利用大數據技術提升河北省高校畢業生就業指導質量研究

本文從大數據技術應用于提升河北省高校畢業生就業指導質量的重要性入手，著重分析了大數據技術在河北省高校畢業生就業指導中的具體應用以及應用過程中應注意的問題，并探索了利用大數據技術提升河北省高校畢業生就業指導質量的策略。

【關鍵詞】大數據技術；提升；河北??；高校；畢業生；就業指導；質量

大數據技術是信息技術發展的結果，利用大數據技術提升河北省高校畢業生就業指導質量是信息化發展的必然趨勢。大數據主要指數據的采集、整理、存儲、計算量巨大，并且大數據具有速度快、時效性高的特點。大數據技術應用于河北省高校畢業生就業指導質量提升的過程中能夠加快就業指導內容的豐富和就業指導方法的改進，進而實現畢業生就業指導質量的提升。在利用大數據技術的過程中，河北省高校畢業生就業指導工作應注重數據平臺的建設和數據的安全性。研究利用大數據技術提升就業指導質量對高校畢業生就業競爭力的提升有著深刻意義。

1 大數據技術應用于提升河北省高校畢業生就業指導質量的重要性

隨著信息技術的發展，社會各領域的數據量大大增強，豐富了人們的日常生活。高校作為人才聚集地，成為了知識創新和意識形態發展的主要陣地。由于大學生的就業結構正在不斷發生變化，高校為了提高大學生的就業競爭力必須提高就業指導質量，根據大學生的就業形勢引導大學生樹立正確的就業觀念。而大學生就業形勢的分析就需要高校積極搜集并整理往屆畢業生的就業數據、用人單位的招聘數據、大學生的求職意向等數據。利用大數據技術能夠有效完成信息收集和整理工作。并且，運用大數據技術能夠開展網絡就業指導，拓寬就業指導教育途徑，提高就業中指導質量。

2 大數據技術在河北省高校畢業生就業指導中的具體應用

高校畢業生的就業指導工作應貫穿于高校教育的全過程，高校就業畢業生就業指導具體分為職業生涯規劃時期、職業素養提升時期、就業關鍵期。因此，大數據技術也應具體運用在高校畢業生就業指導的各個時期。

2.1 大數據技術在職業生涯規劃期的應用

職業生涯規劃時期要求學生了解專業發展的方向，對自身有一個準確的定位。在職業生涯規劃時期運用大數據技術能夠有效搜集專業發展方向、職業要求、職業的發展變化等方面的數據信息。高校畢業生就業指導工作在收集并分析數據信息的基礎上，能夠引導學生深入了解自身的興趣愛好和價值掛念，并不斷調整和改進職業規劃。另外，運用大數據技術鞥能夠深入挖掘各專業畢業生的就業信息，便于高校畢業生就業指導工作利用就業信息來幫助學生了解專業內涵和專業的人才培養方向，進而使學生明確專業學習的目標，加強學生對職業能力培養的重視。

2.2 大數據技術在職業素養提升期的應用

高校畢業生就業指導工作要在職業素養提升時期引導學生在認識職業目標的基礎上，加強培養學生的綜合能力和學生的職業素質。首先，高校畢業生就業指導工作應鼓勵學生運用大數據技術進行網絡瀏覽，豐富學生的知識。并且，高校應利用大數據技術做好學生的選課記錄和學生的實習記錄，深入了解學生的興趣和特長，優化學生的職業生涯規劃；其次，高校畢業生就業指導人員應充分發揮數據信息的價值，搜集學生的就業意向、教師的就業看法、用人單位的反饋意見等信息，進而歸納出學生應具備的基本就業能力和不同專業的專業能力要求，按照就業能力的要求來培養學生的職業素養。

2.3 大數據技術在就業關鍵期的應用

高校畢業生就業指導工作要在就業關鍵期積極為學生提供個性化的就業指導服務。首先，高校畢業生就業指導工作應積極搜集并分析就業數據，合理安排學生就業的過程，調整學校的就業工作。例如，學?？梢栽谡衅傅鹃_展求職技巧培訓，對畢業生的就業需求進行摸底。在招聘旺季積極向畢業生推送用人單位的招聘信息。另外，高校畢業生就業指導工作應對歷史同期的數據進行對比，分析畢業生就業崗位的發展和變化，對就業市場進行預測，根據分析和預測結果對學生的就業方向和就業觀念進行指導。

2.4 大數據技術在就業跟蹤服務期的應用

在就業跟蹤服務期高校畢業生就業指導工作應對已經就業的畢業生進行持續的關注和幫扶，幫助畢業生解決就業初期遇到的困難，使畢業生盡快融入職業生涯。另外，高校畢業生就業職高工作應對畢業生的就業滿意度、轉正率、離職率進行調查，用以檢驗學校的人才培養質量，并為下一階段的人才培養和就業指導工作提供借鑒。

