南寧市文化消費影響因素分析

劉正輝

摘要：本文在查閱統計年鑒及相關文化消費相關資料的基礎上，選擇以文化產業總產值為因變量，以人均GDP、城鎮居民人均消費、人均可支配收入、人均受教育檢修、文化產業機構數量等作為自變量，通過建立多元線性回歸模型，對南寧市居民文化消費的影響因素作相關性分析，在此基礎上并對未來南寧市文化產業總產值走勢做出預測。

關鍵詞：文化消費線性回歸；預測

一、南寧市文化消費存在問題

（一）居民文化消費水平總體偏低

文化消費水平是指在一定的時間范圍內，評價消費者個人或者一個家庭占有的文化消費品和服務的數量。根據國際經驗，當人均生產總值超過3000美元的時，居民在文化消費支出應該占到總支出比重的23%。據《2013年廣西統計年鑒》統計，2012年南寧市城鎮居民全年人均總收入24860元，人均消費支出15292元，人均文化娛樂服務類支出1879元，占總消費支出的123%。根據2009-2012年度南寧市城鄉居民家庭生活基本情況可以了解到，從2009年到2012年，南寧城鎮居民的文化消費占總消費的比重分別占各年總支出的122%、117%、114%、123%，這四年時增時減，發展缺乏均衡性，說明南寧市居民的文化消費市場還存在較大變動，發展還不平穩，文化消費還存在較大的發展空間。這四年，居民人均收入逐年提高，但是居民文化消費的增長速度遠低于經濟發展的速度，居民文化消費水平總體偏低，長久下去將不利于南寧市文化市場和文化產業的發展。

（二）居民文化消費的結構不合理

根據作者對南寧市文化消費的相關調查分析，可以發現：除去子女教育費用支出，南寧市居民的文化休閑方式主要是上網、酒吧KTV、看電影、棋牌游戲等這種簡單的自我娛樂聯絡感情的初級層次的文化消費活動，而且不可避免的出現了像占卜算卦等迷信活動、用麻將撲克牌進行賭博行為大量的低俗文化消費。對于參觀展覽、欣賞音樂會、觀看演出、運動健身等更高層次的精神文化消費參與人數較少?；谝陨犀F象，南寧市城鎮居民的文化消費結構是失衡的，主要傾向于享受型的文化消費，對于基本型文化消費和發展型文化消費涉及較少。這一消費結構的不合理性。

（三）文化產業水平低，影響文化消費市場

隨著文化產業的優勢地位越來越顯著，各地紛紛統籌規劃，轉變思想，爭先恐后發展文化產業。經過幾年的發展，南寧市的文化產業也逐步形成了一定的發展格局，尤其在會展方面取得了不錯的成績。但放眼全國的總體狀況來看，與其他省份對比，南寧市的文化產業還處在起步階段，文化產業自身的競爭力還處于劣勢地位。經濟的匱乏導致其在引進科技、人才、資金、技術等方面遭遇巨大的瓶頸，顯然南寧市文化產業無論在質量和規模等方面，落后于國內其他發達地區。

二、實證分析

本文作者在查找文化消費的相關資料的基礎上，基本確定以文化產業總產值因變量，以人均GDP、城鎮居民人均消費、人均可支配收入、人均受教育年限、文化及相關產業機構數量等自變量對南寧市文化消費影響因素做相關性分析。

（一）數據來源及符號說明

本文所用到的數據主要來源于《廣西統計年鑒2013》、《廣西文化統計年鑒2013》，并以Y：代表文化總產值；x1：人均GDP ；x2：城鎮居民人均消費；x3：人均可支配收入；x4：人均受教育年限；x5：文化及相關產業機構數量。

（二）模型假設

假設除了筆者選擇的影響因素外沒有其他因素影響到文化生產總產值或者影響很小可以忽略不計。

（三）模型建立

將文化產業總產值做散點圖，如圖1所示：

圖1文化總產值散點圖

可以看出文化總產值呈現線性趨勢，故用SPSS統計軟件將數據做線性擬合。

方差分析：

如果顯著性水平α為01，由于回歸方程顯著性檢驗的概率P-值=0000小于顯著性水平α=01，因此被解釋變量與解釋變量間的線性關系顯著，建立線性模型是恰當的。

模型檢驗：

如果顯著性水平α為01，回歸系數顯著性檢驗的概率P-值（0000 0093）小于顯著性水平α=01，因此城鎮居民人均消費、文化及相關產業機構數量與被解釋變量間的線性關系顯著，它保留在模型中是合理的。最終的回歸方程為：

Y=1655000000+302786903X2-141081320X5

t=（1444）（9025）（-1905）

R2=0971R2=0964 F=136194

其中Y代表文化產業總產值；X2代表城鎮居民人均消費；X5代表文化及相關產業機構數量。

該方程意味著城鎮居民人均消費每增加一個單位，會使文化產業總產值平均增加302786903個單位，文化及相關產業機構數量每增加一個單位，會使文化產業總產值平均減少14108132個單位。擴大文化產業的發展，增加文化產業總產值，勢必需要提高城鎮居民人均消費，結合實際，只有城鎮居民人均消費增高，人們滿足基本的衣食住行生活后才會考慮追求更高一層的精神生活，才會有富余的財力支持人們的精神文化生活，促進文化消費事業的發展；文化及相關產業機構數量越多，會降低市場文化產品/服務的價格及質量，市場管理也不全面，會一定因素上影響到總的文化產業總產值。適量的文化及相關產業機構數才是保證文化消費事業良好又快速的發展。

三、預測分析

（一）文化產業總產值擬合效果

將文化產業擬合效果如圖2所示：

圖2文化總產值實際值與預測值擬合圖

可以看出兩者曲線基本上重合、擬合度高，說明模型擬合好。

（二）未來預測

基于建立的線性回歸模型我們對2014、2015年的南寧市文化產業總產值做出預測。預測結果如表1所示。

四、模型的改進

首先，在模型建立的時候，我們是以一個理想的狀態來考慮的，可以多分析幾種因素，考慮綜合影響。其次，我們所的到的是一個粗略的數據，在收集數據的時候可以采用不同的方法進行多次記錄，減少誤差。最后，在模型求解時有多種計算方法，可以多采用幾種方法來計算，將得到的結果進行對比分析。（作者單位：廣西財經學院）

參考文獻：

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