六安市留守村民BMI影響因素分位數回歸分析

沈興蓉，馮 瑞，柴 靜，解少煜，石 勇，程 靜，王德斌

六安市留守村民BMI影響因素分位數回歸分析

沈興蓉1，馮 瑞2，柴 靜1，解少煜3，石 勇3，程 靜1，王德斌1

目的 探討常見因素對留守村民體質指數（BMI）的影響。方法 采用分位數回歸等方法分析常見因素對BMI影響程度及趨勢。結果 隨著BMI水平的增加，年齡對BMI的影響呈持續微弱下降趨勢，在BMI 10%和90%分位數水平時回歸系數（95%CI）分別為－0.044（－0.063，－0.026）和－0.029（－0.050，－0.009）。當 BMI大于30%分位數后，性別對BMI的影響逐漸明顯。腰臀比與BMI呈正相關性，且相關性隨著BMI的增加而增加。在 BMI的10%和90%分位數水平時回歸系數（95%CI）分別為18.024（15.454，20.594）、31.716（28.798，34.633）。當 BMI水平大于40%分位數時，體力活動量與BMI呈負相關性。飲食指數與生活事件指數在BMI整個分位數范圍內均呈正相關性，且飲食指數在BMI 80%分位數之前相關性較平穩（回歸系數約為0.830），之后急劇增加（回歸系數最高達1.267）;而生活事件則呈現中間低兩頭高的趨勢（回歸系數最高為1.164，最低為0.714）。文化程度、吸煙史、飲酒史在BMI的整個分位數范圍內均無相關性。結論 常見因素對不同分位數水平BMI的影響有明顯差異。

留守村民;BMI;分位數回歸;影響因素

體質指數（body mass index，BMI）是由世界衛生組織于1990年公布，用于反映成人體重與身高關系，判斷人體胖瘦程度的一項重要及常用指標［1］。此外，BMI還能間接反映個體健康程度及罹患某些慢性病如心血管疾病、高血壓、2型糖尿病等的風險［2］。研究［3］表明 BMI受地區、年齡、性別、文化程度、飲食習慣及鍛煉情況等多種因素影響。目前對BMI及其影響因素的分析方法多數為線性回歸或者Logistic回歸分析，很少有用到分位數回歸分析法;與前者相比，分位數回歸可以充分地體現不同分位數下各個因素對BMI的影響程度，同時可以擬合出一簇曲線更直觀地觀察各個因素對BMI影響程度的變化趨勢［4］。該研究以分位數回歸法探討性別、年齡、文化程度、腰臀比、吸煙史、飲酒史、體力活動量、飲食指數、生活事件指數等BMI常見影響因素對六安市農村留守村民BMI的具體影響情況。

1 材料與方法

1.1 調查對象 利用安徽醫科大學衛生管理學院同六安市疾病預防控制中心合作開展的糖尿病綜合行為干預項目的基線調查數據，樣本量的確定依據該項目的隊列研究目標確定。抽樣方法:按照地理分布，從南部、中部、北部各隨機抽取一個縣區，從各個縣區中隨機抽取一個鄉鎮，再從該鎮隨機抽取6個自然村。共有4 040位村民參與，其中3 700位進行了身高、體重的測量。納入標準:①留守村民，即調查前1年內，在抽樣村生活了6個月以上的村民;②年齡40～70歲;③ 自愿參與調查;④ 可以無障礙回答調查問卷。研究對象的招募及基線調查為2013年11月～2013年12月。

1.2 研究方法 在各個村衛生室村醫等工作人員帶領下，采用自行設計的統一調查問卷收集社會人口學、飲食習慣、病史等。同時測量身高、體重、腰圍、臀圍、血糖、血壓等生理生化指標。調查問卷由經過培訓的安徽醫科大學研究生詢問，測量數據由村醫測量收集。

1.3 分析指標 BMI=體重（kg）/身高（m2）。采用中華人民共和國衛生部疾病控制司制定的《中國成人超重和肥胖癥預防和控制指南》標準;BMI＜18.5為體重過低，18.5≤BMI＜24.0 為正常，24≤BMI＜28為超重，BMI≥28為肥胖。

1.4 統計學處理 使用EpiData 3.1軟件錄入數據，所有體檢數據采用雙錄入;使用SPSS 17.0和Stata 12.0統計軟件進行數據分析。對年齡、性別、文化程度、腰臀比、吸煙史、飲酒史、體力活動量、飲食指數、生活事件指數等因素做方差分析，判斷這些因素在BMI的各個分組間分布有無差異。使用Stata 12.0對BMI及其影響因素做分位數回歸分析。本研究中統計分析顯著性水平均設定為α=0.05。