3 大數據技術在河北省高校畢業生就業指導應用中應注意的問題

3.1 深入挖掘數據價值

大數據技術對高校畢業生就業指導質量的提升有著重要意義，能夠為高校畢業生就業指導工作提供充足的數據信息。但是，由于大數據技術開發不足以及數據挖掘不夠深入等原因。高校畢業生就業指導工作對大數據技術的利用只停留在數據信息的搜集和統計上，缺乏對數據信息的深入挖掘。因此，高校畢業生就業指導工作在利用大數據技術時應深入挖掘數據的價值，加強對數據之間關聯性的分析，積極預測畢業生的就業方向，深入行業形式和行業發展前景，提高數據信息的利用效率，增強高校畢業生就業職指導工作的前瞻性。

3.2 建立數據平臺

高校就業指導工作緊緊依靠學校掌握的就業信息遠遠不夠，需要聯合政府機構、企業以及社會組織存儲的就業數據資源。為此，我國教育部門應積極建立就業數據平臺，將政府機構、企業以及社會組織掌握的勞動力供求數據、人才管理數據個人收入數據以及經濟發展數據引入到就業數據平臺中，實現數據信息的共享，為高校就業指導信息利用提供方便。

3.3 注重隱私保護

就業指導信息涉及到大量的企業數據和學生的個人信息，一旦發生泄漏將會給企業和學生帶來巨大的困擾。但是，大數據技術依托于物聯網，大數據技術的使用離不開網絡，而網絡中存在著巨大的安全隱患。因此，利用大數據技術提升高校畢業生就業指導質量應注重學生和企業的隱私保護，不向任何機構和個人提供企業和學生的原始資料，保護企業和學生的敏感信息。

4 利用大數據技術提升河北省高校畢業生就業指導質量的策略

4.1 開展就業指導工作

首先，樹立大數據意識。樹立大數據意識是利用大數據技術提升河北省高校畢業生就業指導質量的前提。因此，高校畢業生就業知道個工作應積極樹立大數據意識。高校畢業生就業指導工作可以利用網絡信息技術來搜集就業信息和企業信息，積極為畢業生推廣企業的招聘信息。并且，高校就業指導工作人員應不斷提高自身的大數據意識，加強對社會經濟信息、政府就業政策以及學生職業規劃信息的收集，并積極利用這些信息來開展就業指導工作。

其次，提高教師的專業素質。在就業指導工作中運用大數據信息要求學校不斷提高就業指導教師的專業素質，尤其著重就業指導教師信息技能的提升。為此，高校應積極組織就業指導教師參加信息技能培養，使就業指導教師能夠運用信息技術搜集各方面的就業信息；再次，利用大數據技術要求高校就業指導工作積極創新網絡教學平臺，豐富就業指導途徑。為此，高校應建立就業指導網站，在網站上發布就業指導相關信息，突破時間和空間的限制。并且，高校就業指導教師應利用微信、微博等社交平臺，加強與學生之間的交流，深入了解學生的就業意向和就業觀念，并根據學生的就業觀念開展針對性指導；最后，高校畢業生就業指導可以利用大數據技術引導學生開展就業實踐和創業實踐。為此，高?？梢砸龑W生參與電子商務就業和創業，了解電子商務的銷售渠道、企業的經營過程、崗位的工作內容、政府的經濟政策、融資及稅收知識，加強學生對現實經濟生活的認識，增加學生的就業實踐經驗。

4.2 分析就業信息

大數據技術要求高校改進傳統的開設職業發展課程、個別教育課程等就業指導形式，加強對數據信息的分析，提高數據信息的利用率。首先，高校畢業生就業指導工作應深入分析用人單位的招聘信息，并根據分析結果探索用人單位的人才招聘規律，為高校畢業生就業指導工作提供信息依據。并且，高校畢業生就業指導工作要積極利用就業信息的分析結果來預測就業趨勢，探索就業指導工作的新方法；其次，高校畢業生就業指導工作應深入分析畢業生的求職行為，了解畢業生的求職動機、求職意向以及影響畢業生求職的因素，并在分析的基礎上加強對畢業生就業觀和職業觀的教育，引導學生樹立正確的職業觀念；最后，高校畢業生就業指導工作應深入分析畢業生的就業去向，了解畢業生的就業地區、就業單位等信息，并在分析的基礎上做好就業指導和市場對接工作。例如，高校在了解畢業生就業地區的基礎上可以吸納畢業生業就業傾向地區的用人單位，為畢業生提供豐富的就業機會。

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作者簡介

于濤（1982-），男，河北省保定市人。大學本科學歷?，F為河北金融學院講師。研究方向為大學生黨建和思想政治教育。

作者單位

河北金融學院 河北省保定市 071051