個人對知識深度的自我評價程度與個人網絡社會價值認同的關系研究

龍騰飛

摘要：根據馬斯洛需要層次理論，人有尊重的需要，即被社會承認的需求。21世紀是網絡的時代，除了現實的社會，還存在一個虛擬的網絡社會。網絡社會的價值認同問題成為一個新興的話題。本文以QQ用戶為例，基于網絡資本研究知識深度對于個人實現網絡社會價值認同的影響，找出在網絡社會背景下個人達到更高的社會認同需要的知識深度，為個人發展提供業務指導。

關鍵詞：馬斯洛需求層次理論；網絡社會；知識深度；社會價值認同

一、引言

根據馬斯洛需要層次理論，將需要分為五種，像階梯一樣從低到高，按層次逐級遞升，分別為：生理上的需要，安全上的需要，情感和歸屬的需要，尊重的需要，自我實現的需要。其中，尊重的需要可以理解為被社會承認的需要。人人都希望自己有穩定的社會地位，要求個人的能力和成就得到社會的承認和認可。21世紀是網絡的時代，除了現實的社會，還存在一個虛擬的網絡社會。[1]在國內對于網絡問題的研究中，人們對于網絡社會的價值沖突高度重視，但卻較少論及網絡社會的價值認同，一些人甚至不承認其存在。我們認為，否認網絡社會的價值認同不符合網絡發展的客觀實際。[2]網絡社會的價值認同問題成為一個新興的話題。網絡社會認同力量的彰顯，使得網絡社會認同的研究方法成為“顯問題”。就目前學術界對于網絡社會認同的相關研究看，主要是采用量化的方法進行研究。[3]譬如網民的數量、互聯網的普及率、網名人均上網的時間等，這些數據都可以成為研究網絡社會問題的參考。個人作為網絡社會的個體，其在網絡社會中的價值如何體現？目前還沒有一個統一的標準。因此，本次對于個人網絡社會價值認同的研究中，我們參照了前期研究學者們量化的研究方法，選取了QQ網絡社交軟件作為媒介，以QQ用戶為例，研究個人實現網絡社會價值認同的問題。其實，目前在網絡上可以衡量個人網絡社會價值的社交平臺有很多，例如個人的網頁、微博、微信、威客、維基、陌陌等等，我們選取QQ用戶為例，主要的原因是它的使用率極高，方便我們獲得研究的樣本。我們認為，QQ用戶的好友數量、個人QQ空間平均每天被別人訪問的次數、個人空間里被點贊的次數等，都可以作為衡量個人網絡社會價值的指標，QQ用戶自身被關注的程度越高，說明他在網絡社會中的社會價值越凸顯。

個人作為網絡社會的重要組成部分，自身的知識深度基礎會影響其參與網絡社會知識共享、轉移、合作的知識吸收進度，影響其參與網絡活動的程度及網絡社會價值的體現。大多數的已有研究基本都是將知識深度定義為知識的一個屬性，用于描述各個知識學科領域所處的階段。[4]知識深度的測量非常的復雜，為了方便我們的測量，我們用個人對知識深度的自我評價程度作為衡量個人的知識深度的方法。本文以QQ用戶為例，基于網絡資本研究知識深度對于一個人實現網絡社會價值認同的影響，找出在網絡社會背景下個人達到更高的社會認同需要的知識深度，為個人發展提供業務指導。

二、研究的方法

（一）資料來源

為了收集本次研究的數據，我們在廣西百色市內隨機選取了5條街道，隨機派發出調查問卷156份，最后獲得的有效問卷為141份，問卷合格率為90.38%。

（二）變量測量

因變量的確定：

本研究的因變量是個人網絡社會價值認同。我們用個人QQ空間上每天被訪問的次數作為測量指標。個人QQ空間上每天被訪問的次數，分為1-20、21-50、51-80、81以上四個等級。

自變量的確定：

本研究的自變量包括：

1.社會科學歷史知識深度。在本研究中，我們用個人對社會科學歷史知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

2.藝術文學創作知識深度。在本研究中，我們用個人對藝術文學創作知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

