少功沒有在詞典體小說中描寫貫穿全文的主人公，也沒有按時間順序講述完整的故事。韓少功更關注不同農民個體的精神世界以及鄉土大眾平凡、瑣碎的生活，以此碰觸更寬廣的鄉村世界?！恶R橋詞典》 詞條 小人物 現實觀照韓少功的小說《馬橋詞典》以詞典的形式收錄了多個詞條，小說中的詞條包括人、動物和習俗等?！恶R橋詞典》表現人物、講述故事的方法不同于傳統小說，我們無法簡單地將它歸為哪一類小說，但透過詞典體小說勾勒鄉村全貌，展示不同人物名作欣賞 2017年27期2017-01-28
- 牛津辭典用3萬多詞介紹撒切爾夫人
該詞典史上第三長詞條。據英國《每日電訊報》12日報道，《牛津國家人物傳記大辭典》用多達33648個詞詳細介紹撒切爾夫人的背景、職業生涯與歷史評價。撒切爾夫人的詞條剛好擊敗英國前首相丘吉爾的33268個詞，使她成為詞條最長的政治家。該辭典中，詞條長度的第一第二名分別為莎士比亞和伊麗莎白一世女王。報道稱，此次錄入更新共新增241位人物，均為2013年逝世的知名人士，專家花費4年來決定他們被錄入辭典的資格?，F在，《牛津國家人物傳記大辭典》總共用7200萬個單詞記環球時報 2017-01-132017-01-13
- 《簡明不列顛百科全書》第三卷里確有“鳳凰”的詞條——與陳福季先生商榷
里確有“鳳凰”的詞條——與陳福季先生商榷葛筱寧（北蔡中學，上海201204）《郭沫若學刊》2013年第3期發表了陳福季先生《黃永玉的〈北向之痛——悼念錢鐘書先生〉不應選作中學教材》一文，其中談到錢鐘書讓作者黃永玉去查《簡明不列顛百科全書》第三本里關于“鳳凰涅槃”的詞條，陳先生認為“在《百科全書》第三本（卷）里不僅沒有‘鳳凰涅槃’的詞條（整套《百科全書》也無此詞條），而且連‘鳳凰’的詞條也沒有?！比欢?，據筆者查閱1985年8月版《簡明不列顛百科全書》第三卷，郭沫若學刊 2016年4期2016-12-23
- 開放知識社區用戶分類研究*——以中文維基百科為例
導者、領域專家、詞條貢獻者、詞條維護者、邊緣用戶等5種類型，并提出資源進化中的用戶協作模式。開放知識社區；用戶分類；維基百科；資源進化；知識創新一問題的提出隨著Web 2.0技術及其帶來的開放共享理念的普及，開放知識社區應運而生并迅速發展壯大，它已成為信息時代知識創新與分享的重要聚集地，在學習型社會構建中的作用愈發突出[1]，成為終身學習信息資源建設的重要組成部分[2][3]。在人類由信息社會走向智慧社會、教育由教育信息化走向智慧教育的新時代[4]，開放知現代教育技術 2016年6期2016-10-13
- 網絡百科詞條生態鏈的用戶參與行為與數據庫建設研究
圖書館）網絡百科詞條生態鏈的用戶參與行為與數據庫建設研究藏晨夢a，范艷君b（長春師范大學a．政法學院，b．圖書館）從網絡百科詞條生態鏈入手，分析移動互聯環境下用戶參與詞條建設方式及用戶行為特征，并深入分析信息化時代下，網絡百科詞條建設給予國內各大領域、高校及公共圖書館數據庫建設的啟示，在此基礎上綜合現階段國內數據建設發展的情況并提出建設性意見。網絡百科詞條；生態鏈；用戶參與行為；數據庫建設1.1 數據庫資源建設發展困境目前，信息用戶雖已逐漸意識到數據資源對圖書館理論與實踐 2016年12期2016-02-13
- 網絡百科資源質量探析
個方面，提出百科詞條的質量評價標準。同時，確定影響網絡百科資源質量的多個影響因子，總結出用戶的參與度、貢獻值、教育文化水平對其質量的影響方式，深入探究信息利用、反饋效果與編輯控制、發展水平對其質量的影響程度。關鍵詞：網絡百科資源；詞條；質量；影響因素隨著信息技術、網絡技術和傳播技術的發展，網絡百科資源進入了人們的視野。該平臺以高度開放互動的組織模式，給用戶提供了“多角色”的選擇和服務。用戶在網絡百科中不僅能夠查詢所需信息資料，同時能夠以編輯人的身份，通過創圖書館理論與實踐 2016年4期2016-02-12
- 基于MMSeg分詞的多部主題詞表聯合標注研究與實現
表聯合標注中標注詞條數量大、子串較多等問題,本文提出了基于MMSeg分詞的標注方法.采用MMSeg分詞算法將待標注文本先切分形成詞串再進行標注,并改進了分詞詞典從而支持子串的標注,保證了較高的召回率.還就相關內容進行了研究并給出了具體實現.運行結果表明基于MMSeg分詞的多部主題詞表聯合標注在標注速度、召回率和精確率方面均達到了實用要求.分詞詞典;MMSeg算法;標注;消歧;主題詞表基于主題詞表的標注研究中,閆瑩瑩[1]等利用漢語科技詞系統對文獻自動賦詞標紹興文理學院學報(自然科學版) 2015年1期2015-06-07
