大數據技術在檔案管理領域的應用

摘 要：大數據時代的到來，社會各行各業都在一定程度上受到了大數據技術的影響。檔案管理領域也不例外。本文對大數據技術應用在檔案管理領域中的必要性進行分析，探討了大數據技術在檔案管理領域中的應用情況，以及大數據技術在檔案管理領域中面臨的挑戰與變革，將大數據技術應用于檔案管理領域，也必將開創檔案管理領域的“數字革命”新時代。

關鍵詞：大數據技術；檔案管理；應用研究

1.國內外研究現狀

1.1國外研究現狀

2011年，在國際數據公司（IDC）發布的報告大數據被定義為：“大數據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發現或分析，提取各種各樣的大量數據的經濟價值?！贝髷祿夹g在檔案管理領域的應用，對圖書情報與檔案管理類現狀的研究是學界研究的熱點。近年來，大數據技術已對國家科學技術、經濟發展、社會進步等各方面產生了巨大的影響。

1.2國內研究現狀

目前，越來越多的高校意識到強化大數據信息技術的應用于檔案管理之中，從而更好地提高信息服務質量。陳明潔在其文章《大數據時代對檔案現代化影響和要求》中，提出了要追蹤大數據技術和思想在那些方面對于檔案信息化產生影響，例如針對電子文件的元數據的標識、檢索和安全性方面的技術，海量大規模數據存貯對于檔案概念泛化影響等方面。[7]“十三五”規劃中明確指出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。[1]2014年2月27日中央網絡安全和信息化領導小組宣告成立，建設網絡強國，要有自己的技術，有過硬的技術，要有豐富全面的信息服務和繁榮發展的網絡文化。

2.大數據技術應用在檔案管理領域中的必要性分析

隨著社會的迅猛發展，無論是檔案本身還是檔案管理工作都在發生著深刻的變化：檔案理論含義不斷擴展，檔案管理的技術手段不斷創新，檔案的業務環節、載體等都在不斷豐富。這就要求我們適應新形勢，利用新技術去開展檔案管理，因此在檔案管理中引入大數據技術是非常有必要的。

2.1大數據技術應用是檔案管理工作自身發展的需要

檔案管理領域中大數據技術應用，主要是利用大數據技術，為整個檔案管理工作的開展提供信息化的手段。而大數據技術則是能通過云計算技術對大數據進行存儲于和分析，從浩瀚的檔案信息數據中將其運算能力有效的發揮，從而更好地對檔案信息進行檢索和編研，以更好地符合現代用戶的實際需要和個性化的信息服務，最終提高檔案管理工作水平，優化檔案管理質量。因而加強大數據技術的應用就顯得尤為必要。

2.2檔案管理領域離不開大數據技術的支持

公共檔案館所擁有的檔案信息數據量規模已變得巨大且變化迅速，檔案信息數據存儲、查詢的形式也變得異常復雜，特別是針對原來相對小量的、靜態的“小數據”而存在的傳統的數據處理和應用方式，顯然已無法應對海量數據發展之需，必須盡快找到適應新環境下的解決方案。利用“大數據”技術，則可簡化甚至無需人為鑒定地使各種類型的海量檔案信息全部得以存儲和利用。[5]“大數據”技術塑造的這種“全數據模式”，不僅可摒棄依賴經驗、理論等思維方式去人為鑒定收集局部檔案信息而導致的片面性，而且可讓依靠傳統價值鑒定的檔案信息收集方式被“全數據集成技術”所取代，處理檔案信息數據的理念與方式的重大轉變，使得長期困擾檔案管理者的檔案鑒定取舍問題變得不那么重要，所以檔案管理領域的工作離不開大數據技術的支持。[3]

3.大數據技術在檔案管理領域中的應用

3.1用于檔案信息的資源挖掘

由于缺乏綜合數據挖掘和深度整合，檔案管理領域存在著重藏輕用，深度挖掘不夠的問題，因此，通過對檔案資源數據的深度挖掘，展現數據價值，創造出新價值。

首先，大數據時代樹立“大檔案”工作思路，不僅要建立檔案管理體系，還要建立數據資源體系觀。其次，建立共享檔案數據資源庫。以省級為單位，建立集中的檔案數據資源庫，使各檔案館藏之間相互關聯，成為一個內容豐富且不拘泥于實體存儲的檔案數據資源網。[10]最后，利用云計算平臺和處理技術構建檔案數據資源網，可以用于實時性檔案數據的接收，也可以對非實時性數據進行分類處理，使其成為檔案用戶提供服務的平臺。

