大數據下的企業籌資決策研究

尚婷婷

摘要：科技發展日新月異，大數據、云計算的發展與應用，對企業的籌資決策產生了重大的影響。通過分析大數據下籌資決策發展過程中的問題及原因，構建企業籌資決策模型，并對發現的問題進行相關探討，以完善企業籌資決策機制，促進企業可持續發展。

關鍵詞：大數據；云計算；籌資決策

隨著移動互聯網、物聯網的發展，大數據時代的到來，企業健康長久穩定的發展絕不僅僅依賴于傳統的財務數據，而是如何利用種類繁多、數量龐大的大數據，進而轉化為一項對企業決策有利的戰略資產?；I資，是企業財務活動的首要環節，對企業生產經營、投資決策和利潤分配具有至關重要的作用。充分利用大數據環境，為籌資決策提供科學合理的技術支持，是當今企業面臨的重大機遇也是巨大挑戰。

一、大數據對企業籌資決策的影響分析

（一）大數據使籌資預算更精準。企業資金需求量的預算是籌資決策的基礎環節。傳統的籌資規模預測方法有銷售百分比法和線性回歸分析法，在數據收集、處理、分析等方面由于技術的限制，對企業生產運營資金需要量的預算不夠精確。大數據下，通過與云計算的緊密結合，獲取海量半結構化數據和非結構化數據，運用大數據技術進行處理、轉換和分析，通過數據的挖掘與加工，精確分析企業采購、生產、銷售、投資、分配等環節的資金需求量，為企業籌資規模的預算提供技術支撐。

（二）大數據使籌資方式更科學。企業籌資方式主要是權益性籌資、債務性籌資和混合性籌資。企業籌資方式的選擇，既應該有利于調整資本結構，又要在籌資風險盡可能小的前提下降低資本成本。大數據的應用和發展，不再僅對傳統財務數據進行分析，而是通過移動互聯網、物聯網挖掘海量數據，如投資者投資意向、交易所的證券數據、銀行的信用等級和信貸管理等與籌資相關的信息，并依托云計算平臺，獲取真實、高效、有價值的數據信息，使企業籌資決策方式更科學合理。

（三）大數據使籌資風險更可控。企業籌資風險主要是經營風險和財務風險。由于杠桿效應，企業可通過調節單位變動成本、銷量和價格等控制經營風險的大??；可通過調整利息和息稅前利潤控制財務風險的大小。大數據環境下，企業可以收集歷史成本信息、市場銷售信息和利潤指標，對其進行轉換、處理和分析，精確預測企業銷量、價格、成本和利潤等指標，提升杠桿指標計算的準確性，并對潛在風險的原因和后果進行分析估計，從而使籌資風險更可控。

二、大數據下籌資決策的現狀及原因分析

（一）缺乏精通數據處理的專業會計人才。隨著大數據的發展，“財務云”、“云會計”應運而生，不僅需要會計人員具有更強的專業素質，而且在計算機應用和數據處理方面提出了更高要求。一般情況下，企業管理者觀念陳舊，意識淡薄，籌資決策也大多憑借主觀意識判斷決定，不能充分利用現有財務數據及潛在信息，容易造成企業籌資決策失誤，增大經營風險。

（二）信息安全存在隱患，數據垃圾、信息污染日益嚴重。隨著政府、企業、個人交易和行為的數據化，以互聯網為基礎的數據生態圈和金融服務生態圈逐漸形成。當越來越多的商務數據和財務信息以云的形式存儲傳播時，系統安全與隱私安全也將變得更加脆弱。大數據給信息使用者帶來空前巨大的數據采集與前所未有的信息價值時，也同樣產生了數據垃圾，帶來了信息污染。因此，企業籌資決策需要避免陷入“數據魔方”的混亂局面，分清無用信息與虛假信息，降低籌資決策的風險。

（三）會計信息標準化程度低。大數據與云計算的應用，是建立在會計信息標準化基礎之上的。當前來看，會計信息標準化程度低，也是推動大數據發展的首要難題。隨著企業財務大數據框架的構建，對會計信息的通用性、開放性、精準性等特征提出了更高要求，只有標準化的會計信息才能滿足數據采集、加工與處理的需要，才能保證數據在各系統間順暢流通，才能有利于管理層作出科學合理的籌資決策，優化資源配置。

三、大數據下的企業籌資決策模型

依托云計算的分布式處理、分布式數據庫以及大規模并行處理數據庫和可擴展的存儲系統，將數據采集、處理、分析和決策環節連接起來，形成多方無縫對接、界面可視統一、信息實時共享的數據系統，優化商業模式和供應鏈流程，為企業籌資決策提供數據支持。大數據下的企業籌資決策模型如圖1所示。企業籌資決策模型基于云計算平臺，利用DaaS收集數據，IaaS處理數據，PaaS分析數據，SaaS挖掘數據，作出籌資決策。

四、改善企業籌資決策的措施

（一）注重會計專業人才的培養。大數據時代，從數據的采集、加工、處理、分析到利用整個流程，都離不開會計專業人才的參與。因此，政府、教育機構、企業都應該加強對會計人員的技術培養，在提升相關會計理論專業技能的同時，不忘加強對計算機應用和網絡技術處理能力的關注。傳統的分析、處理、解決企業籌資決策的方法，已經遠遠不能適應大數據環境下企業所面臨的異常激烈的市場競爭。

（二）提高財務風險意識，增強企業應變能力。數據垃圾和信息污染問題的蔓延，給企業甚至整個市場經濟的發展造成秩序混亂和監管困難。在法制建設尚不健全的當下，政府部門要大力完善市場監管機制，企業更應該提高風險識別意識和風險應對能力。借助大數據和云計算，企業可以方便快捷的獲取市場信息，了解市場動態，利用財務杠桿，科學合理地作出籌資決策。

（三）提高會計信息標準化程度。實現會計信息標準化是推動大數據發展，增強“云會計”適用性的首要前提。企業提供的財務數據、非財務數據只有形成一定標準化程度的會計信息，才能促進數據的深度加工與再利用，提高數據的潛在價值。因此，財政部門需盡快開發運用XBRL應用綜合平臺，企業在整體規劃、標準設計、統一接口方面實現統一，力爭會計信息在采集、傳遞、展示、歸檔整個供應鏈全過程的標準化。

五、結束語

隨著《促進大數據發展行動綱要》的出臺，逐步開啟了大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，逐步培育了高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。大數據產業鏈的逐漸完善，商業智能、金融服務生態圈的逐漸興起，對企業籌資決策的影響不容小覷。大數據環境下，企業需在海量數據中篩選識別高質量有價值的信息，減少數據垃圾和信息污染的影響，才能從真正意義上進入財務大數據時代，切實提高企業核心競爭力。（作者單位：長安大學經濟與管理學院）

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