大數據時代高校圖書館數據服務的困境及優化路徑

呂麗萍

（廣西外國語學院，南寧 530222）

在大數據時代下，對高校圖書館數據服務提出了新的更高的要求，挑戰與機遇并存。因而，高校圖書館應當深刻認識到大數據對圖書館數據服務的重要影響，在此基礎上才能采取更有效的措施認真加以優化和完善，努力使高校圖書館數據服務實現技術升級。目前，很多高校圖書館在應用大數據技術方面仍然缺乏多元化、系統化、全面性，直接導致大數據時代高校圖書館數據服務出現了諸多困境，需要引起高校圖書館重視。對此，高校圖書館應適應大數據時代，將大數據技術廣泛應用于數據服務當中，特別是要堅持問題導向，著眼于解決大數據時代高校圖書館數據服務面臨的困境，采取切實可行的方法和措施，推動高校圖書館數據服務實現更大突破。

一、大數據對高校圖書館數據服務的影響

大數據技術的快速發展，使人們對大數據的理解、認識、應用更加深刻和廣泛。由于大數據具有價值高、容量大、流量大等諸多新特點，遠遠優于傳統的數據庫。更為重要的是，大數據技術改變了傳統的數據利用機制、數據存儲模式以及IT架構，對高校圖書館數據服務具有十分重要的影響。高校圖書館只有深刻理解和認識大數據技術對數據服務的各方面影響，才能采取更有效的措施科學、系統、有效應用大數據技術，進而不斷提升高校圖書館數據服務質量和水平。

（一）影響高校圖書館數據服務理念

理念是行動的先導。數據具有很強的數據捕捉、存儲、管理、分析功能，而且大數據技術的應用也具有互動性、支撐性、滲透性、融合性，對高校圖書館數據服務理念具有十分重要的影響。大數據不僅是信息化的產物，而且在推動智能化方面更是具有很強的支撐作用。高校圖書館傳統的服務理念更加傾向于數據收集、整理、編目，數據服務屬于“單向傳遞”。在大數據時代，要求高校圖書館數據服務堅持“以師生為中心”，充分利用大數據技術開展更具有針對性的數據服務，如通過綜合分析師生需求信息，在此基礎上通過加工、篩選向師生推送個性化信息。然而，目前一些高校圖書館在這方面還沒有進行深入研究，“以師生為中心”的理念還沒有得到有效落實。

（二）影響高校圖書館數據資源結構

科學、完善、系統的資源結構，對于為高校師生提供更有效的數據服務至關重要。高校圖書館傳統的數據服務模式已經不適應大數據時代，特別是資源結構比較亂的現象相對突出。大數據技術在高校圖書館數據服務中的應用，要求高校圖書館必須不斷優化和完善數據資源結構，特別是要對龐大且復雜的數據資源進行綜合處理，而傳統的簡單化信息匯聚的數據資源結構處理模式已經不適應大數據時代，迫切要求高校圖書館在這方面進行優化和完善。目前，一些公共圖書館在這方面還沒有進行深入研究和探索，特別是在組織實施的過程中不注重強化數據資源結構的綜合整理和數字化、信息化、網絡化處理，無法為高校師生提供針對性、特色化、便捷性數據服務。

（三）影響高校圖書館數據建設方式

對于高校圖書館來說，要想適應大數據時代，大力推動數據服務改革和創新，需要樹立強烈的數據思維，學生運用數據“說話”，大力推動高校圖書館數據建設方式改革創新，使數據服務實現更大突破。大數據對高校圖書館數據建設方式具有十分重要的影響，傳統的以館藏資源數字化處理的方式已經無法滿足大數據時代，迫切要求高校圖書館構建多元化、系統化、全面性的大數據建設方式，只有這樣，才能使數據服務實現技術升級。目前，一些高校圖書館盡管在這方面進行了實踐和探索，而且也在某些領域和環節取得了成效，但整體數據建設方式仍然相對比較薄弱，特別是在應用數據挖掘技術、大數據分析技術、數據資源整合技術等諸多方面需要進一步加大力度，否則就會制約大數據時代高校圖書館數據服務整體水平的提升。