3.2用于檔案用戶信息的數據挖掘

通過對用戶數據挖掘做到精確洞察，精準服務，提升檔案用戶認同感，實現檔案服務價值。用戶數據挖掘包括以下方面：一是對用戶信息進行數據挖掘。提取用戶的信息需求，查看用戶訪問服務器時留下的日志文件，跟蹤用戶行為，提供個性化利用服務。二是對用戶統計檢索和瀏覽記錄進行挖掘。[2]

檔案大數據系統平臺總體架構應按照實際內容的應用流程實現，通過多類型數據采集平臺進行數據采集，在智能數據處理平臺上對這些非結構化信息、多媒體信息和用戶信息進行分析，最后在應用平臺上提供數據挖掘結果的搜索平臺和多媒體自動編研平臺。

4.大數據技術在檔案管理領域中面臨的挑戰與變革

4.1大數據技術在檔案管理領域中思維的變化

歷史上積累的大量政府、企業及其他機構的檔案信息、文檔，看似已經沒有利用的價值，但是在大數據時代則完全不同，如何有效合理地利用這些“過時”的檔案信息，是一個值得研究的方向。[8]

從何種角度去管理、開發和利用檔案，取決于每個檔案管理者的思維方式。檔案管理局限在文字館藏的管理上，面對互聯網、移動終端等產生的電子檔案數據，以傳統的鑒定和整理思維加以處理，很難從檔案中挖掘出高價值的有效信息。因此面對大數據時代的來臨，檔案工作者應當采用擴散型的思維，將網絡化、智能化的檔案數據挖掘和分析工作當成未來檔案服務的主要方式，真正體現檔案信息的價值，滿足檔案工作的社會化需求。[6]

4.2大數據技術在檔案管理領域中方法的變革

在傳統的檔案管理方式下，對檔案數據往往是孤立和簡單化的處理模式，對海量數據缺乏一種立體和智能化的技術手段，大量死檔案和低價值數據是各檔案管理部門普遍存在的通病。而在大數據時代下，大數據分析、人工智能等技術的出現，使主動利用檔案成為可能，不同的檔案管理部門，可以針對自身檔案數據的特點，利用基于不同數據模型而開發的軟硬件系統，對本單位的海量數據進行相關性分析，從而滿足檔案管理者和使用者的需求，使檔案更加價值和意義.

5.結語

綜上所述，為了更好地促進檔案管理領域工作水平的提升，我們應注重大數據技術的應用，并從多方面切實提高其應用成效，加大對其的投入和運維，才能更好地適應時代發展的需要，促進檔案管理領域水平的提升和優化，提供更加優質高效的信息服務。

參考文獻

[1] 張倩.“大數據”技術在高校檔案信息服務中的應用探索[J].檔案與建設，2014（3）：27-31.

[2] 染立娟.數據挖掘技術在高校檔案信息服務中的應用研究[D].長春：吉林農業大學，2015.

[3] 董潔.信息時代高校入事檔案管理的研究[D].濟南：山東大學，2008.

[4] 蔡利劍.大數據背景下的檔案管理問題研究[J].西北工業大學學報（社會科學版），2016（1）：104-107.

[5] 王春英.大數據技術在檔案管理中的應用研究[J].黑龍江檔案，2016（2）：48.

[6] 楊來青，徐明君，鄒杰.檔案館未來發展的新前景：智慧檔案館[J].中國檔案，2013（2）：68-70.

[7] 王鐵牛.大數據檔案學國內研究現狀及研究方向分析[J].山西檔案，2015（3）.

[8] 張芳霖，唐霜.大數據影響下檔案學發展趨勢的思考[J].北京檔案，2014（9）：9-13.

作者簡介

魏珂（1993-），民族，漢，山東濟寧人，碩士學位，上海大學，研究方向：檔案管理。

（作者單位：上海大學圖書情報檔案系）