國際工程的大數據思想

楊波

摘 要：大數據已經在方方面面影響著人們的生活。對于國際工程而言，基于BIM模型背景下，運用大數據的思想實現新的管理思路和方法，從而縮短與發達國家國際工程承包能力的差距，提升我國走出去企業的競爭能力有著重大的現實意義。

關鍵詞：國際工程；工程管理；工程造價；BIM技術；大數據

1 大數據的基本概念

1.1 大數據的定義

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

1.2 國際工程背景

在我國最早一批走出去的企業，從第一個國際工程項目開始至今已從事國際工程50年。但是由于長久以來項目管理方式依然使用傳統的“設計與實施分離”，“投標與施工分離”，“施工與運維分離”以及“普遍的重技術輕數據”的理念，致使現階段大多數企業還處在較為模糊的狀態，經驗主義作為整個行業的主流思想。

1.3 大數據給行業帶來的啟示

當互聯網企業接過經濟發展的接力棒，其高效率的運作方式，打破區域限制，全球化思路的普遍認知，使此類企業在新時代背景下，實現了財富的快速積累，也在拉動經濟方面起到了令人矚目的成績。而相比互聯網企業低成本高收益的特點，建筑業除了傳統的技術密集型、資本密集型，勞動力密集型還呈現出高成本、低效率、低收益。隨著建筑市場持續低迷的狀態，整個行業也在經受寒冬的洗禮。而作為建筑業，不管從產生時間而言還是其普遍性而言以及以發展為主線的大趨勢，其依然存在著無限的生機。

1.4 順勢而為，迎來轉機

由于長久以來各環節的“分離”，以及對技術的“厚此薄彼”，在一個以工程師為主體的行業。管理團隊大多以各類工程技術為主，僅有以造價為代表工程經濟和商務人員具備一定的數據概念，而項目管理中“數據思想”（此處的數據不單指，造價數據，指所有信息）的使用依然受制于傳統管理思路的舒服。行業管理思路普遍存在“固化”的現場，不愿接受新思路的輸血。

致使截止現在鮮有企業能做到以數據流轉為主線的，多環節串聯，最終實現“精細化”管理，去除冗余成本，尋找成本盲區，進行更為深層次的經濟分析和比對，以及項目風險控制。

2 BIM技術的產生與應用

2.1 BIM技術的定義

BIM是以建筑工程項目的各項相關信息數據作為基礎，建立起三維的建筑模型，通過數字信息仿真模擬建筑物所具有的真實信息。

2.2 BIM的發展

自1975年發表于《AIA雜志》第一次由卡耐基麥隆大學的查理·伊斯特曼提出BIM概念。直到1999年Tolman教授發表的一篇關于“Building Information Modeling”的英文論文中。BIM技術經歷二十余年的孕育及發展，已經在西方世界作為一種成熟的技術得以應用。另一方面，需要清晰的認識到，我們跟先進水平的差距，西方發達國家城市化進程已經結束，而我國城市化進程還在進行，對于前人走過的路對我們的指導意義。當我們還在懷疑是否該走這條自認為嶄新的道路，其實我們已經缺少一雙展望世界的眼睛。

2.3 BIM技術在利比里亞羅伯茨國際機場使用計劃

BIM5D以BIM平臺為核心，集成全專業模型，并以集成模型為載體，關聯施工過程中的進度、合同、成本、質量、安全、圖紙、物料等信息，為項目提供數據支撐，實現有效決策和精細管理，從而達到減少施工變更，縮短工期、控制成本、提升質量的目的。

本次使用的BIM平臺是廣聯達BIM5D平臺。

預期目標：（1）完成設計BIM模型與施工BIM模型的互通。a.由于設計BIM階段，無施工BIM（BIM5D）人員參與，所以錯過了在設計階段對BIM模型在設計和施工階段進行流轉和匹配。所以在應用中，施工BIM人員最好能介入設計，由此形成過程的有效搭接，提高模型的復用性。b.由于上一環節的缺失，下一環節擬讓設計人員參與施工BIM模型的搭建。通過設計人員對設計BIM的了解，反向尋找設計BIM與施工BIM的差異，形成可互通的BIM模型，并進行多導入偏差實驗，最終形成互通模型建模規則。此處需要設計經驗豐富的人員，以及施工BIM經驗豐富的人員通力合作完成。并且形成建模規則，將作為知識產權進行保護。c.模型準確性分析，解決模型互通問題之后，需要最BIM進行準確性分析，通過BIM模型計算出來的工程量，進行多方復核以及現場實際工程量，進行準確性分析，若出現重大偏差，需要進行偏差產生分析，優化建模方法，消除偏差點，提高模型精度。

