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大數據時代政府企業統計的變革與創新研究

2020-07-14 10:48馬秀芬
神州·下旬刊 2020年6期
關鍵詞:統計大數據時代

摘要:隨著社會不斷發展和進步,政府在社會經濟發展中扮演著越來越重要的角色,政府企業統計能夠幫助政府更好的實現智能,為社會企業的發展提供重要導向作用,幫助政府充分了解企業經營現狀,為政府制定宏觀政策、出臺法律制度提供參考,還能通過大數據檢測實現對各個行業經營風險預測和評估,從而保持社會主義市場經濟的健康、穩定發展。我國進入21世紀后,互聯網邁入了千家萬戶,我國信息化程度也在不斷提升,這也使得政府企業統計工作也出現了新的變化,增加了統計工作的準確性和科學性。隨著社會外部環境的不斷變化,政府企業統計工作也面臨著新的挑戰,迫切需要政府企業統計工作進行自我健全和完善,本文就是在這樣的背景下所進行的研究,通過對政府企業統計數據的搜集、處理、分析和發布等環節的研究,更好的促進大數據時代政府企業統計的變革與創新。

關鍵詞:大數據時代;政府企業;統計;變革與創新

引言

伴隨著互聯網的發展和進步,企業發展的大數據時代隨之到來,其代表著現代社會生產力的進步,是社會不斷發展的必然趨勢。大數據的出現意味著各類信息、音頻、視頻文件綜合化利用,以結構性的分析模式實現對各類數據的整合,實現對數據的最科學、最合理利用。在現代社會中,不管是數理統計,還是社會經濟統計,都在與時俱進的進行創新,充分利用數據的價值。因此,政府企業統計工作也應該積極的面對大數據時代的機遇和挑戰,把握機遇,直面挑戰,更好的提升政府工作科學性。

1政府企業統計面臨的挑戰

1.1對政府統計工作方式的沖擊

我國政府傳統統計服務產品單一,為受眾提供的服務匱乏,使得社會民眾和企業對政府統計工作喪失的信心,使得我國政府的統計工作陷入了困境中。在當前社會中,社會主義市場經濟發展不斷繁榮和發展,政府統計工作需要面對微觀的社會公眾以及紛繁復雜的市場主體經營者,因此,迫切需要開發出適合不同受眾主體的統計模式,為用戶提供多樣化的服務,統計結果也能夠為用戶提供最好的參考作用,逐步恢復政府統計部門的權威影響力,促進這項工作的更好開展。

1.2對政府統計信息化建設的沖擊

在大數據時代中,政府信息服務不再是統計部門單純的數據整合,而是所有政府部門的各類數據資源的利用。政府機構迫切需要構建起健全、完善的政務信息數據共享平臺,將各個部門的數據進行優化、整合,實現數據共享,最大限度的利用現有數據。就統計機構內部來講,首先,需要建立起內部數據的收集平臺,將所有的數據進行匯總,借助互聯網的高效、簡單化操作方式實現數據匯總,簡單的將數據進行分類。其次是對收集到的數據進行分析和挖掘,將其中有價值、有意義的文字、圖像、音視頻等非結構化數進行分類,通過大數據分析結構加以利用,另一方面,如何才能夠從海量的信息中尋找到有價值的數據,根據這些數據得出有用的參考信息也是我國政府統計信息化建設中迫切需要解決的問題。最后是提升服務水平和服務質量,政府要轉變自己的職能,樹立起正確的服務意識,不斷升級自己的服務水平,逐步擴寬服務的方式,實現各個部門之間的信息共享,構建起整合企業、社會民眾等組織的統計模式。

2政府企業統計應對舉措研究

2.1數據收集環節舉措研究

現代社會的發展中各個行業都發生了翻天覆地的變化,這使得我們的數據統計工作也面臨著革命性變化,因此,現代統計工作一定要契合時代發展,順應社會整體發展潮流,更新自己的工作觀念,擴寬統計數據收集渠道、手段和方法,對傳統統計工作采取取其精華去其糟粕的態度,以全新的理念提升現代統計工作的科學性。

2.2數據利用環節舉措研究

大數據時代出現之后,數據研究目標對象不斷擴大,面對規模擴展的收集對象,就要求統計部門不斷的提升自己的統計水平,采用先進的統計技術和方法,通過對傳統統計模式的創新和變革,實現統計新模式、新技能、新思維的引進,不斷提升統計水平,增強統計工作者發現問題、分析問題的能力,從而得出更有有價值的統計結果。

2.3統計服務環節舉措研究

政府統計的目的主要是為了提升政府的服務職能,更好的促進整個社會經濟、文化的發展和進步,實現政府決策的科學性,最終能夠達到管理職能的最優化,擴大統計影響主要是為了滿足社會企業的需求,將更全面、準確、有效的統計結果快速的傳達給用戶,提升政府統計工作的權威性。

3大數據時代政府企業統計的創新發展

3.1加強標準規范建設

大數據時代各類信息復雜多樣,我們需要對不同信息和數據的來源、真實性進行考察,根據數據統計的標準和規范實行不同的統計模式,在這個過程中就要求建立起健全、完善的統計標準,將整個統計工作整齊劃一,實現統計的標準化、程序化。

3.2完善數據收集方式

大數據中非結構化數據占據了很大的比例,因此要有針對性的采取不同的采集方式和模式,開辟新的比采集渠道,結合互聯網的發展新態勢,更全面的收集各個方面的數據,形成完整的數據庫。

3.3加強縱向協作(利用)橫向聯合

大數據時代中生產主體更趨于多樣化和復雜化,因此,更應該加強和政府職能部門的合作,將各類數據進行分類記錄,推動企業經營的合法化、科學化。

3.4提升數據處理能力

大數據時代中數據量巨大,并且毫無規律可言,因此,合理的統計結構將能夠提升政府的統計水平,將統計工作由簡單的數據收集向復雜的數據分析和挖掘方向推進,提升政府部門的數據處理能力。

3.5豐富分析手段。

大數據時代數據更新速度快,因此,要建立起縱向、橫向的數據分析模式,增加實時分析、關聯分析和可視化分析,不斷擴展分析手段,從而提高統計工作的全面性。

4 結語

綜上所述,在互聯網和4G網絡飛速發展的今天,政府統計工作也需要與時俱進的進行變革和創新,只有這樣才能夠提升統計工作的準確性、科學性、合理性、有效性,恢復政府統計部門在社會企業中的權威性,為自身各項決策的開展提供參考作用,促進整個社會主義市場經濟的不斷繁榮發展。

參考文獻:

[1]企業統計數據質量影響因素分析[J].張蕾.納稅.2018(22)

[2]大數據背景下統計學相關概念解讀[J].楊秀艷.統計科學與實踐.2018(03)

[3]淺談統計學在大數據時代面臨的機遇、挑戰及其發展趨勢[J].符一平.中國管理信息化.2016(14)

作者簡介::馬秀芬(1978-)女,民族:漢,籍貫:山東省濱州市,職稱:統計師(中級),學歷:本科,研究方向:統計。

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