易腐農產品物流配送中心選址模型

摘 要：考慮到農產品具有保質期短、易腐爛等的特性，在建立易腐農產品配送中心選址模型時，將貨損成本和運輸成本之和最小值作為目標函數，構建貨損成本和農產品變質率的函數關系，用lingo進行求解，驗證了模型的正確性。

關鍵詞：農產品;配送中心;選址

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.04.201

0 引言

我國人口基數大，是農產品的生產消費大國。2012，我國生鮮農產品的總產量為11.6億噸，而在2017年，生鮮農產品總量已經達到了13.01億噸;圖1.1為2012至2017年中國生鮮農產品總產量統計。其中肉類總產量由2012年的8387萬噸增加到2017年的8540萬噸;以我國生鮮農產品的線上交易為例，雖然生鮮電商起步較晚，但發展勢頭十分迅猛，近年來的快速發展，我國生鮮市場的發展已取得不小成就，但相關人士表示中國未來的生鮮市場更是潛力巨大。

國內外學者對物流配送中心選址的研究已經比較成熟，對于易腐農產品配送中心的選址和求解算法上，姜大立[1]假設配送運輸途中物品腐敗速率與瞬時物品量成正比，建立了無容量限制情況下的配送中心連續選址模型;張川等根據水果和時鮮蔬菜等冷鏈物流產品的變質情況，設定了特定的非線性函數來表示易腐物品的腐敗變質率，構建了以補貨水平為決策變量的補貨優化模型[2]。張建在新鮮度影響市場需求的情況下構建新鮮度函數，從而計算貨損成本，使綜合成本最小，并且用領域搜索算法進行求解[3]。筆者從易腐農產品貨損成本與變質率函數關系出發，建立貨損成本和運輸成本模型。

1 模型描述

供應點的位置、個數已知，備選配送中心的個數和位置已知，需求點的位置、需求量已知，配送中心根據需求點的要求配送農產品，建立貨損成本和運輸成本之和最小的成本模型，并進行求解。為了更明顯的突出由于變質率引起的貨損成本，本文只考慮從配送中心到需求點之間的貨損成本和運輸成本。

2 模型構建

2.1 模型假設

（1）只考慮某一類農產品的運輸，即本系統模型屬于同一類型農產品多個備選地址的決策模型;

（2）需求點的個數確定、需求量確定、地理位置確定;

（3）需求點的需求只能由一個配送中心配送;

（4）運輸成本是運輸量、運輸距離的線性函數;

（5）農產品的變質率為定值，并且單位距離的變質率為θ，θ取值為0.004[4]。

3 算例分析

現有三個備選配送中心，5個超市門店的需求點，已知單位農產品的進價為4元，單位距離單位運量的運輸費率為1.5元，θ取值為0.004，配送中心到各個需求點的距離sij如表3.1所示;各需求點的需求量dj如表3.2所示，配送中心的配送總量Ai如表3.3所示。

用lingo求解得，目標函數最小為1788.8，此時x23=x24=x31=x32=x35=1

，即配送中心選在B2和B3，配送中心B2向第3個和第4個需求點進行配送，配送中心B3向第1個、第2個和第5個需求點進行配送，

（下轉第229頁）

（上接第232頁）

而如果不考慮由于農產品的易腐性造成的貨損成本，則此時模型的目標函數只包括運輸成本，此時求解得出配送中心應建在第B1和B3或者B2和B3，所以驗證了本文建立的模型是正確性。

4 結束語

易腐農產品的配送中心的選址，直接影響著整個物流網絡的配送效率和配送成本，因此合理選址至關重要。本文在易腐農產品的配送中心選址模型中，考慮了從配送中心到需求點之間的貨損成本和運輸成本，但是并沒有考慮到整個物流網絡中的貨損成本和運輸成本，所以在后續的研究中需要將整個物流網絡的貨損成本、運輸成本、運營成本等考慮在內。根據模型的求解結果對比得知，在建立易腐農產品配送中心選址時，將變質率引起的貨損成本考慮在內更具有實際意義。

參考文獻：

[1]姜大立，楊西龍.易腐物品配送中心連續選址模型及其遺傳算法[J].系統工程理論與實踐，2003（02）：62-67.

[2]張川，劉保政，戢守峰等.基于隨機補貨間隔和非線性變質率的易腐商品補貨模型[J].東北大學學報（自然科學版），2012，33（01）：141-144.

[3]張建，傅少川.新鮮度影響需求的生鮮食品配送中心選址研究[J].中國管理科學，2011（10）：473-476.

[4]孟光華.生鮮農產品冷鏈物流配送中心選址研究[D].西南交通大學，2016.

作者簡介：李娟（1992-），女，甘肅甘谷人，碩士研究生，研究方向：物流管理。