合肥地區疫苗接種重視程度調查分析

黃婷婷　干逸曼　陳雪微　馮麗君

摘 要：針對合肥市居民對預防疾病的重視程度和疫苗追加與否影響因素的問題，分別構建整體性分析模型、二項Logistic回歸模型。使用EXCEL、SPSS等軟件編程求解，得到：合肥市居民在預防疾病方面不夠重視。年齡、文化程度、月收入、接種疫苗地點選擇對合肥市居民疫苗追加影響顯著。其中文化程度和月收入越高，疫苗接種地點選擇越正規，居民追加疫苗的可能性越大。61歲以上、20歲以下、41-60歲、21-40歲追加疫苗的幾率依次增加。性別、戶口類型、醫療相關知識對居民疫苗追加影響不顯著。

關鍵詞：疫苗追加；整體性分析；二項Logistic回歸分析；SPSS

2016年3月，S省警方破獲案值巨大非法疫苗案，疫苗未經嚴格冷鏈存儲運輸銷往二十余個省市，疫苗含25種兒童、成人用二類疫苗。此次疫苗事件引起了人們對疫苗相關問題的廣泛關注[1]?？袢呙?、乙肝疫苗等疫苗都有有效期，當有效期過了之后需要追加，這點往往會被居民忽略。因此，研究居民對預防疾病的重視程度和疫苗追加與否的影響因素分析。

一、數據來源

以合肥市的居民為調查對象，調查問卷包括三大部分，第一部分為居民基本情況調查，包括年齡、性別、戶口類型、受教育情況、職業、月收入；第二部分為接種疫苗現狀相關問題回答，第三部分為受眾對預防疾病相關問題回答；第四部分為國內外疫苗體系相關問題回答。本次調查的抽樣方法為簡單隨機抽樣，系統抽樣和方便抽樣。合肥市下設蜀山區，包河區，廬陽區，瑤海區四個中心行政區，在各區調研地點選取調研對象，進行實地訪問調查，發放問卷共1000份，收回783份；問卷的Cronbach，alpha系數是0.901>0.9，說明信度很好，調查數據的KMO檢驗值為0.984，大于0.90，Bartlett球度檢驗結果顯示，近似卡方值為57911.3，數值比較大，顯著性概率為0.000（P<0.01），因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，認為本次量表的效度結構好[2]。

二、預防疾病相關問題的整體性分析

（一）研究思路

為了了解公眾對預防疾病的整體性認識，我們對調查樣本中有關預防疾病的問題進行體性分析。去路邊攤和大排檔等地方的頻率，經常去賦值1，偶爾去賦值2，一般賦值3，不怎么去賦值4，不去賦值5；去鍛煉身體的頻率，經常去賦值5，偶爾去賦值4，一般賦值3，不怎么去賦值2，不去賦值1；去醫院進行體檢的頻率，經常去賦值5，偶爾去賦值4，一般賦值3，不怎么去賦值2，不去賦值1；買保健品的頻率，經常去賦值5，偶爾去賦值4，一般賦值3，不怎么去賦值2，不去賦值1；這四項得分加總后就構成了人們對預防疾病的整體性重視態度。四項得分在4—20之間。其中12分表示公眾對預防疾病重視態度一般，得分在4-11分之間的公眾，說明公眾對預防疾病這一塊意識相對單??；得分在13-20分之間的公眾，說明平時比較重視預防疾病，關愛身體健康。

（二）結果分析

用SPSS軟件對數據進行處理，得到合肥市居民對預防疾病的重視程度得分直方圖，見圖1。

均值為11.44<12，在95%的置信區間水平下，總得分的置信區間為[11.13，11.77]，由此可見，受眾對預防疾病方面不是很重視，我們要大力宣傳預防疾病的重要性，關愛健康，從自身做起。

三、基于二項Logistic回歸的疫苗追加影響因素研究

（一）研究思路

分析合肥市居民疫苗追加的影響因素，本文將年齡，戶口類型，文化程度，家庭月收入，是否具備醫療相關知識，疫苗接種地點選擇這6個因素為自變量，以是否追加疫苗為因變量，通過二項Logistic回歸模型來分析哪些自變量會對因變量（Y）產生影響。

（二）研究方法

二項邏輯回歸是研究二分變量的有效方法，能對用“是”，“否”回答的問題變量進行線性回歸以找出其背后的影響因素及影響的大小，與最小二乘法不同，二項邏輯回歸考慮的是回歸系數最有可能是多少，回歸系數與回歸方程嘗試解釋具有某些特征的個體有多大可能性給出“是”，“否”的回答[3]。

（三）數據處理

鑒于自變量取值本身是用文字描述的，要把他們代人回歸模型中，就必須先將文字用代碼來表示，形成虛擬變量。將問卷中的數值分類自變量分別進行編碼，性別、戶口類型、是否具備醫療相關知識這3個因素只有兩個水平，在回歸模型中只引入一個虛擬變量；其余的自變量有k個水平，需要在回歸模型中引進k—1個虛擬變量變量，分類變量見表2。

