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基于大數據的高中課后精準輔導策略研究

2020-06-30 15:34何崇光李沛峰邱建彬
世界家苑 2020年4期
關鍵詞:精準化大數據策略

何崇光 李沛峰 邱建彬

摘要:大數據時代的到來,對于我們高中學段的課后輔導而言既是巨大的挑戰,更是前所未有的機遇。如果能有效利用大數據實施課后精準化輔導,不但可以有效提高學生的考試成績,也可以促進教師教學方式的創新,更能推動學校育人方式的變革。

關鍵詞:大數據;精準化;課后輔導;策略

在日常工作和學習中,數據信息收集的高效性和真實性的好處不言而喻,對教育領域來說,更是最基本的要求與保障。我們要學會利用大數據時代的巨大資源為教育服務,數據真實性的缺乏在一定程度上制約著教學的有效性,而傳統數據的采集方式相對來說也只是彰顯出學生的群體水平,而非個人水平,而大數據最大的特點和優點是可以去收集學生學習每個環節的有效數據,從而有利于教師實施精準輔導。

1 什么是大數據

大數據的特點可以概括為五個“V”,即規模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、價值性(Value)和真實性(Veracity)。利用云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和或虛擬化技術將這些原本很難收集和使用的數據進行收集并加以利用,對于海量數據進行存儲和分析,從而幫助決策者不斷適應新變化,做出明智的抉擇,為人類創造更多的價值。

2 什么是精準

“精”是指簡化、易操作,從而降低目標和時間之間的成本;“準”是指結果定義清楚,要量化、細化,具有可操作性。大數據以真實教學場景為基礎,運用圖像識別、自然語言處理、計算機深度學習等人工智能核心技術,對作業和考試學習過程進行動態化數據采集和大數據智能分析,使智能評價實時伴隨教學行為,為老師教學提供數據決策支持,制定學生自適應學習資料及學習路徑,實現大數據教學管理及數據智能驅動的精準教學。以期實現“有教無類,因材施教,因材施輔”等理念,真正踐行教育公平。

3 理論依據

目標的實現需經過目標行為,進入目標行為又必須先經過目標導向行為。當一個目標實現后,應適時地提出新的更高的目標,以便進入一個新的目標導向過程,從而使動機強度維持在較高的水平上,使人保持一種積極的狀態。實施課后精準輔導,必須以大數據呈現的結果為導向,對數據背后呈現的問題進行精準分析,這是實施課后精準輔導的必經之路。數據結果體現的是學生對知識點的掌握程度,當學生對某一個知識點掌握之后,他才能夠去完成更高的知識目標,從而使學生的學習強度和動機維持在一個較好的水平,讓學生保持一種積極的學習狀態。

4 實施策略

引入大數據精準教學服務平臺,通過信息技術與教育教學的創新融合,運用大數據等新手段輔助教學,從而更加科學真實的了解學生的學習情況,精準把握學生每門學科、每個知識點的掌握程度,促進課堂教學的優化升級,整體提升教育教學質量。

4.1 數據采集常態化

學校依托智學網等第三方大數據采集平臺,常態化采集學生日常作業及每次考試后的學習數據,形成學生學習的全過程、全樣本的大數據,尤其注意對學生學習過程中的錯題數據的收集和整理。

4.2 學情分析個性化

在學生端,形成一條“學生完成日常作業和考試—上報錯題—平臺統計相關數據—制定個性化電子錯題本—形成學生個人學情考情分析報告—強化訓練”完整的個體學情跟蹤、數據采集、個性化輔導的循環鏈。

4.3 輔導作業層次化

在教師端,同樣形成一條“學科教師布置和批改班級作業—平臺統計—形成班級/年級整體學情分析報告—在線共性化組卷/推送分層作業”完整的整體學情跟蹤、數據分析、共性化問題診斷的循環鏈。

隨著大數據與教育教學的進一步融合,我們對學生學習情況數據收集的全面性、數據分析細致化和課后輔導精準化的要求也在不斷地提高。每個學生都是一個獨立的個體,如何真正了解不同個體的真實學習情況,了解他們相同錯題的背后的不同原因,從而對這些原因進行準確的分析,對個體實施精準化的輔導,也是我們不斷研究的問題。在教學過程中,從教師和學生兩個最重要端口入手,依靠大數據平臺進行精準分析,針對教學中存在的問題對癥下藥,實現課后輔導的精準化,質量管理的過程化和學生輔導的個性化,是快速有效的提升教學質量和學習成績的有效途徑。

5 研究意義

(1)推進學校新課改。在大數據時代下,學校新課改出現了新的契機。通過此次研究,在新一輪的課改中,利于轉變我校教師的教育教學整體觀念,切實做到視角轉換、進步革新,進而實現全校師資隊伍的核心素養的提升。

(2)轉變教師教學方式。傳統教育教學表現出課堂固化、考試形式單一、試題命制主觀化、閱卷操作復雜等情況,以致對學生的信息收集不全面,使得課后輔導成了整個教育教學的邊緣化。我校利用極課大數據,充分整合學校資源,統合學校各類信息,做到學生數據信息統合與優化、精準分析學生學情和班級學情、實現因材施輔與高效輔導,精準指導后期教育教學,從理論與實踐、策略與技術多方面實現跨越式發展,保障整體教育教學質量的提升。

(3)彌補學生知識缺陷。在整個教育教學過程中,依賴于對本校學生大數據的采集,通過篩選和優化數據信息,并提供精準的課后輔導,從而培養學生關鍵能力,完善學生必備知識,提高學生綜合素質。

參考文獻:

[1] 笪玉霞,柴磊,梁華.基于數據挖掘的大學英語寫作精準輔導的研究[J].教育現代化,2019(03).

[2] 楊夢琪.ZWCB模式下初中物理教學難點課后輔導研究[J].中學理科園地,2019(12).

[3] 張紅娟.大數據支持下高中數學精準化輔導的策略研究[J].中學教學參考,2017(12).

(作者單位:四川省安岳中學)

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