美國大數據發展戰略的經驗與啟示研究

摘 要：以大數據等為代表的信息技術正在改變著生產生活方式、經濟運行機制和社會治理模式。美國奧巴馬政府把數據資源視為工業時代的“石油”，把發展大數據作為國家戰略，從加強政府引導、加大投入力度、推進基礎實施建設、促進數據開放、保障數據安全等方面來推動大數據發展，促進國家大數據戰略實施。十八屆五中全會后，我國把大數據上升為國家戰略，應積極借鑒美國大數據發展的經驗，加快推進信息基礎實施建設、加快推進數據資源共享與開放、構建大數據全業態、推動大數據創新應用、加大資金投入、構建人才支撐體系、保障數據安全、完善工作推進機制等方面，推進大數據發展。

關鍵詞：大數據 美國國家大數據戰略 經驗 啟示

當前，大數據已經得到國內外的廣泛關注，正日益成為產業競爭力和商業模式創新的源泉，以美國為代表的發達國家高度重視大數據發展，把發展大數據上升為國家戰略加以推進。我國應積極借鑒美國大數據發展的經驗，積極推進大數據發展。

一、大數據概述

1.大數據定義。到目前為止，學術界對“大數據”這一概念仍沒有形成一個統一的定義。未來學家阿爾文·托夫勒在1980年就曾經預測，未來社數據將會井噴式增長，大數據時代也將要隨之到來。隨著互聯網、云計算、移動互聯網等的出現，海量數據以指數級速度增長，全球知名咨詢公司麥肯錫公司洞見了海量數據的潛在的巨大商業價值。麥肯錫的研究先是得到了金融界的高度關注，之后受到了IT巨頭公司的重視，以后又逐漸受到很多大型實體企業的重視，“大數據”逐漸以相對清晰的面目進入人們的視野。

維基百科指出，大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。

互聯網數據中心認為，大數據一般會涉及2種或2種以上數據形式，它要收集超過100TB的數據，并且是高速、實時數據流；或者是從小數據開始，但數據每年會增長60%以上。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資。

2.大數據定義特征。當前，學術界比較認可的是關于大數據從早期的3V、4V說法到現在的 5V，即：Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（類別）、Veracity（真實）、Value（價值）。一是體量大（V0lume） ，大數據處理的數據體量非常巨大，從 TB級別，躍升到ZB級別；二是處理速度快（Velocity），需要對數據進行近實時、快速的挖掘和分析；三是數據類型多樣（Variety） ，數據來源于各種不同的數據源，由結構化、半結構化和非結構化等各種不同的數據種類和格式組成。四是數據真實（Veracity） ，海量數據中蘊含著能反應現出實事件的材料；第五，可利用的價值高（Value）。通過對海量數據和分析，可以從中得挖掘出可利用的價值，為經濟社會發展服務。

二、美國大數據發展戰略

美國把大數據上升為國家戰略，并采取了加強政府引導、加大投入力度、推進基礎實施建設、促進數據開放、保障數據安全等舉措來推動大數據發展，推進國家大數據戰略實施。

1.發揮政府引導作用。奧巴馬政府把數據資源視為工業時代的“石油”，把大數據作為國家戰略。美國政府于2012年3月29日宣布實施《大數據研究和發展計劃》，整合了包括國家能源部、國家科學基金、衛生研究院、國防部等6個聯邦政府部門，組建“大數據高級指導小組”，投入2億美元，資助大數據研究和發展計劃，加強企業、政府、學術界的大數據應用能力，提高從海量量數據中挖掘、獲取有價值的信息的能力，提升大數據時代的科研、教育、國家安全等研發和保障水平，提高社會治理能力，推進企業創新發展。

2.推動公共部門數據開放。為了充分利用公共部門數據資源，美國政府通過建設公共數據基礎平臺——Data.gov門戶網站，加快推進公共部門數據實現開放共享。2009年，美國政府有效整合了包括經濟、金融、財政、統計、科教、醫療、交通、能源等在內的50個部門的數據，通過Data.gov門戶網站，實現了公共部門數據開放。同時，構建OGPL平臺，制定數據資源分級評定、數據交換、用戶交流等制度，不斷完善Data.gov平臺功能，更好地實現了公共數據資源開放共享。

3.促進大數據發展和應用。美國政府鼓勵和引導企業和科研機構加快大數據核心技術攻關，推進大數據產業應用和發展。政府部門積極運用大數據，不斷提高公共服務和社會治理水平。醫療、交通、移民、安全等管理部門通過健康、交通、人口流動、輿情等相關數據的挖掘和分析，及時掌握具體情況，并采取有力措施，妥善解決醫療、交通、移民、安全等領域存在的問題。谷歌、甲骨文、Face Book、IBM等企業高度重視大數據技術的應用與推廣，在政府的引導和支持下，紛紛采取有力措施和方法，在數據采集、清洗、脫敏、挖掘、分析和可視化等方面加大核心技術研發，提高大數據應用的廣度和深度，加快了大數據應用的產業化和市場化進程。