（2）數據整合與比較。BIM5D平臺核心目的是進行數據整合和比較。整合步驟如下：a.將互通模型進行導入，包括土建，鋼結構，安裝工程。將各個專業的模型通過對應的算量模型進行準確計算，并分次進行導入。由于現在項目已經進行實施階段，在策劃階段應該完成模型的合并與數據的整合，由于有較大的延遲以及人力的不足，所以模型將分次導入，并逐層的進行分析。如果后續項目要進行該管理辦法切記在籌備階段完成模型導入和數據整合。b.進度計劃的導入。作為計劃控制的核心，進度計劃一定要保證足夠的精度和足夠的細度。進度計劃一定要盡可能多的考慮各項因素的影響，該計劃要是實事求是，切實可行的進行計劃，一定要加強計劃的審核力度，確保進度計劃的質量。將最終確定的進度計劃翻譯成P3或者P6版本，導入平臺。c.物資機械進場計劃導入。通過對模型的計算，以及施工進度計劃的編制，根據進度計劃完成工料機進場計劃。該計劃是基于施工進度計劃而編制的從屬計劃，同樣要求足夠的精度，細度和質量。d.成本數據導入。成本數據導入需要首先完成工程量清單的重新編制，依托于精確的互通模型，重新核算跟設計圖紙匹配的工程量清單，依據對當地情況的熟悉，重新核算基礎價格要素，建立基于施工圖的預算成本數據。e.實際數據的導入。通過對現場進行實際的跟蹤，從進度，成本兩個角度進行實際比較和跟蹤，分析偏差產生的原因。f.成果輸出。完成上述工作之后可以進行成果輸出，成果主要有，互通模型建立規則，進度計劃編制規則，工料計劃編制規則，預算值與實際值偏差率，各類修正系數的計算，指標體系的建立。

3 大數據理論體系的建立

通過對利比里亞機場項目進行實際BIM技術的應用。將數據的概念進行融化進管理理念中，形成一種普遍的數據積累意識。將數據作為樂高積木進行積累，大數據其實就像樂高積木一樣，基礎就是巨大的量。每條數據單獨存在的時候，就像一塊單一的樂高積木，表面上沒有差別，除了具備一些相同的屬性，例如：顏色、大小、拼接點。搭互聯網公司或者社會學研究中，大數據通常用來分析海量數據下，存在的客觀規律和發展趨勢。比如通過對一個人活動位置的連續觀測以及軌跡密度，分析這個人職業情況，生活狀態，作息規律等等；比如對一個人消費記錄的分析，來研究這個人的年齡狀態，收入情況，興趣愛好，家庭情況，健康情況等等。在NBA中，會對各個球員的數據，球隊的數據，包括個人的命中率、出手次數、失誤率、主功率等等數據對一個球員進行綜合分析，對球隊在各種人員配置，戰術布置下的效果進行統計，最終形成各種成型訓練計劃，技戰術等等。所以大數據的應用在很多行業得到了普遍的應用也為各個行業帶來了新的機會和效益。相同的概念，在建筑行業，可以通過大量數據的積累，形成造價指標，風險系數，優化方法。在安全領域，大量存在的安全措施效果評價中，會以實驗的方法大量研究某種安全措施對傷亡人數的減少。造價類數據有一套成型的計算體系，本次將對造價類數據根據國際工程特點進行重新的拆分，形成更加細化的造價數據單元。形成造價類數據的“樂高積木單位”。從進度管理、物資管理，質量管理，安全管理，成本管理等各個角度細化出各方面的“樂高積木單元”。通過一定時間的積累，將“樂高積木”按照以制定好的規則進行單元積累。然后再研發拼接規則，最終形成“樂高積木模型”。

4 結束語

改變觀念，合理使用高效率工具，吸收良好的管理方式，進行長期的積累，以循序漸進的方式，實現行業的新突破。