付興晨 宋英杰 于佳寧
[摘 要]物流業作為經濟增長的“加速器”,已然成為“一帶一路”倡議落地的關鍵因素。文章利用《中國統計年鑒》2013年的數據,應用三階段DEA模型控制 “一帶一路”倡議影響變量,對2013年我國31個省市地區物流業投入產出效率進行了對比分析。研究發現:物流業整體投入產出效率受外部環境影響較大,自身企業管理效率低下致使投入冗余現象嚴重。中部地區在“一帶一路”倡議前后物流業綜合效率均較好,“一帶一路”實施后,西部地區逐漸好轉,尤其是西藏、陜西一帶。
[關鍵詞]“一帶一路”;物流業;DEA模型;投入產出
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.116
1 國內外文獻綜述
國內外學者從多個視角對制約中國物流業發展的各種因素進行過研究,但沒有給出統一的結論。國內外學者試圖從信息化和自動化角度研究物流業的制約因素,其中一些學者認為落后的信息化水平和通信設備是制約中國物流業發展的主要因素。我國學者運用DEA模型對新疆北疆現代物流效率進行分析,得出公共環境和社會保障投資對物流業產值有較大影響。我國學者利用三階段DEA模型對物流業技術效率進行研究,得出我國各省份物流業的綜合技術效率值較低的主要原因是規模效率不足。部分國外學者從區域資源稟賦差異、交通運輸情況等對物流業發展進行了研究,發現不同視角所包含的因素對物流業發展均能構成制約。我國許多學者如高騰運用DEA分析法對區域物流效率進行研究并構建了區域物流效率多投入、多產出指標體系。
從對國內外文獻的梳理可知,現有研究主要是針對外部宏觀環境因素或者內部自身效率因素進行分析,其中存在一些模型假設不合實際和側重效率研究的問題,并且這些研究都是利用2013年以前的數據進行分析,缺乏針對“一帶一路”倡議實施前后的相關研究。因此本文總結分析我國“一帶一路”倡議實施前后對綜合技術效率的影響,并試圖給出具有參考價值和借鑒意義的發展方案。
2 實證分析
2.1 研究方法與模型建立
三階段DEA方法是一種新的效率評價模型,它克服了一階段DEA分析法無法衡量影響效率因素的問題和二階段DEA分析法在給定影響因素函數的形式下無法剔除環境影響因素的缺點。Fried等認為,生產的低效率不僅受管理的影響,還受環境與隨機誤差兩個外生因素的影響,三階段DEA模型的目的就是剔除環境和隨機誤差的影響,從而更加真實地反映各決策單元的效率情況。
2.2 數據來源和變量選擇
目前,國家沒有關于“物流產業”的準確定義,統計年鑒的產業分類也沒對“物流業”進行單獨分類。筆者對《中國統計年鑒》(2014)中的交通運輸、倉儲和郵政業增加值進行計算,經過計算發現物流運輸業、倉儲業和郵政業三個數據占該行業增加值總量的91%以上,故本文界定物流業包括貨物運輸業、倉儲業和郵政業。
對于物流產業投入指標,根據已有專家學者的分析對比,本文選擇2個投入指標:物流業從業人員人數(X1)、物流業固定資產投資額(不含農戶)(X2);2個產出指標:物流業增加值(Y1)、貨物周轉量(Y2)。在進行第二階段分析時環境因素包括政府支持、開放程度、市場化水平、GDP。應用DEA進行準確效率分析時必須保證決策單元的數量是投入產出指標的至少2倍以上,本文決策單元為31個,而投入產出指標為5個,因此適合應用DEA方法。
2.3 模型的求解
根據2013年《中國統計年鑒》,我國31個省市地區投入產出指標數據,投入指標:X1(人)、X2(億元),產出指標:Y1(億元)、Y2(億噸)。由于篇幅所限,原始數據不予列出。
這部分分析分為調整一和調整二。調整一為在第二階段SFA模型中剔除隨機誤差和環境因素的影響;調整二為在第二階段SFA模型中只剔除隨機誤差因素的影響。這使環境因素也就是“一帶一路”倡議的影響成為控制變量。
利用Matlab軟件對我國31個省市地區物流業的效率水平與規模報酬所處的狀態進行分析,結果如下表所示。
對比兩次剔除調整的結果可以看出,31個省市地區綜合技術效率由0.571下降到0.512;純技術效率由0.696上升到0.823;規模效率由0.828下降到0.608。從整體均值角度可以看出“一帶一路”倡議實施以來物流業擴大規模,增加投入,但仍有部分地區效率很差,不增反減少。但部分沿河城市和戰略沿線重點城市有明顯的效率增加,如北京市和廣東省。另外,我們還發現浙江、福建、山東、河北共4個城市在“一帶一路”戰略實施前后基本都處于生產前沿面上,占全部省份的12.9%。
3 研究結論
(1)物流業整體投入產出效率受外部環境影響較大,自身企業管理效率低下致使投入冗余現象嚴重。
(2)中部地區在“一帶一路”倡議前后物流業綜合效率均較好,“一帶一路”實施后,西部地區逐漸好轉,尤其是西藏、陜西一帶。
參考文獻:
[1] 杜勤.“一帶一路”物流業發展驅動因素的動態軌跡演變 [J].上海財經大學學報,2015(2).
[2] 鐘祖昌.基于三階段DEA模型的中國物流產業技術效率研究 [J].財經研究,2010(9).
[作者簡介] 付興晨(1994—),男,漢族,黑龍江佳木斯人,畢業于東北農業大學,研究方向:物流管理;宋英杰(1994—),男,漢族,黑龍江哈爾濱人,本科,研究方向:會計學;于佳寧(1997—),女,漢族,山西汾陽人,本科,研究方向:金融學。endprint