2 結果

2.1 一般情況 共有3 700位年齡在40～70歲的留守村民完成了身高體重的測量，其中21例文化程度缺項未填，男1 301例，女2 399例，男女比例1∶1.84調查人群的BMI平均水平為（25.03±3.28），其中45例BMI＜18.5，1 428例 BMI 18.5～24.0，1 605例BMI 24.0～28.0，622例 BMI＞28.0;調查人群平均年齡為（55.68±8.59），文化程度在各個BMI水平的分布差異無統計學意義;吸煙人數為1 018，占總調查人數的27.5%;飲酒人數為1 182，占總調查人數的68.1%;腰臀比、體力活動量、飲食指數、生活事件指數平均值為（0.88±0.06）、（149.01±59.63）、（0.96±0.39）和（0.10±0.27），并且腰臀比和飲食指數在BMI的4個水平上有顯著性差異（P＜0.05，P＜0.01）。見表 1、2。體力活動量、飲食指數、生活事件指數均呈正態分布。

2.2 BMI常見影響因素的分位數分析年齡與BMI呈負相關性，并且隨著年齡的增加，回歸系數有降低趨勢。在BMI水平小于30%分位數時，性別與BMI無相關性;當BMI水平大于30%分位數時，性別與BMI呈正相關性，即女性的BMI水平高于男性。腰臀比在BMI的整個范圍內呈正相關性，且回歸系數呈上升趨勢。BMI水平大于40%分位數時，體力活動與BMI呈負相關性。飲食指數和生活事件指數均與BMI呈正相關性，飲食指數對BMI的影響在前期較為平穩，而在BMI 80%分位數后急劇增加;生活事件指數的回歸系數呈兩邊高中間低。而文化程度、吸煙、飲酒在BMI各個分位數范圍內均無相關性。見表3～5、圖1。

表1 不同BMI組別分類變量資料基本情況［n（%）］

表2 不同BMI組別連續變量資料基本情況（±s）

表2 不同BMI組別連續變量資料基本情況（±s）

連續變量 合計BMI＜18.5 18.5 ～24.0 24.0 ～28.0 ≥28.0 F 值 P值年齡 55.68 ±8.59 60.98 ±6.48 56.43 ±8.63 55.33 ±8.57 54.80 ±8.32 2.48 ＜0.01腰臀比 0.88 ±0.06 0.83 ±0.07 0.86 ±0.06 0.89 ±0.52 0.91 ±0.05 5.66 ＜0.01體力活動量 149.01 ±59.63 145.64 ±57.33 151.03 ±60.01 147.42 ±59.02 138.96 ±49.37 1.02 ＞0.05飲食指數 0.96 ±0.39 0.81 ±0.55 0.91 ±0.40 0.98 ±0.38 1.03 ±0.36 1.11 ＜0.05生活事件指數 0.10±0.27－0.01±0.33 0.09±0.28 0.10±0.28 0.12 ±0.27 1.01 ＞0.05

3 討論

本研究選擇40～70歲村民是因為40歲以上是常見慢性?。ㄌ悄虿?、高血壓、腫瘤等）的高危年齡段，集中分析該年齡段人群的BMI及影響因素對慢病干預設計有特別重要意義［6］。此次調查的農村留守居民60歲及以上年齡占40.5%，明顯多于40～49歲組和50～59歲組，可能因為目前皖西農村地區主要為勞動力輸出地區，40～59歲這部分人多傾向于外出打工，而60歲以上老人一般留守在家。留守村民女性明顯多于男性，可能因為男性作為家中勞動主力大部分外出打工，而女性則更多留守家中［7］。調查人群中，文化程度為文盲和小學的人數占了絕大多數（83.0%），也許是因為農村村民的受教育水平本來就較低，而本次調查的村民的年齡又偏大。吸煙、飲酒率只有27.5%和31.9%，主要是因為調查的村民女性約為男性2倍，而農村女性抽煙、飲酒的比例都很低。

