大數據環境下高校圖書館數據館員建設研究

摘? 要：在大數據環境下，讀者對數據服務的需求日益迫切，為了滿足讀者對數據服務的迫切需求，不少高校圖書館開始考慮設置數據館員崗位，本文首先簡要介紹了數據館員的概念和職能定位，然后結合國外高校圖書館數據館員建設情況和取得的成功經驗，分析了我國高校圖書館建設數據館員的重要意義和存在的不利因素，最后給出了我國高校圖書館建設數據館員的具體措施。

關鍵詞：大數據;高校圖書館;數據館員;數據服務

中圖分類號：G258.6;G251.6? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）10-0185-03

Abstract：In the big data environment，the demand of readers for data services is becoming more and more urgent. In order to meet the urgent demand of readers for data services，many university libraries begin to consider setting up data librarian posts. This paper first briefly introduces the concept and function orientation of data librarians，and then，combining with the construction situation and successful experience of foreign university libraries，it analyses the data librarians. The significance and disadvantageous factors of the construction of data librarians in university libraries of our country are discussed. The concrete measures of the construction of data librarians in university libraries of our country are given.

Keywords：big data ;university library;data librarian;data services

0? 引? 言

隨著計算機和互聯網技術的發展，數據已經滲透到人類社會的方方面面，其重要性已經被人們切身感受到，并引起了人們的高度重視，全球知名咨詢公司麥肯錫提出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”[1]。作為為高校師生提供教學科研保障的高校圖書館如何在大數據環境下發揮好其自身的服務保障職能已經成為圖書館界廣泛關注和研究的焦點，為了應對大數據帶來的挑戰，國外高校圖書館紛紛設立了專門搜集、整理、管理數據的大數據管理員，也被稱為數據館員，本文就結合國外圖書館數據館員的建設情況，談一下我國高校圖書館發展數據館員的一些想法。

1? 數據館員的定義及職能

數據館員，就是圖書館為了應對大數據帶來的挑戰，專門設置人員用來搜集、組織、管理、保存、分析、提供數據服務和分享的圖書館工作人員[2]。隨著數字和互聯網技術的發展，讀者對圖書館的要求越來越高，圖書館已經不能再向以前那樣僅為讀者提供文獻借閱和資料查詢等簡單的功能了，而是要以讀者需求為核心、深度融入到讀者的教學和科研當中，為讀者提供各種類型和功能的信息資源，以滿足讀者日益多樣的需求。尤其在當前條件下，科學研究很少是從零開始了，大多是建立在對現有數據的重新認識、組織、分析和利用的基礎上，再用不同的工具和方法開展研究，從而縮短科研活動周期，加快科研創新的步伐[3]。因此，做好對科研和教學過程中產生的各種數據的搜集、處理、保存、分析和共享就成為高校數據館員的重要職能。

2? 高校圖書館設置數據館員的重要意義

2.1? 大數據環境下高校圖書館員角色轉型的需要

作為以服務教學、科研為己任的高校圖書館館員，在傳統的服務保障模式下積累了豐富的信息處理技能，伴隨著大數據浪潮的到來，越來越多的人們希望圖書館員能夠憑借自身的專業優勢，迎接大數據帶來的挑戰，積極參與到大數據的管理中去，為讀者提供高效、精準數據服務[4]。但開展數據服務是一項具有高挑戰性的工作，這也就引發圖書館館員重新思考自身定位，激發圖書館館員的責任心和成就感，促使圖書館館員進行繼續教育，往更寬、更深的方向發展。

2.2? 拓寬高校圖書館服務職能

作為高校教學、科研保障中心的圖書館不但擁有豐富的館藏資源，還搜集、保存了各種大數據資源，如讀者借書記錄、讀者檢索數據、各種科研數據和教學資料等，當數據館員運用專業知識和相關工具對這些數據進行重新組織、挖掘和分析后，就可以把圖書館的服務職能由學術交流、文獻借閱和參考咨詢等服務拓展到數據服務上來，有效的拓寬了圖書館的服務范圍。

