磁共振動態增強掃描及彌散加權成像在乳腺癌診斷中的應用價值

彭建波，李文武，范小濤，蔣康平，李傳明

（1.重慶市豐都縣人民醫院放射科，重慶 豐 都 408200

2.第三軍醫大學西南醫院放射科，重慶 沙坪壩 400000）

磁共振動態增強掃描及彌散加權成像在乳腺癌診斷中的應用價值

彭建波1，李文武1，范小濤1，蔣康平1，李傳明2

（1.重慶市豐都縣人民醫院放射科，重慶 豐 都 408200

2.第三軍醫大學西南醫院放射科，重慶 沙坪壩 400000）

目的：探討磁共振動態增強掃描（DCE－MRI)及彌散加權成像（DWI)在乳腺癌診斷中的應用價值。方法：選取2015年1月至2015年10月在我院就診的并經組織病理學證實為乳腺癌的患者78例為研究對象。比較DCE－MRI、DWI和二者聯合診斷（并聯)對78例乳腺癌患者的臨床診斷效能。結果：78例患者經組織病理證實有53個惡性病灶，以及30個良性病灶。DCE－MRI診斷出64個惡性病灶，19個良性病灶，靈敏度94.3％，特異度53.3％，準確度79.5％。DWI診斷出61個惡性病灶，22個良性病灶，靈敏度94.3％，特異度63.3％，準確度83.1％。二者聯合診斷出55個惡性病灶，28個良性病灶，靈敏度90.6％，特異度76.7％，準確度85.5％。聯合診斷的靈敏度略有降低，而準確度略有提高，但無統計學差異（P＞0.05)，特異度明顯提高，差異有統計學意義（P＜0.05)。結論：DCE－MRI聯合DWI可顯著提高對乳腺癌良惡性病變的診斷特異度。

動態增強掃描； 彌散加權成像； 乳腺癌

近年來，隨著醫學影像技術的飛速發展，尤其是磁共振動態增強掃描（dynamic contrast enhanced scanning，DCE－MRI）及彌散加權成像（diffusion weighted imaging，DWI）技術的應用，大大提高了對乳腺癌的診斷效能[1]。本研究通過DCE－MRI和DWI對78例乳腺癌患者的診斷，探討其對乳腺癌的診斷價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選取2015年1月至2015年10月在我院就診的并經組織病理學證實為乳腺癌的患者78例為研究對象。年齡29～75歲，平均年齡（50.7±4.5）歲。納入標準：①組織病理學證實為乳腺癌；②首次入院檢查并接受治療的患者。78例患者經組織病理學證實，共53個惡性病灶，共30個良性病灶。

1.2 檢查方法：患者取俯臥位，雙乳自然懸垂，SIEMENS AVANTO 1.5T磁共振成像儀掃描，信號采集使用8通道相控陣線圈。

1.2.1 DCE－MRI診斷及影像分析：首先采用FSPGR 和FRFSE序列行T1WI和T2WI常規掃描以獲取整個病灶形態學信息。常規掃描后，行DCE－MRI掃描，采用3D FLASH序列平掃一次，然后自預先建立的手背靜脈通道注射釓噴酸葡胺（0.2mmoL/kg，3.0mL/s），然后以3.0mL/s的速度注射生理鹽水20mL。注入釓噴酸葡胺15～25s后，采用3D FLASH序列再連續掃描5次，參數設置，TE＝3.93ms、TR＝8ms、翻轉12度、FOV ＝34mm、分辨率448、層厚0.8mm、層距0mm、層數72、體素0.9mm×0.8mm×0.8mm，單次掃描時間30s。掃面結束后，后5次掃描圖像與首次掃描圖像自動減影，減影圖像進行最大密度投影和多平面重建處理。繪制病灶區“時間－信號強度”曲線，根據Kuhl分型[2]：Ⅰ型曲線信號強度持續增強，Ⅱ型曲線信號早期強化，中后期維持，Ⅲ型曲線信號早期強化，中后期降低。Ⅱ、Ⅲ型曲線病灶做惡性診斷，Ⅰ型曲線和無強化病灶做良性診斷。

1.2.2 DWI診斷及影像分析：采用SE－EPI序列，參數設置，TE＝73ms，TR＝7900ms，NEX＝4，層厚8mm、層距2mm、層數20，矩陣128×130，視野42×42cm；采用EPI技術抑制脂肪信號，消除偽影，設置兩個不同的彌散系數b＝0和b＝800s/mm2。擬合ADC圖像，然后避開血管壞死區、利用感興趣區測量病灶ADC值。