分位數回歸結果顯示在40～70歲，隨著年齡的升高，BMI越來越低，與1992年第3次全國營養調查資料中農村村民BMI隨年齡變化趨勢相同［8］。年齡越大的村民年輕時生活條件相對艱苦，因而其終身脂肪儲存傾向相對較弱。此外，肥胖對個體的自信心、健康及能力等因素都有一定的影響。而這些因素又是決定村民是外出打工還是留守農村的重要因素。在40～70歲，年齡越低外出打工的比例越高，該年齡段留守村民的自信心、健康、能力相對較差，因而肥胖比例相對較高。女性BMI水平高于男性，可能與女性的性激素分泌、體力活動水平以及飲食習慣等與男性存在明顯差異［9］。BMI與腰臀比都是反映肥胖的主要指標，兩者理應存在明確的正相關性［10］。研究［11－12］表明增加體力活動量可以有效降低BMI水平，與本研究結果一致。本研究中，飲食指數越高意味著不良飲食習慣越多（蔬菜水果攝入少、脂肪攝入較多），分位數回歸結果顯示飲食指數越高，BMI越高，與目前多數關于飲食與BMI關系的研究［13－14］結果吻合。有研究［15］表明負性生活事件的增多會導致個體放縱飲食，從而引起肥胖，由此可以解釋本研究的分位數回歸分析結果，生活事件指數越高即負性生活事件越多BMI水平越高。本研究文化程度、吸煙史、飲酒史均與BMI無相關性，這可能與調查對象過于集中在這3個變量的個別分組有關。具體來說，調查對象的文化程度83.0%集中在文盲和小學組;吸煙史72.5%集中在不吸煙、飲酒史68.1%集中在不飲酒。由于絕大多數對象都集中在這少數幾組，使得剩下的分布在其他組別的調查對象人數非常少，從而顯著降低了統計檢驗的效率。

表3 BMI常見影響因素分位數回歸系數及95%CI

表4 BMI常見影響因素分位數回歸系數及95%CI

表5 BMI常見影響因素分位數回歸系數及95%CI

本研究顯示隨著BMI的增加，年齡及體力活動量的影響呈現微弱但持續遞減的趨勢;性別和腰臀比則呈現明顯而持續遞增趨勢;飲食指數呈現先期相對穩定而尾端急增的趨勢;生活事件指數則呈現兩端高中間低的趨勢。這其中的每一個特征都對今后的研究及干預有著重要的寓意。以腰臀比與BMI的關系特征為例，其提示當BMI水平較低時，BMI的增加主要表現為全身脂肪增多;當BMI水平較高時，BMI的增加則主要表現為脂肪在身體軀干部位的堆積。再看飲食指數與BMI的關系特征，改變不良的飲食習慣是控制BMI增加的重要措施;而對比較肥胖（BMI＞80%分位數）的個體來說，減少不良飲食習慣則顯得尤其重要。至于體力活動量與BMI的關系則提示，若僅從控制BMI的角度考慮（不考慮運動對心理生理功能的促進作用），運動干預對肥胖的人作用越大。在分析年齡、性別對BMI影響時，可能需要區別胖瘦程度，越胖年齡增長對BMI降低作用越小，越胖女性相關影響因素影響越大。類似地，如果希望結合生活事件開展BMI干預，則需要重點關注兩個極端（BMI最高和最低）。然而關于這些特征的形成原因還有待于進一步研究，因為其為傳統的多元回歸分析無法顯示，已有文獻中很少能找到相關討論。

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Associations of BMI with common factors among left-behind farmers in rural China:a quantile regression analysis

Shen xingrong1，Feng rui2，Chai jing1，et al
（1Anhui Medical University School of Health Service Management，Hefei230032;
2Library of Anhui Medical University Dept of Literature Review and Analysis，Hefei230032）

ObjectiveTo explore the associations of body mass index（BMI）with common factors.MethodsA-nalysis of the impact level and trend of common factors on BMI used Quntile regression modeling.ResultsThere were statistically significant correlations between BMI and age，gender，waist-to-hip ratio，physical activity，diet index，and life event index.As BMI increased，the effect of age on BMI displayed a weak yet steady decline（e.g.，the coefficient between age and BMI decreased from－0.044 at the 10th percentile to－0.029 at the 90th percentile）;while that of gender，substantial and continued increase（the coefficient between gender and BMI increased from 0.329 at the 10th percentile to 1.546 at the 90th percentile）.Waist-to-hip ratio showed increasing positive relations through all BMI quantiles and the coefficient was 18.024 at the 10th percentile and 31.716 for the 90th percentile.Physical activity was negatively associated with BMI for most quantiles（quantile＞0.4）.The effect of diet behavior index remained relatively stable for most BMI quantiles yet began to increase rapidly starting from the 80th percentile of BMI.The effect of life event index on BMI started and ended relatively high and reached its bottom in the middle part of BMI quantiles.ConclusionThe influence of common factors on different level of BMI presented statistical difference.

left-behind farmers;body mass index;quantile regression;influence factors

R 195.4

A

1000－1492（2015）09－1271－05

2015－05－29接收

國家自然科學基金（編號:81172201）

1安徽醫科大學衛生管理學院，合肥 230032

2安徽醫科大學圖書館文獻檢索教研室，合肥 2300323六安市疾病預防與控制中心慢病防治科，六安 237000

沈興蓉，女，碩士研究生;

王德斌，男，教授，碩士生導師，E-mail:dbwang@vip.sina.com