基于大數據的數據挖掘在管理會計中的應用

孫華

摘要：基于大數據時代的數據挖掘技術在管理會計中的應用，本文首先提出了數據挖掘技術對管理會計職能的影響，其次提出了數據挖掘技術在管理會計中的應用。旨在通過管理會計中數據挖掘技術的應用，充分保障企業能夠更加準確的分析數據信息，提升自身競爭優勢，推動企業的可持續發展。

關鍵詞：大數據時代;數據挖掘技術;管理會計;會計職能

一、引言

現如今，云計算以及移動互聯網技術的快速發展，大數據在此環境背景下，對于全球經濟社會的發展產生了較大影響。在大數據時代下，企業在運營發展過程中，面臨著較多的難題，如：如何轉換數據采集、處理和使用的思維以及行為模式，如何對數據利用能力以及方法進行適當的優化，如何能夠最大限度額獲取以及處理數據信息，并且將數據信息中存在的價值最大程度挖掘出來。隨著數據挖掘技術的出現，企業管理會計的發展迎來了新的發展機遇。

二、基于大數據時代數據挖掘對管理會計職能的影響

（一）促進管理會計成本控制職能的提高

企業中管理會計工作的開展，最為關鍵的職能就是對企業的成本進行有效準確的控制，并且在企業的經營活動中，每一個環節同企業成本控制具有密切聯系。同時，企業在編制執行計劃，或者編制年度預算的過程中，都是為了能夠更好的對企業成本進行有效控制?；诖髷祿r代，如果僅僅通過計劃或者預算對成本進行控制，已經不能充分滿足企業成本控制的需求，因此，企業就可以充分利用數據挖掘技術，對大量的數據信息進行挖掘分析，從而使得得出的結論更加具有準確性以及合理性，并且從其中吸取更多的經驗教訓，為成本控制工作的順利開展奠定良好基礎。第一，企業利用數據挖掘這一技術工具，對與企業相關的外部數據進行相應的收集、分析、研究，可以有針對性的提出改進舉措，提升自身競爭力。企業對競爭對手的相關信息進行分析，了解市場的相關信息內容，同時企業還能夠通過數據挖掘技術的利用，可以掌握整個行業市場的競爭與合作信息，便于企業戰略決策。第二，企業還可以通過云計算技術的應用，利用其中的篩選功能尋找最為合適的數據，便于成本控制工作的順利開展，同時利于企業內部中各個部門對成本進行科學的管理，充分分析出產品投入是否具有良好的穩定性，及時發現產品實際成本與生產成本預算之間存在的差距，為企業制定更好的發展戰略奠定良好基礎[1]。

（二）轉變管理會計職能對數據信息的利用方式

企業在應用數據挖掘技術之后，能夠快速的對大量數據進行整合歸納，從中尋找出最為準確的數據信息，對于數據挖掘技術使用者而言，節省了大量的時間，減少了數據加工的中間環節，便于企業相關人員能夠更加快速的提煉與利用數據信息。與此同時，數據挖掘技術的應用，還能夠對會計數據進行實時的處理分析，從而使得便于企業管理人員能夠更好的對會計相關數據信息進行利用，充分發揮出會計數據信息的最大效用，一定程度上轉變了管理會計對于數據信息的利用方法，加快了信息的傳輸速度。例如：企業對于存貨的管理，相關的保管工作人員，可以定期的對以往存貨數量以及市場需求都進行研究分析，然后通過數據挖掘技術的利用，對其進行準確的分析，對于企業的存貨數量進行大概的確定，盡量避免出現庫存擠壓的情況，減少此情況為企業帶來的經濟損失。在大數據時代，企業為了能夠更加穩定的發展，提高自身的競爭力，就需要明確市場的發展方向，緊跟時代發展潮流，通過數據挖掘技術的應用，促進管理會計職能水平的合理提高。

三、基于大數據時代數據挖掘技術在管理會計中的應用

（一）在分析競爭對手中的應用

經濟全球化條件下，市場競爭日趨激烈，在此過程中，如果企業做出錯誤的決策，那么則會為自身的發展造成極為不利的影響，甚至還會降低自身的市場競爭力，為競爭對手創造有利條件?？陀^角度來講，管理會計工作同普通的會計工作進行對比，管理會計中的會計主體具有一定的局限性，能夠為企業在競爭的過程中，通過管理會計工具和方法，為企業決策提供若干支撐性的信息，以深入分析自身，客觀判定對手?；诖?，為了促進企業在激烈的市場競爭中更加穩定的發展進步，就需要從多方面加強對競爭對手的了解。企業可以通過管理會計工具，特別是數據挖掘技術，對于市場、競爭對手的相關信息進行綜合研究分析，然后對其進行科學的整合，客觀得出競爭對手、市場發展的相關規律，特別是重點分析競爭對手的經營特點、財務特征以及自身的應對思路，從而為企業自身的經營決策提供良好的參考信息，為企業管理會計開展戰略管理工作奠定基礎[2]。

