淺析基于大數據以及互聯網新技術的音樂傳播新模式

錢琨

摘要：基于大數據以及互聯網的新技術應用迅猛發展，傳統的音樂傳播方式和渠道受到前所未有的沖擊。本文從大數據、云計算、“互聯網+”等三個方面介紹了這些新技術的概念、原理，深入論述了它們在音樂傳播方式方面的應用模式。

關鍵詞：大數據 云計算 “互聯網+” 音樂傳播

中圖分類號：J0-05 文獻標識碼：A 文章編號：1008-3359（2017）20-0150-03

在當今的數字時代，以大數據、云計算、“互聯網+”為首的新技術，以超乎想象的速度全方位地顛覆著我們的生活，在音樂領域中，首當其沖受到影響的自然是流行音樂的傳播。首先，數字音樂的發展為傳播的方式和渠道的革新帶來可能性。數字音樂，是用數字格式存儲的，可以通過網絡來傳輸的音樂，無論被下載、復制、播放多少遍，其品質都不會發生變化。數字音樂的這一特性擺脫了承載音樂作品的介質，是其適應高速發展的互聯網的必要基礎。其次，流行音樂的傳播方式必然以受眾為導向。傳統的錄音機、CD機甚至是PC隨著互聯網及移動PC端的發展，其易用性、便攜性乃至內容的豐富性已經遠遠達不到人們的要求，這將迫使傳播方式向更符合受眾要求的方向靠攏。

那么，什么是大數據、什么是云計算，它們又會為音樂傳播帶來怎樣的變化？

一、大數據在音樂傳播中的應用

國際數據公司（IDC）從大數據的四個特征來定義，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。來自藝恩的數據顯示：從目前數字音樂市場的曲庫情況來看，版權曲庫超級大戶是擁有80%左右優質資源覆蓋的QQ音樂，體量在1500萬左右；剩下“多強”的格局中，網易云音樂以500萬首正版歌曲位列第二；蝦米音樂、酷狗音樂、百度音樂的曲庫體量都在兩百萬級別以上。①據此，全網曲庫總量已超3000萬首，而且這個數字還在不斷膨脹。除此之外，音樂傳播過程中，必然要把曲目和人的行為連接在一起，而人的行為信息數據量是非常龐大的。如何處理使用這些數據讓他們產生價值？需要巨量數據的存儲平臺，需要機器學習算法，需要數據挖掘的種種技術。目前為止，比較成功的實踐包括：

（一）音樂推薦

音樂平臺運營者通過用戶的身份ID以及運行在移動終端上的客戶端時時刻刻在收集個人用戶的行為信息，包括上傳下載信息、評論、常聽的曲目等，通過對這些數據的收集、過濾、篩選、比對、挖掘，發現用戶的行為習慣，從而精準推送曲目至不同的終端用戶。

推薦算法大致可以分為三類：基于內容的推薦算法、協同過濾推薦算法和基于知識的推薦算法。網絡音樂平臺傳統上，主要依靠協同過濾驅動音樂推薦，協同過濾的原理是根據歷史使用數據確定用戶的喜好。例如，如果兩個用戶收聽大致相同類型的歌曲，他們的喜好大概就是類似的。反過來，如果兩支歌曲由同一組用戶所收聽，這些歌曲聽起來很可能是相似的，這種信息可以被用來做推薦。②

（二）音樂識別

傳統基于文本的音樂搜索有其固有的局限性，搜索者必須知悉音樂作品的相關文字內容，包括作品名、作品介紹等，而基于音頻內容的搜索和發現將在很大程度上彌補文本搜索的缺陷。音頻內容檢索技術是通過分析音頻本身，對音樂旋律進行識別和索引，技術含量很高。用于音頻識別的技術很多，其中有一種基于指紋的音樂檢索較為流行，簡單來講，這種音樂檢索模式的核心是從原始的波形音樂中提取指紋，然后利用指紋進行匹配。一首歌的指紋是一個附屬有時間屬性的數字集合。③

（三）分析預測

在“大數據時代”中，越來越多的企業認識到了數據的重要性，只有數據才是企業最核心的資產。在音樂產業中，數據成為了許多音樂公司高管手中的利器，他們通過對各種數據全方位的收集和分析，不僅可以清楚地了解到在各大流媒體服務網站上歌曲的成績、聽眾的喜愛程度，更重要的是，通過對大量聽眾反饋的信息數據進行匯總、統計、分析和挖掘，可以清晰的把握主要聽眾群的情況和聽眾喜歡的音樂類型，甚至連聽眾的聽歌習慣都能夠了如指掌。進而使用科學的機器學習算法對數據進行挖掘使用，例如利用聚類（K-means等）對市場進行細分，什么樣的歌曲傳播給什么樣的細分群；利用分類（決策樹C4.5等）對潛在客戶、流失客戶進行預測；利用關聯規則（Apriori等）將有關聯關系的音樂作品向聽眾進行推薦。

二、云計算技術下音樂傳播方式的新變革

（一）云技術的概念

現階段廣為接受的云計算定義是美國國家標準與技術研究院（NIST）給出的：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

“云計算”總是和“大數據”同時出現，作為目前最炙手可熱的兩項技術，二者雖然有一定的相輔相成的關系，但是他們之間是有很大區別的。云計算是硬件資源的虛擬化而大數據卻是海量數據的高效處理。整體來看，未來的趨勢是，云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理；而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力。