1.3 統計學方法：采用SPSS19.0統計學軟件進行統計分析，計量資料以均數±標準差（±s）表示，組間比較采用兩獨立樣本的t檢驗；計數資料以率表示，組間比較采用χ2檢驗，P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結 果

2.1 DCE－MRI診斷對病灶的檢出：53個惡性病灶均有呈不同程度的強化。其中2個（3.77％）呈Ⅰ型曲線，12個（22.64％）呈Ⅱ型曲線，39個（73.58％）呈Ⅲ型曲線。30個良性病灶有29個出現不同程度的強化，其中16個（53.33％）呈Ⅰ型曲線，11個（36.67％）呈Ⅱ型曲線，2個（6.67％）呈Ⅲ型曲線，此外1個（3.33％）未出現強化?？梢?，惡性病灶的“時間－信號強度”曲線多為Ⅲ型曲線，而良性病灶多為Ⅰ型曲線，良惡性病灶曲線類型分布差異具有統計學意義（χ2＝40.793，P＜0.05），見表1。83個良惡性病灶經DCE－MRI診斷結果：惡性病灶64個，良性病灶19個。以組織病理學結果做金標準，DCE－MRI的診斷靈敏度94.3％（50/53）、特異度53.3％（16/30）、準確度79.5％（66/ 83）、陽性預測值78.1％（50/64）、陰性預測值84.2％（16/19）、陽性似然比2.02、陰性似然比0.11、Youden指數0.476，見表2。

表1 良惡性病灶的“時間－信號強度”曲線

表2 DCE－MRI診斷與組織病理學結果比較

表3 不同b值下良惡性病灶的ADC值情況

2.2 DWI診斷對病灶的檢出：計算良惡性病灶ADC值，當b＝800s/mm2時，53惡性病灶平均ADC值為（1.141±0.135）×10－3，30個良性病灶平均ADC值為（1.534±0.231）×10－3，二者ADC值差異具有統計學意義（P＜0.05）；b＝1000s/mm2時，53個惡性病灶平均ADC值為（1.024±0.123）×10－3，30個良性病灶平均ADC值為（1.497±0.224）×10－3，良惡性病灶ADC值差異具有統計學意義（P＜0.05），見表3。當b＝1000s/mm2時，ADC的曲線下面積最大，診斷閾值為1.353×10－3，ADC值≤1.353×10－3時做惡性診斷，ADC值＞1.353× 10－3時做良性診斷。隨著b值增大，良惡性病灶的ADC值均下降，差異具有統計學意義（P＜0.05）。當b ＝800或1000s/mm2時，良性病灶的ADC值均顯著大于惡性病灶的ADC值（P＜0.05）。83個良惡性病灶經DWI診斷結果：惡性病灶61個，良性病灶22個。以組織病理學結果做金標準，DWI的靈敏度94.3％（50/ 53）、特異度63.3％（19/30）、準確度83.1％（69/83）、陽性預測值82.0％（50/61）、陰性預測值86.4％（19/ 22）、陽性似然比2.59、陰性似然比0.09、Youden指數0.728，見表4。

表4 DWI診斷與組織病理學結果比較

2.3 聯合診斷對病灶的檢出：83個良惡性病灶經DCE－MRI和DWI聯合診斷（并聯）的結果：惡性病灶54個，良性病灶29個。以組織病理學結果做金標準，聯合診斷的診斷靈敏度90.6％（48/53）、特異度76.7％（23/30）、準確度85.5％（71/83）、陽性預測值87.3％（48/55）、陰性預測值82.1％（23/28）、陽性似然比3.89、陰性似然比0.12、Youden指數0.673，見表5。由此可見，聯合診斷的靈敏度略有降低，準確度略有提高，但差異無統計學意義（P＞0.05），聯合診斷特異度明顯提高，差異有統計學意義（P＜0.05）。

表5 聯合診斷與組織病理學結果比較

3 討 論

乳腺癌已位居我國女性惡性腫瘤之首，且向著年輕化的方向發展。乳腺癌患者的術后生存率與其術前分期相關，據乳腺癌BI－RADS分級，術前0級的患者術后10年生存率高達95％、I期患者88％，Ⅱ期患者66％，而Ⅲ期、Ⅳ期患者僅僅只有7％[2]。

DCE－MRI是一種針對病變部位血流動力學特征的診斷方法，通過對比劑釓噴酸葡胺在病變部位的分布研究該部位的血流動力學特征。乳腺癌是血管依賴性惡性腫瘤，主要依靠復雜的微血管網供養，大部分乳腺惡性病灶表現為早期、快速、明顯強化，而幾乎所有乳腺良性病灶也會出現不同程度的強化，良惡性病灶強化表現有重疊，早期強化診斷的特異性并不高[3]。