（二）在風險預警中的應用

企業對于潛在風險的分析，對于企業的財務資金情況以及運營情況都具有十分重要的影響，需要及時的將企業風險進行科學處理。企業面對的風險既有外部的也有內部的，這就是所謂的系統風險與個體風險。從性質來講，也可以分為經營風險、財務風險和風險。較多的風險只能分析不能絕對避免，因此，如果通過數據挖掘，結合市場、行業、技術發展特點，對于企業自身經營的財務信息，對下一步企業可能遇到的經營問題、財務狀況進行合理預警，方能起到管理會計在風險管控中的重要作用。通過管理會計中數據挖掘技術的應用，則能夠對企業的財務狀況進行科學合理的分析，判斷企業經營過程中的各種不利影響。例如，對于企業的資產負債比率、潛在的虧損因素、表外的融資能力等，都能夠對其進行客觀全面系統的分析，及時預警企業中存在的潛在財務風險，利于企業更好的進行修補風險漏洞，促進企業更加穩定快速的進步發展。

（三）在消費群體分析中的應用

企業的市場目標在于其消費者，包括了下游生產者和直接的產品消費者。只有企業根據消費者的需求進行生產，改進材料、生產技術、工藝與市場促銷等方式，才可能使企業生產經營順暢進行，促進企業經濟效益的實現。隨著市場競爭的不斷激烈，市場中的產品逐漸多樣化。從買方市場的角度來看，消費群體具有規模大以及種類多的特點，在此過程中，傳統的管理會計工作模式已經不能充分滿足企業的發展需求，不能夠對消費群體進行科學有效的分析。企業在運營發展的過程中，是否能夠成功，消費群體起到十分關鍵的作用。管理會計的數據來源不像財務會計那樣只局限于歷史信息，其作用的基礎在于客觀可靠的信息。對于信息獲取來講，數據挖掘也是一個較好的工具來解決管理會計所需要的信息來源問題。通過對消費者數據信息的挖掘，例如：企業的主要消費群體特征，如：年齡、特征、地區等信息，進行整合優化，從而便于企業更好的對客戶需求進行預測，企業可以適當的對于自身市場發展戰略進行調整，以壯大新的消費群體[3]。此外，更重要的是，通過數據挖掘與整理，對于消費者中的企業，還可以客觀分析其信用、訴訟等相關情況，為企業的銷售信用水平界定提供相對準確的依據。

（四）在產品周期分析中的應用

在產品生命周期和生產周期的成本分析也是重要的一項分析工作。對于企業而言，通過數據挖掘，使相關的生命周期中不同的成本特征形成規律，供企業生產經營使用也極其重要。首先，將產品作為成本的分析對象，其次將產品的研究、開發等環節作為產品的周期，對其展開科學的分析。隨著市場競爭的逐漸激烈，此種分析很難準確的掌握產品周期，部分產品在市場中很快就會消失，但是也會有很多產品始終存在。而企業通過在管理會計中應用數據挖掘技術，就可以對產品周期特征進行準確的分析以及歸納總結，對于產品的每個階段成本信息都進行科學合理的劃分。例如：在產品研發階段，可以加大成本的投入力度，在產品的結束階段，就可以降低成本的投入力度，為后續產品的開發工作奠定良好基礎。

四、結論與展望

基于大數據時代，通過管理會計在數據挖掘技術中的應用，不僅強化了企業戰略管理會計及的責任內核，還促進了企業總體戰略的發展，同時擴展了企業的業務能力范圍，使得管理會計能夠運用更具科學性以及規范性的數據手段，對數據信息進行有效的預測，保障管理會計人員工作效率的有效提升，促進企業市場競爭力的提升，進而為企業經濟效益的良好提升奠定良好基礎。

參考文獻：

[1]鄒明巖.數據挖掘在企業戰略管理會計中的應用[J].納稅，2018 （19）：82.

[2]李宇恒，唐綝，楊景海.大數據時代企業管理會計應用探討[J].現代商貿工業，2018，39 （04）：99-100.

[3]黃婷.數據挖掘技術在管理會計中的應用分析[J].中國國際財經（中英文），2017 （22）：56.