螞因斯坦實驗室里的“黑科技”

也許年底前，你登錄支付寶時就可以“刷臉”了。

如今層出不窮的“黑科技”在大多數情況下都會令人激動。但每逢遭遇人臉識別技術，我都會真的被“黑”到。最近一次與之“正面交鋒”還要從螞蟻金服的年度分享日活動說起。

10月15日這一天，螞蟻金服在上海舉辦以“進化”為主題的年度分享日，正式推出面向金融機構深度定制的行業云計算服務“螞蟻金融云”，全面對外開放自己在大數據和云計算方面的能力。同時亮相的還有螞蟻金融旗下的多款產品，例如螞蟻花唄、螞蟻聚寶，以及宣布戰略投資科技媒體36Kr。

這個消息并不算太意外。今年9月份的時候，螞蟻金服就推出了“互聯網加速器”計劃，未來五年內將助力超過1000家金融機構向新金融機構轉型。螞蟻金服表示，攜手36氪，是為了利用互聯網金融的力量推進創業和創新的快速發展，并以此服務整個小微企業生態。36氪的在線私募股權融資平臺也是首個支付寶接入的股權投資平臺。

可以說，在大眾創業、萬眾創新的眼下，螞蟻金服的這些舉動都正當其時，而且其骨子里攜帶的“草根、親民”基因，也會催生真正適合小微創業者的服務。余額寶就是最典型的草根理財產品的成功例子。

假如故事一直朝著這種“小確幸”的劇情發展下去的話，結局可能完全不同。然而，在自帶笑點體質的時間線君收到邀請函的那一刻起，就注定了再次被“黑”的命運，因為我發現上面寫著“螞因斯坦實驗室”的字樣。

螞因斯坦實驗室，顧名思義，這是螞蟻金服打造的一個未來科技體驗館，專門展示未來科技生活的地方。這一次，螞因斯坦實驗里展出的產品包括各種基于生物識別技術的“黑科技”：指紋識別、掌紋識別、聲紋識別、人臉識別、筆跡識別等。這些技術都來自螞蟻金服的柒車間團隊。其中，人臉識別技術的完成度最高，很快就將應用到支付寶的登錄功能上。

單純展示人臉識別準確到何種程度沒什么新意，于是主辦方策劃了一個有趣的互動項目，叫做“遇見名畫中的自己”。螞因斯坦實驗室的墻壁上掛了一個頂部帶有攝像頭的大屏幕，當你站到屏幕面前時，你的形象就會出現在屏幕的左半邊，而攝像頭會把重點放到你的面部，在工作人員的引導下，它開始進行人臉識別。數秒鐘之后，識別完畢，而屏幕的右半邊就會顯示計算機正在將你的面部特征與世界名畫庫里的人物進行對比，最終顯示出一張與你相似的人物畫像來——整幅畫作都會顯示出來，及該幅作品的簡介。

這個新鮮的玩法的確吸引了不少人嘗試，而更多的人則在旁邊駐足圍觀，不時發出或贊嘆或驚訝的聲音——這倒不是因為這里應用到的人臉識別技術有多準確，相反，更多是因為匹配結果顯示出的人物畫像與真人容貌對比的反差造成了一種奇妙的化學反應。

當屏幕右半邊的世界名畫一直在不停滾動時，我的內心是充滿期待的——會是蒙娜麗莎嗎？數秒之后，畫面定格在一位男士的畫像上，此時我的內心幾乎是崩潰的。

更慘的是，這個互動項目還有一個功能，就是把真人與相匹配的世界名畫一并打印出來制作成明信片，于是我有了一張和這位可能生活在數百年前的不知名男士的合影。距離上一次被小米4c識別成“男，44歲”只有短短不到一個月的時間。

當然，這并不能完全代表螞蟻金服的人臉識別技術的水平。畢竟，這個互動項目的首要功能還是以一種有趣的方式向大眾詮釋什么是人臉識別。再加上，人臉是真實存在的三維立體，而名畫中的人物則是由畫筆描繪出的平面形象，還添加了不少藝術效果，當然是不準的。

不過，人臉識別技術本身的準確度也的確有待提高。如何將人的面部特征轉化成一串串數據，再由計算機準確無誤地“讀懂”這些數據，茲事體大，畢竟我們以后有可能在各個涉及隱私的地方進行“刷臉”。這項功能最早是今年年初馬云在德國漢諾威展上展示過的，自那時起就備受關注。

柒車間負責人陳繼東表示：“7月份開始，人臉識別技術已經在支付寶重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中應用，比如用戶重置密碼時，除了采用校驗原密碼、身份證號、銀行卡信息、手機短信等信息外，用戶現在還可以選擇刷臉驗證。目前，刷臉驗證的識別成功率已經在90%以上?！?/p>

螞蟻金服表示，今年年底前，支付寶有望實現人臉登錄。嗯，像我這樣女生男相的用戶大概恐怕還要再等上一陣子才能用。好在生物識別技術并不只有人臉識別這一種，還有聲紋識別、掌紋識別、筆跡識別等。

螞蟻金服方面透露，聲紋技術由于采集設備的硬件成本低廉（普通麥克風即可）、偽造難度高，很可能成為繼指紋、人臉之后，最快在支付寶、螞蟻聚寶等旗下產品中得到實際應用的生物識別技術。

聲紋是一種根據聲音特征判斷說話人身份的生物識別技術，因為任何兩個人的聲紋圖譜都不相同，而通過特定設備采集聲音，轉換成數字信號，幾秒的語音，就會產生龐大的數據量，成為辨識依據。用戶只需要念出一串數字，系統就會自動抓取聲音，比對聲紋圖譜，完成驗證。

不過，單一的生物識別技術還是會存在風險，因為每種識別技術都不可避免會有自己的長處和短板。比如說，人臉識別的準確率很高，但采集時可能會受到光線等拍攝環境的影響，聲紋識別被偽造難度高，但過于嘈雜的環境還是會影響識別精度。

如果是雙因子或多因子驗證的話就好多了，可識別的維度多了，要干擾或者偽造的難度也會相應變得更高。因此，雙因子或多因子驗證是目前生物識別業內的一個重點研究方向。

陳繼東表示，在人臉登錄之后，“人臉+聲紋”、甚至“人臉+眼紋”這樣的多因子驗證方式，也有可能應用于登錄、改密、支付等產品功能中。

Anyway，生物識別取代傳統密碼驗證是一個行業趨勢，以后你再也不用擔心忘記密碼啦！