二、大數據時代高校圖書館數據服務的困境

（一）高校圖書館數據服務思路缺乏創新

深入分析大數據時代高校圖書館數據服務面臨的困境，比較突出的就是一些高校圖書館不注重數據服務思路創新，在很大程度上制約了數據服務的整體水平提升，特別是在全面、系統、有效應用大數據技術方面仍然存在諸多薄弱環節，數據服務資源整合能力不強，數據服務的信息化、網絡化、智能化缺乏有效融合，數據資源配置的科學化、效能化水平不高，無法為高校師生提供更具有針對性和特色化的數據服務。

（二）高校圖書館數據服務平臺建設薄弱

通過對大數據時代高校圖書館數據服務的困境進行分析可以看出，由于個別高校圖書館還沒有打造與大數據技術相對接、相融合、相互動的各類平臺和載體，在很大程度上制約了高校圖書館數據服務的質量。盡管絕大多數高校圖書館都在“數字圖書館”方面加大力度，館藏資源的數字化轉型也取得了較好成效，但普遍沒有建立高校圖書館大數據服務平臺，而且各個平臺之間的數據、信息、資源無法實現共建、共享、共用，平臺功能還不適應大數據時代。

（三）高校圖書館數據服務領域缺乏拓展

從大數據時代高校圖書館數據服務的制約因素來看，也包括一些高校圖書館不注重利用大數據技術拓展數據服務領域，特別是在組織實施的過程中仍然沒有將管理、服務、指導等進行有效結合，大數據技術的綜合性、全面性、系統性應用相對較少。如不注重將數據服務融入網絡教育、遠程教育當中，閱讀推廣體系不夠完善，盡管很多高校圖書館館藏資源數字化建設比較到位，但運用“傳播理論”通過微博、微信公眾號、校園網、高校圖書館數字化平臺開展閱讀推廣還比較薄弱，大數據分析機制不夠完善，有針對性地向師生推送特色化數據、信息、資源仍然比較薄弱。

（四）高校圖書館數據服務模式仍然傳統

從根本上來說，大數據技術對高校圖書館數據服務模式創新具有很強的支撐作用。目前，很多高校圖書館利用大數據技術不斷改進數據服務模式，但整體仍然比較傳統。有的高校圖書館不注重運用大數據創新數據服務機制，傳統的“單向服務”還沒有向“雙向服務”和“互動服務”轉型，針對性、特色化、實效性無從體現。有的高校不注重運用大數據技術開展“精細服務”，還沒有構建“網、云、端”“三位一體”的數據服務載體，云計算、電子商務技術、AI技術、大數據技術缺乏融合性，線上線下混合式數據服務模式仍然缺乏綜合應用。

三、大數據時代高校圖書館數據服務的優化路徑

（一）創新高校圖書館數據服務思路

創新是進步的靈魂。高校圖書館要想做好大數據時代數據服務工作，首先要利用大數據技術創新數據服務思路，落實好“以師生為中心”的服務理念，堅持以人為本，大力推動高校圖書館數據服務的針對性、特色化、融合性、互動性建設，既有利于推動高校圖書館數據服務機制創新，也有利于完善數據服務體系。在具體的實施過程中，充分利用數據挖掘技術收集和分析各個方面、各個領域、各項需求，以及內部、外部的相關數據與信息，在此基礎上綜合運用分析數據開展有針對性的數據服務工作。創新高校圖書館數據服務思路，也需要發揮其在其他方面的作用，特別是要充分利用大數據技術不斷優化和完善數據服務方式，加強對館員的培訓，強化他們的數據思維和信息意識，既要學習應用大數據技術開展數據服務，也要積極引導館員利用新媒體平臺加強與師生的交流與互動，了解和掌握師生需求，有針對性地改進和完善數據服務方式。

