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石油企業數據管理體系建設研究

2020-04-30 06:44王繼鵬
中國管理信息化 2020年7期
關鍵詞:數據服務數據采集

[摘 ? ?要] 石油企業數據資源是石油企業勘探開發研究的基礎和依據,數據資源建設體系對石油企業來說尤為重要,不論是前期的區域研究和井位目標研究,還是勘探儲量,都直接或間接來源于勘探開發數據。石油企業探索勘探開發數據資源建設體系建設,保障勘探開發數據的正確性、完整性、一致性和及時性;實現跨專業數據綜合查詢、數據下載服務;實現面向現有應用系統和專業軟件的數據支持服務。

[關鍵詞] 數據管理體系;數據資源;數據標準;數據采集;數據服務

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 027

[中圖分類號] F279.23 ? ?[文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194(2020)07- 0059- 02

1 ? ? ?石油企業數據管理現狀

通過近幾年的信息規劃和建設,特別是在“十一五”和“十二五”期間,石油企業在信息化建設方面取得較好的成績。根據管理流程或業務流程的不同,新建一批專業數據庫,例如勘探靜態庫、勘探動態庫、測井庫、地化庫、地震庫和文檔庫等,這些數據管理現狀如下。

1.1 ? 數據質量參差不齊

石油企業各專業數據庫分別由不同的業務部門對口建設與管理,管理模式及力度不一,造成各專業數據庫在數據標準和數據值的管理方面差異較大,比如數據項在一個數據庫中是用字符類型管理,在另一個數據庫中是用數據類型管理;同一個數據類型的數據項在勘探靜態庫定義是浮點型,而在動態庫中定義為整型。數據標準、數據值和數據管理模式的差異,造成數據質量的參差不齊。

1.2 ? 數據交換和共享困難

石油企業信息化建設初期缺乏整體的規劃,大多系統建設都是以業務部門為主導,業務部門只側重管理方式和建設成果,沒有統一這些系統建設過程中的開發語言、系統架構、數據標準和數據庫類型等因素,導致在企業內部形成了一個個的“信息孤島”。這些“信息孤島”之間缺乏有效的通信機制,造成數據交換和共享困難,數據的價值不能充分發揮。

1.3 ? 缺乏有效的管理機制

隨著信息技術的發展和石油企業信息化建設的推進,企業認識到了數據的重要性,并嘗試通過業務流來控制數據流,但由于缺乏有效的管理機制加之人為的因素,導致數據庫中產生了大量的垃圾數據。數據產權不明確,管理職責混亂,管理和使用流程不清晰,是造成數據質量問題的重要因素。

2 ? ? ?數據管理體系建設

參考國際大型石油公司和國內石油企業先進的數據管理成功經驗,應圍繞數據資產化管理這一核心目標,建立石油企業勘探開發數據資源管理系統、數據標準體系、源頭數據采集體系、數據存儲體系和數據服務體系,實現勘探開發專業數據資產化管理、數據跨專業共享和應用。

2.1 ? 數據資源管理體系

數據資源管理是指對石油企業核心業務涉及的數據進行全生命周期的統一管理。通過數據資源管理對數據進行注冊、登記、統計、檢索,是勘探開發數據管理的核心,包含業務分析與建模 、數據資源規劃、數據資源管理系統建立。

業務分析與建模是在對石油企業的勘探開發業務進行全面分析基礎上建立的勘探開發專業模型,形成一套規范的業務描述,為數據資源規劃、數據標準建設奠定基礎。數據資源規劃是在對石油企業勘探開發業務全面分析后,梳理出業務所產生的數據及數據的整個生命周期:從數據的產生源點、數據的上報流程、數據的審核機制、數據的存儲、數據的狀態到數據的應用,并根據業務對數據的應用需求規劃出統一管理的數據資源范圍。根據數據產生的源點規劃出數據采集的內容、崗位、頻率等。數據資源管理系統通過設計一套元數據體系來管理數據的生命周期,建立數據資源管理系統,完成數據資源的注冊及數據資源的檢索、統計等功能。