DWI是近年來出現的，唯一能反應活體水分子微觀運動的成像新技術，它反應了不同生理病理狀態下組織水分子的運動特征?；铙w中水分子的運動主要受生物膜結構和彌散系數的影響，腫瘤細胞內水分子運動受限，彌散加權成像可以檢測出細胞水分子運動的微小變化并將其反映在圖像上。Lee等學者[4]的研究證實，乳腺癌良性病灶細胞外容積較高，ADC值較高；惡性病灶細胞增殖旺盛，細胞密度高，細胞外容積減少，細胞生物膜限制，大分子物質對水分子吸附作用增強，限制了水分子的運動，導致ADC值降低。本研究分別計算不同b值時良惡性病灶ADC值，結果發現，良性病灶ADC值顯著大于惡性病灶ADC值；而當b＝1000s/mm2時，ADC的曲線下面積最大，以ADC＝1.353×10－3作為診斷閾值，共診斷出61個惡性病灶，22個良性病灶。

DCE－MRI和DWI聯合診斷出55個惡性病灶，28個良性病灶。聯合診斷的診斷靈敏度90.6％，特異度76.7％，準確度85.5％。與DCE－MRI和DWI比較，聯合診斷的靈敏度有所下降，準確度有所提高，均無明顯統計學差異；但聯合診斷可大幅提高診斷的特異度，對于乳腺癌的確診具有十分重要的臨床應用價值。

[1]魚汀，李國華，李俊晨.MRI動態增強與彌散加權成像聯合應用對乳腺良惡性病變的診斷評價[J].海南醫學，2015，3（11)：1622～1625.

[2]張海燕，汪秀玲.磁共振動態增強及擴散加權成像在乳腺癌中的應用[J].中國ct和mri雜志，2014，5（7)：114～117.

[3]徐海燕，趙紅，鄒立巍.利用3.0TMR血管成像探討乳腺癌周圍血供特點及相關因素[J].中華全科醫學，2016，2（1)：112～113.

[4]Lee HS，Kim SH，Kang BJ.Perfusion Parameters in Dynamic Contrast－enhanced MRI and Apparent Diffusion Coefficient Value in Diffusion－weighted MRI：Association with Prognostic Factors in Breast Cancer[J].Acad Radiol，2016，23（4)：446～456.

The Application Value of Dynamic Enhanced MRI and Diffusion Weighted Imaging in the Diagnosis of Breast Cancer

PENG Jianbo，LI Wenwu，FAN Xiaotao，et al

（The People's Hospital of Fengdu County，Chongqing Fengdu408200，China)

Objective：【Abstract】Objective：To investigate the application value of DCE－MRI and DWI in the diagnosis of breast cancer.Methods：A total of 78 cases of breast cancer patients were selected from January 2015 to October 2015 in our hospital and were identified as breast cancer.The diagnostic efficacy of DCE－MRI，DWI and the combination of the two methods were compared.Results：Fifty－three malignant lesions and 30 benign lesions were confirmed by histopathology.Sixty－four malignant lesions and 19 benign lesions were detected by DCE－MRI，sensitivity 94.3％，specificity 53.3％，accuracy 79.5％，positive predictive value 78.1％，positive likelihood ratio 2.02，negative predictive value 84.2％，negative likelihood ratio 0.11，Youden index 0.476.Sixty－one malignant lesions and 22 benign lesions were detected by DWI，sensitivity 94.3％，specificity 63.3％，accuracy 83.1％，positive predictive value 82.0％，positive likelihood ratio 2.59，negative predictive value 86.4％，negative likelihood ratio 0.09，Youden index 0.728.Fifty－four malignant lesions and 29 benign lesions were detected combined DCE－MRI with DWI，sensitivity 96.2％，specificity 90.0％，accuracy 94.0％，positive predictive value 94.4％，positive likelihood ratio 9.62，negative predictive value 93.1％，negative likelihood ratio 0.04，Youden index 0.862.The application value of combined method was better than DCE－MRI and DWI.Conclusion：DCE－MRI combined with DWI can significantly improve the diagnostic efficacy of breast cancer.

Dynamic contrast enhanced scanning； Diffusion weighted imaging； Breast cancer

1006－6233（2016)10－1626－04

A【doi】10.3969/j.issn.1006－6233.2016.10.017

國家自然科學基金，（編號：81000607）