（二）打造高校圖書館數據服務平臺

高校圖書館要想將大數據技術融入數據服務當中，需要借助相應的平臺和載體，只有這樣，大數據技術才能真正發揮作用。對此，高校圖書館需要運用大數據技術建設大數據管理平臺。目前，絕大多數高校圖書館都已運用數據服務系統開展數據服務工作，相關的軟件建設相對較好，需要在此基礎上將信息技術、網絡技術、大數據技術等共同應用于數據服務系統當中，有條件的高校圖書館還要建立數據服務工作大數據平臺，進一步實現數據服務各類資源的集中、合理、科學利用。要切實加大對數據倉庫、OLAP、數據控制技術的研究力度，并將其廣泛應用于數據服務工作當中，借助數據服務工作大數據平臺開展數據收集、數據整理、數據分析、數據應用等相關工作，如利用數據挖掘技術開展數據服務分析，形成分析報告，制定有針對性的數據服務方案，形成全方位服務模式，最大限度地提升數據服務的針對性和特色化。在打造高校圖書館數據服務平臺的過程中，還要進一步強化各平臺的融合性，將數據服務中的數字圖書館、大數據平臺、APP平臺、微信小程序等各類平臺與校園網、微信公眾號、微博等進行數據資源共享。

（三）拓展高校圖書館數據服務領域

從當前高校圖書館數據服務的整體情況來看，在信用信息技術等方面不斷加大力度，而且在組織實施過程中也建立了相對完善的數字化服務平臺，無論是館藏資源的數字化轉型，還是數據服務的數字化運行，都與過去相比有了進一步提升，有力地促進了高校圖書館數據服務工作的改革和創新。大數據技術的應用領域十分廣泛，大數據不僅是為高校圖書館數據服務研究創造了良好的條件，而且也為數據服務模式創新提供了支撐，需要高校圖書館在開展數據服務的過程中不斷拓展領域和范圍，特別是要綜合應用大數據技術、云技術、AI技術進行數據服務創新。例如，高校圖書館可以運用大數據技術收集和分析師生檢索傾向和熱點，在此基礎上向師生推送相關數據、信息和資源，使數據服務的個性化更為突出。要將大數據技術與物聯網技術進行有效結合，大力加強數據服務智慧管理平臺建設，依托計算機技術，對文字、圖片等進行優化處理。由于大數據技術具有開放性，高校圖書館還要加強數據資源的管理工作，將入侵檢測技術、智能防火墻技術、網絡安全防御技術應用于數據服務當中，既要確保數據資源安全性，也要在保護師生個人信息方面發揮作用。

（四）改進高校圖書館數據服務模式

高校圖書館在應用大數據技術開展數據服務方面，應當持續改進數據服務模式，特別是要高度重視多元化和互動性服務，努力使數據服務能夠步入創新發展軌道，滿足師生的不同需求。要充分利用大數據技術推動“單向服務”向“雙向服務”和“互動服務”轉型，構建“互聯網+數據服務”模式，進一步強化數據服務的開放性、融合性和互動性，將網絡技術與高校圖書館數據服務工作進行有效結合，著眼于強化數據服務戰略性，緊緊圍繞高校圖書館數據服務的發展方向、戰略目標、項目建設、技術創新等開展進行持續優化和完善，努力構建多元化、持續性、創新性數據服務體系。在改進高校圖書館數據服務模式的同時，還要利用互聯網技術，構建線上線下混合式服務模式，充分發揮各自優勢，從“精”與“細”入手，可以將“云計算”應用于數據服務當中，促進數據服務線上與線下的協同性，各高校圖書館之間也應當構建數據資源共建、共享、共用機制，加強戰略合作，提升高校圖書館數據服務整體水平。

結語

綜上所述，數據服務是高校圖書館的重要服務內容，能夠為高校師生提供情報、知識、信息等支持與幫助，特別是專題文獻、解決咨詢、協助檢索等諸多方式，能夠極大地提升高校圖書館數據服務的整體水平。大數據技術的快速發展，為高校圖書館改革和創新數據服務機制創造了良好的條件，但目前個別高校圖書館在應用大數據方面仍然比較薄弱，直接導致數據服務的整體性、全面性、拓展性不強。對此，高校圖書館應適應大數據時代，積極探索創新數據服務的有效實現形式和方法路徑，特別是要堅持問題導向，著眼于解決大數據時代高校圖書館數據服務面臨的諸多困境，重點在創新高校圖書館數據服務思路、打造高校圖書館數據服務平臺、拓展高校圖書館數據服務領域、改進高校圖書館數據服務模式等諸多方面加大力度，推動高校圖書館數據服務實現更大突破。