老年人跌倒風險評估工具的研究進展

魏 婷，艾瑩瀅

（上海市徐匯區斜土街道社區衛生服務中心，上海 200032）

WHO相關調查顯示，每年80歲以上的老年人跌倒發生率為40%～50%，60歲以上的住院老年人跌倒發生率約在30%［1］。跌倒是老年人群意外傷害的最常見原因之一，約占醫院不良事件的40%。跌倒后會造成患者恐懼和焦慮，而且容易發生骨折、軟組織損傷、顱腦外傷等并發癥，直接影響老年人的生活質量，嚴重時可導致死亡［2］。上海某養老機構一年內老年人跌倒的發生率為13.38%［3］。河南省某中醫醫院統計的500多例不良事件中，跌倒有124例（21.91%），占全部不良事件的首位［4］。國內多項研究顯示，對跌倒的相關危險因素進行系列評估并采取相應的干預措施，能有效降低患者的跌倒發生率［5-6］。國外學者對跌倒危險因素的評估進行了較深入的探討，也形成了一些較為成熟的評估工具；國內學者也在積極研制適應?？苹驅２√攸c的跌倒評估工具，各評估工具的側重點不同、且各具特色?，F將國內外老年人跌倒評估工具的研究進展綜述如下。

1 國外引進跌倒風險評估量表

1.1 Morse跌倒量表（Morse Fall Scale，MFS） 該量表是Morse教授于1989年研制而成的，專門用于預測跌倒風險，在國外使用較廣泛，共包括疾病診斷、認知狀態、跌倒史、步態、使用行走的輔助用具、靜脈輸液或使用肝素鈉6個方面，每個方面評分為0～25分，量表總分最高為125分，評分越高表明跌倒風險越大［7］。Morse量表具有較高的診斷效率、靈敏度、特異度等，尤其適用于老年患者跌倒風險的預測。武瑩英等［8］運用Morse跌倒評估量表對167例老年患者進行跌倒風險評估，并與常規跌倒風險評估表進行對比，結果表明，Morse跌倒評估量表的真實性優于常規老年住院患者跌倒量表，對護理人員評估及識別老年患者的跌倒風險更有幫助,在管理老年患者的跌倒中更具有臨床前景。楊燕玉等［9］對250例老年住院患者進行隨機分組，應用Morse跌倒量表進行評估后對跌倒風險采取有針對的護理干預，結果顯示該方式能降低患者的跌倒發生率?？梢?，對老年住院患者使用Morse跌倒量表評估后實施有針對性的護理干預措施能降低患者的跌倒發生率。但Morse跌倒量表的診斷界值在目前研究中意見不一致。Kim等［10］研究發現，當診斷界值在50分時，Morse跌倒量表的特異度達到55.8%、靈敏度達到78.9%、陰性預測值達到91.4%、陽性預測值達到30.8%。周君桂等［11］的研究表明，中文版Morse跌倒量表條目數量少，導致量表內容效度及內部一致性信度較低，且量表中靜脈注射療法與老年患者跌倒風險預測相關性低。因此，國內在實際使用Morse跌倒量表時，可根據情況對量表條目進一步優化，增加與跌倒風險預測相關的危險因素條目，以提升量表的信度及效度。

1.2 托馬斯跌倒風險評估工具（St Thomas’s Risk Assessment Tool，STRATIFY） 該評估工具由英國學者Oliver等［12］研制而成，包含是否有跌倒史、躁動不安、尿頻、活動情況、視力障礙是否影響生活5個條目，每個條目肯定計1分、否定計0分，總分值≥2分則表示存在跌倒高風險，該評估工具的特異度分別為88%和68%，靈敏度分別為93%和92%。STRATIFY的優勢是對住院患者跌倒風險的預測效果好。有Meta分析對比3種跌倒評估量表發現，STRATIFY預測效果最佳［13］。朱色等［14］用STRATIFY量表對404例住院老年患者進行評估，結果表明該量表預測效度、評定者間信度、區分效度、重測信度良好,適合在國內作為初篩住院患者跌倒風險的工具，但是該量表存在內部一致性較低的問題。建議研究者今后可對該量表的條目進行修訂,使量表對預測跌倒風險的準確性更佳。

