大數據背景下我國數據新聞采編的困境與發展策略

□王麗

在大數據背景下，媒體可以充分利用海量的數據，從中挖掘出有價值的信息，制作出獨家新聞。數據新聞便是傳媒行業與大數據結合的產物，它是通過搜集、分析數據，利用一定的技術對數據進行清理從中發現新聞故事，并用可視化手法呈現新聞的報道形式。近年來，新華網、人民網、網易、搜狐等各大媒體相繼開設數據新聞欄目，數據新聞報道在國內已經逐漸走向成熟。但是，遍地開花的數據新聞也顯現出發展中的困境，要使數據新聞良性發展，亟需注重報道創新。

一、我國數據新聞采編的特點

《衛報》數據博客的編輯西蒙·羅格斯認為，數據新聞報道流程為：在處理數據的過程中，不斷地對數據的可信度進行質詢和檢驗，并發現數據的價值，再多方式呈現與發布?？v觀國內外數據新聞實踐，數據新聞采編主要包含數據搜集、數據分析、數據呈現三個步驟。獨特的采編流程決定了其呈現的特點。

（一）采編主體的多元化

數據新聞是一門集統計分析學、新聞傳播學、數據科學、計算機技術等多領域知識與技能的交叉型學科，它對采編主體的業務素質和專業素養要求很高，他們需要掌握新聞傳播知識、計算機技術和數據統計分析等多門學科知識。正是因為數據新聞自身跨學科、跨領域的特征，決定了其采編主體的多元。如網易“數讀”的數據新聞團隊包括記者、編輯與設計師；財新網“數字說”有自己的數據新聞與可視化實驗室，包括編輯、設計與開發人員。

（二）制作流程的協作化

傳統新聞的記者只要具備新聞采訪與寫作的能力，就可以制作新聞。而數據新聞的采編除了涉及新聞傳播領域，還涉及計算機領域和統計學領域，如果讓記者對每個學科的知識都有所涉獵，可能會耗費太多的時間且效果不能保證，因此數據新聞的采編都是采用協作化的制作方式。團隊人員分工合作，從新聞選題、數據搜集到數據分析與處理、數據可視化，每個人都各司其職。這種高度協作化的方式，不僅能夠提高數據新聞制作的效率，還能保證數據新聞的質量。

（三）新聞敘事的可視化

新聞敘事就是講述新聞事實的方式，具體而言，是指“運用一定的語言系統敘述、重構新近發生的新聞事實的活動”。傳統新聞是利用文字講述新聞故事，通過文字之間的起承轉合來呈現新近發生的事實。相比傳統新聞的敘事，數據新聞的敘事語言與敘事風格都有著較大的變化。在敘事語言上，數據新聞以數據為中心，通過對數據的分析來發現新聞故事、講述新聞故事，整個新聞作品中，數據是文章的主角；在敘事風格上，數據新聞主要運用信息圖表來展現新聞事實，圖表、圖像的直觀性與藝術性豐富了新聞表現的形式，能夠使受眾更易辨識出新聞傳達的信息，從而達到理想的傳播效果。

二、我國數據新聞采編的困境

數據新聞改變了傳統新聞的采編方式，為新聞報道的發展注入了新的活力。近年來，我國媒體都紛紛開始數據新聞的制作，但在數據新聞發展的過程中，還存在一些普遍的問題。

（一）采編主體的數據意識不強

數據新聞的采編方式和傳統新聞的采編方式有很大的差異，記者不只是通過采訪獲取信息，更重要的是通過數據采集和數據分析來獲取信息，數據成為數據新聞的核心。目前，我國各大媒體的數據新聞制作團隊還是以傳統的記者和編輯為主，由于學科背景的原因，在數據新聞采編過程中，他們對數據的敏感度較低，大部分從業人員還缺乏數據分析與挖掘能力。

（二）數據來源的渠道過于單一

人們常說“巧婦難為無米之炊”，對記者來說，新聞線索就是“米”，是制作新聞的第一步。數據新聞的新聞線索就是數據。當前我國數據新聞的數據來源主要是官方媒體、企業報表、政府報告等第三方組織的二手數據。官方媒體每天更新海量的信息，但這些數據信息是分散的、零碎的，沒有一定的完整性，無法呈現原始數據的整體態勢，對其進行分析也只是表層的梳理。企業報表和政府部門報告公布的信息是有限的，對他們的數據過于依賴是不符合實際的。

（三）數據新聞的報道角度同質化

針對某一事件，大多數新聞從業者都能利用新聞敏感發現選題，但是，新聞報道的角度卻是千篇一律，不同媒體重復地從同一角度對事件進行報道，受眾在每一個平臺看到的新聞內容都是一樣，這種同質化的報道既造成了信息污染，又不能體現媒體作為社會瞭望者的功能，更不能吸引受眾。通過對近年來我國數據新聞進行研究發現，特別是在突發事件報道中，多數媒體缺乏對數據信息的挖掘，只是簡單地堆砌數據，致使數據失去“價值”。

（四）數據新聞的可視化流于形式

數據新聞利用可視化的信息圖表來陳述新聞故事，極大地提升了新聞的視覺化效果和新聞內容的可讀性與易讀性。但在目前的數據新聞可視化中，大多數新聞作品所使用的信息圖表類型都顯得非常單調，常常使用靜態信息圖表，而動畫、短視頻、H5、動態交互圖表很少被運用其中。根據萊文森媒介進化的“人性化趨勢”以及“后麥克盧漢主義”的技術樂觀精神，人是對媒介有控制和選擇能力的，如果沒有交互性，就會極大地削弱人在閱讀新聞時的主觀能動性。另外，在數據新聞的采編中，從業人員也未能根據新聞議題的類型來選擇信息圖表的類型，很多信息圖表的類型并不能清楚地表達該議題。

