物聯網技術在智能車輛管理中的應用探究

孫雯雯

【摘要】物聯網技術作為一種全新的技術措施，在智能車輛管理系統中實現了信息的交換、管理與監控，隨著車輛的不斷增加，物聯網技術應用于智能車輛管理的體系也越來越健全。本文在了解物聯網技術內容的基礎上，對物聯網技術在智能車輛管理系統中的應用進行了探究。

【關鍵詞】物聯網技術 智能車輛 管理系統 技術應用

一、物聯網技術簡介

隨著經濟的飛速發展和社會的不斷進步，城市人口數目有了很大范圍的增加，汽車數量也在持續增多，交通堵塞、擁擠的現象愈加嚴重，因此而引發的大氣污染、噪聲污染、能源消耗等也成為各工業發達和發展中國家所面臨的嚴峻問題。智能交通系統（ITS，Intelligent Transportation System）作為近年來逐漸興起的技術措施，可以有效改善交通阻塞問題，使得交通擁擠問題得以解決，這一措施也越來越受到國內外專家學者和政府決策部門的重視，在許多國家和地區也開始了更為廣泛的應用。隨著近年來物聯網技術在國內的快速發展，智能交通領域也被賦予了更為豐富的技術內涵，同時，在管理理念及相關技術手段上也引起了革命性的變革。

顧名思義，物聯網（IOT，The Internet of Things）就是物物相連的網絡，一般認為，物聯網指的是通過傳感器網絡、射頻識別及全球定位系統等信息傳感設備，按提前約定的協議，把某物品與互聯網連接起來，以便進行信息通訊及交換，從而實現智能化識別、跟蹤、定位、監控及管理的一種網絡。從1999年物聯網概念的提出直至2005年國際電信聯盟（ITU）年度互聯網報告引發全球范圍內的對物聯網的相關討論，再到2009年IBM提出“智慧地球”的概念，物聯網的定義及范圍都發生了巨大的變化，其覆蓋范圍也有了較大的拓展，不再僅僅是基于RFID技術的互聯網。物聯網技術應用于智能化車輛管理，使得交通事件從“事后處置”轉變為“事前預判”這一模式，是智能交通領域內一次較為深刻的變革。

二、智能車輛管理中的物聯網技術應用

（1）射頻識別技術。射頻識別技術是智能車輛管理中對車輛出入的一種管理，比如根據企業事業單位對于人員出入車輛的管理需要，會給員工車輛發放一張遠距離識別卡，將卡片固定在車的某一部位（如：前擋風玻璃），在道閘前段部位地面下安裝遠距感應器，當攜有RFID卡的車輛到達此區域時，遠距離讀卡器將讀到的RFID卡號傳遞給控制器，進而控制器對所讀卡號進行合法判斷，在卡片合法的情況下，控制器上繼電器工作，從而使得與之相連接的智能道閘打開，反之，卡片不合法時，繼電器則不會工作，道閘不打開，同時傳遞給計算機一個引發警報的信息。這種利用遠距離自動控制技術和射頻識別技術共同開發成的具有國際領先水平的智能化管理系統，可以實現人員車輛進出速度快、更便捷的目的。它不僅可以使人員車輛出入的批準步驟得以簡化，而且可以實現人性化的自動識別人員車輛的身份，使得人員車輛的管理更加簡單、精準，而且可以有效提高企業的形象。射頻識別技術的應用具有感應距離遠、多重識別、讀信息速度快等優點，這種技術擁有著較高的穩定性和可靠性，一車一卡，資料存檔，防偽性極高，在保證安全性的基礎上，避免了人為控制帶來的諸多不便，車輛出入資料更便于工作人員監督。

（2）車輛定位技術。車輛定位技術使用包括通訊器和定位器兩部分的RFID硬件設備，以電子標簽作為標識碼，駕駛員使用人員標簽，車輛使用車輛標簽，具備了數據可靠、有效通訊距離長、不宜破損等特點，電子標簽的基本原理則是利用射頻信號及其空間耦合與傳輸特性實現的對移動或靜止的待識別物體的自動識別。利用電子標簽并結合車輛內所具有的視頻監控設備，建立起一套較為完整的車輛定位跟蹤管理系統。車輛定位技術可以自動檢測受控目標經過受控區域的時間及地點信息，并可以實現對受控目標的統計及安全管理的自動化；具有成熟可靠的網絡通信系統，對信息可以進行實時采集，整個過程無需人為參與；具有完備的信息查詢與數據統計軟件，為高層人員管理與查詢提供了全方位的服務；該技術具備較強的安全、可靠、穩定性，對于異常情況可以及時發現，并有報警呼叫系統的高級配置。

（3）車牌識別技術。車牌識別技術是智能車輛管理中的一項重要技術，也是智能車輛管理時所關注的內容。如今，車輛管理工作越來越注重追求車輛管理的高質量、高效率及高精確度，由此，車輛管理自動化程度和管理精度自然而然地成為了智能車輛管理的主要關注對象。車輛的識別較為冗雜，首先需要在動態的運行車輛中抓取快照，通過對照片的預先處理獲取較為清晰的照片，接著通過計算機對車牌信息進一步自動識別車牌數字信息，根據自動定位技術采集的車輛位置信號與車輛進行對應，并進行位置定位，由此完成車牌的識別。車牌對于整輛車來說較小，而且車牌處于整輛車下部較為隱蔽的位置，這也就增加了車牌的檢測難度。然而車牌識別在車輛管理過程中是尤為重要的一個環節，工作人員需要根據檢測到的車牌確定各車主，并且可以通過視頻監控和模式識別等功能對車輛進行實時定位。

（4）底盤掃描技術。對車輛進行底盤的識別有利于保障車輛的運行安全性，對于車輛正常行駛有著極其重要的意義。底盤檢測相對來說也存在一定的難度，通過肉眼觀察以及人工安置反光鏡為較為傳統的檢測方法，受管理人員能力與經驗的影響，這種方法檢測效率不高、精確度較低，同時也不利于檢測工作的順利進行。智能化的車輛管理系統在克服低效率、低精確度問題的基礎上，實現了檢測數據化存儲與分析處理，滿足了更多車輛管理的需求。智能的底盤掃描系統則是利用現代化的傳感器裝備來檢測底盤的形狀、運行特性參數及零部件位置等，通過將檢測信息與標準信息對比，在一定時間內對其進行預測，當預測的檢測結果超過了所設定的閾值時便可對底盤故障進行判斷，并發出故障預警。此外由于底盤的檢測環境有所不同，底盤檢測技術要對于環境的改變及時做出靈活調試及轉變，以便適應較為復雜的車輛狀況。

三、結語

物聯網技術應用于智能車輛管理系統需要遵循一定的管理機制，隨著車輛智能化管理的實現，根據所需管理車輛的規模對終端監測節點和上位機監控界面進行合理設計，在解決交通阻塞、交通擁擠問題和減少交通事故的前提下，車輛的管理效率也將會得到大幅度提高。對于較大規模的車輛管理工作可以通過中央控制系統進行層層下分，以便保證整個系統的協調高效運行。

參考文獻：

[1]許建峰.基于物聯網技術的智能車輛管理系統設計[J].產業與科技論壇，2014.

[2]郝榮彬.基于物聯網的車輛智能管理系統應用研究[J].科技創新與應用，2013.