醫學檢驗人員的網絡自主學習路徑淺析

譚菊

醫學檢驗人員的網絡自主學習路徑淺析

譚菊

【摘要】網絡資源平臺已經從傳統的文獻服務，向個性化的學科情報服務、科研交流服務的方向發展，本文對醫學檢驗人員的網絡自主學習路徑進行探討，包括文獻輔助學習、綜合資源學習、學術平臺交流等學習路徑。

【關鍵詞】檢驗醫學；網絡自主學習

我國的醫學檢驗迎來了一個快速的發展期，在臨床診斷和治療中發揮著越來越重要的作用［1］。檢驗醫學與越來越多的學科交叉融合，這對其從業人員的知識更新提出了更高的要求，不僅需要實時進行學科的知識補充，還需要及時了解檢驗醫學相關的新設備、新技術、新方法和新標準，且隨著信息技術的發展，網絡愈發的凸顯其資源的多樣性和服務的便捷性，醫學檢驗人員亟待改變原來的自主學習方式，通過更為便捷的網絡自主學習途徑進行知識更新。

網絡平臺自主學習模式是以網絡為基礎的計算機網絡的資源庫、知識庫為學習主要載體，進行有目的、自主的學習的過程［2］。網絡資源平臺已經從傳統的文獻服務，向個性化的學科情報服務、科研交流服務的方向發展。國外醫學教育也愈發的重視對網絡平臺路徑的應用［3-4］，本文對醫學檢驗人員的網絡自主學習路徑進行探討，包括文獻輔助學習、綜合資源學習、學術平臺交流等學習路徑。

1　文獻輔助學習路徑

文獻輔助學習路徑，即通過文獻跟蹤、文獻分析研讀、文獻計量等文獻的輔助分析方法，實現對科研信息的動態跟蹤，具有使用便捷、容易掌握的特點，是進行網絡自主學習的常用路徑。

1.1 文獻跟蹤

傳統的文獻跟蹤方式以文獻檢索為主，但存在無法個性化的及時跟蹤最新文獻的問題。推送意義是主動、及時并準確地滿足用戶特定需求［5］。隨著數據庫功能的拓展，個性化定制的文獻跟蹤可通過數據庫平臺的訂閱推送功能來實現，現對主要中文數據庫的文獻跟蹤功能進行對比，見表1。

表1　數據庫文獻跟蹤和推送功能對比表

如表1所示，在國內的三個主要中文數據庫中，在收錄“檢驗醫學”的文獻量方面，以中國知網收錄量為最高，而且該平臺也提供了多種的文獻跟蹤的路徑?，F以在“檢驗醫學”的文獻跟蹤為例，對中國知網的“RSS訂閱”和“檢索式訂閱推送”功能進行介紹。

“RSS訂閱”功能可對期刊進行訂閱，通過“出版物檢索”檢出38本檢驗醫學期刊，逐個進入期刊詳細頁面，選擇“RSS訂閱”后將RSS文件地址導入RSS客戶端閱讀軟件（如Advanced RSS Publisher等），即可完成對檢驗醫學類期刊的訂閱，雖然訂閱后可跟蹤到期刊中新發表的文獻，但無法對某個學科文獻的全面跟蹤，而且只能逐個對期刊進行訂閱，操作費時費力。

“檢索結果訂閱”功能可對某個學科的文獻進行整體的跟蹤，要進行“檢索結果訂閱”，先要在數據庫完成“檢驗醫學”主題的檢索，得到檢索結果11 695篇，選擇“免費訂閱”并進行郵件激活后即可完成訂閱，后續一旦數據庫中收錄了新的檢驗醫學文獻，或者這11 695篇中有任何一篇文獻新近被引用時，系統會自動發送郵件或短信通知，該功能既實現了對數據庫中檢驗醫學類文獻更新情況的跟蹤，又實現了對檢驗醫學類文獻被引情況的跟蹤。

因此，通過對中國知網“RSS訂閱”和“檢索結果訂閱”等功能的利用，可以便捷的實現文獻的自動跟蹤和推送，不僅可以有效的避免漏檢，還可減輕工作量。

1.2文獻計量分析

文獻計量分析法是利用研究性論文發表的規律，以數理統計等定量研究方法為基礎，客觀評價不同國家、地區、科研機構或著者對某一領域的研究現狀與發展歷程［6］。隨著數據庫功能的拓展，文獻計量分析已經從人工分析發展為數據庫平臺自動分析，其計量分析功能也從簡單文獻計量發展為網狀立體分析，不僅可對機構、論文、作者的科研地位做出科學的評價，還可以為學科規劃提供數值依據。