2.3? 促進數據傳播提高圖書館的認可度

長期以來高校圖書館一直致力于為高校師生提供教學、科研保障服務，但隨著大數據時代的到來，數據呈現爆炸式增長，讀者想要從數據海洋中獲得自己所需要的數據變得日益困難，為了解決這一難題，高校圖書館就必須建設一支能力素質過硬的數據館員隊伍，并積極有效的開展各種數據服務，如有針對性地向讀者推薦數據資源，幫助讀者掌握各種信息檢索技巧，從而促進各種數據的傳播和共享，提高讀者對圖書館服務的認可度。

3? 國外高校圖書館數據館員建設概況

國外高校圖書館的數據館員發展較早，在20世紀90年代以前已經有了數據館員的雛形，但當時數據館員的概念還很模糊，到了20世紀90年代，隨著計算機技術和互聯網技術的發展，數據館員的身份已經變得越來越具體和清晰了，在21世紀初，隨著數據共享政策的出臺，數據館員越來越受到大家的關注，眾多的專家學者紛紛開始討論數據館員的角色定位和應具備的專業技能及應擔負的崗位職責，到了2004年隨著美國校際社會科學數據共享聯盟（ICPSR）數據生命周期圖的出現，圖書館數據館員憑借自身的技術優勢開始幫助科研人員采集和管理數據，大大地提高了科研數據的利用率，數據館員的地位得到了很大的提升，并逐漸成為了高校圖書館的核心崗位。

目前，國外高校圖書館數據館員的設置情況大致分兩種：一種是由先前的學科館員兼任數據館員，比如康奈爾大學、普渡大學的高校圖書館;另一種是設置了單獨的數據館員崗位，如麻省理工學院、哈佛大學、牛津大學、紐約大學等[5]，但采用第二種數據館員設置模式的占大多數，這是因為數據館員是一項專業性很強的崗位，涉及到眾多的學科知識，如果僅有學科館員兼任的話，不但會影響到學科館員自身的工作，還很難為讀者提供滿意的數據服務。

筆者通過文獻調查的方式，對國外高校圖書館的工作和服務內容進行了梳理，發現國外高校圖書館的數據館員的工作和服務內容大致如下：

（1）搜集整理各種數據信息，并結合信息的實際情況制定出相應的元數據標準便于數據的保存和利用。

（2）做好數據信息的保存和管理工作，并開發出相應的數據平臺，為讀者查詢和利用數據信息提供相應的技術支持。

（3）指導幫助讀者如何有效的利用各種數據信息。

（4）深入到讀者的教學科研當中，主動了解讀者的需求，在數據生命周期中的各個階段為讀者提供指導與幫助。

4? 國內高校圖書館數據館員建設存在的不利因素

4.1? 關注度不夠，起步較晚

筆者通過文獻調查的方法對國內高校圖書館數據館員建設情況進行調查，發現國內學者對數據館員的關注度不夠，目前發表的各種文章中涉及到數據館員的很少，設置數據館員崗位的高校圖書館也寥寥無幾，整體來說我國數據館員建設還處在理論研究和實踐探索階段，目前還不具備成熟有效的建設和管理經驗。

4.2? 設有數據館員的機構少，數據服務實踐不足

相比國外高校圖書館數據館員建設取得的長足進步，國內高校圖書館數據館員建設則顯得有些滯后，在數據服務的實踐上也不太樂觀，筆者通過網上查詢的方式對國內高校圖書館數據館員的建設情況做了一個調查，發現僅有為數不多的高校開始進行數據服務方面的嘗試，數據服務實踐少、經驗不足。

4.3? 數據館員人才資源稀缺

據筆者了解，目前國內專門設置數據館員崗位的高校圖書館并不多，專門針對提高數據館員能力素質的培訓也不多，而數據館員工作又對專業性、技術性有很高的要求，數據館員不但應具有數據搜集、元數據處理、數據保存和交流等通用數據技能還要具備識別和利用不同學科數據的專業技能，這一矛盾也嚴重制約了國內高校數據館員隊伍的建設和發展。