1.3 HendrichⅡ跌倒風險評估量表（HendrichⅡFall Risk Model,HFRM） Hendrich 等［15］于 2003 年研制了專門用于評估老年住院患者跌倒風險的評估量表，該量表包含性別、頭暈或眩暈、認知和定向力、抑郁狀況、服用鎮靜藥、服用抗癲癇藥、排泄方式、起立-行走測試8個條目，總分最高分為16分，總分越高則表明跌倒風險越大，5分為跌倒高風險臨界值。HFRM強調了用藥情況對跌倒影響的評估，更適用于老年住院人群的跌倒風險預測。徐賽珠等［16］將HFRM、老年人跌倒風險評估量表及MFS 3個量表進行比較，分別對兩家綜合性醫院的386例住院老年患者進行了跌倒風險評估，結果顯示3種量表中預測老年住院患者跌倒風險效果排名依次為HFRM、MFS、老年人跌倒風險評估量表。由此可見，該量表對服用特殊藥物的老年跌倒風險評估具有一定的針對性。

1.4 跌倒危險評估表 （Fall Risk Assessment Toll,FRAT） 該評估表主要適用于老年住院患者跌倒風險的評估，包括年齡、跌倒史、慢性病、尿失禁、視力、表達能力、平衡能力、精神狀態、營養與睡眠、藥物治療10個條目，每個條目得分為0～3分，最高為30分，分值越大表示跌倒風險越高［17］。 劉青青等［18］研究顯示，該量表具有較高的信度和內容效度，基本可以反映住院老年患者的跌倒風險情況，具有一定跌倒風險預測作用。但FRAT在國內應用研究較少，且量表靈敏度和特異度情況未有報道。

1.5 老年人跌倒風險評估量表 （Fall Risk Assessment Scale for the Elderly,FRASE） 該量表專門用于評估老年住院患者的跌倒風險，包含性別、年齡、跌倒史、病史、步態、感覺障礙、用藥情況、活動能力8個條目；總分最高為40分，分數越低表示跌倒風險越小，反之則風險越大；3分為低風險臨界值，9分為中風險臨界值，13 分為高風險臨界值［19］。 郭啟云［20］對錦州市 210 例住院患者及410例社區老年患者運用STRATIFY、FRASE進行調查，結果顯示FRASE具有測量方法簡便、內容簡潔、容易理解、被接受度高等優勢，且具有良好的信效度，同時適用于醫院老年住院患者和社區老年患者。何喜子等［21］研究發現，FRASE區分效度較高，對風險等級分類較為明確，但該量表耗時長（10～15 min）、靈敏度和特異度都不高，評估效果不是很好。該量表在實際使用時褒貶不一，還需要更多研究進一步比較。

1.6 約翰霍普金斯跌倒風險評估量表 （Johns Hopkins Fall Risk Assessment Scale,JFRAS） 該量表包括2個步驟、11個條目［22］。第1步直接根據患者疾病情況確定風險等級，包括高風險和低風險2個等級，住院前6個月有＞1次跌倒史或住院期間曾經發生跌倒即判定為高風險，昏迷或完全癱瘓判定為低風險。不符合第1步的則進入第2步評定，第2步包括年齡、跌倒史、排便、用藥、攜帶管道數、活動能力、認知能力7個條目，總分最高為35分，評分越高則表示跌倒風險越大，其中＜6為低風險、＞6分為中風險、＞13分為高風險。JFRAS是專門用于評估老年住院患者的跌倒風險，兩個步驟跌倒風險評估的設定，具有使用分類客觀、快速、省時等優勢［23］。 章梅云等［24］對 JFRAS 的研究顯示，該量表內容效度較高，分兩部分測試能快速對患者進行分類，耗時短（3～5 min）。但該量表目前靈敏度和特異性尚未見報道。

1.7 居家跌倒風險篩查量表 （Home Fall Risk Assessment Scale Tool，HOME FAST） 該量表是由 Mackenzie等［25］于2000年研制而成，用于社區老人居家跌倒風險的評估，量表共25個條目，其中11個軀體功能條目、14個家庭環境條目，各條目均采用二級評分法（0分或1分），總得分范圍為0～25分，得分越低則表示跌倒風險越大。郭啟云等［26］研究顯示，HOME FAST具有較好的內部一致性及信效度，評估穩定性和結構效度較高。且該量表將家庭環境中存在的跌倒危險因素納入評估范疇，不但可以篩查出居家高危跌倒人群，也可以提高居家老年人對家庭環境中的跌倒危險因素的重視，但該量表靈敏度稍低、耗時長（10 min左右）。