- 英議員為選舉篡改百科詞條
名議員的維基百科詞條在議會大選前遭到刪改，“篡改者”就位于英國議會大廈內。據英國《獨立報》26日報道，10多個有關現任議員的維基百科詞條曾在大選前夕被人在線編輯，許多涉及議員丑聞的文字“神秘消失”，包括虛報開支、婚外情和犯罪記錄等。一些頁面還增加了許多“額外內容”，比如宣揚某某議員在選區內如何努力工作的文字，以及“正面宣傳”的媒體鏈接。通過追溯IP地址，電腦專家發現詞條編輯者就來自英國議會大廈內部，但目前尚未發現牽涉到議員的直接證據。維基百科的互動性準許用環球時報 2015-05-272015-05-27
- ?？妻o書常見問題
進行溝通與交流。詞條常見問題與對策1.收詞不全最常見的問題是閉合性詞條收錄不全。所謂閉合性詞條，就是指可以完全列舉的一類詞條。如中醫專業術語中，五臟（心、肝、脾、肺、腎）即屬此類，在一本辭書中應對五臟以及分屬的五個詞條部出全。編輯審稿確認某詞為閉合性詞條時，應進一步核查與該詞屬于同一閉合系統的其他詞條是否出全，這需要編輯有較扎實的專業功底，但也可通過詞條提供的信息尋找線索進行核查，例如，黃瘕，是中醫婦科學中的一個詞條，其釋義為“八瘕之一”，通過此信息可判斷出版參考 2015年2期2015-03-13
- 基于改進TFIDF算法的文本分類研究
的部分就是分詞后詞條的權重表示。常用的權重表示方法有布爾權重、詞頻權重和TFIDF權重等。1)布爾(Boolean)權重:在計算詞條權重時，根據詞條是否在文本中出現來決定，詞條在文檔中至少出現過一次，權重為1，否則為0。該方法形式簡潔，容易實現，但是不能很好地體現詞條在文檔中出現的次數。2)詞頻(Term Frequency，TF)權重:在計算時將詞條在文檔中出現的次數作為權重值。該方法實現方便，但是容易受到文本長度的影響，在一定程度上影響了分類的效果。3計算機與現代化 2014年9期2014-10-14
- PX ，“不明覺厲”
人悄然將“PX”詞條的毒性描述由“低毒”改為“巨毒”。之后，有網友多次對這一“惡意篡改行為”進行客觀更正，但連續幾次又被人改成“巨毒”或“劇毒”。4月2日，清華大學化工系一名大二學生發現了這一改寫，將其改回“低毒”，并建議百度百科嚴格審核詞條內容。不久，詞條又被修改為“劇毒”。接下來，清華化工系近10名學生自發捍衛PX“低毒屬性”這一科學常識，復旦大學、對外經貿大學也有人加入“捍衛”行列。此后6天內，百度百科的“PX”詞條的毒性描述被修改36次，最終被鎖定中國經濟周刊 2014年16期2014-05-06
- IBM的監視
為的只是監視一個詞條：IBM。為什么？因為IBM需要了解自己。因為IBM認為，未來的年輕人將更多地通過維基百科了解IBM，而不是通過IBM來了解IBM。而維基百科并不是一成不變的，它能夠隨著事物的發展變化而不斷地修改詞條，更新內容。所以，IBM需要跟蹤、監視維基百科，為的是掌握自己在這個世界上的形象。難道IBM不比維基百科更了解自己嗎？顯然不是。IBM只是關心自己在世人眼中的形象而已。世人對IBM的評價，對IBM來說，才是真正有價值的評價。不要認為這樣很累意林 2014年2期2014-02-11
- 百度百科詞條生產效率的評價
EA對百度百科的詞條效率進行直接研究的論文幾乎沒有。本文探討了評價百度百科詞條效率的輸入和輸出指標，收集了百度百科“管理理論”分類中的164個詞條的相關數據，并利用DEA方法分析了相關詞條的效率，這也是對一個人類活動系統的績效的評價[8]。一、DEA效率評價方法的應用由于DEA方法不需要預先估算參數，使得該方法的實踐范圍極其廣泛，尤其是在數理統計方法無法適用的情況下更能顯現出其顯著優勢。DEA方法主要在三大領域得到廣泛的應用： 生產函數與技術進步研究、系統華南理工大學學報(社會科學版) 2013年2期2013-11-20
- 基于CAS理論的群體協作維基詞條編輯建模仿真