（四）結果分析

在回歸模型中性別、戶口類型、是否具備醫療相關知識對合肥市居民疫苗追加不具有顯著性意義，沒有進入回歸方程。從性別、戶口類型、疫苗追加與否統計結果來看，回歸系數β分別為0.001、0.023、0.550，P值為0.913、0.209、0.367。說明這三個自變量不能對城市居民疫苗追加進行預測。

由表5可知，年齡對應的三個虛擬變量差異性非常顯著。通過回歸系數和勝算比（EXP）可以看出，在其他條件不發生變化的前提下，年齡在21—40歲、41—60歲、61歲以上的居民疫苗追加的幾率分別是年齡在20歲以下居民的1.011、1.004、0.914倍。年齡在20歲以下、61歲以上居民疫苗追加幾率要明顯低于其他兩個年齡段。20歲以下居民多為學生，可能由于學習時間緊、經濟實力等方面原因，對疫苗追加方面不夠重視。61歲以上受眾由于思想、觀念、身體因素等原因，造成疫苗追加幾率下降。

由表5中數據可以看出，文化水平對于城市居民體育參與具有重要影響，進入回歸方程。初中及以下學歷為參照，高中、本科及大專、碩士及以上的回歸系數分別是0.001、0.023、0.550，三個虛擬變量的差異性非常顯著；從勝算比來看，在其他條件不變的情況下，高中、本科及大專、碩士及以上學歷的居民疫苗追加的幾率分別是初中以下文化水平的1.001、1.023、1.732倍，說明文化水平的越高的人疫苗追加的幾率越高?？梢岳斫鉃槲幕礁叩娜?，受教育程度相對就高，更加清楚追加疫苗的重要性和必要性，追加疫苗的概率也就相對較高。

由表5可以看出，月收入對應的三個虛擬變量，以3500元以下收入為參照，收入為3500-5000元，5000-8000元，8000元以上的回歸系數分別是0.025、0.029、0.937。三個虛擬變量的差異性非常顯著；從勝算比來看，在其他條件不變的情況下，收入為3500-5000元，5000-8000元，8000元以上的居民疫苗追加的幾率分別是3500元的1.025、1.030、2.552倍，說明收入越高的人追加疫苗的可能性越大。

由表5可以看出，在回歸模型中，接種地點選擇可以進入到方程中，說明選擇接種疫苗地點的正規程度對于預測居民疫苗追加與否具有重要影響。疫苗接種地點的正規程度與居民追加追加呈正相關。其對應的三個虛擬變量中選擇社區診所，大型醫院、疫苗接種站的回歸系數分別是0.014、0.596、1.746。以私人小診所為參照，差異性非常顯著；在其他條件不變的情況下，在小型私人診所、大型醫院、疫苗接種站接種疫苗的居民追加疫苗的幾率分別是在選擇小型私人診所的1.014、1.816、5.743倍。說明選擇接種疫苗的地點越正規，疫苗有效期過了之后，追加疫苗的可能性越大。大型醫院和疫苗接種都有完善的服務系統，對于需要追加疫苗的居民會以電話、短信等方式通知，居民追加疫苗的可能性增大。

四、總結

1、預防疾病相關問題的整體性分析中，在95%的置信區間水平下，總得分的置信區間為11.55～11.24，小于閾值12。初步判斷，合肥市居民在預防疾病這塊的重視程度不夠高，大部分受眾都缺少身體鍛煉和去醫院體檢。

2、以合肥市居民為調查樣本量，將疫苗追加與否列為因變量，對年齡、文化水平、戶口類型、月收入、性別、是否具備醫療相關知識、接種疫苗地點選擇這7個因素進行分類變量后采用二項Logistic邏輯回歸分析，通過卡方檢驗和Hosmer-Lemeshow檢驗，證明合肥市居民疫苗追加與否影響因素回歸模型整體擬合度良好，具有統計學意義。

3、在二項Logistic回歸模型中，通過檢驗的有年齡、文化水平、月收入、接種疫苗地點的選擇四個變量，回歸系數檢驗值都達到顯著性，說明這些自變量對于預測合肥市居民疫苗追加與否具有意義，但性別、戶口類型、醫療相關知識三個變量對合肥市居民疫苗追加影響不大[4]。

4、合肥市居民文化程度、月收入越高，接種疫苗地點選擇越正規，在疫苗有效期過了之后會追加的可能性越大。20歲以下居民和61歲以上的受眾主動追加疫苗的積極性不夠高。21-40歲，41歲到60歲的受眾相對重視追加疫苗。（作者單位：安徽財經大學統計與應用數學學院）

參考文獻：

[1] 劉大維，陸明濤.中國居民體育運動參與的二項邏輯回歸分析[J].武漢體育學院學報，2012，46（2）：51～53

[2] 諸婷.山西省居民體育參與影響因素的二項邏輯回歸分析[J].體育研究與教育，2015，30（1）：34～36

[3] 許浩，李森.對江蘇省幼兒體質影響因素的邏輯回歸分析[J].體育與科學2008，29（1）：73～75

[4] 唐昕瑩，周東明.“山東疫苗事件”評析[J].中國科學，2008，46（6）：779～781

[5] 楊桂元，朱家明.數學建模競賽優秀論文評析[M].北京：中國科技大學出版社.2013.9.

[6] 郭志剛.社會統計分析方法SPSS軟件應用[M].北京：中國人民大學出版社.2015.2.