在中文數據庫中，維普期刊庫7.0平臺能夠提供深層次的文獻計量分析，新平臺不僅實現了每個不同的檢索途徑之間無縫切換，且每種檢索途徑在提供機構、作者、基金、地區、主題和學科導航的基礎上，還提供了其他個性化導航項，如文章檢索中的“被引范圍的限定導航”，可根據被引量定位文獻；期刊檢索中的“核心期刊導航”，可根據期刊隸屬的核心期刊版本定位期刊；作者檢索中的“職稱導航”，可定位到碩導或者博導的作者；機構檢索中的“機構類別”和“機構層級”導航，可定位到機構所屬系統，如教育系統或者醫療機構；基金檢索中的“資助層級”的導航，可定位到受資助的項目和課題。這些個性化的深度導航，為科研工作提供了全面的情報資料。

平臺的文獻計量功能方面，一方面，能夠生成基于任一對象的系統、立體、直觀的計量分析報告，并且提供了多種檢索途徑和導航路徑。另一方面，提供了對象比較功能，支持對檢索結果中的兩個期刊、主題、作者、機構、基金對象等信息進行比較分析，分析的內容包括發文量、發文作者、機構、方向，高被引文章，基金自主和發文學科領域等。該平臺的“分析報告”和“對象比較”等功能在文獻計量的深層分析方面凸顯出了其實用性。

In Cites是湯森路透集團在匯集和分析高質量的Web of Science （SCIE/SSCI/AHCI）權威引文數據的基礎上建立起來的科研評價工具，綜合各種計量指標和30年來各學科各年度的國際標桿數據［7］。In Cites具備完備的外文資源計量分析功能，它不僅提供了機構、作者、單篇論文百分位排名，高被引論文，全球平均影響力對比等績效分析，還能夠進行學科發展變化趨勢，目標機構對比等分析。

2　綜合資源學習路徑

綜合資源學習路徑，指的是通過多種綜合資源的獲取和利用進行學習，一方面，越來越多的平臺提供多種資源的整合服務。另一方面，對于文獻管理軟件而言，在網絡學術資源越來越豐富的環境下，科研人員對于它們的使用將不僅僅局限于文獻的管理，還包括知識和信息的管理和利用［8］。

2.1探索通過資源整合服務平臺獲取綜合資源的路徑

通過在超星平臺中檢索“檢驗醫學”資源為例，探索通過資源整合服務平臺獲取綜合資源的路徑。超星Medalink和超星讀秀，收錄并提供包括圖書、期刊、報紙、學位論文、會議論文、講座、專利、標準、視頻、人物、詞條、詞典、課程、文檔、考試輔導、博客、論壇、圖片、電影、音樂、虛擬咨詢、政府信息等多種綜合資源。通過在這兩個平臺可獲取豐富的檢驗醫學資源，包括“檢驗醫學”報紙信息863篇、學位論文32篇、會議論文23 438篇、專利信息292篇、標準信息149篇、視頻890部、信息資訊98篇、課件檢索20個、政府公開信息207篇、考試輔導資料3 272篇，檢驗醫學知識24 100條等。

2.2探索通過文獻管理軟件進行綜合資源獲取的途徑

通過在CNKI E-Learning中進行“檢驗醫學”檢索為例，探索通過文獻管理軟件進行綜合資源獲取的途徑。E-Learning提供了工具書檢索、翻譯助手、學術概念檢索、學者檢索、數字檢索、圖形檢索、表格檢索、Google Scholar檢索等工具，為概念、圖形、表格等文獻元素的獲取提供了可能，通過工具書檢索可獲取大量的檢驗醫學相關詞條，如“血液檢驗”的相關詞條815個，“學術概念”檢索還可以提供更為詳盡的概念解釋和來源，“學術圖片”檢索可獲取3 790個檢驗醫學相關圖片，“學者檢索”可獲取467名檢驗醫學科研人員的信息和成果，“Google Scholar”檢索可獲取2 399條檢驗醫學文獻記錄，其他還有“統計指標”功能，可獲取國內正式發布的各類統計數據，“翻譯助手”功能，可獲取所需關鍵詞的翻譯例句。

