Lancet N：淀粉樣血管病相關腦葉出血的實用診斷工具

楊中華

2 0 18年3月，來自英國的M a r k A Rodrigues等在Lancet Neurology上發表了他們的研究結果。該研究納入了初次腦出血[計算機斷層掃描（computed tomography，CT）診斷]的患者，這些患者死亡后皆進行了尸體解剖。

他們發現預測淀粉樣腦血管?。╟erebral amyloid angiopathy，CAA）相關腦葉出血的3個變量為蛛網膜下腔出血、出血指樣突起以及載脂蛋白ε4（apolipoprotein ε4，APOE ε4）。采用這3個變量診斷CAA相關腦葉出血的預測模型具有非常優秀的識別能力[c統計值（c statistic）=0.92，95%可信區間（confidence interval，CI）0.86～0.98]（圖1）。

最終作者認為采用CT和APOE基因的CAA相關腦葉出血的預測模型具有優秀的識別能力，但是尚需外部驗證。

圖1 按照3個變量預測腦葉出血病因：中等或嚴重CAA的可能性

文獻出處：RODRIGUES M A，SAMARASEKERA N，LERPINIERE C，et al.The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy:model development and diagnostic test accuracy study[J].Lancet Neurol，2018，17（3）：232-240.