［1，12］，對詞條演化研究不足.同時，對于大眾不斷參與的在線群體協作演化過程，仍缺乏有效研究方法，有待深入研究.本文基于復雜適應性系統（complex adaptive system，CAS）理論建立群體協作詞條編輯模型，利用Netlogo仿真軟件實現對群體協作詞條編輯的建模仿真，是對大眾交互的互聯網環境下群體智能（以下稱為網絡群體智能）和社會計算這門新興學科研究的有益探索，是信息科學與社會科學的交叉研究，可深化對網絡群體智能和以上3個社會科學問題的認識上海理工大學學報 2012年5期2012-10-10
- 商品品牌名稱挖掘
、商業知識，為新詞條的發現提供了大量可供發覺的知識源。我們利用百度百科固有的“開放分類”和“相關詞條”信息構造詞條間的相似度，使用少量的種子詞條，通過半指導的方法擴充同一類別的詞條。同樣的方法可以用來獲取地名、機構名、人名，或獲取更細致的分類下的詞條；本文選取商品品牌名稱作為抽取和評價的對象。2 相關工作在一個鏈接豐富的圖結構上定義相似度是一個被深入研究的領域[6]。圖上相似度度量的方法主要有基于圖的如 personalize pagerank, 其基本思中文信息學報 2012年2期2012-07-09
- 第二屆數學名詞委在京召開一審會
名詞委已基本完成詞條收集。鄔江主任對第二版修訂時要注意的問題、科技名詞審定的工作原則與方法做了介紹。潘承彪研究員、孫六全研究員等介紹了工作經驗。委員們對數學名詞審定工作中遇到的問題進行了熱烈討論，并提出了很多意見和建議，會議對委員們的前期初步完成的詞條收錄工作給予了肯定，并制定了下一步工作計劃。經過討論，會議達成如下共識:(1)新加詞條必須是在該學科中比較基本的、重要的并已經得到學術界廣泛認可的;(2)收選冠以人名的“定理”必須是在學科中被廣泛引用的;(3中國科技術語 2011年3期2011-12-31
- 歡迎參加糖尿病天地網百科詞條編輯大賽
寫下各種有價值的詞條，在規定的活動日期內按通過審核的詞條的數量，評選出一、二、三等獎。會員登錄后創建1條詞條即可獲得參與獎。設置獎項：一等獎：1名 《糖尿病天地》教育刊、文摘刊、臨床刊各一年二等獎：5名 《糖尿病天地》教育刊、臨床刊各一年三等獎：10名 《糖尿病天地》臨床刊一年參與獎：不限《糖尿病天地》臨床刊雜志1期詳情請訪問www.tnb365.com糖尿病天地(臨床) 2010年6期2010-07-14
- 歡迎參加糖尿病天地網百科詞條編輯大賽
創建關于糖尿病的詞條，運用您的學識撰寫下各種有價值的詞條，在規定的活動日期內按通過審核的詞條的數量，評選出一、二、三等獎。會員登錄后創建1條詞條即可獲得參與獎。設置獎項：一等獎：1名 《糖尿病天地》教育刊、文摘刊、臨床刊各一年二等獎：5名 《糖尿病天地》教育刊、臨床刊各一年三等獎：10名 《糖尿病天地》臨床刊一年參與獎：不限《糖尿病天地》臨床刊雜志1期詳情請訪問www.tnb365.com糖尿病天地(臨床) 2010年5期2010-07-14
- 林浩瀾:我在百度跑江湖
、回答問題和創建詞條是有積分的,于是我就到處給詞條配圖片刷積分,每天翻來覆去操作很多次,看著積分刷刷地漲上去挺開心的?！眲偨佑|到百度百科的林浩瀾并沒把編輯詞條放在心上,直到某天出了個大糗———有個名為“紅盤”的詞條,引申義為股市開盤上漲,而胡亂刷圖的林浩瀾連詞條都沒看就在網上隨便搜了張紅色盤子的圖片配上去。幾個小時后,一個叫“流星不滅”的老用戶給林浩瀾發了信息:“你給‘紅盤詞條配的圖犯了很嚴重的錯誤,簡直要把我氣得吐血!”林浩瀾嚇了一跳,心想:“網上的東西意林 2010年16期2010-05-14
- 心理學名詞審定委員會召開審定工作會議
以社會心理學部分詞條釋義為例，探討了釋義中常見的問題，并于會后按學科分組提交了部分樣例以供討論。2月14日會議上，與會專家正式就各小組提交的樣例進行了認真的研討，并對各個詞條提出了詳細的意見和建議。如選詞可根據學科發展的具體情況進行調整，要與國際接軌；修改舊版中部分不合適的英文詞條；界定術語類屬的核心詞必須確保其準確性、精確度和簡潔性等。會議還對重復詞條的分組進行了研討并達成了一致意見。會議決定，各小組將于3月底完成所有詞條的釋義工作，并分組召開審定會。中國科技術語 2009年2期2009-05-27
- 《木材·木質材料用語集》辭典日英翻譯問題研究