2 國內自主設計跌倒風險評估量表

2.1 住院患者跌倒風險評估量表 陳艷等［27］通過根因分析、文獻回顧、專家問卷咨詢等方法確立了住院患者跌倒風險評估量表，包括年齡、精神狀況、用藥情況、自理能力4個方面，共16個子項；對405例住院患者通過應用中文版HFRM、Morse跌倒量表及該量表進行比較，顯示該量表預測效果與中文版HFRM、Morse跌倒量表無明顯差異，該住院患者跌倒風險評估量表比HFRM、Morse跌倒量表用時少，重測信度及效度較好，有效提高了護理人員的跌倒風險評估工作效率，但該研究取樣范圍有限，調查深度及廣度存在一定局限性。魏麗君等［28］通過文獻回顧及德爾菲專家咨詢法確立了由12個一級條目和33個子條目組成的住院患者跌倒評估量表，一級條目包括年齡、精神認知、跌倒次數、視力情況、頭暈程度、排泄改變、特殊用藥、虛弱/乏力、起立測試、步態平衡、依從性及實驗室檢查；跌倒的危險程度分級根據量表總分設置，≤20分為低危、21～39分為中危、≥40分為高危；該量表以MFS作對照，納入廣州市某三甲醫院2826例患者為對象進行分析顯示，該量表內部一致性信度高于MFS，能有效對跌倒高風險和低風險的住院患者進行區分，預測效果優于MFS。黎瑞紅等［29］采用查閱文獻、問卷調查及專家咨詢法確立了住院患者跌倒風險評估量表，該量表共包含年齡、性別、下肢肌力、營養及助行器械、平衡協調、下肢骨折、視力、慢性病、藥物因素、睡眠、跌倒史及陪護12個條目，前4個條目依次賦值1～3分、后8個條目依次賦值1～2分，評分越低則說明跌倒風險越高，當評分≤17分則表示極度危險并要求逐級上報，該量表Cronbach’s α系數為0.87，內容效度為0.96，重測信度為0.91；該量表能在5 min內完成患者跌倒風險評估，能較快達到識別風險、防范風險的目的；且條目增加了包括患者的意識狀態、心理狀態、大小便等實用性項目，增加了包括患者及家屬對跌倒風險存在的認可情況、對防范措施的配合程度等主觀因素，使患者及家屬能夠共同參與到跌倒風險防范中。

2.2 社區老年人跌倒危險評估量表 曹曉娜等［30］通過查閱文獻及專家咨詢法形成了社區老年人跌倒風險評估工具，該工具包括年齡、跌倒史、配合程度、活動情況、身體平衡、步態、意識狀態、疾病項、癥狀項、復方用藥10個主要條目，每個條目從重到輕依次賦值1～4分，各條目得分相加為總分，總分＞25分則確定為高危人群。在對社區100名老年人跌倒危險評估中顯示，該量表的信度及效度較好，操作簡單、方便、安全，結果穩定、可靠，適合社區衛生服務人員篩選有高危跌倒風險因素的社區老年人。

3 討論

3.1 國內外量表各具特色、各有側重 本文通過對國內外跌倒風險評估量表進行綜述，了解到現國內外跌倒風險評估量表較多。國外量表很多都已經十分成熟，多個量表被國內漢化引進后在臨床應用廣泛。國內跌倒風險評估量表一般是根據患者文化、地域、一般情況、病情特點自行研制而成，量表各有側重。特別是在量表內容條目上呈現出條目數量、內容不同等特征，研究者們也考慮臨床使用的方便性、可行性、省時性以及患者接受程度、家屬參與情況等，進行了診斷性分析和信效度檢驗，為臨床護士評估跌倒風險提供理論依據［31］。國內大部分量表顯示有較好的信效度，但也存在研究取樣范圍有限、調查深度及廣度局限等問題，推廣情況也未有報道。

3.2 合理選擇跌倒風險評估量表 本文對國內外跌倒風險評估量表的特點進行了比較分析，在選擇跌倒風險評估量表時可根據目標人群和疾病特點等選擇更具有針對性的評估工具，以提高跌倒高危風險的預測效果。住院患者建議選擇HendrichⅡ跌倒風險評估量表［16］，社區住院老年人可以選擇 STRATIFY［13］，居家老年人可選擇居家跌倒風險篩查量表［26］

3.3 改進現有跌倒風險評估量表的不足 國內許多學者自制跌倒風險評估量表并獲得更好的預測效果，但其調查深度、廣度有局限，今后可以增加對自制跌倒風險評估量表長期應用效果的驗證研究。針對樣本量不足的情況，可以加強多中心、大樣本的應用效果檢驗等，對跌倒風險評估工作提供借鑒和參考。

4 小結

國外對跌倒風險評估量表開展了許多有針對性的研究，并實際應用于社區及醫院的老年人群中，對篩選跌倒風險及預防老年人跌倒取得了較好的效果。近些年來，國內許多學者在研制適合我國國情及地域的跌倒風險評估量表上取得了一定的成果，并對自制跌倒風險評估量表進行了信效度檢驗，在社區及醫院老年患者跌倒風險評估中預測效果較好，為預防老年患者跌倒起到了積極的促進作用。