4.加大人才力度。美國政府和企業高度重視大數據人才培養，美國是全球首個將大數據上升為國家戰略的國家，同時也是最早啟動大數據人才培養的國家。美國政府從美國各高校中的計算機學科中選拔人才，鼓勵和培養計算機人才成為數據科學家；從美國各高校中的大學經濟系、商學院等學科中，培養應用大數據進行經濟學分析和管理人才，還從班加羅爾等地積極引進大數據人才，不斷為大數據發展夯實人才和智力支撐。與此同時，美國企業也非常重視培養大數據人才，谷歌、甲骨文、Face Book、IBM等企業企業通過其研發中心，著力培養大數據人才，還通過與政府、科研院校等合作，加大大數據綜合人才培養力度。

三、美國大數據發展戰略對我國的啟示與借鑒

隨著大數據時代的悄然來臨，美國等發達國家高度重視大數據發展，采取有力措施推進大數據戰略實施。積極借鑒美國等發達國家的大數據發展經驗，對促進我國大數據發展具有重要意義。

1.把大數據發展上升為國家戰略。我國應高度重視大數據在政用、商用和民用中作用，把推進大數據發展上升為國家戰略，開展國家大數據戰略系統性研究，從數據儲存、數據共享、數據應用、數據安全等方面構建我國大數據戰略理論框架。設立大數據管理機構，盡快出臺國家大數據發展專項規劃。加大資金投入力度，加快信息基礎實施建設，推進政府部門公共數據資源實現開放共享。引導政府、企業和科研機構積極采用大數據分析技術，從海量數據中分析和挖掘出蘊藏的價值，提升政府治理水平，推進企業創新發展。自主科研機構和企業研發平臺加大核心技術攻關力度，盡快實現關鍵技術突破。加快大數據立法，切實保障數據安全。

2.構建大數據發展產業鏈。目前，全球的大數據正處于起步階段，我國應搶抓大數據發展機遇，搭建政產學研用合作機制，從數據采集、清洗、建模、分析和可視化等構建大數據發展產業鏈。引導扶持傳統互聯網企業轉型升級，發揮其數據資源和技術優勢優勢，積極推進大數據應用。加強數據清洗、脫敏、建模、分析等大數據挖掘與分析領域企業的引進和培育，發展大數據加工與分析業，培育發展大數據核心業態。積極發展與大數據相關聯的智能手機、平板電腦、服務器、北斗衛星終端設備和智能家電等業態。加快軟件開發、信息系統集成等產業發展。推動互聯網+農業現代化、互聯網+智能制造和推動互聯網+現代服務業。加快智慧城市建設步伐，創新智慧城市發展路徑，提高城市舒適度和便利化水平。

3.推動大數據應用。認真落實國家大數據戰略，運用大數據改造傳統動能，培育壯大新動能。運用大數據推動政府決策科學化，通過采集客觀數據和運用大數據分析方法，提供更為系統、準確、科學的決策參考，做到用數據說話、用數據決策。要運用大數據推動政府管理精準化。推廣實施“數據鐵籠”行動計劃，通過數據的留痕和關聯分析，有效管理公共資源、公共資金、公共權力和公職人員，讓權力在陽光下規范透明運行。借助大數據技術，挖掘產業、財政、金融等領域的數據資源的價值，實現對經濟運行更為準確的監測、分析和調控。運用大數據推動政府服務便利化，積極推進“互聯網+政務”，打造全覆蓋、全聯通、全方位、全天候、全過程的“五全”服務模式，打破信息壁壘、提高服務效率。鼓勵引導企業運用大數據技術從產品開發、生產和銷售的數據中尋找價值，推動企業創新發展。

4.實現公共數據資源開放共享。發改、工信、統計、衛計、人社、民政等政府管理部門存儲了大量的公共數據資源，這些數據中蘊藏著巨大的經濟社會價值，能夠為企業帶來效益，為居民提供便利。應有效整合來自于政府職能部門、事業單位、行業協會、中介組織等相關部門的公共數據資源，統籌建設覆蓋國家、省、市、縣四級公共數據資源開放共享平臺，推動公共數據資源實現開放共享。同時，加強大數據立法，加快數據安全關鍵技術研究，切實保障數據安全。

5.加大人才培養力度。鼓勵高等院校以市場需求為導向開設大數據相關專業，提供數據采集、分析、挖掘等專業化人才。引導高等院校、企業、科研院所等部門深度合作，聯合培養跨界復合型、實用型和創新型大數據人才。加大人才培養引進力度，以“高層次創新型人才遴選培養計劃”、“百千萬人才引進計劃”等重點人才計劃項目為抓手，有針對性地培養引進大數據人才培養一批懂管理、懂應用的大數據人才。尤其是注重從硅谷等大數據發達地區引進一批國際化高端人才。探索“人才+項目+團隊”、“人才+基地”等人才培養新模式，注重在產業發展中吸引人才、培養人才、成就人才。

參考文獻：

[1]Big data，http：＼＼en.wikipedia.org.

[2]馬建光：《大數據的特征及其應用》，載《國防科技》2014年第期.

[3]方巍等：《大數據： 概念、技術及應用研究綜述》，載《南京信息工程大學學報》2014年第5期.

[4]王小明，岳峰. 發達國家推行大數據戰略的經驗及啟示[J].產業經濟評論，2014，（5）：94-98.

[5]寧家駿. 推進我國大數據戰略實施的舉措芻議[J].電子政務，2015（5）：2—5.

作者簡介：陳加友（1980—）男。山東棗莊人。貴州省社會科學院副研究員。應用經濟學博士后。研究方向：產業經濟、大數據。