3.經濟管理投資知識深度。在本研究中，我們用個人對經濟管理投資知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

4.戶外旅游攝影知識深度。在本研究中，我們用個人對戶外旅游攝影知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

5.各類游戲攻略知識深度。在本研究中，我們用個人對各類游戲及攻略知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

6.法律工程醫學等等專業知識深度。在本研究中，我們用個人對法律工程醫學等專業領域知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

7.家庭育兒知識深度。在本研究中，我們用個人對家庭育兒知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

8.安全健康保護知識深度。在本研究中，我們用個人對安全健康保護知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

9.其它知識深度。在本研究中，我們用個人對其它知識掌握的自我評價程度作為測量指標。在本研究中，我們分別賦值7、6、5、4、3、2、1分，最高為7分，最低為1分，在回歸分析中作為定距變量處理。

三、結果分析

本研究選擇了SPSS19.0軟件對研究結果進行統計分析。

（一）相關性分析

如表1所示，從各知識領域同QQ空間的訪問的相關性分析來看，經濟管理投資知識、戶外旅游攝影知識、各類游戲攻略知識、家庭育兒知識和其它知識與之有顯著正相關關系，反映出增加這一類知識結構，會帶來網絡社會價值的提升。

（二）回歸分析

進行回歸分析，選擇“逐步”的方法，得到下列圖表：

我們可以看到，模型4顯示擬合度好，決定系數R方0.771，調整R方0.734，也很理想。

（三）方差分析

如表4所示，方差分析結果顯示，模型4的F值為21.042，P值小于0.05，所以模型是有意義的。

通過回歸做出如下分析：

如表5所示，根據模型4的相關系數，我們可以得到公式：個人的網絡社會價值=0.866+0.259經管投資知識+0.448家庭育兒知識+0.244游戲攻略知識-0.315健康保護知識。

（四）信度分析

信度系數表示信度的大小，信度系數越大，表明測量的可信度程度越大，其問卷設計越好。學者DeVellis（1991）認為，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相當好）；0.80～0.90（非常好）。

如表5所示，對模型進行可靠性分析，阿爾法值為0.703，說明信度相當好。

四、結論與討論

總結前文的分析，我們可以得出以下基本研究結論：

1.經管投資類、家庭育兒類、游戲攻略類、健康保護類是比較活躍的知識類型，比其它幾個維度知識對實現個人網絡社會價值的作用更明顯，有助于建立個人的網絡社會價值。

2.知識結構對實現個人網絡社會價值起相關作用。

3.存在某類知識結合可以更好地實現個人社會網絡價值。

綜上所述，我們發現在網絡社會背景下，存在某種個人達到更高的社會認同需要的知識深度，個人的知識深度與個人網絡社會價值認同相關。這一研究發現為個人發展提供了業務指導。個人可以通過加強學習某類對實現個人網絡社會價值有明顯作用的知識，提高自身的網絡社會價值認同程度。

當然，我們的研究也存在著一些不足之處。首先，對于知識的分類不全面。關于知識的分類很多，我們并不能進行一一的測量，只是選取了一些日常生活中常用的知識種類，我們的測量不夠全面，有可能漏掉其它的一些對實現個人網絡社會價值相關的知識分類；其次，對于個人網絡社會價值的體現還需要擴大到微信、威客、維基等其它社會平臺上，包括一些大型的論壇上的個人價值體現，所以因變量考慮不足。在未來的研究中，學者們可以進一步的完善測量知識維度的量表，以及擴大研究個人網絡社會價值體現的網絡社會平臺。

參考文獻：

[1]馬琳.虛擬網絡社會價值認同狀況的研究[J].法制與社會，2012（12）：157-158.

[2]周成龍.網絡社會的價值認同與價值沖突[J].理論探索，2009（02）：26-28.

[3]王冠.敘事分析：網絡社會認同的研究方法[J].學習與探索，2013（7）：38-43.

[4]景玲.知識深度理論基礎與發展綜述[J].廣西師范學院學報，2012（03）：100-102.