5? 對于國內高校圖書館數據館員建設的建議

5.1? 強化憂患意識，加快數據館員制度建設

隨著大數據時代的到來和數據密集型科研的深入發展，數據已成為當今社會一種非常重要的資源，高校師生對數據服務的需求越來越迫切，作為以保障教學、科研為己任的高校圖書館應及時回應高校師生對數據服務的需求，積極改革創新，深化服務內容，大力加強數據館員制度的建設，引導圖書館員進行數據服務的研究和實踐，充分借鑒國外數據館員制度建設的成功經驗，確保我國高校圖書館數據館員制度建設取得實實在在的成效。

5.2? 加快數據館員隊伍建設，建立數據服務學科帶頭人

建立起一支高素質、精專業的數據館員隊伍是高校數據館員制度取得成功的關鍵，高校圖書館可以從兩個方面進行數據館員隊伍的建設，一方面是引進高素質的專業人才，另一方面是立足館內，從內部挖掘、培養人才。通過上述兩種方式建立起基本的數據館員隊伍后，還要想法培養、建立起開展數據服務的核心、中堅力量——建立數據服務學科帶頭人[6]，由學科帶頭人帶領數據館員進行深入的數據服務研究，可以起到很好的示范作用，進而加快數據館員隊伍建設，不斷提高數據館員的數據服務水平。

5.3? 加強數據服務技能培訓

圖書館數據館員的工作對專業能力要求很高，不但要搜集、組織、分析、保存各種數據，還要開發各種數據平臺，參與到讀者的教學、科研中去，在整個數據生命周期內為讀者提供各種數據幫助，因此數據館員的專業技能就顯得非常關鍵，而當前環境下我國數據館員建設尚處在理論研究和實踐嘗試階段，具備開展數據服務能力的館員并不多，這就要求高校圖書館要加強數據服務技能教育，盡可能多的為數據館員提供學習和培訓的機會，確保數據館員的能力素質能夠滿足開展各種數據服務需求。

5.4? 構建數據存儲知識庫

為了避免數據資源的重復建設，提高數據資源利用率，數據館員可以對搜集的數據制定相應的元數據標準，制定規范的數據存儲格式，建立起便于讀者訪問的數據知識庫，這些數據知識庫不但實現了數據的安全保存，而且也實現了數據的重復利用，大大提高了數據館員的工作效率，同時也方便了不同高校間數據的交流與共享，為數據館員開展數據服務提供了很大的助力。

6? 結? 論

大數據時代的到來，為高校圖書館開展數據服務提供了廣闊的空間，高校圖書館應該順應時代發展要求，與時俱進，積極行動起來，一方面要充分借鑒國外數據館員建設的成功經驗，另一方面也要結合我國國情，找準自身定位，充分發揮好自身的人才、資源優勢，努力打造出一批高素質的數據館員隊伍，不斷拓展數據服務的廣度與深度，努力推動我國數據服務事業的繁榮發展。

參考文獻：

[1] 北京民教信息科學園大數據.“大數據”出現的背景及定義 [EB/OL]. http：//www.cnein.ac.cn/html/special/2013/0423/96.html？pc-hash=oxvnuG，2013-04-23.

[2] 孟祥保，錢鵬.國外高校圖書館數據館員崗位設置與管理機制 [J].圖書與情報，2013（4）：12-17.

[3] 肖瀟，呂俊生.圖書館嵌入式學科化科學數據服務研究 [J].圖書館學研究，2012（21）：85-89+73.

[4] 師榮華，劉細文.基于數據生命周期的圖書館科學數據服務研究 [J].圖書情報工作，2011，55（1）：39-42.

[5] 蔣麗麗，陳幼華，陳琛.國外高校圖書館數據館員服務模式研究 [J].圖書情報工作，2015，59（17）：56-61.

[6] 曾建勛.大數據時代需要數據館員 [J].數字圖書館論壇，2017（6）：1.

作者簡介：耿麒麟（1982.03-），男，漢族，河南新蔡人，就職于圖書館，館員，本科，研究方向：數字圖書館建設。