大數據在高職校學生管理中的應用

呂淑玲

摘要：該文以高職校為例對大數據在高職校學生管理工作中的應用策略進行了研究，設計了以智慧校園平臺為基礎，解決了信息孤島以及半結構化、非結構化的信息采集和處理能力的缺乏，達到可以調用和查詢整個學校的全面信息，通過大數據的收集系統和大數據決策支持系統相結合，使我校學生管理實現從“經驗管理”到“數據輔助決策管理”的轉型。

關鍵詞：大數據；高職校；學生管理

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）36-0096-02

從2009年“大數據”成為信息技術一個網絡熱詞，到目前各行各業管理層由“經驗決策”到“數據輔助決策”已經實現， 哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！贝髷祿驮朴嬎?，在信息爆炸的今天數據正在迅速膨脹，人們逐漸意識到海量數據分析對未來社會發展的重要性。

學校在信息技術領域發揮著研究、開發、傳播、應用和推廣的主力軍作用，但是學校內部管理工作機制基本上還停留在傳統方式上，既造成人力資源的大量浪費，也導致管理水平低下，決策前缺少全面、精準、細致的定量統計與數據分析，決策過程中又缺乏科學依據，導致資源利用不充分，辦學效益不高[1]。高職校中匯聚了大量的學生全方面信息以及微博、微信等自媒體的社交信息。學生管理工作所面臨的精細化程度越來越高、信息量越來越大的狀況，學校繼續運用原有經驗式的、傳統式的人工方式來管理學生，已經不能適應現今學生管理的需要[2]?？梢哉f，高職校每時每刻都在產生著各種結構化以及非結構化數據，如何對產生的海量數據進行有效分析和應用，從而改變目前學生的管理和學校發展所面臨的各種困境。

1 高職校學生管理中的困境

1） 學生安全管理方面具有滯后性

傳統上，高職校不斷通過說教的方式加強學生的安全意識，以防范學生出現安全問題。而且，隨著互聯網社交軟件和服務軟件的興起，學生與外界聯系頻繁便利、客觀上加大了學生失聯等安全問題的發生可能性。以往當學生發生安全問題時，往往事后啟動啟動調查機制，這種管理方式具有滯后性，也導致了學校學生安全管理的被動性。

2） 學生思想政治動態難以及時把控

社會的多元化發展和信息技術的普及性發展，使得高職生思想活動的獨立性、選擇性、差異性日益增強，學生心理問題越來越引起社會關注。因此，只依靠課堂疏導這種單一的教育方式已經不能適應現實的需要。當今社會正面臨轉型階段，無論經濟領域、政治領域、文化領域等都在向縱深發展，作為社會人，必然受到這種變革的影響和沖擊，從行為規范到價值追求無不打上時代的烙印，并從其行為中折射出社會變革的影子。原有的單一管理模式無法滿足有效、及時、動態的學生管理要求。另外，技術化的發展，使得大量互聯網信息海浪般的涌向學生，學生對信息的判斷能力和抵抗能力差，很可能受到政治不正確、虛假、黃色信息的影響。因此，必須改革原有的管理模式，建立起滿足社會發展和信息化發展的管理新體制。

3） 學生成長關注度不夠

我校每個班主任管理的學生約50人，班主任還有繁重的課時和行政事務，很難對每個學生有全面的管理和針對性培養。而且，學生的壓力、焦慮等心理健康問題通常是隱形的、不易察覺的。以往的管理方式通常以結果為導向，優先關注那些優秀的學生或者易出現問題的學生，而忽視了對所有學生的個性化培養。

2 大數據的抓取與深度挖掘分析

我校智慧校園平臺的建立，使得所有部門的數據對接，解決了信息孤島以及半結構化、非結構化的信息采集和處理能力的缺乏，達到可以調用和查詢整個學校的全面信息，也更好地發揮各個應用系統的作用。

1） 個體數據采集

搜集學生的個體多維度行為數據，如行為數據、學生信息、消費信息、在校關系網等等，綜合性地分析判斷學生的狀態。全面刻畫學生畫像，幫助學校管理者針對單個學生進行畫像分析。幫助學生管理者從學習，網絡行為，生活等多維度分析學生的習慣和特點，幫助學校實現個性化培養教育提供數據支撐。

2） 群體數據采集

將在校生群體行為數據進行大數據分析，為每個學生貼上具有行為或思想的特征標簽，并按照群體分類，用戶可以查看每個分類的人群特征，并從系部、年級、男女比例三個方面進行群體標簽的分析，幫助學校定位不同標簽人群的特征和規律，為學校進行個性化管理和教育引導進行數據支撐。通過對不同行為數據進行標準化設置，快速鎖定出現行為異常的學生，并進行及時糾偏。

平臺產生的廣泛異構的數據源經過抽取和集成，將學生管理有效信息按照標準統一存儲，用Apriori， FP-Growth算法對對平臺數據進行深度的挖掘分析，能夠及時發現學生出現的離校、晚歸、過宅等在校安全問題和網絡危險言論、疑似負面傾向等思想動態異常，并向學生的主管老師發送預警通知，進行及時的干預管理。

3 大數據在高職生管理中智能化感知

1） 學生在校異常及時發現

智慧校園平臺通過學生WIFI定位數據、網絡日志分析實時鎖定學生位置，及時發現學生異常情況。平臺針對學生安全管理問題設置晚歸、離校、過宅等預警觸發機制，當學生出現安全危險，及時報警，并進行處理。解決了以往學生失聯難以察覺、學生狀態難以了解、失聯原因難以追溯、社交關系難以發現等問題。

2） 學生網絡思想動態全網掌控

學生的思想動態往往最先從上網行為中體現，通過學生關注熱點和學生言論發表監控相關數據采集、分類、抓取關鍵詞進行智能語義對比分析，了解學生的思想政治動態，從而輔助建立個性化、精準化的思想政治教育體系。對學生的網絡危險言論和負面傾向等狀態及早發現，進行干預處理。同時，通過學生的上網行為數據和位置定位數據判斷學生的社交關系網，對于孤僻學生進行干預管理。

3） 實現學生的個性化管理

針對大數據的應用設立一套嚴格的標準，保證大數據的分析應用不脫離客觀實際，從而加強大數據對學生個性化管理的科學化水平 [3] 。通過搜集學生的多維度行為數據，如行為數據、學生信息、消費信息、在校關系網等等，綜合性地分析判斷學生的狀態。全息刻畫學生畫像，幫助學校管理者針對學生群體或單個學生進行畫像分析。幫助學生管理者從學習，網絡行為，生活等多維度分析學生的習慣和特點，幫助學校實現個性化培養教育提供數據支撐。

4 結束語

借助數據分析，為我們全面準確了解學生，為學生更好地規劃人生提供科學合理的建議，從而在一定程度上為學生健康成長提供保障。針對校園海量數據，進行數據深度挖掘，制定預警周期性報告。定期的發送給學生管理相關負責人，通過該系列報告，讓各個部門負責人更加清楚的認知當前的校園情況，以便更加準確的定位和解決問題。學校的學生管理從以結果為導向的管理方式向以預防為主的管理方式轉型。

參考文獻：

[1] 牟玉榮，朱麗，王平，孫日賓.大數據在學生管理工作中的應用——以伊犁師范學院為例[J]. 中國科技信息，2016（9）：60-61.

[2] 劉洋睿，王建允.試析大數據在高校學生管理工作中的應用[J].呼倫貝爾學院學報，2017（2）：11-13.

[3] 張家明.大數據背景下的大學生個性化就業指導[J].教育與職業，2014（24）.