2.2 ? 數據標準體系

數據標準是石油企業數據管理的基礎,主要包括:勘探開發一體化數據標準、勘探開發專業數據庫標準、系統應用數據庫數據標準、數據采集標準??碧介_發一體化的數據標準來自對石油企業業務的分析和現有數據標準的充分參考,是數據采集、數據存儲、數據交換和數據共享的基礎。能夠有效解決跨專業信息溝通障礙,消除信息孤島,實現數據跨專業共享??碧介_發專業數據庫標準及系統應用數據庫數據標準是各專業根據本專業業務需要建設的數據標準,為生產管理、綜合研究應用系統服務。專業數據庫、系統應用數據庫數據標準需要與勘探開發一體化數據標準保持架構的一致性。數據采集標準規范石油企業數據采集內容,保證數據采集源頭唯一,消除多渠道重復數據采集,確保數據質量。

2.3 ? 源頭數據采集體系

建立石油企業統一的數據采集體系,能夠保證數據齊全、準確、及時地入庫,為應用提供高質量的數據支持。在統一的源頭數據采集規劃下,各專業源頭數據按照數據采集管理規范,通過數據采集系列軟件進行采集,經過質量管理控制和數據審核后加載到數據庫。采集體系主要包括:統一數據采集規劃、統一采集管理規范、統一采集管理系列軟件、統一采集管理流程、統一質量管理體系。

統一數據采集規劃是在數據資源規劃基礎上,根據數據產生的源點統一規劃出石油企業數據采集源點、數據采集內容、采集頻率等。統一采集管理規范是在石油企業內統一明確規定數據采集內容的填寫要求、填寫格式、編碼方式等。統一采集管理系列軟件是數據采集配套的工具,包括:數據采集、數據審核、數據加載、數據質量監控、采集問題溝通及反饋等軟件功能。統一采集管理流程優化和規范石油企業數據采集管理。建立從采集計劃制定、采集計劃分解、采集計劃執行、采集計劃監控、到采集問題反饋等一系列的規范管理流程,確保數據采集順利實施。統一質量管理體系包括:數據采集質量的審核、入庫質量的檢查、應用問題的反饋處理及配套的考核辦法。

2.4 ? 數據存儲體系

數據存儲體系是指對數據庫的統一存儲管理,主要包含:勘探開發數據管理系統的硬件支撐環境建設、數據庫構成,數據庫的部署模式和數據存儲管理規章制度等內容。

石油企業勘探開發數據管理系統數據庫的構成就是設計出勘探開發數據庫系統,為存儲管理各種類型的數據(結構化數據、大塊數據體、文檔、圖形等),采用一個還是多個數據庫構成數據中心,并描述清楚各部分數據庫及與現有數據庫的關系。數據庫部署采用主從模式,主數據庫部署在總公司,各作業公司或分公司部署從數據庫。數據存儲管理規章制度包括:對數據庫系統的數據標準、環境建設、安全管理和日常運行維護等內容。

2.5 ? 數據服務體系

建立統一的數據服務體系,提供跨專業數據綜合查詢、數據下載服務;面向現有應用系統;綜合研究專業軟件提供數據支持服務。

跨專業數據綜合查詢、數據下載服務是在勘探開發數據存儲層與綜合應用層之間建立數據服務平臺,面向勘探開發業務生產管理、專業應用,提供以地理信息與地質圖形、勘探開發地質目標對象分類編目和專業業務分類編目為基礎的數據組織、集成、檢索、查詢、瀏覽、統計、疊加、導航的綜合查詢應用系統。實現各類勘探開發信息跨專業的集成化組織和可視化查詢。

面向現有應用系統數據支持服務是指對石油企業在原有專業數據庫基礎上,建立數據映射,通過ETL技術實現原有專業數據庫與中心數據庫互聯互通,使原有應用系統不需改造或少量改造而平穩運行。在未來數據管理體系下,保護已有投資。

面向綜合研究專業軟件的數據支持服務是指對目前石油企業在地震資料解釋、地質建模、數值模擬、測井解釋等方面應用的各種主流軟件的數據支持。大型主流綜合研究軟件基于本身的項目數據庫運行,目前項目數據庫的數據準備占用大量時間,數據服務提供面向主流綜合研究軟件項目數據庫的數據打包下載功能。

3 ? ? ?總 ? ?結

石油企業數據管理體系是石油企業多年來數據管理和數據治理工作經驗的總結與提升。數據管理體系的建設從根本上解決數據的采集、存儲、管理和應用等方面的問題,是石油企業實現數據資產化管理和數據治理的關鍵,是石油企業大數據技術應用建設的基礎,為后續勘探應用大數據技術和實現智能勘探提供數據支持。

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