三、我國數據新聞采編的發展策略

數據新聞是一種跨學科、跨領域的新型報道方式，它是傳統新聞在大數據背景下的延伸。萬維網創始人蒂姆·伯納斯·李認為“數據驅動的新聞代表著未來”。針對目前國內數據新聞發展中的困境，現提出一些發展建議。

（一）提升采編主體的專業素養

在大數據時代，新聞從業者更多的是從大量的數據信息中篩選出受眾感興趣的信息，通過對數據信息進行處理與加工，發現數據背后隱藏的新聞故事，并運用可視化圖表呈現數據，這就對新聞從業者提出了更高的要求。

首先，新聞從業者不僅要具備新聞素養，還要具備數據素養。在信息化時代，我們經常會接觸到各種各樣結構化或者非結構化的數據信息，特別是隨著存儲技術的發展，各種數據信息都能夠被存儲、記錄，可以說我們生活的社會是在數據之上運行的。作為社會信息的傳播者，在紛繁的數據海洋中，記者必須為受眾甄選出有價值的信息進行傳播，這就要求他們必須樹立起數據意識，既要有敏銳的數據敏感，能夠準確、迅速地捕捉到具有新聞價值的數據信息，又需要理性地看待數據，避免“唯數據主義”。

其次，新聞從業者要及時轉變自我的角色認知。在新媒體時代，人人都可以利用各種移動終端發布信息，傳播模式也由“點對面”變為“點對點”，新聞從業者的角色要從信息的提供者變為信息的篩選者，從新聞的陳述者變為新聞的闡釋者，從新聞人變成“數據人”。

最后，新聞從業者要通過多種方式提升專業技能。一方面，新聞從業者可通過互聯網上的資源來擴充自己的數據統計、分析與可視化能力。另一方面，新聞從業者可以經常與同行業的同事交流，也可以選擇參加一些專門的培訓。

（二）多途徑拓寬采編的渠道

斯坦福大學的教授吉奧夫·麥克金認為，優秀的數據可視化不在于新聞報道所承載的數據是不是多，而在于所獲取的數據質量高不高。對于數據新聞來說，數據是其核心，新聞從業者最大的障礙可能就是數據的獲取比較困難。

數據新聞制作團隊可與信息調查公司、社交媒體合作。在大數據的背景下，大量的數據信息都能夠被搜集與儲存，社交媒體會產生龐大的數據信息，而信息調查公司又具有強大的搜集數據的能力，因此，媒體可以和它們合作，獲取更多的信息。同時，社交媒體每天也會產生海量的數據信息，其信息涵蓋面大，內容豐富，是大數據時代信息的富集地，數據新聞制作團隊也可與他們合作。

采用眾包模式搜集數據。眾包是指一種分布式的解決問題和完成工作的做法，通常是將任務外包給多個人組成的網絡，即大眾。由于社交媒體的發達，每個人既是受眾也是傳播者，采用眾包的模式，充分利用大眾的力量來幫忙完成某項工作，既能收集到數據，也能節約收集數據的人力和物力成本。值得注意的是，眾包的內容應是大眾比較關注的，且愿意配合的。

（三）選擇熱點、貼近受眾的新聞議題

在新媒體時代，很多事件都是通過互聯網傳播開來的。數據新聞在議題策劃時，應該及時跟進熱點報道，并根據實際的情況從不同的角度及時地對事件進行解讀，既能滿足受眾獲取信息的需求，在某種程度上，也可以進行一定的輿論引導，樹立媒體的公信力。

在競爭日益激烈的媒體行業中，新聞議題最能滿足受眾的需求且最能貼近受眾生活的媒體，能贏得更多的受眾，在市場環境中就會占據有利的位置。新聞從業者在對議題進行選擇的時候，應該充分考慮到議題與受眾的貼近性。

（四）提高數據新聞的可視化

目前，我國數據新聞的可視化基本能滿足受眾一目了然地理解新聞信息的需求，但為了尋求信息傳播價值和效果的最大化，還需不斷進行優化。

提高數據新聞的可視化需增強信息圖表的交互性。交互性不僅僅是視覺上的可視化，更是視聽說全方位的體驗。數據新聞的交互性可以用評論和分享的方式，也可以在靜態信息圖表中加入視頻、音頻與動畫等立體的元素，目前很多數據新聞制作的H5頁面就是很好的范例。

提高數據新聞的可視化要根據新聞議題靈活運用信息圖表，即在選擇信息圖表類型時，要結合相關的數據信息與議題類型進行選擇。如對于經濟議題，由于其經常是反映某種變化趨勢，因此大多數經濟議題的數據新聞作品都是用幾何數據圖表來呈現；又如政治議題，可能很多都是對相關政策的解讀，為了讓受眾能夠清晰明了地理解相關情況，經常會通過數據漫畫來表現；而社會議題則具有不確定性，就要根據數據的變化情況來選擇所運用的圖表類型。

四、結語

數據新聞在很大程度上創新了傳統新聞的采編方式，給傳統新聞業帶來了一定的震蕩，大多數媒體都用積極的心態擁抱數據新聞。不負眾望，數據新聞憑借其大數據運用、可視化呈現、交互式傳播，對新聞適應時代發展做出了重要貢獻。當前，我國的數據新聞總體呈現出良好的發展態勢，但還需要注意其發展過程中遇到的困境，并因地制宜地進行調整，以便更好地促進整個新聞傳播業的蓬勃發展。