因此，超星的Medalink、超星讀秀和CNKI E-Learning通過全方位的資源整合和專題檢索工具的，提供了大量的綜合信息資源，對于醫學檢驗人員，可通過對這些資源整合平臺和文獻管理軟件的功能發掘和充分利用，獲取相應的綜合學習資源。

3　學術平臺交流路徑

隨著信息技術的發展，科研人員的交流路徑，已經從傳統的文獻交流路徑，變為資訊平臺交流路徑，博客、微信交流因具備更新速度快，便捷的互動交流功能，而被廣泛的應用于科研交流。通過對博客、微博平臺“檢驗醫學”信息量進行統計，網易博客的檢驗醫學信息收錄量最多達17 700條，其他依次還有新浪博客3 602，騰訊博客658條，微博中收錄檢驗醫學信息最多的是騰訊微博達7 599條。醫學檢驗人員可充分的利用網易博客和騰訊微博關注和搜索功能，微信的留言和作者回復功能，便捷的追蹤最新的檢驗醫學動態，并及時的和原創者互動交流。

博客、微博和微信平臺雖具有龐大的用戶群，也能夠保證交流的時效性，但對科研人員來說，需要一個更專業的綜合學術交流平臺，進行實時的資源共享和科研互動，實時的在新設備，新技術，新方法等方面進行資料的共享和科研交流。

超星的“云舟域空間知識服務系統”集空間、工具、平臺、資源、服務五位一體的，在提供豐富的學術資源的同時，尤其注重學術過程的交流，科研工作者可隨時共享自己資料庫，分享獨特的科研觀點，還可相互建立聯系網絡，它在提供豐富的學術資源的基礎上，搭建了提供域編輯的空間和全終端的學術交流平臺，幫助用戶創建獨具特色的資料域，打造具有個人風格的學術域空間。

4　討論

對于醫學檢驗人員，在網絡自主學習路徑的選擇和利用上，文獻輔助路徑方面，可通過RSS訂閱和檢索式訂閱的方式進行文獻自動跟蹤，通過數據庫平臺的分析工具進行文獻計量分析；綜合資源學習路徑方面，可通過超星Medalink、超星讀秀、CNKI E-Learning等平臺和軟件獲取視頻、文檔、學術概念、圖片、圖表等綜合信息資源；學術平臺交流路徑方面，可通過“云舟域空間知識服務系統”進行學術資源和學術觀點的發布和交流。通過對全面立體的網絡自主學習路徑的利用，可便捷的獲取檢驗醫學的最新的設備、技術、方法等研究動態，緊跟學科發展的步伐。

參考文獻

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［2］丁黎明，龔彥，張麗霞，等. 邊緣農村成教醫學學員網絡平臺下自主學習模式的研究與實踐［J］. 西北醫學教育，2014，22（6）：1050-1052.

［3］Pau Xiberta，Imma Boada. A new e-learning platform for radiology education（RadEd）［J］. Computer Methods and Programs in Biomedicine， 2016（126）：63-75.

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［5］韓長毅. 國外數據庫個性化服務研究［J］. 科學中國人，2016（5）：133.

［6］李賀，袁翠敏，李亞峰. 基于文獻計量的大數據研究綜述［J］. 情報科學，2014，32（6）：148-155.

［7］湯森路透集團. InCites數據庫檢索系統［DB/OL］. http：∥incites.isiknowledge.com/iplogin.action，2013-08-13.

［8］趙飛. 常用文獻管理軟件功能比較［J］. 現代圖書情報技術，2012 （3）：67-72.

To Explore The Web-based Autonomous Learning Path of Medical Laboratory Technician

TAN Ju Clinical Laboratory， Jinshan Street Community Health Center of Altai， Altai Xinjiang 836500， China

［Abstract］The network resource platform has been developed from traditional document service to personal discipline intelligence service，academic communication service，In this paper，the web-based autonomous learning path of medical laboratory technician were discussed，including the literature assisted learning，comprehensive learning resources，academic exchange platform learning path.

［Key words］Medical laboratory technician， Web-based autonomous learning

【中圖分類號】R192；G726

【文獻標識碼】A

【文章編號】1674-9308（2016）13-0006-03

doi：10.3969/j.issn.1674-9308.2016.13.004

作者單位：新疆阿勒泰市金山路街道社區衛生服務中心檢驗科，新疆阿勒泰836500