智能型機械自動化在汽車交通領域的運用

范鐵海

摘要：本文在分析智能型機械自動化應用過程當中，主要從汽車交通領域著手。其中會涉及到汽車制造、運行自檢以及數據收集等方面的工作內容，這些基本原理都是智能型機械自動化所必須充分考慮的內容。尤其是在智能機械化與互聯網以及物聯網進行連接后，會有不可避免的不確定因素與缺陷存在。這要求相關部以及工作人員必須對其進行科學認識，利用高新科技實現與智能型機械自動化的充分融合并，在此基礎上進行不斷的深入與探究，促使其實現進一步發展的目標。

關鍵詞：智能型機械自動化；中央處理系統；自檢系統；汽車控制

在社會不斷發展過程當中，生產產品數量以及質量所面對的要求也逐年提升。在機械自動化運行當中主要是對程序或者進行使用，但是需要人力在機械自動化體系中對其進行有效的調控與控制?？茖W技術的不斷發展是支撐機械自動化技術不斷運行的重要前提，將最大的便利性提供給人類進行調控。新型自動化技術是在融合機械自動化與計算機技術的基礎上出現，其中還會涉及到通訊、數據信息以及傳感技術等內容。這對人們遠程計算機控制安全性以及工作效率的提高都有重要作用。

一、機械自動化應用在汽車行業原理簡析

1.汽車制造生產方面

一直以來，汽車制造行業對于機械自動化的探索一直沒有停止過。在汽車制造行業中，大多數汽車零件加工生產流水線都需要大量的人力去完成。在機械自動化技術應用與汽車生產過程中，實現機械化生產流水線可以大大提高生產效率。而且對于人員的安全性的保障也有了相應的提高。在制造行業中，全自動化的技術應用還可以保證生產線的工作時間，只需要安排少量的人力進行監控，就可以達到大數量的生產，帶來更大的利潤。

2.汽車運行前自檢控制方面

在汽車運動啟動以前，每一次用戶啟動汽車時，應用智能型機械自動化技術還可以對汽車進行全面的檢測，排除安全隱患。在高速路四通八達的現代社會，汽車是一種普遍的交通出行工具。在車速較高的高速公路上行駛，由于汽車安全隱患和不當駕駛行為而引發的交通安全事件時有發生。在智能化傳感技術發展的今天，科技幫助自動化技術提高了其中心控制的力度。對汽車的零件進行實時監控與反饋，降低其風險。

3.汽車運行過程中控制方面

在汽車運行過程中也經常會出現危險因素，尤其在夏季，車輛中冷凝水溫度過高導致的機油粘度的稀釋，潤滑強度的下降，嚴重時還可能出現發動機中零件的變形等嚴重后果。同時在行駛山路過程中，上下坡交替次數多，導致的剎車片磨損嚴重甚至導致剎車失靈的發生。

故而在行駛過程中設置其智能型機械自動化技術可以幫助控制以及調整汽車運行的狀態，幫助駕駛員更好的了解實時汽車運行的狀態以防止危險的發生。利用科學技術設置控制程序，限定其對于冷凝水溫度范圍的控制，一旦超過或低于控制范圍可以啟動自我保護程序并且提醒駕駛員注意。對于剎車片問題，針對路面情況的不同，傳感器將信息反饋給中央控制處理系統，系統進行情況的判斷給出合理的預估。在人工智能的幫助下，甚至規劃更為安全的行駛路線。

4.汽車的危險排查及處理方面

對于汽車不確定因素的排查方面，不僅僅包括危險發生后的及時反應與處理，還包括對于汽車危險的預判與預防。在預判與預防方面，需要的是對于汽車整體運行狀態以及各零件監控的實時數據信息的反饋與分析。對于機械自動化而言，要求更高。故而一般而言是結合計算機技術，軟件的應用，來完善自動化技術在汽車領域的應用。

而對于發生危險后的及時處理方面，則涉及到了自動化技術對于突發狀況的應激反應。例如在發生車禍，安全氣囊彈出的速度以及充氣的速度；在冰雪路面輪胎打滑時的方向盤抱死，防止猛打方向造成的翻車事故等。同樣需要計算機技術進行快速的分析并給予結果反饋命令，到機械執行。這一連串的數據信息收集以及反饋都對于計算機技術以及機械自動化技術的處理能力提出了極高的要求。

二、智能型機械自動化在導航領域的應用

科技飛速發展，導航領域也不斷的更新換代。在GPS定位技術日趨成熟的今天，導航已經成為了汽車行業不可缺少的附加產品。甚至出現了計算機控制下的自動駕駛技術、無人駕駛技術。在這其中衛星定位以及城市交通路線數據信息的收集分析，規劃出最為合適的路線。同時還需要特別注意對于周圍交通情況，如車輛，行人等的感知與反饋等一系列復雜的情況分析，給這一技術帶來了困難。

無人機在空中只會涉及到較為簡單的情況，在設定好的環境中進行機械自動化操作。利用遠程監控實現對其他航線飛機運行情況的掌握，在此基礎上對自身進行適當的調整與控制。在行駛過程中遇到不可避免的復雜情況，成熟的自動導航系統不僅可實現對擁堵情況的有效規避，同時也可結合實際制定最為合理行駛路線，這是互聯網技術結合自動化技術所取得的全新成果。生產線的實體結合是機械時代自動化的主要特征，但是現階段在互聯網大數據時代以及自動化與新技術結合的背景之下，機械生產與自動化的應用是其必然發展趨勢。

三、智能型機械自動化的缺陷分析

受到機械自動化的影響，人類生活質量得到較為明顯的提高。勞動負擔以及壓力的減輕都和對其進行直觀體現，但是我們也不能忽略其中存在的缺陷，需要在客觀認識的基礎上進行不斷完善。中央系統匯總、分析以及數據收集與傳遞準確率不能保障是機械自動化存在的主要問題，例如在道路較為擁堵的情況下，導航會分析出其他路線，但是大量車輛的涌入又會導致另一種擁堵狀況出現。尤其是在網絡技術的影響之下，其系統的正常運行性無法得到保障。

例如在車輛啟動前自檢程序的運行，是否保證車輛每一部分零件都進行檢測，并沒有完全的把握。在車輛運行過程中，過分依賴智能機械自動化成為了導致不穩定因素的又一個原因。故而現今社會中，自動化、物聯網、互聯網以及機械實體進行互聯互通的技術仍就在不斷的發展更新中。

結語：

現階段汽車作為一種較為普遍的出行工具存在，但是會有一定的安全隱患，機械自動化與科學技術的充分融合對于汽車行業制造來說是一種全新的改革。在機械自動化的影響下不僅可實現對大量勞動力以及誤差的減少，也可有效節約生產原材料。在運行前啟動自檢程序可及時處理其中遇到的危險情況，最大限度的降低風險系數。但是不確定性是智能化機械自動化技術所面對的主要問題，必須再進行深入研究與探討的基礎上對其進行不斷完善。

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