關于暖通空調系統故障檢測與診斷技術研究進展

劉杰

摘 要：本文主要就是對暖通空調系統故障檢測與診斷技術進行研究，首先分析了我國暖通空調系統故障檢測與診斷研究的現狀，指出了暖通空調系統中常見的故障，并對暖通空調系統故障檢測與診斷的方法進行了探討。

關鍵詞：暖通空調系統；故障檢測與診斷；研究進展

對暖通空調系統進行研究能夠為人們生活條件的優化與生活質量的提高創造有利條件。將暖通空調與目前市場上通用的空調相比而言，其在技術上更加專業，在功能上更加齊全，更重要的是，暖通空調系統的應用還是踐行可持續發展戰略的體現，能夠起到節能環保的作用，能為社會的和諧發展作出許多貢獻。本文就是關于暖通空調系統故障檢測與診斷技術的研究。

一、我國暖通空調系統故障檢測與診斷研究的現狀分析

隨著人們生活質量的不斷上升，加上節能意識開始在社會各方面普及，使得原有的水力調節系統已難以適應暖通空調系統發展的需求。在此背景下，人們開始對水力調節系統加大了研究力度，研究出了一個變量流水力系統與變風量系統的暖通空調調節方式，在新型系統得到了應用之后，暖通空調系統就能夠得到更加良好的平衡[1]。在對暖通空調系統進行研究的時候發現，故障發生最頻繁的器件分別是組件與傳感器，故障類型主要有制冷機故障、水系統故障、空氣側故障。相關研究人員在對暖通空調系統的故障進行研究的時候，都是采用將定量分析與定性分析相結合的方法。從目前研究概況來看，在對暖通空調系統進行故障診斷的時候，比較成熟的機制診斷方式主要有傳感器診斷法與神經網絡診斷法，而且還在暖通空調系統的仿真模型中制定出了一個變風量暖通空調系統故障監控方案。

二、暖通空調系統中常見的故障

在暖通空調系統中，經常都會由于設備的不合理、自然磨損與維護卻是等原因而引起眾多故障。組件與傳感器是暖通空調系統中最容易出現故障的兩個部位。在組件上，其故障主要是對于空調子系統設備的。一旦組件出現故障時，暖通空調系統就難以得到正常的運行，設備的運行甚至還會停止。傳感器是暖通空調系統中的重要部分，傳感器上的故障在暖通空調系統中占了很大一部分。暖通空調的功能主要就是通風、采暖與調節空氣等，因此根據暖通空調的功能，可以將傳感器劃分為壓力傳感器、流量傳感器與溫度傳感器等，為了能夠讓暖通空調系統得到正常的運行，就必須要確保傳感器所采集到的與傳輸的信息具有高度精準性。

三、暖通空調系統故障檢測與診斷方法分析

（一）傳感器診斷方與軟件診斷方法。在自動化技術不斷發展的環境下，傳感器診斷法開始形成并得到了廣泛的運用。在運用傳感器診斷方法來對暖通空調系統中的故障進行診斷與檢測的時候，主要是通過分析暖通空調系統在運行時候參數發生的變化來對故障發生的位置加以檢測。通過傳感器診斷方法，不僅提高了暖通空調系統診斷故障的自動化程度，同時還大大提高對故障進行診斷的綜合效率與精準度，暖通空調系統中的故障能夠在較短的時間內進行維修并且逐漸恢復至正常運行的狀態。而軟件診斷方法則主要是對完整的暖通空調系統展開詳細全面的檢測，負責的主要是暖通空調系統的日常維護工作。

（二）神經網絡故障診斷方法與故障樹診斷方法。在暖通空調系統的連鎖反應之下，暖通空調系統的故障范圍與程度開始不斷加大。面對這種情況時，可以通過神經網絡診斷方法對系統的故障進行診斷與檢測。需要注意的是，神經網絡故障診斷方法針對的主要是系統的部分結構，在系統神經元的設置聯系中，把暖通空調系統放置在同一個網絡系統中，在此網絡系統中，數據傳輸的工作主要由神經元來負責，同時還能夠不斷對神經網絡功能進行完善。在對暖通空調系統故障進行診斷與檢測的時候，暖通空調系統中每一個環節每一個部分的故障都會顯示在神經網絡系統中，進而就可以結合故障的具體情況來對其進行診斷與檢測，找到故障發生的位置與原因，從而就可以更好的采取針對性的措施來解決故障。通過神經網絡故障診斷法來診斷與檢測暖通空調系統中的故障時，一般都不用建立起相關的物理模型，并且神經網絡故障診斷法在對非線性問題進行解決的時候更能夠顯示出其自身的巨大優勢。最后則是故障樹診斷方法，這是一種將故障結果作為分析依據來對故障減小檢測與診斷的方法，通過故障樹診斷方法，能夠明確的對系統中的各類故障進行分類，以便能夠對系統進行更加有效的健康與診斷，找到故障發生的根源所在。

結語：綜上所述可知，隨著人們生活方式與生活習慣的不斷變化，暖通空調系統的發展也開始出現了一定的變化。暖通空調作為一個能夠為人們提供調節空氣、通風、采暖等服務的一項系統，由于其自身具有較高的復雜性，必須要通過先進科學技術的應用與完善的系統設計才能夠保證其得到正常順利的運行。為了進一步提高其運行的質量，就必須要對其中存在的故障進行正確的檢測與診斷，讓暖通空調系統得到更加科學的改進與發展。

參考文獻：

[1] 陳隆. 暖通空調系統故障檢測診斷技術與電氣自動化技術初探[J]. 中國高新技術企業，2015，06：82-83.