人工智能在電氣工程自動化中的應用分析

賴慧

摘 要：電氣工程行業是與人們的生活直接相關的重要行業，對人們的生活質量和便利性都有影響，在現在的社會建設中，電氣工程的自動化是十分重要的發展方向，也是我國重要的建設內容，電氣工程自動化是十分復雜的系統，想要實現需要多種技術的支持。人工智能技術是現在世界范圍內正在研究的關鍵技術，將其應用到電氣工程自動化中能夠發揮巨大的作用。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化；控制；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）32-0247-01

1 人工智能技術的介紹

人工智能也被稱為機器智能，指的是通過人創造出來的系統，是現在比較新興的技術，受到各方的關注，人工智能經過長期的研究和發展逐漸形成了以計算、集綜合控制、自動化為中心的綜合性科學。人工智能能夠利用計算機科學技術模擬人的某些思維和智能化的行為，用于智能控制、專家系統、機器人技術、語言和圖像理解、遺傳編程機器人工廠等方面，能夠實現比較高的智能性。人工智能可以通過對技術用機器等實現人腦的部分職能，達到一定的控制效果，但是實際上并不能完全模仿人腦的思維和邏輯，更多的是通過計算等功能實現的。在電氣工程領域，人工智能的優勢是很明顯的，利用人工智能技術能夠代替人力實現一些操作，從而節約人力，而且人工智能技術還能夠依靠本身的計算機系統功能實現比較高的操作精準性和準確度，從而提高電氣工程的運行效率和質量。

2 電氣工程自動化控制中應用人工智能技術的特點

2.1 人工智能技術有助于無人化操作控制到位

人工智能技術已經被各個領域認可。調節電氣工程自動化系統的過程中應用人工智能技術，主要是調整參數，將自動化控制調整到正常狀態。人工智能技術具有交互功能，在電氣設備運行中，可以發揮交互的作用調節設備，實現自主操作，設備的運行效率提高了，運行成本也有所降低。

2.2 人工智能技術需要對模型予以控制

人工智能技術的應用中，可以提高自動化控制器的安全性能，提高安全系數。自動化設備處于動態運行狀況，對于設備難以控制。人工智能技術應用于電氣工程自動化設備，效率就會提高，而且智能技術的應用中，還可以預測自動化設備未來的運行狀態。

2.3 人工智能技術可以對不同的數據信息進行處理

人工智能技術的應用于控制自動化設備時，所發揮的作用是智能化控制器。數據信息被傳輸到智能化控制器中，所有的數據信息都可以自動評估。常用的數據信息應用智能化控制器就可以提高數據信息的準確率，而且可自動評估。智能化技術的應變性不足，在控制器的運行過程中，要根據需要采用相應的控制技術，可以獲得不同的控制效果，但是，不能夠實現全面控制。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1 人工智能與電氣設備

將人工智能技術引入電氣工程自動化領域，改變了傳統電氣設備的設計思路。新型的智能化設計方案能夠幫助電氣設備實現更加復雜的功能，滿足更多生產需求。同時降低了維修的成本，有效地提升電氣設備的可靠性和穩定性。電氣設備的設計方案源于對產品性能的關注，人工智能將CAD等高效率技術引入進電氣工程產品的設計環節當中，利用計算機技術實現了多維度的產品設計。保證了設計的效率和質量，同時也便于對設計方案進行實時的修改和調整，滿足客戶的需求。結合目前的應用實際來看，電氣設備與人工智能技術的結合已經取得了一定的突破和進展。在電氣設備的設計方案中，遺傳算法和專家系統的應用從根本上優化了電氣設備的設計方式。遺傳算法能夠在自動化模型的構建階段對輸入其中的原始數據進行高精度的計算和統計，這種優勢使遺傳算法已經被廣泛的普及運用在電氣產品的設計環節當中。另一方面，專家系統的應用能夠有效解決運行中的電氣設備出現意外故障或損壞的情況。專家系統能夠根據相關參數的監測、收集，在故障發生之前及時用人工智能的方式發現可能存在的設備運行隱患，充分體現專家系統的設備監管功效，讓電氣產品的整個設計過程都具備科學化、高效化的特點。

3.2 人工智能在電氣控制自動化方面的運用

在電氣工程的自動化技術當中最主要的工作組成部分就是電氣系統的自動化控制過程，在電氣工程的發展過程中，一直致力于維護電力系統自動化控制的穩定性，這種技術在實際的工業操作中是非常繁瑣的，具有很高的難度，工作人員經常在實際操作中發生操作上的錯誤，從而引發機械設備的故障，這樣不僅影響了機械的使用壽命，還延緩了工程的整體進度，人工智能系統投入使用之后大大改善了這種狀況，迅速提升了整個工程的運行流暢程度。人工智能在電氣控制方面可以使用計算機的核心技術進行控制，相對于傳統的電力控制系統來講，這種控制方式的電氣控制精度是非常高超的，而且操作方法簡易，降低了控制操作上的難度，減少了工程中人力物力的浪費。這種人工智能的控制方式不僅可以實現近距離操控，還可以實現對于電氣自動化的遠程控制，在控制中人工智能系統還能對工作進程進行記錄，將工程中的關鍵信息自動整理存儲到系統之中，這種功能可以為后續的工程運行提供有效的數據支持。

3.3 人工智能在診斷電氣設備故障中的運用

在電氣工程的設備在運行中產生故障的時候，人工智能系統可以對設備的具體故障的情況進行診斷，由于電氣工程的設備裝置非常復雜，在運行過程中很容易因為某個部位出現問題就發生故障，但是如果通過人工來檢修工作量非常大，而且檢修的難度較高，針對比較特殊的故障人工很難及時發現以及對其進行正確的檢修，人工智能技術出現之后，就解決了這方面的經濟難題，不僅避免了人為檢修操作過程中的各種難題，還能準確的對于電氣系統發動機的故障原因進行判斷，人工智能在機器設備故障檢修方面的應用完美的解決了機械設備檢修困難的技術難題，還大大的提高了故障原因判斷的準確性，為設備的檢修提供了正確的指導方向。

4 結 語

綜上所述，人工智能在電氣工程自動化中的運用具有重要的工業價值，通過人工智能對電氣工程的輔助使得電氣工程的自動化水準在原有基礎上大幅度提升，相關工作人員要在日后的工作中將更多的科技成果運用到工業生產當中，加強工業生產的效率和質量。

參考文獻

[1]楊桂芳.淺析人工智能在工業自動化中的應用[J].電子科學技術，2016（4）：31～33.

[2]王 強.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].南方農機，2017，48（9）：104+114.

收稿日期：2018-9-12