（二）云計算在音樂傳播中的應用

“云計算”的核心思想，是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需提供服務。在音樂領域表現為：整合海量的數字音樂資源，統一存儲，通過高效的算法，管理和調度軟件和硬件資源，及時快速的相應用戶的需求，將音樂資源分發給不同用戶。對于終端用戶來說，無需攜帶任何音頻、視頻介質，只要有網絡、有終端，隨時可以從云端得到想要的資源。

數字音樂的高速發展帶來了音樂資源的極大豐富，音樂愛好者的個人音樂庫往往收藏了幾十G、上百G的音樂作品，而這些資源的存儲、拷貝、檢索慢慢成為了困擾他們的最大問題，這也阻礙了數字音樂傳播的進一步發展?！霸啤钡某霈F就是為了解決這一難題，音樂云計算將移動音樂應用更大智能化。云計算可以簡單表現為云存儲和云計算，通過云存儲，用戶可以在云音樂提供商處創建個人的私有云，結合相關音樂軟件，將存儲在云端的音樂內容在手機、電腦和電視等多種設備上播放、分享，無需用戶再費時費力地從電腦存儲器中拷貝到其他終端設備，極大程度地發揮了網絡互動性的特色。同時，通過云計算，用戶可以方便快捷的檢索到符合自己要求的音樂作品。而這一切，用戶只知道云的存在，并不需要了解云內究竟是什么?，F階段，由于部分地區寬帶的限制、流量資費過高以及版權問題，在一定程度上制約了云音樂的發展?？梢灶A見，在國家層面的高度重視下，隨著新技術的不斷涌現，音樂分享模式的不斷優化，寬帶、資費、版權等問題必將得到解決，屆時，云音樂將迎來美好的春天。

三、“互聯網+”背景下音樂傳播的新路徑

2015年3月5日國務院總理李克強在十二屆全國人大三次會議上所作的政府工作報告首次提出，要“制定‘互聯網+行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展”。全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，這表明政府將從國家層面建立互聯網發展戰略，為我國經濟轉型升級提供新路徑。④在音樂傳播領域，“互聯網+音樂”的模式也在蓬勃發展，現階段主要體現在以下兩種方式：

（一）在線演唱會

傳統的演唱會是流行音樂點到面傳播的一個極為重要的方式，但是，它存在著無法避免的局限性：周期長、成本高、票價貴、受眾小等。當然，傳統演唱會模式的現場感是任何傳播形式都無法取代的，但是，從整體上說，傳統演唱會模式不僅傳播的“面”太小，而且互動性還不夠?；ヂ摼W技術的迅猛發展為高品質的在線演唱會提供了可能性。

2014年8月2日，汪峰的“峰暴來臨”演唱會首開先河，線下開唱的同時，線上進行直播。之后，趙傳、華晨宇、等著名歌手都先后舉辦了“在線演唱會”，多個演唱會的線上觀看人數超過百萬，不少演唱會的線上收入幾乎實現了與線下收入持平。⑤

對于在線演唱會的優勢，艾瑞咨詢公布的調查數據表明，72.5%的人認為在線演唱會沒有地域限制；48.5%的人認為可以看得更清楚，鏡頭更多；25.3%的人認為實際音效更好；70.7%的人認為不用擠現場，更輕松；35.4%的人認為價格更低廉。⑥除此之外，在線演唱會的互動性也是其特有優勢之一，包括彈幕互動、虛擬道具、即時點歌等。

（二）秀場直播

不同于在線演唱會，“播平臺”是草根歌手、獨立音樂人收獲希望的理想平臺，他們通過直播平臺，將原創音樂作品向受眾群體傳播，同時借助微信、微博等社交平臺宣傳造勢，好的音樂作品會迅速擴散。其中較有代表性的直播歌手莊心妍，2012年借力酷狗直播，如今已是發行9張數字專輯，在平臺擁有超過23萬粉絲的歌手。

“互聯網+”方式的音樂傳播渠道改變了傳統的單向傳播方式，傳統的音樂傳播模型是信息（音樂）發送者將信息進行編碼，而后通過傳播媒介向信息接收者進行傳播，接收者解碼得到信息后，整個傳播路徑結束?；ヂ摼W+下的音樂傳播模式多了一個反饋環節，接收者在得到信息后，通過媒介向信息發送者進行反饋，或者是彈幕表達感受，或者是贈送虛擬道具表達喜愛之情，或者是實時留言給歌手進行點歌。

毫無疑問，傳統的音樂傳播方式已逐漸退出歷史舞臺。新技術的迅猛發展以及日益廣泛的應用，為音樂傳播方式提供了無與倫比的想象力，它帶給我們的不僅僅是方便和快捷，更重要的是“共享”。無論是大數據還是云音樂，甚至是在線演唱會、秀場直播等音樂傳播的方式和渠道，無一不是體現的“共享”的理念。這也為未來的音樂傳播手段指明了方向。

注釋：

①Gavin&Ann：《2015中國在線音樂市場洞察》，2015年10月20日，http：//www.entgroup.cn/Views/26527.shtml。

②Sander Dieleman：《采用深度學習算法為Spotify做基于內容的音樂推薦》，2015年2月20日，http：//www.csdn.net/article/2015-02-10/2823907。

③姚光超：《基于指紋的音樂檢索》，2014年3月18日，

http：//blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/21446401。

④《互聯網將成國家戰略 助力經濟轉型——人大代表熱議“‘互聯網+行動計劃”》，《新華網》，2015年3月5日，

http：//news.xinhuanet.com/politics/2015-03/05/c_1114532965.htm。

⑤孫冰：《音樂O2O來了 視頻網站玩出新花樣》，《中國經濟周刊》，2014年12月9日。

⑥艾瑞咨詢：《2015年中國在線音樂行業研究報告簡版》，2015年12月9日。